python-code-style

Visão geral da skill python-code-style

O que a skill python-code-style ajuda você a fazer

A skill python-code-style dá ao agente um playbook concreto para formatação, linting, convenções de nomes, type hints e padrões de docstring em Python. Ela é mais útil quando você quer algo além de “deixe este Python mais limpo” e precisa de orientação prática, alinhada às ferramentas, para escrever código novo, revisar pull requests ou definir convenções do projeto.

Melhor encaixe para times e revisores

Esta skill se encaixa bem para desenvolvedores, tech leads e revisores que querem consistência em Python entre arquivos e contribuidores. Ela é especialmente relevante para:

• novos projetos Python escolhendo ferramentas
• fluxos de code review que precisam tornar decisões de estilo repetíveis
• times padronizando ruff, mypy ou pyright
• autores melhorando documentação de APIs públicas e cobertura de tipos

O trabalho real que ela resolve

A maioria dos usuários não está buscando lembretes genéricos de PEP 8. O que eles querem é que o agente:

• aplique rapidamente padrões modernos de Python
• sugira configuração que possa ficar em pyproject.toml
• melhore nomes e estrutura sem mexer demais na lógica
• eleve a qualidade de docstrings e type hints de um jeito que ajude na manutenção real

Principais diferenciais

Em comparação com um prompt simples, python-code-style é mais orientada a decisões. Ela enfatiza:

• formatação automatizada em vez de debate manual sobre estilo
• ruff como base padrão moderna para lint/format
• convenções de nomenclatura explícitas
• documentação como parte da qualidade do código, não como algo separado e deixado para depois
• anotações de tipo para APIs públicas

O que saber antes de instalar

Esta é uma skill de orientação, não um transformador de código com scripts embutidos. O repositório expõe apenas SKILL.md, então a adoção depende de quão bem você instrui o agente e de quão claro é o contexto do projeto que você fornece. Se você quer enforcement com um clique, ainda vai precisar integrar as ferramentas recomendadas ao seu próprio repositório e ao CI.

Como usar a skill python-code-style

Contexto de instalação da python-code-style

Instale a skill no seu ambiente compatível com skills:

npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill python-code-style

Depois da instalação, a fonte mais relevante para ler é:

• plugins/python-development/skills/python-code-style/SKILL.md

Como esta skill não tem rules/, resources/ nem scripts auxiliares, boa parte do valor está em acioná-la com contexto forte.

Quando chamar a skill python-code-style

Use a skill python-code-style quando sua tarefa for principalmente sobre estilo e manutenibilidade, por exemplo:

• “padronize este módulo para convenções modernas de Python”
• “revise este PR em busca de problemas de nomenclatura, docstrings e tipagem”
• “proponha configuração de lint em pyproject.toml para este pacote”
• “reescreva estas docstrings com consistência”
• “deixe esta base pronta para revisão com um CI mais rígido”

Não a use como skill principal para depurar falhas em runtime ou redesenhar arquitetura.

Quais entradas a skill precisa

A skill funciona melhor quando você informa:

• versão-alvo do Python, como 3.11 ou 3.12
• ferramental atual, se houver: ruff, black, flake8, mypy, pyright
• se você quer comentários de review, propostas de configuração ou código reescrito
• uma amostra de código ou os arquivos afetados
• restrições do time, como tamanho de linha, tipagem estrita ou estilo de docstring

Sem essas entradas, o agente vai recorrer a orientações modernas razoáveis, mas o resultado pode não bater com os padrões do seu repositório.

Transforme um objetivo vago em um prompt forte

Prompt fraco:

Clean up this Python file.

Prompt melhor:

Use the python-code-style skill to review this Python module for formatting, naming, docstrings, and public API type hints. Target Python 3.11. We use ruff and want to consolidate older flake8/isort habits into pyproject.toml. Keep behavior unchanged. Return: 1) prioritized findings, 2) suggested config, 3) patched code for the top issues.

Essa versão funciona melhor porque define escopo, ferramentas, formato de saída e restrições de segurança.

Melhor padrão de prompt para python-code-style em code review

Para python-code-style for Code Review, peça que o agente separe correção de estilo:

Use the python-code-style skill for a style-focused review only.
Check:
- formatter/linter consistency
- naming clarity
- docstrings for public functions/classes
- type hints on public APIs
- import organization
- obvious readability issues

Do not suggest architecture changes unless they directly improve style consistency.
Classify findings as:
- must-fix for team standardization
- should-fix for readability
- optional polish

Isso evita reviews ruidosos que misturam estilo com sugestões de redesign sem relação com o objetivo.

Melhor padrão de prompt para configurar repositório

Se você estiver adotando padrões em um repositório novo, peça configuração e justificativa juntas:

Use the python-code-style skill to propose a minimal Python style baseline for a new service.
Constraints:
- Python 3.12
- use `ruff` and `mypy`
- prefer one main config file in `pyproject.toml`
- line length 100
- strict typing for public APIs, practical typing elsewhere

Return:
1. recommended `pyproject.toml` sections
2. naming and docstring rules the team should enforce
3. a short rollout plan for existing files

Assim você obtém uma base pronta para instalação, em vez de conselhos abstratos.

Orientação de ferramentas para as quais a skill foi otimizada

A fonte é claramente centrada em ferramentas modernas:

• ruff para linting e formatação
• mypy para checagem de tipos
• pyright como outra opção compatível para type checking

Um takeaway prático: se seu repositório ainda usa várias ferramentas antigas e pontuais, a python-code-style skill é uma boa escolha para planejar a simplificação, especialmente na consolidação das checagens de estilo.

Fluxo de trabalho sugerido após a instalação

Um fluxo de uso prático:

1. leia SKILL.md uma vez para entender os padrões default
2. informe ao agente sua versão de Python e o toolchain atual
3. comece com um arquivo representativo ou um único PR
4. peça achados antes de pedir reescritas
5. transforme os padrões aprovados em configuração no pyproject.toml e checks de CI

Essa sequência reduz correções excessivas e ajuda o time a se alinhar sobre os padrões antes de fazer edições em massa.

Caminho de leitura do repositório que economiza tempo

Como o repositório expõe apenas um documento da skill, passe os olhos nesta ordem:

1. “When to Use This Skill”
2. “Core Concepts”
3. “Quick Start”
4. “Fundamental Patterns”

Esse caminho mostra rapidamente se a skill combina com sua stack e se os padrões default fazem sentido para a filosofia de estilo do seu time.

Restrições práticas e tradeoffs

A skill é opinativa de um jeito útil, mas essas opiniões afetam o encaixe:

• ela favorece automação em vez de julgamento manual de formatação
• ela pende para expectativas modernas de tipagem
• ela assume que consistência de estilo vale a pena ser imposta via ferramentas
• ela é mais forte em padrões e review do que em convenções específicas de framework

Se o seu time evita intencionalmente type hints estritos ou usa um estilo interno altamente customizado, espere adaptar as saídas em vez de aceitá-las literalmente.

FAQ da skill python-code-style

Vale a pena usar a skill python-code-style se eu já conheço PEP 8?

Sim, se o seu problema é consistência em escala de time. Conhecer PEP 8, por si só, não diz ao agente como priorizar ruff, o que reforçar na configuração, nem como tornar a revisão de estilo repetível ao longo de toda a base.

A python-code-style é adequada para iniciantes?

Sim, especialmente para tarefas pequenas e concretas, como:

• melhorar a nomenclatura de um módulo
• adicionar docstrings a funções públicas
• propor um pyproject.toml inicial

Iniciantes devem pedir explicações junto de cada recomendação, para que a saída ensine padrões em vez de apenas aplicá-los.

Em que isso é diferente de um prompt normal?

Um prompt comum costuma gerar conselhos genéricos sobre “deixar o código mais limpo”. O padrão de python-code-style usage funciona melhor quando você quer que o agente se apoie em sistemas de estilo de Python: fluxos formatter-first, convenções de nomenclatura, cobertura de tipos e qualidade de documentação.

Ela ajuda com configuração de ferramentas?

Sim. A skill upstream aponta explicitamente os usuários para ruff e mypy, além de incluir orientação voltada à configuração. Isso a torna útil não só para revisar código, mas também para decidir quais padrões seu repositório deve impor.

python-code-style para code review é um bom encaixe?

Sim. Este é um dos casos de uso mais claros. Ela ajuda quando você quer que a revisão de estilo seja:

• menos subjetiva
• mais compatível com ferramentas
• mais fácil de transformar em checks automatizados

Ela é menos útil se sua necessidade de review estiver focada principalmente em lógica de negócio ou performance.

Quando eu não devo usar a skill python-code-style?

Evite usar quando:

• sua tarefa é depurar comportamento, não melhorar estilo
• seu repositório não é Python
• você precisa mais de boas práticas específicas de framework do que de padrões gerais de Python
• você quer uma ferramenta de migração totalmente automatizada, e não revisão e orientação

A skill inclui scripts ou templates extras?

Não. Pela estrutura do repositório, não há scripts auxiliares nem arquivos de referência de suporte para esta skill. Planeje usar a orientação via prompts e depois implementar as configurações e checks no seu próprio repositório.

Como melhorar a skill python-code-style

Passe primeiro ao agente os padrões específicos do seu repositório

A forma mais rápida de melhorar a saída de python-code-style é declarar suas regras internas logo de cara:

• versão do Python
• tamanho de linha
• estilo de docstring preferido
• nível de rigidez da tipagem
• se apenas edições que preservem comportamento são permitidas

Isso evita recomendações genéricas que entrem em conflito com seu CI real ou com as convenções do time.

Forneça um arquivo representativo antes de pedir a base inteira

Se você começar com o repositório inteiro, a primeira resposta pode ficar ampla demais. Em vez disso, forneça um arquivo que reflita os problemas reais de estilo do seu código. Depois, peça ao agente para generalizar regras a partir dessa amostra. Isso tende a gerar padrões mais úteis e menos retrabalho de limpeza.

Peça achados priorizados, não uma reescrita gigante

Um modo comum de falha é receber edições demais e com pouco valor. Melhor prompt:

Use the python-code-style skill and give me the top 10 style issues that most affect maintainability, ordered by impact and ease of enforcement.

Isso facilita a adoção porque o time consegue atacar primeiro questões de política e padronização antes de mudanças meramente cosméticas.

Separe correções de estilo de mudanças de lógica

Diga ao agente de forma explícita:

• preserve comportamento
• evite refactors, a menos que sejam necessários para clareza
• não renomeie APIs expostas externamente sem sinalizar isso

Isso importa porque uma passada de estilo pode acabar se expandindo para mudanças de interface quando o prompt está aberto demais.

Melhore os resultados de type hints com limites claros de API

Se você quer orientação melhor de tipagem, identifique:

• funções públicas vs. internas
• bibliotecas ou frameworks em uso
• se checagem estrita é desejada
• restrições de compatibilidade com versões mais antigas do Python

A skill incentiva type hints em APIs públicas, mas a qualidade das sugestões melhora bastante quando o agente entende onde a rigidez deve parar.

Melhore a saída de docstrings com público e estilo definidos

Reescritas de docstring ficam muito melhores se você especificar:

• estilo Google, NumPy ou minimalista
• se a documentação é para desenvolvedores internos ou usuários externos
• se exemplos devem ser incluídos
• se helpers privados precisam mesmo de docstrings

Sem isso, o agente pode gerar documentação tecnicamente mais limpa, mas desalinhada das normas de documentação do seu time.

Fique atento aos modos de falha mais comuns

Padrões típicos de saída fraca incluem:

• impor ferramentas de estilo que você não usa
• exagerar em type hints em código privado de baixo valor
• reescrever nomes sem considerar compatibilidade de API
• adicionar docstrings verbosas a helpers internos óbvios
• sugerir passos de migração sem levar em conta o CI existente

Na maioria das vezes, isso se resolve ajustando o prompt.

Itere depois da primeira passada

Um fluxo de python-code-style guide de alta qualidade é iterativo:

1. peça os achados
2. aprove ou rejeite o padrão proposto
3. peça configuração ou patch revisado
4. valide contra seu CI e as expectativas dos revisores
5. só então expanda para mais arquivos

Essa abordagem é melhor do que aceitar uma reescrita de uma vez só, especialmente em codebases mais antigas.

Transforme o que foi aceito em padrões aplicáveis na prática

A skill fica muito mais valiosa quando as recomendações viram automação:

• configuração em pyproject.toml
• jobs de lint/type no CI
• checklists de revisão de PR
• documentação do time para nomenclatura e docstrings

Se você parar em uma limpeza pontual, a deriva de estilo normalmente volta.

Use a skill python-code-style como camada de política

O melhor uso de longo prazo da python-code-style skill não é apenas corrigir um arquivo. É usar a skill para definir uma política repetível de como seu time escreve e revisa Python. É aí que ela entrega mais valor do que um prompt genérico.