竞品分析

research-ops 是一套以證據為先的 ECC 現況研究工作流程。可用來搜尋最新事實、比較選項、補充個人或公司資訊，並在公開證據與在地脈絡基礎上提出建議。它可作為網路研究、引用整理與可重複決策支援的路由層。

market-research 技能可協助你產出有來源依據、可直接支持決策的市場、競品、基金與科技趨勢研究。可用於市場規模估算、競爭分析、投資盡職調查與論點驗證。它強調近期證據、清楚結論，以及將事實、推論與建議分開呈現。

exa-search 是一個 Exa MCP 技能，適合做即時、以網路資料為基礎的研究、程式碼範例查找、公司情報、人物查詢與快速來源探索。當你重視最新性與證據，或需要一份實用的 exa-search 指南來處理即時搜尋、工具式回答與網頁研究流程時，就很適合使用。

deep-research 技能可將寬泛問題轉化為有來源依據的網頁研究，並搭配 firecrawl 與 exa MCP 工具使用。適合用來比較資料來源、綜整發現，並產出帶引用的報告，應用在競品分析、技術評估、盡職調查，以及其他需要證據支持的決策。

SEMrush Automation 協助 Claude 透過 Composio/Rube 擷取 SEMrush 的關鍵字、排名、難度、相關詞與 backlink 資料，用於可重複執行的 SEO 研究流程。

Ahrefs Automation 是一項用於 Ahrefs SEO 研究的 Claude skill，透過 Composio MCP 執行，涵蓋 backlinks、keywords、domain metrics、rankings 與 batch URL analysis。

使用 market-sizing-analysis 技能，以 top-down、bottom-up 與 value-theory 方法建立結構化的 TAM、SAM、SOM 估算。內容涵蓋安裝判斷情境、關鍵檔案、輸入需求、工作流程，以及用於新創市場規模評估與 Data Analysis 的實務用法。

competitive-landscape 可協助代理人以結構化方式進行競爭分析，運用 Porter's Five Forces、Blue Ocean 思維與 positioning maps，評估市場結構、差異化優勢與可防禦定位，適用於新創公司、GTM 規劃與投資人簡報準備。

patent 是為 Legal 與 IP 團隊設計的 prior-art 與 landscape intelligence skill。它可分流 novelty、FTO、landscape、diligence 或 litigation 搜尋，使用 Google Patents、Espacenet、USPTO，並可選用 Lens.org，最後產出 DOCX 報告，內容包含排序後的 prior art、family resolution、CPC follow-up、FTO flags、strategy notes 與 audit log。

competitive-teardown 協助產品團隊根據公開競品訊號，執行有證據支撐的競品分析。它會引導從 pricing pages、reviews、job posts、SEO/social sources、docs 與 changelogs 蒐集資料，接著產出評分矩陣、SWOT、定位筆記、定價拆解、UX 觀察、行動 roadmap，以及 battle-card 輸入資料。

competitor-alternatives 可協助 AI 代理運用經驗證的產品脈絡、可重用範本、誠實的取捨分析，以及選用的比較矩陣 script，規劃並撰寫 SEO 競品比較、替代方案與 vs 頁面。

competitive-intel 是一個用於結構化競品追蹤、battlecards、win/loss review 與市場定位的 Claude skill。它透過 CI playbook 和 sales battlecard template，將公開證據與團隊筆記整理成可直接支援決策的輸出，適合行銷、銷售、產品團隊與創辦人使用。

sales-engineer 協助 Sales Engineering 團隊分析 RFP/RFI 覆蓋度、建立競品功能矩陣、撰寫技術提案，並運用 repository templates、references 與 Python scripts 規劃 POC。

seo-audit 是一個結構化的 SEO 檢視技能，用於診斷可爬取性、索引狀態、技術面、頁面內優化與內容相關問題。它可協助代理先確認網站背景脈絡、依照清楚的稽核順序執行、避免提出缺乏依據的 schema 判斷，並將發現整理成有優先順序的行動計畫。

customer-research 協助代理以兩種模式進行結構化客戶研究：分析既有資產，或蒐集公開來源訊號。可用來萃取主題、引言、JTBD、痛點、觸發因素與證據，支援 UX Research、產品與訊息傳達決策。

competitor-alternatives 可協助團隊建立以 SEO 為導向的 alternatives 與 vs 頁面，提供清楚的結構、誠實呈現取捨，並支援可重複使用的範本。內容涵蓋四種頁面格式、建議優先閱讀的關鍵檔案、產品行銷脈絡檢查，以及可維持競品比較內容一致性的實務工作流程。

使用 analyze-feature-requests skill 依主題、策略契合度、影響、工時與風險來分析並排序功能需求。可用來檢視客戶回饋、篩選 backlog，並做出有依據的產品決策；在比較不同競品的需求時，也可用 analyze-feature-requests 做 Competitive Analysis。

使用 market-segments 來找出 3 到 5 個明確的客群區隔，涵蓋人口統計、待完成工作（jobs-to-be-done）、痛點、期望成果與產品契合度。它支援 market-segments 的市場研究、目標受眾選擇、新市場評估，以及更清楚的區隔決策。

使用 beachhead-segment 找出產品上市的第一個灘頭市場區隔。可從迫切痛點、付費意願、可贏得份額與轉介潛力來評估各區隔。適合用於 beachhead-segment 的策略規劃、初期市場切入，以及挑選第一批客戶區隔。

swot-analysis 技能可用於結構化的 SWOT 分析，並產出可執行的建議。適合用在策略評估、競爭分析，以及產品或商業定位情境中，當你需要清楚區分內部與外部因素時尤其有用。

porters-five-forces skill 可協助你評估競爭對手的競爭強度、供應商議價能力、買方議價能力、替代品威脅與新進入者威脅。當你需要以結構化方式檢視市場吸引力、價格壓力與獲利門檻時，可用於 porters-five-forces for Competitive Analysis。

ansoff-matrix 技能會把成長問題整理成一套有結構的安索夫矩陣分析，支援策略規劃。透過真實的市場、產品與限制條件輸入，對照市場滲透、市場開發、產品開發與多角化，幫你釐清成長選項、取捨與下一步行動。

positioning-ideas 會先幫你盤點競品，再產出附帶理由的策略性定位敘述，協助你腦力激盪出更有差異化的產品定位想法。特別適合產品行銷、創辦人與行銷人員，用來快速探索定位方向、找出競品空缺，並釐清訊息傳達的切入點。

這個 sentiment-analysis 技能可將 user feedback 轉化為分群層級洞察、情緒分數、JTBD 與產品影響分析。當你需要的是一份實用的 sentiment-analysis 操作指南，而不是單純的正負向判定時，很適合用在評論、問卷、客服紀錄或社群聆聽的 Data Analysis 上。