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competitive-landscape

作者 wshobson

competitive-landscape 可協助代理人以結構化方式進行競爭分析,運用 Porter's Five Forces、Blue Ocean 思維與 positioning maps,評估市場結構、差異化優勢與可防禦定位,適用於新創公司、GTM 規劃與投資人簡報準備。

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加入時間2026年3月30日
分類竞品分析
安裝指令
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill competitive-landscape
編輯評分

此技能評分為 68/100,代表可納入目錄供使用者參考,但更適合作為偏重分析框架的指南,而非高度可操作的技能。此 repo 提供了足夠內容,讓人理解何時適合使用,以及它採用哪些分析框架;不過使用者仍應預期需要自行補齊研究輸入資料與實際執行方式。

68/100
亮點
  • frontmatter 描述具備不錯的可觸發性,明確點出競品評估、市場定位與投資簡報分析等使用情境。
  • SKILL.md 內容相當扎實,涵蓋 Porter's Five Forces、Blue Ocean Strategy 與 positioning maps 等常見框架,而不是僅有佔位文字。
  • 透過多層標題與分析問題提供良好的漸進式資訊揭露,能幫助代理人快速掌握競爭分析的主要面向。
注意事項
  • 未提供支援檔案、範本或腳本;整體執行看起來以文件內容為主,因此代理人仍可能需要自行補足輸出形式與資料蒐集步驟。
  • 在操作限制與具體工作流程訊號方面著墨有限,和程序化程度更高的技能相比,執行一致性可能較弱。
總覽

competitive-landscape 技能總覽

competitive-landscape 技能能做什麼

competitive-landscape 技能可協助代理產出有結構的競爭分析,而不是鬆散羅列一串競品。它建立在成熟的策略框架之上,例如 Porter's Five Forces、Blue Ocean thinking 與 positioning maps,讓你能從「這個市場裡還有誰?」進一步回答「我們應該在哪裡競爭、如何差異化,以及靠什麼守住優勢?」

誰適合使用這個技能

這個 competitive-landscape 技能特別適合創辦人、產品策略人員、顧問、營運負責人與投資人,當你需要快速但有紀律地掌握市場結構時尤其有用。它很適合用在評估新創點子、規劃 GTM、壓力測試定位,或撰寫面向投資人的市場敘事。

真正要解決的任務是什麼

大多數使用者要的其實不只是競爭對手名單,而是想回答更難、也更關鍵的問題:

  • 這個市場在結構上是否值得進入?
  • 既有業者在哪些地方薄弱,或已經過度服務?
  • 哪些市場位置已經擁擠,哪些位置仍有空間?
  • 哪種優勢有機會隨時間維持,而不是很快被抄走?
  • 哪些東西其實不該做,因為競爭版圖早已飽和?

這也是 competitive-landscape 比一般「幫我分析競爭對手」提示更有價值的原因。

competitive-landscape 有什麼不同

它最核心的差異,在於「先框架、再分析」的方法。這個技能會用策略視角引導分析,迫使推理更完整、更有判斷力:

  • 看的是產業壓力,而不只是公司對公司比較
  • 找的是差異化機會,而不只是功能對照表
  • 挖的是市場空白,而不只是既有分類
  • 評估的是可防禦性,而不只是能不能上線推出

因此,它更適合用在策略決策,而不是輕量的市場探查或 sales battlecard 這類用途。

這個技能不包含什麼

從 repository 結構來看,這個技能主要就是一份 SKILL.md 文件,沒有附帶 scripts、datasets 或 helper resources。這點對是否採用很重要:competitive-landscape 提供的是強而有力的分析骨架,但不會自動幫你抓市場資料、驗證主張,或建立即時的競品清單。輸出品質會高度依賴你提供的輸入與證據。

如何使用 competitive-landscape 技能

如何安裝 competitive-landscape

如果你使用的是 Skills 生態系,可透過以下指令從 repository 安裝:

npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill competitive-landscape

由於這個技能位於 plugins/startup-business-analyst/skills/competitive-landscape,更適合把它視為策略分析技能,而不是通用型研究工具。

第一次使用前應先讀什麼

先完整讀過 SKILL.md。在這個 repository 裡,它就是最重要的事實來源,因為看不到像 resources/rules/ 或 scripts 這類支援檔案來補充邊界情況。若只快速掃過說明,代理的推理方式通常會定義得不夠完整。

這個技能需要哪些輸入

competitive-landscape 技能在你提供以下四類輸入時效果最好:

  1. 你要分析的市場或類別
  2. 客戶族群
  3. 產品範圍
  4. 你需要做的決策

好的輸入例如:

  • 「面向美國中型律師事務所的 AI note-taking assistant」
  • 「面向德國 50–500 人公司的 B2B payroll software」
  • 「給心臟科診所使用的 remote patient monitoring platform」

較弱的輸入例如:

  • 「幫我的 app 分析競爭對手」
  • 「告訴我市場版圖」
  • 「誰是我們的競爭者?」

如果沒有客群、地理範圍與產品範圍,代理多半只會產出聽起來像策略分析、但對實際決策幫助不大的泛泛內容。

如何把粗略需求改寫成更強的 competitive-landscape 提示

像這樣較粗略的需求:

Analyze the competition for my startup

最好升級成類似這樣的提示:

Use the competitive-landscape skill to analyze the market for an AI customer support copilot for Shopify merchants. Focus on SMB merchants in North America. Evaluate direct competitors, adjacent substitutes, Porter's Five Forces, likely barriers to entry, key buyer switching costs, and whitespace opportunities. End with a recommended positioning angle and 3 defensible differentiation bets.

這樣效果更好,因為它明確指定了:

  • 市場
  • 買方
  • 地理範圍
  • 策略分析視角
  • 預期輸出形式
  • 以決策為導向的結論

competitive-landscape 的最佳使用流程

一個實務上好用的流程是:

  1. 先把目標客群定義得夠窄
  2. 列出你已知的競爭對手與替代方案
  3. 提供客戶痛點與採購判斷標準
  4. 要求代理依框架進行分析
  5. 檢查第一版是否漏掉競品或建立在錯誤假設上
  6. 用更緊的範圍與更多證據重新跑一次
  7. 最後萃取的是定位含意,不只是觀察結果

這個技能在第 4–7 步最有價值。若你只停留在表層競品清單,其實還沒有真正用到它的強項。

應該要求哪些輸出

若想讓 competitive-landscape 真正支援決策,建議要求以下類型的輸出。好的例子包括:

  • 帶有證據支撐與推論含意的 Five Forces analysis
  • 依價格、能力或目標客群建立的 positioning map
  • Blue Ocean 機會與被過度服務的客戶痛點
  • 直接競品與間接競品的分層
  • 可能形成長期優勢的來源
  • 現在切入市場的主要風險
  • 用於定位決策的 recommendation memo

這些輸出比籠統的「市場概覽」更能落地。

如何提供證據來提升結果品質

如果你能提供以下來源材料,這個技能的表現會明顯更好:

  • 你的網站或產品簡報
  • 競品 URL
  • pricing pages
  • feature pages
  • analyst notes
  • customer interview summaries
  • sales call objections
  • win/loss notes

如果沒有提供證據,模型仍可能生成看似合理的 competitive-landscape 分析,但內容通常會更通用,可信度也較低。

用於 Competitive Analysis 的 competitive-landscape 實用提示結構

可使用以下提示結構:

  • business: 你賣的是什麼
  • customer: 誰會買
  • geography: 你在哪裡競爭
  • alternatives: 目前的競品與替代方案
  • evaluation lens: Five Forces、positioning、whitespace
  • decision goal: pricing、GTM、feature focus、fundraising narrative
  • output format: table、memo、map、ranked list

範例:

Use the competitive-landscape skill for Competitive Analysis of a vertical SaaS product for dental clinics in the UK. Compare direct software competitors and non-software substitutes. Analyze threat of entrants, supplier power, buyer power, substitutes, and rivalry. Then propose a positioning strategy that avoids feature parity competition.

這個技能最強的使用情境

competitive-landscape 技能最適合以下情境:

  • 進入市場前先建立策略框架
  • 支撐投資人或董事會討論的結構化分析
  • 以競爭現況為基礎發想差異化方向
  • 取代自由發揮式 prompt 的更有紀律做法

但它不太適合即時市場情報、精確市場規模估算,或全面性的競品發掘。

常見採用障礙

安裝前,最好先了解幾個常見阻礙:

  • 沒有內建即時資料蒐集
  • repository 端沒有 scripts 或自動化能力
  • 若輸入很弱,框架品質反而可能帶來錯誤信心
  • 市場定義太大時,輸出會變得空泛
  • 使用者容易把「competitive analysis」誤解成只是功能比較

如果你的核心需求是自動化爬取或持續監測,單靠這個技能並不夠。

competitive-landscape 技能常見問題

competitive-landscape 會比一般 prompt 更好嗎?

通常會,前提是你的任務偏策略而非隨手探索。一般 prompt 可以列出競爭者,但 competitive-landscape 技能會替代理提供更清楚的分析路徑:產業力量、定位、替代方案與差異化。這種結構能降低猜測成分,也讓輸出更容易直接用在規劃上。

這個 competitive-landscape 技能對新手友善嗎?

友善,但前提是你能清楚描述自己的市場。你不需要有 MBA 才能用,但至少要能定義客戶、產品範圍與競爭對手。新手常出現弱結果,通常不是因為技能太進階,而是提示寫得太廣。

什麼情況下不該用 competitive-landscape?

當你需要以下能力時,不建議把 competitive-landscape 當成主要工具:

  • 即時競爭監控
  • 網路規模的競品發掘
  • 法務或法規盡職調查
  • 深度財務基準比較
  • 精確的 TAM 建模

這個技能是做有結構的策略分析,不是市場研究系統的替代品。

它只會做競爭分析,還是也能幫助定位?

可以。competitive-landscape 的一個實務優勢,就是它不會只停在競爭者名單,而會把分析往定位與可防禦性推進。這讓它也很適合用於訊息主張、品類定義,以及辨識哪些戰場不該正面硬碰。

我可以用 competitive-landscape 來準備投資人簡報嗎?

可以。它很適合拿來撰寫 investor memo 或準備 pitch,因為投資人通常很在意市場結構、進入障礙、替代方案,以及你的切入點為什麼撐得住。不過,任何要對外呈現的市場事實,都還是要先自行驗證。

這個 repository 有包含資料來源或自動化能力嗎?

從目前提供的 repository 結構判斷,除了 SKILL.md 之外,沒有看到有意義的支援檔案。因此它的價值核心在分析框架本身,而不是打包好的研究資產或自動化流程。

如何提升 competitive-landscape 技能的效果

把市場定義縮得更精準

想提升 competitive-landscape 輸出品質,最快的方法就是把市場定義縮小。「Project management software」太寬了;「給美國 20–200 人建築事務所使用的 project management software」就好很多。範圍更窄,通常會帶來更準確的競品集合、更扎實的 Five Forces 推理,以及更可信的 whitespace。

不要只列直接競品,也要納入替代方案

很多品質不佳的分析之所以失真,是因為只列出同類產品,卻漏掉真正的競爭來源。想提升結果,應把 spreadsheets、agencies、內部團隊、legacy tools 或相鄰平台等替代方案一起列入。很多市場裡,替代方案的重要性其實高於直接的新創競品。

要求附上證據標記的推理

一個很實用的升級做法,是要求代理把內容分開標示為:

  • observations
  • assumptions
  • missing evidence
  • recommendations

這能避免 competitive-landscape 把不確定的主張包裝成既定事實,也能幫你看出哪些部分仍需要驗證。

不要停在功能比較

如果第一版輸出變成功能矩陣,請要求再跑一版,並聚焦在:

  • switching costs
  • buyer decision criteria
  • channel access
  • regulatory friction
  • network effects
  • data advantages
  • brand trust
  • implementation difficulty

這些因素在很多情況下,比單純的功能數量更重要。

第一版請積極修正

把第一次輸出當成草稿。你可以透過以下方式明確修正再重跑:

  • 錯誤的競品集合
  • 錯誤的買方客群
  • 過度寬泛的類別定義
  • 遺漏的替代方案
  • 不切實際的優勢主張

這個技能在反覆迭代時,通常遠比 one-shot 使用更有價值。

要求最後給出策略建議

常見失敗模式之一,就是分析做到一半就停下來。若想提升 competitive-landscape 的實際價值,最後可以加上一段要求,例如:

Based on this competitive-landscape analysis, recommend the best market position for a new entrant, what to deprioritize, and what evidence we should gather next before committing.

這會把框架輸出轉成真正可採取的決策。

把你自己的一手材料一起餵進去

想把 competitive-landscape 用在 Competitive Analysis 做得更好,最有效的方法之一,就是加入你自己的營運現場資料:

  • CRM notes
  • lost deal reasons
  • customer interview quotes
  • pricing objections
  • analyst call notes
  • implementation pain points

這能把原本偏通用的策略框架,轉成更貼近你公司現實情境的分析,而這往往不是單靠一般 prompt 容易做到的。

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