Web 研究

social-graph-ranker 是一個加權圖譜排名層，用於在 X 和 LinkedIn 上進行暖身介紹發掘、橋接評分與網路缺口分析。當你需要一個可重複使用的排名引擎來支援 Lead Research，而不是完整的外聯或網路維護流程時，就該使用 social-graph-ranker 技能。

research-ops 是一套以證據為先的 ECC 現況研究工作流程。可用來搜尋最新事實、比較選項、補充個人或公司資訊，並在公開證據與在地脈絡基礎上提出建議。它可作為網路研究、引用整理與可重複決策支援的路由層。

market-research 技能可協助你產出有來源依據、可直接支持決策的市場、競品、基金與科技趨勢研究。可用於市場規模估算、競爭分析、投資盡職調查與論點驗證。它強調近期證據、清楚結論，以及將事實、推論與建議分開呈現。

exa-search 是一個 Exa MCP 技能，適合做即時、以網路資料為基礎的研究、程式碼範例查找、公司情報、人物查詢與快速來源探索。當你重視最新性與證據，或需要一份實用的 exa-search 指南來處理即時搜尋、工具式回答與網頁研究流程時，就很適合使用。

deep-research 技能可將寬泛問題轉化為有來源依據的網頁研究，並搭配 firecrawl 與 exa MCP 工具使用。適合用來比較資料來源、綜整發現，並產出帶引用的報告，應用在競品分析、技術評估、盡職調查，以及其他需要證據支持的決策。

fact-checker 是一款以提示驅動的技能，適合用於結構化主張驗證、來源評估，以及產出附帶信心等級與脈絡說明的清楚結論。你可從 Shubhamsaboo/awesome-llm-apps 安裝 fact-checker，用可重複執行的流程查核陳述、傳聞、統計數字與具誤導性的說法。

deep-research 是一個輕量型 agent skill，適合用於結構化網路研究。它能協助釐清研究範圍、蒐集多方來源、評估可信度，並透過單一 `SKILL.md` 工作流程整理出附引註的研究結論。

pyzotero 是 Zotero Web API v3 的 Python 用戶端。這個 pyzotero 技能可協助你安裝、使用並自動化文獻庫工作流程：讀取、建立、更新、刪除、搜尋、管理集合與標籤、處理附件，以及匯出引用。對學術研究與可重現的參考文獻管理來說，這是實用的 pyzotero 指南。

paper-lookup 是一項供 Academic Research 使用的研究檢索技能，能幫你在 10 個學術資料庫中找到學術論文、預印本、引用、DOI/PMID 對應、摘要、全文，以及開放取用版本。當你需要先找到正確來源，而不是做一般網頁搜尋時，可用它來進行 paper-lookup。paper-lookup 指南涵蓋 PubMed、PMC、Crossref、OpenAlex、Semantic Scholar、CORE、arXiv、bioRxiv、medRxiv 和 Unpaywall。

diffdock 是一個 docking 技能，可根據 PDB 結構，或蛋白質序列搭配以 SMILES、SDF 或 MOL2 表示的配體，預測 protein-ligand 的結合姿勢。可用於結構導向藥物設計、虛擬篩選，以及帶有信心分數的 pose 分析。它不適用於結合親和力預測。

defuddle 可透過 Defuddle CLI 從網頁擷取乾淨的 markdown，移除雜訊，適合研究、文件整理與文章處理。適用於一般 HTML 頁面，可用 npm 安裝，但不適合以 `.md` 結尾的 URL。

notion-research-documentation 可用來搜尋 Notion、擷取相關頁面，並將內容整理成有引用來源的簡報、比較、摘要或報告。當你的資料都在 Notion 裡時，這個 notion-research-documentation 技能很適合用於知識庫撰寫、內部文件、競品追蹤與決策備忘錄。

competitor-analysis 能幫你描繪市場版圖、找出 5 個直接競爭對手，並比較定位、定價、功能、優勢、弱點與差異化機會。可用於競品研究、競品簡報、上市前準備，或在需要可直接用於決策的洞察時進行 Competitive Analysis。

huggingface-papers 可協助你以 markdown 方式閱讀 Hugging Face 論文頁面，並從 papers API 擷取結構化中繼資料，包括作者、連結的模型、資料集、Spaces、GitHub repo 與專案頁面。適合用於 Hugging Face 論文網址、arXiv 網址或 ID，以及需要論文頁面佐證的學術研究工作流程。

aihot 是一個用於網路研究的技能，專門蒐集來自 aihot.virxact.com 的最新 AI 新聞、每日精選、模型發布與趨勢摘要。當你需要中文或英文的即時 AI 更新時，建議使用 aihot 技能，包括今日頭條、近期發表，以及不依賴過時訓練資料的精簡簡報式摘要。

hv-analysis 是一套橫向－縱向研究技能，可將產品、公司、概念、技術或人物轉化為結構化分析報告。當你需要用 hv-analysis 進行深度研究、競品比較，或產出可直接交付的報告時，這套技能特別適合；尤其是在 Data Analysis 或精緻 PDF 工作流程中使用 hv-analysis 更有幫助。

seo-drift 是一個 GitHub 技能，用來追蹤 SEO 關鍵頁面元素隨時間的變化、比對基準版本，並在部署、CMS 編輯或版型變更後及早發現回歸問題。當你需要清楚判斷是否有任何內容或設定被破壞時，可將 seo-drift 用於 SEO 內容、技術型頁面檢查，以及實際的 seo-drift 使用情境。

seo-dataforseo 透過 DataForSEO MCP server 將 Claude 連接到即時 SEO 資料，支援 SERP 檢查、關鍵字研究、反向連結、頁面內分析、競品研究、商家資訊，以及 AI 可見度追蹤。這個技能特別適合需要真實搜尋證據、清楚安裝指引與實用 seo-dataforseo 用法的資料導向工作流程。

seo-content 是一套實用的內容品質與 E-E-A-T 分析技能，用來判斷可信度、實用性，以及 AI 引用準備度。可用 seo-content 技能進行 SEO 內容稽核、薄內容檢查、信任訊號審查，以及草稿或已上線 URL 的頁型覆蓋分析。

seo-backlinks 是一個外鏈檔案分析技能，專注於 referring domains、anchor text 分佈、毒性連結偵測與競品缺口分析。它支援像 Common Crawl 這類免費來源，並可選配 Moz、Bing Webmaster 和 DataForSEO，因此很適合用來支援 SEO 內容與連結建立決策。

seo-audit 會透過平行子代理分工執行完整網站 SEO 稽核，最多可爬取 500 頁並辨識商業類型。它涵蓋技術、內容、schema、效能、視覺、在地與地理訊號，最後輸出健康分數與優先修正建議，適合做全站檢視與 SEO 內容分析。

company-research 可幫你從公開來源整理出一份適合高階主管使用的公司簡報，內容涵蓋主管引述、產品策略、轉型主軸與組織脈絡。適合用於訪談、競爭分析、合作夥伴評估，以及市場進入研究。

multi-search-engine 是一款用於 Web Research 的搜尋技能，支援 17 種搜尋引擎、進階運算子、時間篩選、重視隱私的搜尋選項，以及 WolframAlpha 查詢。它可協助代理程式在不需 API key 的情況下，更有效地建立並執行搜尋 URL。

web-access 是用於即時網頁工作的技能，結合搜尋、頁面擷取、原始 HTML 檢視，以及 Chrome CDP 瀏覽器自動化，適用於動態頁面、需登入的站點與互動式網站。