paper-lookup
作者 K-Dense-AIpaper-lookup 是一項供 Academic Research 使用的研究檢索技能，能幫你在 10 個學術資料庫中找到學術論文、預印本、引用、DOI/PMID 對應、摘要、全文，以及開放取用版本。當你需要先找到正確來源，而不是做一般網頁搜尋時，可用它來進行 paper-lookup。paper-lookup 指南涵蓋 PubMed、PMC、Crossref、OpenAlex、Semantic Scholar、CORE、arXiv、bioRxiv、medRxiv 和 Unpaywall。
此技能評分為 84/100，代表它是目錄中相當穩健的候選項。它清楚支援跨 10 個學術資料庫的真實文獻檢索流程，並提供足夠的端點導向說明與觸發語，讓代理在使用時比通用提示更少猜測。
- 觸發性強：frontmatter 明確指出可用於論文搜尋、DOI/PMID 查詢、摘要、全文、開放取用、預印本、引用圖譜與作者搜尋。
- 流程實用：SKILL.md 清楚列出選擇資料庫、閱讀參考檔、發出 API 呼叫與回傳結果的核心流程，並搭配 10 份資料庫專屬參考文件。
- 對學術來源的涵蓋度高：包含 PubMed、PMC、Crossref、OpenAlex、Semantic Scholar、CORE、arXiv、bioRxiv、medRxiv、PubMed，以及與 Unpaywall 相關的 OA 檢查。
- 未包含安裝指令或自動化腳本，因此採用成效取決於代理是否能正確遵循參考文件與平台特定的 fetch 工具。
- 部分資料庫在參考文件中標示了重要限制，例如 bioRxiv/medRxiv 不支援關鍵字搜尋，CORE 的全文則需要驗證，這會限制其作為萬用方案的程度。
paper-lookup 技能概覽
paper-lookup 是一個研究檢索技能，用來跨 10 個學術資料庫查找學術論文、預印本、引用、DOI/PMID 匹配、摘要，以及開放取用全文。它特別適合做 Academic Research、而且希望從模糊主題或識別碼，更快、更可靠地找到正確論文來源的使用者。
paper-lookup 的用途
當你的真正需求不是「搜尋網路」，而是「找到正確的學術紀錄」時，就該用 paper-lookup 技能。它可處理主題搜尋、作者搜尋、DOI/PMID 查詢、論文驗證、引用追蹤，以及找出 OA 副本或全文。
paper-lookup 最適合的情境
當你需要廣泛涵蓋範圍，再加上資料庫選擇邏輯時，paper-lookup 表現最強：PubMed 和 PMC 適合生醫文獻，arXiv 與 bioRxiv/medRxiv 適合預印本，Crossref 適合 DOI 密集的中繼資料，OpenAlex 適合廣泛探索，Semantic Scholar 適合具引用感知的搜尋，CORE 適合儲存庫全文，Unpaywall 則適合確認 OA 狀態。
paper-lookup 的主要差異
paper-lookup skill 不是一般化的提示詞模板。它的價值在於先選對資料庫，再在單一索引不完整時整合多個來源。這點在 paper-lookup 安裝決策上很重要，因為很多文獻任務失敗的原因不是措辭不夠好，而是選錯資料庫。
如何使用 paper-lookup 技能
安裝與進入方式
若要安裝 paper-lookup，先把這個技能加入你的 Claude skills 設定，然後從 SKILL.md 開始。這個 repository 的結構是以一條工作流程加上參考檔案來組織，所以最快的做法是先讀主技能檔，再只打開你真正需要的資料來源之資料庫參考檔。
把模糊需求轉成可用查詢
paper-lookup 的使用效果最好時，prompt 會同時說明目標、識別碼類型，以及你偏好的來源（如果有）。好的輸入例如：
- “Find papers on long-COVID biomarkers, prioritize PubMed and OpenAlex.”
- “Look up DOI
10.1038/s41586-024-12345-xand return metadata plus OA status.” - “Find the full text for this PMC article and cite the key methods section.”
避免只寫像 “research this” 這種模糊指令，除非你同時補上領域、日期範圍，或你要的是論文、預印本還是全文。
先讀對的檔案
實用的 paper-lookup 指南，應該先從這些檔案看起：
SKILL.md：工作流程與資料庫選擇邏輯references/pubmed.md：生醫文獻搜尋references/pmc.md：生醫全文文章references/crossref.md：DOI 與出版中繼資料references/openalex.md：廣泛探索與作者/作品查找references/unpaywall.md：開放取用副本檢查
當查詢是預印本導向時，再讀 references/arxiv.md、references/biorxiv.md 或 references/medrxiv.md。
會改變結果的工作流程技巧
用與問題相符的來源：
- 探索：OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar
- 生醫摘要與索引：PubMed
- 全文：PMC 或 CORE
- OA 可得性：Unpaywall
- 預印本：arXiv、bioRxiv、medRxiv
如果使用者的目標不夠明確，就在 prompt 裡指定你要的輸出，例如「回傳 5 篇相關論文，包含標題、年份、DOI，並說明每篇為何符合」。這樣可以降低無關結果，也讓 paper-lookup 技能更可靠。
paper-lookup 技能 FAQ
paper-lookup 只適合 Academic Research 嗎？
不是。它在 Academic Research 上特別強，但當你需要查 DOI、追溯引用路徑，或查找別的文件中提到的論文全文時，也很有用。
什麼情況下不該用 paper-lookup？
不要拿它來做一般新聞、專利搜尋，或隨意的網頁探索。它是 paper-lookup skill，所以最適合的目標是學術作品、預印本或資料庫紀錄。
為什麼不直接用一般 prompt 就好？
一般 prompt 無法穩定挑出最合適的學術來源，也難以處理各資料庫的特定限制。當輸入是論文識別碼、精準主題，或依賴引用中繼資料、摘要擷取、開放取用狀態的任務時，paper-lookup 會更好用。
這個技能適合新手嗎？
適合，只要你能說明主題和想要的輸出。新手通常在要求少量、具體的論文，並加上一個限制條件時，最容易得到好結果，例如「recent」、「open access」或「biomedical only」。
如何改進 paper-lookup 技能
給技能正確的搜尋形狀
品質提升最大的地方，是把查詢形狀說清楚。不要只說「papers about AI safety」，而是改成「recent review papers on AI safety governance, exclude opinion pieces, prioritize peer-reviewed sources, and include DOI」。這樣 paper-lookup 比較有機會選對資料庫，也更能回傳可直接使用的紀錄。
明確說出你真正需要的輸出
如果你要比較論文，就要求支援比較的欄位：標題、年份、作者、DOI、發表來源、摘要，以及 OA 連結。如果你要驗證引用，就要求完全一致的中繼資料。如果你要全文，就一開始直接說明，這樣技能就能導向 PMC 或 CORE，而不只是摘要索引。
留意常見失敗模式
paper-lookup 最常見的失敗，是把探索和全文擷取混在一個模糊請求裡。另一個常見問題，是把預印本資料庫拿來回答只能用正式期刊的問題，或反過來。要改善 paper-lookup 的使用方式，最好把任務拆開：先找紀錄，再視需要抓全文或 OA 狀態。
第一輪後要持續迭代
如果第一次結果太廣，就用日期、領域、文章類型或來源來縮小。若結果太窄，就移除過度限定的詞，讓 OpenAlex、Crossref 或 Semantic Scholar 幫你擴大搜尋範圍。對 Academic Research 來說，paper-lookup 的第二輪 prompt 通常不是再加十個限制，而是只再加一個。