ad-creative

ad-creative skill 概覽

ad-creative skill 會做什麼

ad-creative skill 可協助代理人以系統化方式產出付費廣告文案，而不是隨機自由發揮、寫出一堆缺乏結構的版本。它是為了產出符合各平台格式的標題、說明、primary text，以及可實際拿來測試的創意角度而設計，適用於 Google Ads、Meta、LinkedIn、TikTok 等付費媒體版位。

哪些人適合安裝 ad-creative

這個 ad-creative skill 特別適合需要以下能力的行銷人、創辦人、成長團隊與 AI 操作者：

• 根據不完整 brief 快速產出廣告文案
• 把同一個 offer 拆成多個可測試的創意角度
• 讓文案符合平台格式限制
• 依據成效訊號持續迭代既有廣告

如果你的主要需求是 campaign strategy、targeting 或 media planning，那它不是完整解法。這個 skill 的範圍更聚焦：核心在於創意產出與迭代。

真正要解決的工作需求

大多數使用者要的其實不只是「一些廣告文案」。他們需要的是能直接放進平台使用、具備足夠測試差異、而且建立在受眾、offer 與格式限制之上的廣告素材。ad-creative skill 的價值在於，它會把流程推向以 angle 為核心的產出方式，並納入平台格式意識，這比一般提示詞更貼近績效行銷團隊實際做廣告的方法。

這和一般通用 prompt 有什麼不同

它的主要差異點都很務實：

• 一開始會先檢查 .agents/product-marketing-context.md 或 .claude/product-marketing-context.md 是否已有可重用的產品行銷背景資訊
• 會先補問真正缺少的關鍵輸入，再開始寫
• 產出是依 angle 組織，而不只是依字數長短排列
• 會考慮廣告平台的格式限制
• 同時支援全新創意與既有廣告迭代
• 內含平台規格與生成式視覺工具的參考資料

因此，當你需要的是可直接投入製作與測試的變體，而不是一次性的 slogan，ad-creative for Copywriting 會特別實用。

決定安裝前，先看哪些內容

建議先讀這些檔案：

• skills/ad-creative/SKILL.md
• skills/ad-creative/evals/evals.json
• skills/ad-creative/references/platform-specs.md
• skills/ad-creative/references/generative-tools.md

evals 能讓你看出「好的輸出」長什麼樣子；references 則讓 ad-creative 指南不只停留在寫作層面，而是延伸到格式限制與視覺製作選項，實務上更好落地。

如何使用 ad-creative skill

安裝 ad-creative 的情境與方式

請在 repository root 用你平常的 Skills 流程安裝。常見做法如下：

npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill ad-creative

安裝後請確認內容包含：

• SKILL.md
• evals/evals.json
• references/platform-specs.md
• references/generative-tools.md

這樣閱讀檔案，最快掌握 ad-creative

如果你想最快理解 ad-creative 的用法，建議依這個順序讀：

1. SKILL.md：看觸發條件與整體 workflow
2. evals/evals.json：看預期輸出長什麼樣
3. references/platform-specs.md：看硬性格式限制
4. references/generative-tools.md：如果你還需要圖片或影片方向，再讀這份

這樣能縮短上手時間，因為這個 skill 的價值不只在提問流程，也在於它對輸出標準的要求。

先準備 product marketing context

如果你的 repo 本來就有可重用的定位資訊，ad-creative 安裝後的價值會更高。這個 skill 會明確檢查：

• .agents/product-marketing-context.md
• .claude/product-marketing-context.md

只要其中一份存在，代理人就應先讀取，而不是重新問你受眾、value proposition、differentiators 或 offer 這類基本資訊。這能減少來回溝通的雜訊，也會讓文案風格更一致。

ad-creative skill 需要哪些輸入

至少要提供足以回答以下問題的資訊：

• platform：Google Ads、Meta、LinkedIn、TikTok、X 等
• format：RSA、display、feed、story、video、carousel
• product 或 offer
• target audience
• objective：clicks、leads、trials、purchases
• 是要優化既有 ads，還是從零開始
• constraints：tone、claims、compliance、brand terms、CTA rules

如果少了這些輸入，ad-creative 的使用結果很快就會變得過於泛化。

把模糊需求轉成可用 brief

較弱的需求：

• 「幫我們的軟體寫一些廣告。」

較強的需求：

• 「Use the ad-creative skill for Meta feed ads. We sell an AI writing assistant for B2B SaaS content teams. Audience: content marketing managers. Core promise: publish blog posts 5x faster. Offer: 14-day free trial. Need 4 creative angles, 3 variations per angle, each with primary text, headline, description, and image direction. Avoid hype and unsupported claims.”

第二種 brief 之所以效果更好，是因為它把 platform、audience、promise、offer、數量與限制都講清楚了。

ad-creative 如何把輸出結構化得更好

從 repository 內容來看，這個 skill 明顯偏向 angle-based workflow。實務上，你可以要求它：

• 找出 3 到 5 個明確不同的 creative angles
• 說明每個 angle 為何符合受眾痛點或渴望
• 每個 angle 產出多個變體
• 依平台欄位標註每個 asset
• 有需要時加入 visual direction
• 建議應優先測試哪些內容

這比直接要求「20 個 headlines」更好，因為它保留了每組變體背後的策略理由，而不只是堆字數。

用平台限制來寫，不要只用通用字數概念

使用 ad-creative 時，最重要的事情之一就是遵守格式規格。內含的 references/platform-specs.md 很有價值，因為它會把輸出錨定在真實的廣告版位限制上，例如：

• Google RSA headline limits
• Google RSA description limits
• Meta text、headline 與 description 限制
• 像 unpinned RSA assets 這類組合邏輯

如果跳過這一步，你可能會拿到看起來很吸引人、但實際上無法直接上平台的文案。

ad-creative 用於新 campaign 的最佳 workflow

做全新 campaign 時，建議依這個順序：

1. 載入 product marketing context
2. 說明 platform 與 format
3. 提供 audience、offer 與 conversion goal
4. 先要求 creative angles
5. 選出最有希望的 angles
6. 再展開成可直接上線的 assets
7. 依平台 specs 檢查
8. 上線並收集 performance data
9. 回到這個 skill 進行迭代

相較於一次生成到底，這種流程更能把 ad-creative skill 的價值用足。

ad-creative 用於優化既有廣告的最佳 workflow

這個 skill 也很適合做優化。如果你已經有 ads，請提供：

• 現有文案
• CTR、CVR、CPC、CPA 或質化學習
• winners 與 losers
• 你對低成效原因的假設
• 哪些條件必須固定不能動

接著要求它提供修正版 angles 與 variants，而不只是重寫句子。這樣迭代才會建立在證據上，而不是流於個人風格偏好。

什麼時候該用 visual tools reference

如果你的廣告流程包含圖片或短影片，references/generative-tools.md 能協助銜接文案與素材製作。它對應的需求包括：

• static ad images
• text-overlay visuals
• short video ads
• voiceover
• multilingual variants
• templated video at scale

這點很重要，因為 ad-creative 不只是寫字工具；許多團隊真正需要的是能從 concept 一路走到 copy 的輸出，方便直接進入 creative production。

ad-creative for Copywriting 的實用 prompt 模板

以下是一個可重用的 prompt 範本：

“Use the ad-creative skill. First check .agents/product-marketing-context.md or .claude/product-marketing-context.md. If key info is missing, ask only the missing questions. Then create 4 angles for [platform + format] promoting [product] to [audience] with [offer]. For each angle, provide [required fields], stay within platform limits, explain the hook, and rank the angles by likely test priority.”

這個 prompt 有效，是因為它順著 repository 原本設計的流程走，而不是反過來跟它對抗。

ad-creative skill 常見問題

ad-creative 適合新手嗎？

適合，尤其是那些了解自己產品與受眾，但不知道怎麼有結構地設計廣告變體的人。這個 skill 提供可重複使用的提問順序，並讓輸出比一般 prompting 更貼近付費媒體實際需求。

這比直接叫模型寫廣告更好嗎？

通常是的。單純的 prompt 很容易產出重複文案、忽略欄位限制，或把不同 angle 混在一起。ad-creative skill 則加入了流程：先查 context、補齊缺漏資訊、發展 angles，再按平台格式整理輸出。

什麼情況下 ad-creative 不適合？

如果你需要以下能力，就不要只靠這個 skill：

• campaign strategy 或 channel selection
• targeting architecture
• budget allocation
• landing page optimization
• 涉及敏感 claims 的 legal review

它最強的是 ad creation 與 iteration，不是完整漏斗的 paid media planning。

ad-creative 支援 Google 與社群廣告格式嗎？

支援。來源資料明確提到 Google Ads，以及 Meta、LinkedIn、TikTok、X 等社群平台的 workflow。尤其 platform-specs 檔案就是強烈訊號，顯示這個 skill 的設計目的就是要讓輸出能適應不同投放環境。

是什麼讓 ad-creative 的安裝決策更容易判斷？

主要有兩點：

• evals 讓你看到具體的預期行為
• references 降低了規格與視覺製作上的猜測成本

也就是說，ad-creative 指南比起只有一般寫作 prompt 的 skill，具備更高的實務操作價值。

我可以把 ad-creative for Copywriting 用在付費廣告以外嗎？

可以，但只適用一部分。你可能會拿到不錯的 hooks 或 benefit statements，但這個 skill 的設計核心仍是付費廣告格式與測試邏輯。若是要處理更廣泛的 messaging 或 landing pages，還是應搭配更通用的 copywriting workflow。

如何改進 ad-creative skill 的使用效果

提供更精準的受眾與 offer 輸入

最大的品質提升，通常來自更好的 source inputs。建議補上：

• 精確的 audience segment
• buying stage
• problem awareness level
• 具體 offer
• proof points
• objections
• tone boundaries

「B2B SaaS marketers」就比不上「content marketing managers at Series A–C SaaS companies who need to increase output without adding headcount」這種描述來得有用。

明確要求 angle 多樣性

常見失敗模式之一，是拿到一堆只是表面改寫、核心想法卻一樣的文案。避免方式是直接要求明確不同的 angle 類型，例如：

• speed
• ROI
• pain relief
• competitive differentiation
• social proof
• ease of adoption

這樣 ad-creative skill 才能產出真正值得測試、也能帶來學習的版本。

第二輪請加入真實 performance data

如果是做迭代，請回填這些訊號：

• CTR 高但 CVR 低
• feature-led hooks 的 CTR 偏低
• ROI 語言表現強
• 某個情緒 angle 已出現疲乏

當這個 skill 能根據證據反應，而不是每次都從零重生，實用性會高非常多。

清楚指定哪些必須固定、哪些可以變動

請告訴這個 skill，以下哪些是固定的：

• brand name
• CTA
• offer
• claim language
• keyword usage
• compliance phrases

也請同時說明哪些可以變動：

• angle
• hook
• benefit framing
• proof style
• tone intensity

這能避免產出無法使用的內容，也會加快內部審稿與核准流程。

用平台參考檔抓出不合格輸出

即使生成品質不錯，也可能在硬性限制上失敗。正式使用前，請把素材對照 references/platform-specs.md 檢查。在 ad-creative workflow 裡，這是最容易做到、報酬也最高的品質控管方式之一，因為很多失敗根本不是策略問題，而是結構問題。

用更強的範例提升 ad-creative 輸出

如果你手上有 winners，請提供；有表現差的 ads，也一樣值得提供。當這個 skill 能看到以下資訊時，更容易做出有意義的迭代：

• 你目前的 tone
• 哪些訊息已經飽和
• 哪些語言曾經有效
• 競品過度使用哪些說法

比起抽象地要求「fresh ideas」，這種 context 更能帶來高品質變化。

不要只追求文案量，要求 ad-creative 給排序建議

輸出更多，不代表測試會更好。請要求 ad-creative skill 依下列標準替 angles 排序：

• likely resonance
• intent match
• novelty
• proof strength
• platform fit

這能幫團隊決定先上哪些版本，而不是淹沒在一堆沒有明顯差異的變體裡。