sharp-edges

sharp-edges 技能概覽

sharp-edges 做什麼

sharp-edges 技能可以幫你找出安全上的「地雷」：那些讓不安全用法變成最容易採用路徑的 API、設定選項與介面設計。當你需要用 sharp-edges 這個 Security Audit 視角來檢視某個函式庫、服務或 SDK，並想判斷它的設計本身是否會鼓勵出錯時，這個技能特別有用。

誰適合安裝

如果你會審查 API 設計、驗證流程、密碼學包裝層，或任何安全敏感的設定，sharp-edges 技能就很適合。對工程師、AppSec 審查者，以及需要判斷介面是否具備防誤用能力、而不只是「能不能用」的 AI agent 來說，這個技能都相當合用。

為什麼它和一般 prompt 不一樣

一般的 prompt 常會問「這樣安全嗎？」然後只得到表層結論。sharp-edges 技能則是針對更難的問題：最容易走的那條路，會不會導向不安全的結果？因此它更擅長找出危險的預設值、語意模糊的零值、演算法選擇問題，以及會默默被誤用的 API。

如何使用 sharp-edges 技能

正確安裝並載入

先走 repository 的安裝流程，接著在目標 codebase 的脈絡下執行這個技能：
npx skills add trailofbits/skills --skill sharp-edges

為了得到最佳結果，請把技能套用在你要評估的元件上，而不是預設直接丟整個 monorepo。當你提供的是特定 API、設定檔、package，或驗證入口時，這個技能的表現最好。

給技能正確的輸入

好的 sharp-edges usage prompt 會清楚指出介面、威脅，以及你要它做出的判斷。例如：

• “Review this login API for misuse-resistant design and footguns.”
• “Assess whether this config schema has dangerous zero/null semantics.”
• “Evaluate this crypto wrapper for algorithm-selection and downgrade risks.”
• “Use sharp-edges to identify insecure defaults before we ship this SDK.”

請把實際介面、範例設定，以及任何「預設安全」的期待一起提供。如果你只說「分析安全性」，結果通常會比較不精準。

先讀這些檔案

先從 SKILL.md 看起，再檢查與你的技術棧和作用範圍相符的 references/ 檔案。最值得優先閱讀的通常是：

• references/config-patterns.md
• references/crypto-apis.md
• references/auth-patterns.md
• 一個語言專用檔案，例如 references/lang-python.md 或 references/lang-javascript.md
• references/case-studies.md，裡面有真實的誤用模式

這些參考資料能幫你把模糊的疑慮轉成具體檢查項，而不是靠猜。

能產出更好結果的工作流程

一個實用的 sharp-edges guide 工作流程如下：

1. 先辨識這個介面暴露的是哪個安全決策。
2. 檢查預設值、sentinel 值，以及「跳過」行為。
3. 測試未受信任輸入是否能選擇演算法、模式或信任邊界。
4. 確認安全路徑是否比不安全路徑更簡單。
5. 驗證設計是有防止誤用，還是只是在文件裡說明誤用而已。

如果你是拿 sharp-edges 技能來寫自己的 prompt，請明確要求找出 footguns、不安全的預設值，以及邊界情境。這樣分析會更聚焦在設計層級的風險，而不是實作 bug。

sharp-edges 技能 FAQ

sharp-edges 只適合 code review 嗎？

不是。它也很適合拿來審查 API 提案、SDK 易用性、設定 schema，以及安全敏感的產品設定。只要使用者有可能不小心選到不安全選項，都是很適合的情境。

什麼時候不該用它？

不要把 sharp-edges 用在一般實作 bug、通用商業邏輯錯誤，或效能調校上。這些問題需要不同的審查方式。這個技能關注的是設計層級的誤用風險，不是所有安全問題都一把抓。

新手也能用嗎？

可以，只要你能說清楚正在審查的介面，以及「安全」應該代表什麼。新手如果能提供具體的檔案、endpoint，或設定區塊，而不是很籠統的需求，通常會得到最好的價值。

它會取代 security audit 嗎？

不會。它能透過找出 footguns 和不安全的預設值來支援 Security Audit，但不能取代 threat modeling、code review，或 exploit 驗證。它最適合在前期使用，趁設計錯誤擴散之前先抓出來。

如何改進 sharp-edges 技能

提供介面，而不只是目標

sharp-edges 技能在你提供明確的審查對象時效果最好。比較好的輸入像這樣：

• “Review AuthConfig in config.ts for null/zero semantics and insecure defaults.”
• “Assess whether this JWT verification wrapper allows algorithm confusion.”
• “Check whether this password reset API is misuse-resistant for callers.”

這比單純說「找問題」更有用，因為分析才能集中在真正重要的 sharp edges 上。

先講清楚什麼算不安全

一開始就把你的安全期待講明：不能有演算法降級、不能默默 fallback、不能讓 0 代表「停用防護」、不能由呼叫端決定信任邊界。這樣 sharp-edges 技能才能拿設計去對照一條清楚的安全底線。

預期第一輪先冒出設計問題

第一輪輸出通常會先指出明顯的 footguns：語意模糊的旗標、危險的預設值、缺乏驗證，或會誘發不安全用法的 API 形狀。你可以透過下面這些要求來提升下一輪的品質：

• “List the highest-risk misuse paths first.”
• “Show which calls are safe by default and which require extra care.”
• “Map each finding to the exact input or option that makes it dangerous.”

搭配真實例子反覆調整

要把結果磨得更準，最快的方法是提供真實的呼叫位置、範例設定，或 API 文件。如果某個發現是關於 sharp-edges for Security Audit，請要求模型用具體值測試高風險路徑，例如 null、0、空字串，或由使用者選擇的演算法。這通常能看出那個邊界到底只是理論上有風險，還是真的可被利用。