semgrep-rule-creator

semgrep-rule-creator 技能總覽

semgrep-rule-creator 是一個實用的技能，用來建立 Semgrep 規則，能以比一般提示詞更少的誤判，抓出真實的 bug、安全漏洞與程式碼模式違規。它最適合安全工程師、AppSec 團隊，以及正在進行 Security Audit、需要自訂偵測規則而不只是臨時 regex 想法的開發者。

這個 semgrep-rule-creator 技能是做什麼用的

當你需要把某個具體發現用 Semgrep 語法表達出來時，就該用 semgrep-rule-creator 技能：像是漏洞樣式、taint-flow 的 source-to-sink 路徑，或可落地執行的程式設計標準。它是為了產出 production-quality 規則而設計的，因此測試案例、邊界情況與驗證，和規則本身一樣重要。

為什麼 semgrep-rule-creator 不一樣

這個技能會推著你在 pattern matching 和 taint mode 之間做選擇，避開不安全的捷徑，並同時驗證正向與反向範例。這讓 semgrep-rule-creator 比只會草擬 YAML 的一般提示詞更有用：它能幫你避開看起來正確、實際在真實程式碼中卻失效的規則。

最適合使用 semgrep-rule-creator 的讀者

如果你已經知道要偵測的 bug 類型，並需要協助把它轉成 Semgrep 規則，這個技能就很合適。若你想要的是一般靜態分析、現成規則套件，或沒有明確偵測目標的廣泛程式碼審查，這個技能就沒有那麼合用。

如何使用 semgrep-rule-creator 技能

安裝並開啟正確的檔案

先依你的平台完成 semgrep-rule-creator 的安裝流程，接著從 SKILL.md 開始。最有用的搭配檔案是 references/quick-reference.md，用來查規則語法，以及 references/workflow.md，用來看建立流程。這兩個檔案是理解 semgrep-rule-creator 用法最快的路徑，不必先把整個 repository 讀完。

提供完整的問題描述給技能

高品質的輸入應該清楚寫出語言、bug 模式、風險程式碼外觀，以及不該被命中的安全案例。例如：「建立一條給 Python 的 Semgrep 規則，當使用者輸入進到命令字串時，標記 subprocess.run(..., shell=True)，但不要標記常數命令或已驗證的 allowlist。」這比單純說「做一條 command injection 的規則」好得多。

採用先測試、再定規則的工作流程

當你要求 semgrep-rule-creator 不只輸出 YAML，還要附上 test fixtures 時，效果通常最好。實務流程可以是：先定義模式、選擇 pattern matching 或 taint mode、寫出有漏洞與安全的範例，然後執行 semgrep --test --config <rule-id>.yaml <rule-id>.<ext>。如果技能輸出沒有包含驗證步驟，你也應該在信任規則之前自行補上。

依照這個順序閱讀 repo

第一次導入時，請先讀 SKILL.md，再讀 references/workflow.md，最後讀 references/quick-reference.md。這個順序會先交代範圍，再說明流程，最後補上語法細節。如果你把 semgrep-rule-creator 用在 Security Audit 工作上，特別要注意 “When to Use” 與 “When NOT to Use” 這兩段，避免把技能用過頭。

semgrep-rule-creator 技能 FAQ

semgrep-rule-creator 只適合安全規則嗎？

不是。這個技能也支援 bug 模式與程式設計標準，不過它最強的地方，是目標能夠被清楚表達成精確的程式碼模式或資料流規則。如果你的工作是模糊的政策審查，客製化 Semgrep 規則通常不是對的工具。

我需要先有 Semgrep 經驗嗎？

有基本熟悉度會有幫助，但只要你能描述想偵測的行為，這個技能對初學者仍算友善。主要學習曲線不是背熟每個 YAML 欄位，而是選對規則策略並寫出好的測試案例。

這和一般提示詞有什麼不同？

一般提示詞可能會產出一條看似合理的規則。semgrep-rule-creator 更偏向決策導向：它強調規則範圍、排除條件、taint-mode 的取捨，以及測試驗證，而這些正是讓結果能在真實 Security Audit 中派上用場的關鍵。

什麼時候不該用它？

如果你只是想執行現成的 Semgrep packs、問題範圍太大而無法定義成程式碼模式，或你需要的是不寫自訂規則的一般靜態分析，就不要用 semgrep-rule-creator。這些情況下，其他工作流程會更快也更可靠。

如何改進 semgrep-rule-creator 技能

從更精準的輸入開始

最大的品質提升，來自把精確的輸入與輸出講清楚：語言、sink、source、sanitizer，以及你想避免的誤判。例如，請明確指出已清理的值、wrapper，或 framework helper 是否要從命中範圍中排除。這種清楚度能幫 semgrep-rule-creator 產出更窄、更值得信賴的規則。

要求測試與排除檢查

如果你想要更好的結果，請明確要求提供有漏洞範例、安全範例與邊界案例。最常見的失敗模式，是規則只抓得到明顯的壞案例，卻也把無害程式碼標記出來。當候選模式過度命中時，請技能說明為什麼應該把它排除。

先提升精準度，再擴大涵蓋範圍

第一版規則出來後，拿你程式碼庫中的真實片段做驗證，並根據漏抓或誤報的結果，調整 pattern 或 taint 的 sources/sinks。實務上，semgrep-rule-creator 最有價值的提升，往往來自你在自己的 Security Audit 裡提供具體的 false positives 與 false negatives。

把 repository 參考文件當成檢查清單

當你需要修正語法時，回頭看 references/quick-reference.md；當你需要流程紀律時，回頭看 references/workflow.md。對 semgrep-rule-creator 的改進來說，最有幫助的習慣，是在要求實作前，先把每個粗略想法轉成可測試的規則規格。