workflow-orchestration-patterns

workflow-orchestration-patterns 技能總覽

workflow-orchestration-patterns 技能可協助你為分散式系統設計可持久、可容錯的工作流程，特別適合正在使用或評估 Temporal 的情境。若你要處理多步驟商務流程、分散式交易、長時間執行的作業、審批流程、資源佈建流程，或需要重試、可續跑與補償機制的服務編排，workflow-orchestration-patterns 會特別有幫助，無論你是工程師還是 AI agent。

這個技能真正適合解決什麼問題

當你的真實問題不是「寫一段非同步程式」，而是「把流程建模成在失敗、重啟與長時間等待下仍不會遺失狀態的系統」，就該用 workflow-orchestration-patterns。它聚焦在最容易先出問題的架構決策：workflow 與 activity 的邊界、determinism、狀態處理，以及 saga 式補償設計。

哪些人適合安裝這個技能

這個技能特別適合：

• 設計 Temporal workflow 的後端工程師
• 想把脆弱的 cron/job 鏈改造成可持久編排的團隊
• 針對訂單、預約、審批或佈建流程進行 AI 輔助系統設計的人
• 正在判斷某個流程到底該不該放進 workflow orchestration 的架構師

它和一般後端提示詞有什麼不同

一般提示詞可能會產出「看起來像 workflow」的程式碼，但忽略 Temporal 特有的限制。workflow-orchestration-patterns skill 更有價值，因為它會提早逼你面對真正關鍵的設計問題：

• 這一步應該是 workflow 還是 activity？
• 這個流程需不需要補償邏輯？
• 會不會遇到長時間等待、重試或部分失敗？
• 提議中的邏輯是否足夠 deterministic，能安全地在 workflow 中執行？

這些問題對設計品質的影響，往往比程式碼風格大得多。

最適合的工作場景

當你需要以下能力時，就很適合使用 workflow-orchestration-patterns for Workflow Automation：

• 協調多個服務，並提供故障恢復保證
• 在系統當機後自動續跑，不必人工修復
• 建模包含審批或大量 timeout 的流程
• 用補償機制設計分散式交易，而不是依賴資料庫鎖定
• 把持久化編排邏輯與有副作用的工作清楚分離

不適合使用這個技能的情況

如果你只是想幫簡單 CRUD endpoint 或短暫、無狀態的 request/response 流程多包一層流程框架，就不建議安裝 workflow-orchestration-patterns。它也不適合純 batch/data pipeline，或偏即時事件串流處理的系統；這類問題通常有更合適的工具與模式。

如何使用 workflow-orchestration-patterns 技能

安裝 workflow-orchestration-patterns 技能

如果你使用 repository 裡的 Skills CLI 安裝方式，可執行：

npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill workflow-orchestration-patterns

安裝後，請在你的 AI workflow 中直接點名這個 skill，並提供具體的 orchestration 問題，而不是只丟一句模糊的「幫我寫 Temporal code」。

先讀這個檔案

先從這個檔案開始：

• plugins/backend-development/skills/workflow-orchestration-patterns/SKILL.md

這個 skill 本身是自成一體的。檔案樹裡沒有額外的 helper script，也沒有搭配的 reference folder，因此主要價值幾乎都集中在 SKILL.md 裡的設計指引。

先搞清楚這個技能需要什麼輸入

workflow-orchestration-patterns usage 的品質，高度取決於你提供的流程描述是否完整。請至少提供：

• 商業目標
• 有順序的流程步驟
• 哪些步驟會碰到外部系統
• 對失敗與重試的預期
• timeout 時間窗口
• 補償需求
• 人工審批或等待節點
• idempotency 假設
• 規模與延遲限制

少了這些資訊，輸出就很容易停留在泛泛而談的層次。

把模糊需求改寫成可用的 prompt

較弱的 prompt：

“Design a Temporal workflow for orders.”

較強的 prompt：

“Use the workflow-orchestration-patterns skill to design a Temporal workflow for order fulfillment. Steps: reserve inventory, authorize payment, create shipment, send confirmation. Inventory and payment are separate external services. If shipment creation fails after payment succeeds, define compensation. Orders may wait up to 48 hours for fraud review. We need resumability, retry guidance, workflow/activity boundaries, and determinism cautions.”

這種較強的版本，才能讓 skill 有足夠結構去產出一個架構方案，而不是零散建議。

明確要求區分 workflow 與 activity

使用 workflow-orchestration-patterns 的一個主要目的，就是避免把 orchestration 邏輯和副作用混在一起。你可以在 prompt 中要求模型把每一步分類為：

• Workflow logic
• Activity
• Signal/query
• Child workflow
• Compensation step

這樣能強迫設計更清楚，也能避開 Temporal 建模中最常見的一類錯誤。

在設計前期使用，不要等到程式都寫完才用

這個 skill 在實作前的價值最高。適合用來先定義：

• 流程邊界
• 重試責任歸屬
• timeout 設計
• 狀態轉移
• 補償策略
• 長時間等待時的行為

如果等到程式寫完才使用，這個 skill 就比較像 review 工具，而不是設計加速器。

要求檢查 determinism

Temporal 這類 workflow 系統對隱性的 nondeterminism 非常敏感。當你把 workflow-orchestration-patterns install 的輸出用到實際專案時，請要求模型檢查你的設計是否有以下風險：

• Randomness
• Current time usage
• Network calls inside workflows
• Direct DB access from workflow code
• Mutable global state
• Versioning risks during workflow evolution

這也是這個 skill 相較於一般架構提示，實務價值更高的地方。

不只看 happy path，也要要求失敗路徑

一個好的 workflow-orchestration-patterns guide prompt 應該明確包含「show failure branches」。建議具體要求：

• 每個步驟的 retries
• 哪些失敗不可重試
• 補償順序
• timeout 處理方式
• dead-letter 或人工介入節點
• worker restart 後的續跑行為

如果你只問 happy path，就等於錯過 workflow orchestration 最重要的價值。

建議的 prompt 模板

可以用這樣的結構：

• “Use the workflow-orchestration-patterns skill.”
• “Goal: [business process].”
• “Steps: [ordered list].”
• “External side effects: [APIs, DBs, queues, emails, payments].”
• “Long waits: [yes/no, duration, why].”
• “Failure rules: [what must retry, what must compensate, what can fail permanently].”
• “Output format: workflow/activity split, saga design, state model, determinism risks, and implementation notes.”

實用的 repository 閱讀路徑

由於這個 skill 在 repository 中只公開了 SKILL.md，建議用以下順序快速判讀：

1. 先讀 “When to Use Workflow Orchestration”
2. 再讀 “When NOT to Use”
3. 接著聚焦 workflow 與 activity 的設計判斷
4. 最後再看韌性與補償相關指引

這個順序可以讓你先判斷適不適合，再決定是否投入實作細節。

好的輸出應該長什麼樣子

一份夠強的 workflow-orchestration-patterns usage 結果，通常應該包含：

• 清楚的 orchestration 邊界
• 每個步驟是 workflow 或 activity 的明確定位
• 在需要時提供補償模型
• 對 timeout 與 retries 的明確處理
• 直接點出 determinism 限制
• 清楚說明哪些情況下 Temporal 其實不是對的工具

如果輸出只有「這裡有一個 sample workflow」，那就應該進一步要求架構推理，而不是再多拿一些程式碼。

workflow-orchestration-patterns 技能 FAQ

workflow-orchestration-patterns 只適合 Temporal 使用者嗎？

大致上是。裡面的概念可以遷移到其他 durable workflow 系統，但這個 skill 明顯是圍繞 Temporal 式 orchestration 原則優化的，例如 deterministic workflows，以及把 orchestration 和副作用分開處理。

這個技能適合初學者嗎？

適合，但前提是你已經理解 API、重試，以及分散式系統失敗的基本概念。它不是一份完整的 Temporal 入門教學，但很適合拿來學習在寫 workflow code 前，哪些設計決策最重要。

為什麼它比直接叫 AI 給我 Temporal 範例更好？

通用提示通常太聚焦語法，卻忽略 orchestration 邊界。當你需要的是 durable 設計判斷、補償邏輯，以及「這件事到底該不該做成 workflow」這類判斷時，workflow-orchestration-patterns skill 的價值會高很多。

什麼情況下不該用 workflow-orchestration-patterns？

以下情況建議跳過：

• 簡單 CRUD endpoints
• 短暫且無狀態的 API handlers
• 純 ETL 或 batch pipelines
• 即時 stream processing
• 幾乎沒有重試／續跑／補償需求的問題

它對 saga pattern 有幫助嗎？

有，而且這正是使用 workflow-orchestration-patterns for Workflow Automation 最清楚的理由之一。如果你的流程橫跨多個服務，無法依賴單一 ACID transaction，就可以要求這個 skill 提出補償順序與失敗處理策略。

這個技能會直接產出生產可用的程式碼嗎？

不會，至少不能單靠它。它最強的用法是做架構規劃與 prompt shaping。你可以先用它定義 workflow 結構、邊界與失敗處理方案，再依照你的語言 SDK 與 repo 標準完成實作。

如何改善 workflow-orchestration-patterns 技能的輸出

提供逐步流程細節

提升 workflow-orchestration-patterns 輸出品質最快的方法，就是把抽象的商務標籤換成具體步驟。像 “Onboard customer” 就太弱；“Create account, verify email, wait for KYC, provision tenant, send welcome email” 就強很多。

說清楚副作用與責任歸屬

請告訴這個 skill 哪些步驟會呼叫外部系統，以及這些系統由誰負責。例如：

• Payment gateway
• Shipping API
• Internal inventory service
• Human review queue

這能幫助模型把副作用正確放進 activities，並避開不安全的 workflow 邏輯。

一開始就說明補償規則

如果存在 undo 邏輯，請直接講清楚。例如：

• If payment succeeds and inventory reservation fails, refund payment
• If account provisioning succeeds but policy binding fails, deprovision account

這樣產出的 saga 設計，會比先看第一版再要求補償完整得多。

補上時間與等待行為

長時間等待本來就是使用 orchestration 的重要理由。請明確告訴這個 skill，你的流程可能會等待幾分鐘、幾天或幾個月，以及在 timeout、升級處理或取消時應該怎麼辦。這些資訊會實質改變設計結果。

第一輪就要求 edge cases

如果想提升 workflow-orchestration-patterns guide 的輸出品質，第一輪就應該要求 edge cases，例如：

• duplicate requests
• partial success
• external service outage
• retry exhaustion
• manual approval timeout
• workflow cancellation

這樣可以避免只得到一個很淺的 happy-path 答案。

常見失敗模式：把太簡單的工作過度編排

一個常見錯誤，是把這個 skill 用在其實不需要 durable orchestration 的流程上。如果結果看起來比問題本身還重，請要求模型說明：相較於直接 service calls 或更簡單的 async job model，為什麼這裡真的需要 Temporal。

常見失敗模式：workflow 邊界不清

如果結果把商業邏輯、API 呼叫與持久化責任混在一起，請要求這個 skill 重新整理成表格，欄位包含 step、type、retry policy、timeout、compensation 與 determinism concerns。

從架構一路迭代到實作

最佳做法是分兩輪進行：

1. 先用 workflow-orchestration-patterns 做架構與失敗模型設計
2. 再依你的技術棧要求 SDK-specific implementation scaffolding

這樣第一輪能專注在正確性，第二輪再專注在程式碼形狀。

要求 tradeoff 分析

如果你還拿不定主意，可以要求這個 skill 比較：

• Temporal workflow vs direct service orchestration
• Saga compensation vs synchronous transaction
• Single workflow vs child workflows
• Activity retries vs application-level retries

很多時候，這類 tradeoff 分析比 sample code 更能幫助做安裝與設計決策。

用真實限制條件提升輸出品質

要讓 workflow-orchestration-patterns install 與實際使用體驗更好，最有效的方法之一，就是補上團隊常常漏掉的限制條件：

• regulatory or audit needs
• exactly-once expectations
• acceptable duplicate side effects
• throughput targets
• human intervention rules
• deployment/versioning concerns

這些細節能把答案從泛用的 orchestration 建議，推進成真正可落地的設計。