Reliability

debugger skill 以「先看證據」的流程協助代理診斷軟體故障並進行根因分析。適合用在 stack traces、crash、測試失敗、regression、logs 與間歇性 bug。它會引導你釐清預期與實際行為、排序假設、設計針對性測試、提出修復方向，並完成驗證步驟。

bash-defensive-patterns 可協助代理為正式環境自動化、CI/CD 與系統腳本撰寫更安全的 Bash，涵蓋 strict mode、traps、cleanup、quoting 與輸入驗證等防禦性模式。

python-anti-patterns 是一份 Python 程式碼審查檢查清單，可在合併前、重構期間或除錯時，協助找出零散重試、逾時設定重複與隱藏複雜度等脆弱模式。

python-error-handling 可協助代理程式撰寫更安全的 Python，涵蓋 fail-fast 驗證、具意義的例外設計、exception chaining，以及 API、批次作業與除錯情境中的部分失敗處理。

python-observability 可協助你為 Python 服務導入結構化日誌、metrics、traces、correlation IDs，以及受控基數模式，支援正式環境除錯與更穩健的可觀測性 rollout。

使用 llm-evaluation skill，為 LLM 應用、提示詞、RAG 系統與模型變更設計可重複執行的評估方案，涵蓋指標、人工作業審查、基準測試與回歸檢查。

debugging-strategies skill 提供一套有結構的除錯作戰手冊，協助你重現問題、驗證假設、隔離成因，並釐清 bug、當機、記憶體洩漏與效能退化等情況的根本原因。

workflow-orchestration-patterns 可協助為分散式系統設計具持久性的 Temporal workflows。了解何時適合使用、如何安裝，以及如何劃分 workflow 與 activity 的邊界，並處理 compensation、retries 與 determinism 等關鍵設計議題。

saga-orchestration 協助後端團隊為分散式交易設計有序步驟、補償機制、逾時、重試，以及卡住 saga 的復原流程。可用來評估是否適合你的場景、閱讀關鍵檔案、從父 repo 安裝，並將這個 skill 套用到實際的微服務工作流程。

postmortem-writing 可協助團隊撰寫不究責的事故檢討報告，涵蓋時間軸、根本原因分析、促成因素、影響範圍，以及可執行的後續行動項目，適合用於服務中斷或險些發生事故後的報告整理。

shipping-and-launch 技能可為高風險發佈做好進入正式環境的準備，內容包含上線前檢查清單、監控設定、分階段釋出規劃、成功標準與回滾策略。當你需要的是更安全的 Deployment，而不只是 `deploy` 指令時，就很適合使用它。它是為想要有結構化 shipping-and-launch 指南的工程師與營運人員而設計。

harden skill 可協助將前端 UI 打磨到適合正式上線，涵蓋更完善的錯誤處理、空狀態與載入狀態、文字溢出修正、i18n 支援，以及針對真實資料情境的邊界案例覆蓋。

performance-engineer 是一套結構化技能，適合用來診斷效能瓶頸、剖析執行緩慢的系統，並以基準指標、參考資料與輔助腳本驗證修正是否有效。

arch-linux-triage 是一個用於 Arch Linux 疑難排解的 skill，可協助診斷更新損壞、服務啟動失敗、開機退化，以及套件衝突等問題，並結合 `pacman`、`systemctl`、`journalctl`、驗證步驟與回復指引進行處理。