开发者受众

提供在 GA4、Google Tag Manager 以及相關工具上規劃、實作與稽核分析追蹤的專業指引，讓你能可靠衡量行銷與產品成效。

使用 churn-prevention 規劃取消流程、挽留優惠與催款（dunning）策略，有效降低訂閱制與 SaaS 服務的主動與被動流失率。

這個 Skill 用來建立誠實、符合 SEO 要求的競品替代方案與比較頁面，並同時作為銷售團隊的戰鬥手冊內容，涵蓋 alternatives 清單、vs 頁面，以及 competitor teardown 解析等格式。

ab-test-setup 協助你在實作追蹤或改動程式碼之前，就先完整規劃並設計具統計可信度的 A/B 與多變量實驗，從假設、樣本數到指標一併思考清楚。

agent-browser 讓 AI agents 能透過 inference.sh 控制一個由 Playwright 驅動的瀏覽器。可開啟頁面、使用 @e 元素參照來點擊、輸入、拖曳、上傳檔案、擷取內容，並截圖或錄製影片。非常適合用於網頁自動化、資料擷取，以及由 agent 主導的瀏覽流程。

agent-ui 是來自 ui.inference.sh、為 React/Next.js 準備的「開箱即用」Agent 元件。它附帶預先打造好的聊天／代理 UI，以及一個適合搭配 SDK 使用的 proxy 路由，讓你不必自己重寫前端或串流邏輯，就能快速接上 AI 助理、SaaS copilot 和各種 agent 介面。

ai-voice-cloning 是一個基於 inference.sh 的技能，讓你可以從 CLI 執行 AI 語音產生、文字轉語音（TTS）以及語音複製。它包裝了 ElevenLabs、Kokoro TTS、DIA、Chatterbox、Higgs 和 VibeVoice 等模型，適合用於自然語音、多角色旁白，以及各種影音專案的語音轉換。

azure-resource-lookup 讓你可以使用 Azure Resource Graph，在多個訂用帳戶與資源群組之間列出、搜尋並檢視各種 Azure 資源。非常適合用於資產盤點、標籤分析、孤立資源查找與跨訂用帳戶查詢。不適用於部署變更、成本最佳化，或非 Azure 雲端環境。

azure-resource-visualizer 會分析 Azure resource groups，產生詳細的 Mermaid 架構圖與 markdown 報告，清楚呈現各個資源之間的關聯。

面向開發者設計的 skill，協助你在應用程式與工具中使用 Azure Storage 服務（Blob、File Shares、Queues、Tables 和 Data Lake）。內容涵蓋核心概念、SDK 選擇、驗證最佳實務，以及上手用範例程式碼，讓你可以在大規模環境中安全地上傳、下載與管理資料。

透過引導式、多階段流程，評估並升級既有的 Azure 工作負載，跨不同的方案、層級與 SKU。azure-upgrade 協助你從 Consumption 轉移到 Flex Consumption、切換 Azure Functions 方案、變更主控層級，並從 App Service 遷移到 Container Apps，搭配評估報告與自動化升級步驟完成整體升級。

azure-validate 是一個專為 Azure 設計的部署前驗證技能。它會在實際部署前，檢查你的設定、基礎架構即程式碼（Bicep 或 Terraform）、Azure Developer CLI (azd) 專案、權限、區域與原則，協助提前發現問題。

透過官方 CLI 建立與部署 inference.sh 應用程式的技能指南。說明應用程式腳手架、必要檔案、資源設定，以及針對 Python 與 Node.js 後端的部署基本觀念。

chat-ui 從 ui.inference.sh 提供一套可直接使用的 React/Next.js 聊天介面元件，包含聊天容器、訊息列、輸入框、輸入中指示器及頭像。它協助開發者快速實作現代聊天與 AI 助理介面，並支援訊息串流與輸入處理。

統一化的設計技能，用於品牌識別、design tokens、UI 風格設定、Logo 與 icon 產生、企業識別（CIP）情境圖、HTML 簡報、Banner，以及各大平台的社群視覺照片。

在同一個技能裡整合設計代幣架構、元件規格與簡報投影片系統。使用 ckm:design-system 來定義三層代幣、產生與驗證 CSS variables、規劃 Tailwind 主題，並組裝符合品牌的一致性投影片版面與敘事。

運用 Chart.js、版型範式、文案寫作公式與可重複使用的投影片策略，設計具備策略性與數據導向的 HTML 簡報投影片。

專業行銷文案潤稿，針對既有文案進行打磨與精簡，在不改變核心訊息的前提下，依循結構化的 Seven Sweeps Framework 作業。

透過 inference.sh CLI 結合 Dia TTS 與 ElevenLabs，生成逼真的多說話者對話音訊。dialogue-audio 技能可協助你掌控說話者、情緒、節奏與對話流暢度，適用於 Podcast、有聲書、解說內容、角色場景以及其他各種對話型內容。

設計並同時執行多個彼此獨立的 AI agents，每個都有專注的情境與任務領域。

透過 inference.sh CLI 搭配 ElevenLabs，從文字提示產生原創 AI 音樂。你可以控制長度、風格與情緒，在終端機裡直接創作免版稅的背景音樂、配樂、短鈴、Podcast 底音及遊戲音效。

透過 inference.sh CLI 使用 ElevenLabs，從文字提示生成 AI 音效。非常適合需要快速、免版稅音效設計的影片剪輯師、遊戲開發者、Podcast 主持人、電影工作者與內容創作者。支援文字轉音效、可調整音訊長度，以及針對電影級、氛圍類與遊戲用 SFX 的提示控制。

透過 inference.sh CLI 串接 ElevenLabs Scribe v1/v2 模型，提供高準確度的語音轉文字服務。支援逐字稿轉寫、說話人分離、音訊事件標註、逐字時間戳、強制對齊，以及為會議、Podcast 等音訊流程產生字幕。

透過 inference.sh CLI 使用 ElevenLabs 文本轉語音（text-to-speech），提供 22+ 高級 Premium 聲音、多語系支援，以及適合正式上線環境的高速語音產生模型選項。