coding-standards

coding-standards 技能概覽

coding-standards 技能是一套跨專案程式碼品質決策的基準指南，涵蓋命名、可讀性、不可變性、一致性，以及整體 code review 衛生。當你想先建立共享標準，再進一步處理框架特定規則時，它特別適合。如果你打算把 coding-standards 技能用在 repo 稽核、重構或 code review，它能幫你先定義「什麼算好」，而不會過度綁定在 React、後端架構或特定技術棧上。

最適合用來做什麼

當你需要一個實用且足以維持可維護性的最低標準時，就適合使用 coding-standards：更清楚的命名、更簡單的控制流程、更安全的預設做法，以及更少的 code smell。它特別適合新成員 onboarding、收斂 review 標準，或讓同一個 repository 裡的多個模組對齊一致。

它和其他技能有什麼不同

這不是一份完整的框架實作手冊。coding-standards 指南刻意保持廣泛且保守，好讓它能套用在不同類型的專案上。這讓它很適合做 code review 和重構，但不適合拿來處理細節導向的 UI、API 或 data layer 模式。

什麼情況不該依賴它

如果你的任務重點在 React 組合方式、後端服務設計、endpoint 結構，或框架特定慣例，應改用更聚焦的技能。把 coding-standards 視為共享的基準層，而不是專門架構決策的最終裁判。

如何使用 coding-standards 技能

正確安裝並啟用 coding-standards

在你的 workflow 中使用 coding-standards install 路徑時，先把這個技能加入 repo context，再讓它影響後續的 review 或 refactor prompts。此 repository 的安裝指令如下：

npx skills add affaan-m/everything-claude-code --skill coding-standards

安裝完成後，當任務重點是慣例、可維護性或 code review，而不是功能設計時，再呼叫它會最合適。

提供 coding-standards 正確的輸入內容

好的輸入會明確描述程式碼範圍、目標與限制。例如，比起說「improve this code」，更好的寫法是：「Review src/utils/date.ts for readability, naming, and immutability. Keep behavior unchanged. Flag any confusing branching, duplicated logic, or unsafe mutation.」這樣能讓 coding-standards 技能有清楚的目標，也能避免它只回覆泛泛而談的建議。

先讀這些檔案

先從 SKILL.md 看主要規則，再檢查任何會影響實際執行的 repo 指引。在這個 repository 中，最值得先看的仍然是 SKILL.md，接著是其中引用的指引，例如當你想抓到最短、可重用的規則層時，可讀 rules/common/coding-style.md。如果之後這個目錄新增支援檔案，應先讀完那些內容，再把技能套用到 production 變更上。

這樣的 workflow 會讓 coding-standards 產出更好結果

一個實用的 coding-standards usage 流程是：先圈定程式碼範圍、說明品質目標、指定哪些地方不能改，再要求 review 或 rewrite。例如：「Apply coding-standards to this module. Prioritize naming, immutability, and simplification. Do not introduce new abstractions unless they remove duplication or clarify intent.」這通常會比模糊的 style 要求，得到更乾淨、也更容易 review 的輸出。

coding-standards 技能 FAQ

coding-standards 單獨使用就夠嗎？

通常不夠。它很適合作為共享慣例的基準層，但只要任務牽涉到 UI、API 設計、資料存取或框架模式，最好搭配更具體的技能一起用。你可以把它理解成做 coding-standards for Code Review 時的預設底層規則。

這對初學者友善嗎？

是的。coding-standards 指南對初學者很有幫助，因為它把 reviewer 常說的「clean code」用實際可操作的方式講清楚：命名要明確、結構要可預期、行為不要讓人意外。它的主要限制是：不會教你技術棧特定的實作細節。

它和一般 prompt 有什麼差別？

一般 prompt 也能要求整理程式碼，但 skill 提供的是一套穩定規則與可重複使用的 review 視角。當你希望跨檔案、跨協作者、跨工作階段都維持一致判準，而不是每次只做一次性的修改時，這點就很重要。它能減少你在命名、可變性與可讀性取捨上的猜測空間。

什麼時候應該跳過 coding-standards？

如果你的主要風險在架構選擇，而不是程式碼品質，就應該跳過 coding-standards。若工作內容大多是 React 行為、後端分層，或特定領域模式，更聚焦的技能通常會給你更好的結果，也比較不會冒出不相干的建議。

如何改進 coding-standards 技能的使用效果

明確寫出 coding-standards 的 review 判準

想最快改善結果，最有效的方式就是直接說清楚你最在意哪些面向：命名、重複、不可變性、錯誤處理，或可讀性。像「focus on naming and control flow, ignore formatting-only changes」這種 prompt，就比「make this cleaner」更有力。這能幫助 coding-standards 技能把優化方向放在正確的取捨上。

提供限制條件與成功標準

請明確告訴模型哪些東西必須保持穩定：public APIs、runtime behavior、檔案結構，或既有 dependencies。如果你是把 coding-standards 用在 code review，也要說清楚你只想看 issues，還是希望同時得到 issues 與 rewrite suggestions。限制越清楚，就越能避免過度修改，也更容易把結果實際套用回去。

對第一輪結果繼續迭代

如果第一輪輸出太廣，就把範圍縮到單一模組、單一類型的 smell，或單一決策面向。你可以要求第二輪，例如：「Now check only naming and dead code」或「Rewrite this with the same behavior but simpler branching.」這種逐步收斂的迭代方式，正是 coding-standards 技能最能發揮價值的地方。

留意常見失敗模式

最常見的問題，是在沒有上下文的情況下要求「best practices」，最後只得到很空泛的建議。另一種常見失敗，是其實需要框架專用指引時，卻仍然套用這個技能，特別是在 frontend 或 backend architecture 情境。想得到最佳的 coding-standards 結果，關鍵是聚焦的 prompt、夠小的程式碼範圍，以及明確的 acceptance criteria。