cto-review 是一個 Strategic Planning 技能,可透過 /cs:cto-review <plan> 對架構、擴展臨界點、技術債、團隊上手風險,以及自建或採購決策進行壓力測試。它以提示詞為主;安裝後請確認選用引用的 analyzer scripts 是否實際可用。

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加入時間2026年7月11日
分類战略规划
安裝指令
npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill cto-review
編輯評分

此技能評分為 70/100,代表可接受收錄於目錄,但應定位為輕量級的 CTO 追問檢核表,而非完整封裝的工作流程。目錄使用者可以取得明確觸發方式與實用的架構壓力測試提示,但也應注意:所引用的輔助腳本並未包含在技能路徑中,獨立安裝時的清楚度也有限。

70/100
亮點
  • 提供清楚的指令式觸發方式 `/cs:cto-review <plan>`,並列出具體使用情境,例如架構變更、10 倍負載規劃、重建,以及自建或採購決策。
  • 以六個關鍵追問建立具體的 CTO 審查框架,涵蓋擴展臨界點、技術債、團隊擴編,以及自建與採購的取捨。
  • 這些問題足夠具體,能引導代理超越一般性的架構審查提示,特別是要求量化斷點、成本、上手時間與 TCO。
注意事項
  • 會引用 ../../../skills/cto-advisor/scripts/ 下的輔助腳本,但此技能目錄沒有支援檔案,因此獨立安裝後這些指令可能無法運作。
  • Repository 封裝證據有限:除了 SKILL.md 之外,沒有 README、安裝指令、參考資料、資源或 metadata。
總覽

cto-review skill 概覽

cto-review 的用途

cto-review 是一個用於策略性工程審查的 skill,適合在架構、擴展性、技術債、招募,以及自建或採購等決策變成高成本承諾之前,先進行壓力測試。它以 /cs:cto-review <plan> 這種指令模式為核心,會提出 CTO 角度的關鍵追問:系統會在哪裡撐不住、哪些債務正在變成阻塞、團隊是否有能力支撐這個計畫,以及採購是否比自建更合理。

最適合用於 Strategic Planning 決策

cto-review skill 最適合用在你已經有一份具體計畫,而不只是模糊想法的情境。常見使用案例包括:核准新的資料庫、規劃 10 倍流量成長、決定是否重建舊系統、評估平台遷移,或準備提交給管理層的技術策略審查。它特別適合 Strategic Planning,因為這類工程選擇會影響預算、招募、可靠性,以及長期執行風險。

與一般 prompt 的差異

一般 AI prompt 可能會產出寬泛的架構建議。cto-review 則會把討論集中在六個決策問題上,用來揭露擴展瓶頸、技術債每週成本、團隊 ramp-up 限制,以及三年總持有成本。這種結構讓它比開放式腦力激盪更適合用於高階審查、架構核准,以及承諾前的風險分析。

採用前的重要注意事項

這個 skill 的 repository path 內只有單一 SKILL.md,skill 資料夾中沒有本機 README.mdmetadata.json、rules、resources,或隨附的 helper scripts。原始內容會透過相對路徑參照較大的 cto-advisor 區域底下的 analyzer scripts,因此在把這些指令納入流程前,請先確認你的安裝環境中是否真的有這些 script。cto-review 的核心價值在於審查框架;自動化可能需要額外設定。

如何使用 cto-review skill

cto-review 安裝與 repository 檢查

使用你的 skill manager 從 GitHub skill collection 安裝,例如:

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill cto-review

安裝後,開啟:

c-level-advisor/c-level-agents/skills/cto-review/SKILL.md

請先閱讀這個檔案,因為它包含指令、觸發條件,以及六個 CTO 問題。如果你的 agent 環境會保留相對路徑,也建議檢查周邊 repository,因為這個 skill 會參照本機資料夾外的 scripts,例如 cto-advisor/scripts/tech_debt_analyzer.pycto-advisor/scripts/team_scaling_calculator.py

cto-review 需要的輸入

若要有效使用 cto-review,請提供一份具備足夠營運細節的計畫,讓 skill 能挑戰其中的假設。建議包含:

  • 目前規模:使用者數、每秒請求數、資料量、租戶數、區域,或交易量
  • 目標規模:預期成長、10 倍情境、上線活動、企業客戶擴張,或遷移期限
  • 架構:服務、datastore 選擇、queues、dependencies、部署模型,以及可靠性目標
  • 限制條件:預算、團隊規模、招募計畫、合規要求、vendor 限制、期限,以及 SLOs
  • 要審查的決策:核准、延後、採購、自建、重建、遷移,或進行實驗

較弱的輸入:「Review our new architecture。」

較好的輸入:「Use cto-review for Strategic Planning. We are moving from a monolith on PostgreSQL to event-driven services before expanding from 50k to 500k monthly active users. Current p95 API latency is 700ms during peak, writes are concentrated on one primary DB, the team has 8 engineers and plans to hire 4 more. Review scaling cliffs, tech debt cost, team ramp risk, and whether managed event streaming is better than building our own platform。」

實務上的 cto-review 使用流程

先依照 skill 使用的指令樣式,把計畫貼在後面:

/cs:cto-review <your plan>

要求輸出以決策為導向,而不是一般性長文。實用的輸出格式包括:

  • 「List the top 5 approval blockers.」
  • 「Identify the first scaling cliff and the evidence needed to confirm it.」
  • 「Compare build vs buy over three years.」
  • 「Separate reversible experiments from irreversible commitments.」
  • 「Give the questions I should ask the engineering lead before approval.」

如果第一版回答太偏推測,請補上缺漏事實,而不是只要求模型「再試一次」。這個 skill 的設計目的是審問一份計畫;當你提供真實負載資料、成本估算、人力假設,以及 incident 歷史時,它的價值會更高。

先確認的檔案與指令

唯一已確認的 skill 檔案是 SKILL.md。它包含 script call 範例,但這個特定 skill 資料夾並沒有本機 scripts。在把 scripts 納入你的工作流程之前,請先檢查安裝後是否存在以下路徑:

../../../skills/cto-advisor/scripts/tech_debt_analyzer.py

../../../skills/cto-advisor/scripts/team_scaling_calculator.py

如果這些檔案不存在,你仍然可以手動使用 cto-review 指南:在 prompt 中提供你自己的技術債清單與團隊 ramp-up 假設即可。

cto-review skill 常見問題

cto-review 適合初學者嗎?

可以,前提是使用者有一個具體的工程決策要審查。它不是系統設計、雲端架構或資料庫選型的入門教學。資淺創辦人或產品負責人也能有效使用它:提供商業目標,並請 agent 把技術風險轉成決策問題。不過,最終判斷仍應有經驗豐富的工程師參與。

什麼時候不該使用 cto-review?

不要把 cto-review 用在小型實作選擇、例行 code review、ticket grooming,或單一狹窄缺陷的 debugging。若目前根本還沒有計畫,它也不適合。當判斷錯誤的成本很高時才使用它,例如平台遷移、高成本 vendor 決策、擴展性投資、可靠性重新設計、招募計畫,或重建提案。

它和架構審查 prompt 有什麼不同?

架構審查 prompt 通常會檢查設計模式、元件與取捨。cto-review skill 會加入高階管理壓力:技術債每週成本、團隊可擴展性、失效門檻,以及自建與採購的經濟性。因此,它更適合用於 go/no-go 審查,而不是從零產出完整 reference architecture。

cto-review 一定需要參照的 scripts 嗎?

不需要。cto-review skill 的核心是在 SKILL.md 中定義的結構化審查方法。若參照的 scripts 可用,可能會提升分析品質,但即使只透過 prompt 也能執行。請把 script support 視為選配,直到你確認本機安裝中真的存在這些檔案。

如何改進 cto-review skill

在要求判斷前,先改善 cto-review 輸入

最常見的失敗模式,是在沒有數字的情況下要求 CTO review。請加入即使只是粗略範圍的資訊,例如:「current write rate is 2k/min」、「expected peak is 10x after launch」、「vendor quote is $180k/year」,或「team has two backend engineers with no Kafka experience」。這些細節能讓 cto-review 找出真正的擴展瓶頸,而不是只列出泛泛的風險。

要求指出證據缺口,而不只是給建議

一份好的 cto-review 指南,應該告訴你在核准前必須量測什麼。可以問:「What evidence is missing?」或「Which assumptions need a load test, cost model, prototype, or vendor reference call?」這會把輸出轉成行動計畫,並降低看似合理、但尚未驗證的架構建議所造成的錯誤信心。

帶著決策限制反覆收斂

完成第一輪審查後,請縮小決策範圍。例如:「Assume we cannot hire until Q3」、「Assume downtime must stay under 30 minutes」,或「Assume build-vs-buy must be justified over three years」。限制條件會迫使 skill 優先處理管理層真正關心的取捨,而不是列出所有可能的技術疑慮。

為你的組織延伸這個 skill

若要在團隊情境中改進 cto-review,請加入內部 checklist,涵蓋 SLOs、incident history、cloud cost thresholds、approved vendors、security requirements,以及 architecture decision record templates。如果你使用參照的 analyzer scripts,請在 skill 附近記錄它們的路徑與預期輸入,避免未來使用者因為缺少相對路徑檔案而卡住。

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