广告优化

paid-ads skill 可帮助智能体在 Google Ads、Meta、LinkedIn、X 等主流平台上进行付费广告的规划、审计与优化。适合用于平台选择、预算分配、受众定向、Campaign 结构设计、Tracking 检查以及效果诊断。仓库中还提供了与配置清单、定向策略和广告文案支持相关的参考资料。

ad-creative 可帮助智能体为 Google Ads、Meta、LinkedIn、TikTok 等平台生成并迭代付费广告文案。它会先检查产品营销背景、补问缺失信息，再按创意角度组织输出，并结合平台规范与 evals 生成可直接用于生产的多版本文案。

ab-test-setup 可帮助团队把实验想法整理成可执行的 Conversion A/B 测试方案。你可以用它定义假设、选择 A/B 或 A/B/n、估算样本量和测试周期、设定核心指标与护栏指标，并借助仓库模板产出结构化的测试 brief。

ua-campaign 技能可帮助你为移动应用规划并优化付费用户获取（UA）投放，重点关注安装量、CPI、ROAS 和渠道组合。它适用于 Apple Search Ads、Meta、Google UAC、TikTok 及其他效果渠道的 ua-campaign 指南式决策；当你需要的是可落地的实操方案，而不只是广告文案时，就可以使用它。

referral-program 可帮助你设计、上线并优化应用内推荐或邀请体系，以提升转化。你可以用它来选择奖励、定义邀请机制、评估 deep-link 依赖、降低作弊风险，并结合 CAC 和 LTV 设定激励规模。这是一份面向真实分享行为产品的实用 referral-program 指南。

apple-search-ads 技能可帮助应用营销人员规划、搭建并优化 Apple Search Ads 活动，提供关于关键词结构、匹配类型、出价、预算分配、Creative/Custom Product Pages 以及以 ROAS 为目标的优化的实用指导。当你需要活动搭建、诊断或扩量决策时，可使用这份 apple-search-ads 指南。

用于 Reddit Ads API 工作流的 reddit-ads 技能：广告系列创建、定向、转化跟踪和广告优化。安装 reddit-ads 指南，可更少凭经验猜测地管理账户层级、预算、受众以及基于 API 的优化。