广告优化

paid-ads skill 可帮助智能体在 Google Ads、Meta、LinkedIn、X 等主流平台上进行付费广告的规划、审计与优化。适合用于平台选择、预算分配、受众定向、Campaign 结构设计、Tracking 检查以及效果诊断。仓库中还提供了与配置清单、定向策略和广告文案支持相关的参考资料。

ad-creative 可帮助智能体为 Google Ads、Meta、LinkedIn、TikTok 等平台生成并迭代付费广告文案。它会先检查产品营销背景、补问缺失信息，再按创意角度组织输出，并结合平台规范与 evals 生成可直接用于生产的多版本文案。

ab-test-setup 可帮助团队把实验想法整理成可执行的 Conversion A/B 测试方案。你可以用它定义假设、选择 A/B 或 A/B/n、估算样本量和测试周期、设定核心指标与护栏指标，并借助仓库模板产出结构化的测试 brief。