知识沉淀

knowledge-ops 是一款用于管理多层知识库的 knowledge-ops 技能，覆盖本地文件、MCP memory、vector stores 和 Git repos。可用于导入、整理、同步、去重和检索笔记、对话、文档与项目事实，并保持清晰的存储边界。

meeting-notes 是一个轻量级技能，可将原始 transcript 或零散会议笔记整理为结构化会议纪要，包含 agenda、discussion points、decisions、action items、next steps 和 parking lot 等部分。

obsidian-vault 可帮助你使用 Title Case 文件名、[[wikilinks]] 和索引笔记来搜索、创建并关联 Obsidian 笔记。它适用于在知识库工作流中，链接关系和笔记结构比文件夹更重要的 obsidian-vault 场景。

了解 on-call-handoff-patterns 技能，帮助值班交接更可靠。可用于规范事故交接，记录当前问题、近期变更、升级状态和后续行动，适合 Reliability 团队使用。

gws-keep 是 googleworkspace/cli 中面向 Google Keep 的技能，可通过 gws CLI 创建、列出、查看和删除便签。适合在脚本化或 Agent 辅助流程中重复使用 gws-keep，具备清晰的命令发现、认证和删除约束。

obsidian-bases 可帮助创建和编辑 Obsidian `.base` 文件，支持 filters、formulas、summaries，以及 table、cards、list 或 map 视图。它特别适合把笔记元数据整理成可用的知识库视图，并通过 skill 文件中的 YAML 校验与函数参考指引，减少配置出错和语法猜测。

notion-meeting-intelligence 可将 Notion 上下文转化为可直接用于会议的议程和会前材料，并结合 Codex 研究，为决策、状态更新、规划、复盘和 1:1 准备提供支持。它尤其适合 notion-meeting-intelligence for Meeting Prep 工作流：当你需要有依据的材料、清晰的时间分配，以及面向不同参会者的输出时，这个技能会很有帮助。

notion-knowledge-capture 可将对话和笔记整理为结构化、可链接的 Notion 页面，适用于 wiki 条目、操作指南、决策记录、FAQ 和文档。当你已经确定 Notion 就是目标平台，并且需要帮助选择合适的页面类型、保留上下文、并通过链接方便复用内容时，它很适合知识捕获类工作流。

summarize-meeting 可将会议转写、笔记或录音整理成结构化会议纪要，包含参会人员、议题、关键决策、摘要要点和行动项。适用于会议纪要、通话后回顾，以及需要可重复的 summarize-meeting 工作流的责任跟踪型总结。

session-handoff 可帮助代理为跨会话工作创建并恢复结构化的 handoff 文档。它提供 create 与 resume 两套工作流、handoff 模板、resume 检查清单，以及用于创建、校验、列出和检查 handoff 是否过期的脚本，便于更可靠地进行 Context Engineering。

create-colleague 可将同事文档、聊天记录、邮件、截图、Feishu 和 DingTalk 数据整理为可编辑的 AI 技能，并分别产出工作风格与人物画像内容，还提供持续迭代的更新流程。

start-my-day 是一套面向结构化笔记工作区的日常规划工作流。它会先回顾昨天的内容，梳理活跃项目和收件箱事项，再生成今天的笔记草稿，并明确当天的优先级。

parse-knowledge 可将杂乱文本整理为适用于 OrbitOS 风格知识库的结构化 Markdown 笔记，把源材料拆分为一篇主研究笔记，以及多个带链接的原子化 wiki 笔记，并包含 YAML frontmatter 与可直接用于 vault 的路径。

brainstorm 是一个用于决策支持的交互式技能，基于 SKILL.md 通过追问、假设检验、观点归纳，以及可选的下一步记录来引导创意发散。

read-memories 是一个 Claude Code skill，用于搜索之前的会话日志，找回决策、模式、未完成的 TODO 和用户纠正。它适合依赖早期上下文的任务、持续推进中的项目，或用于 Workflow Automation 的 read-memories。read-memories skill 能帮助 agent 快速找到证据，而不是靠记忆猜测。

youtube-summarizer 能把 YouTube 链接转成结构化的转录摘要，包含关键洞见、元数据，以及可选的章节级拆解。适合快速汇报、研究笔记，以及把长视频改写成便于检索的要点。可查看 youtube-summarizer install、youtube-summarizer usage 和 youtube-summarizer guide，了解 Summarization 工作流。

writing-fragments 是一个聚焦型访谈技能，适合把论点、片段、犀利句子和半成形想法先收集成未来文章的原始素材。它很适合 Knowledge Capture 和早期起草：先收集碎片，结构可以稍后再定。如果你需要的是实用的 writing-fragments 指南，而不是普通的大纲提示，就用它。

使用 notebooklm 技能，从 Claude Code 直接查询 Google NotebookLM 笔记本，获得有来源依据、带引用的答案。它面向以文档为先的 notebooklm 使用场景，支持浏览器自动化、持久化认证和笔记本管理，适合 NotebookLM 指南与工作流自动化任务。

lesson-learned 会分析 Git diff 和近期提交，从真实代码变更中提炼软件工程经验。它会先加载 `se-principles.md`，再把变更映射到 SRP、DRY、KISS 等原则上，很适合用于复盘、PR 学习记录和 Code Review 后续总结。

obsidian-vault 可帮助 agent 在指定的 Obsidian vault 中搜索、创建和整理笔记，采用 Title Case 命名、[[wikilinks]]、backlinks，以及以 index note 代替文件夹的组织方式。

session-logger 是一款轻量级的 Knowledge Capture 技能，可将结构化对话摘要保存为带时间戳的 markdown 文件，写入 `sessions/` 目录，内容包括决策、行动项、技术备注和后续跟进。