Skill 编写

rules-distill 是面向 Skill 作者和 prompt 库策展人的维护型技能。它会扫描已安装的技能，把重复模式提炼成可复用的规则，并帮助你以比通用审查提示更少的猜测，去追加、修订或创建规则文件。

prompt-optimizer 是一项 prompt-optimizer 技能，用于分析粗糙的提示词，找出缺失的上下文，并将其改写为更清晰、可直接粘贴的提示词。它最适合 prompt-optimizer 指南类工作、提示词审阅，以及用于 Prompt Writing 的 prompt-optimizer，尤其是在你需要为 Claude Code 或 ECC 工作流整理出更好的结构时。它不会执行底层任务。

hookify-rules 可帮助你为 `.claude/hookify.{rule-name}.local.md` 创建带 YAML frontmatter 的 Hookify 规则文件。它适合用来定义正确的 event、pattern 和 action，从而实现 warnings 或 blocks，并把一份粗略的 policy 打磨成适合 Skill Authoring 的可靠 hookify-rules 指南。

documentation-lookup 帮助 agent 直接从最新文档回答库、框架和 API 问题，而不是依赖记忆。它非常适合安装、配置、参考资料和代码示例类任务，尤其是在最新语法很重要时。对于依赖实时文档和版本准确指导的 Skill Docs 请求，建议使用 documentation-lookup 技能。

continuous-learning-v2 将 Claude Code 会话转化为按项目作用域的学习流程，结合 hooks、observer agents、置信度评分，以及把重复模式晋升为 skills、commands 或 agents。

continuous-learning 会自动从 Claude Code 会话中提取可复用模式，并将其保存为已学习技能。它采用 Stop-hook 流程，支持在 config.json 中配置阈值，适合技能作者、仓库维护者和高级用户，作为一份实用的会话结束捕获 continuous-learning 指南。

agent-sort 是一个具备仓库感知能力的技能，用于制定有证据支撑的 ECC 安装方案。它帮助将 skills、commands、rules、hooks 和 extras 分到 DAILY 与 LIBRARY 两个桶里，让你只安装项目实际会用到的内容。对于安装决策、agent-sort 用法，以及 Skill Authoring 工作流中的实用 agent-sort 指南，都很适合使用该技能。

writing-skills 是一份面向 Skill Authoring 的实用指南，用于以测试驱动的工作流创建、编辑和验证 agent skills。你可以快速了解关键文件、前置条件，以及如何处理压力场景、基线测试，并高效迭代简洁的 `SKILL.md`。

skill-creator 是一个用于 Skill 编写的元技能，可用于起草新技能、修改现有 `SKILL.md`、运行评测、对比不同方案，并借助仓库脚本和审查工具优化触发描述。

mcp-builder 是一份面向外部 API 与服务的 MCP 服务器规划、开发和评估实用指南。它帮助开发者确定工具边界、命名方式、传输方案，以及 Python 或 Node 的实现模式与评估流程，让 agent 能更稳定地使用服务器。

document-release 是一项发布后文档更新技能，它会读取项目文档、对照已交付的 diff，并更新 README、ARCHITECTURE、CONTRIBUTING、CLAUDE.md、CHANGELOG 和 VERSION，确保文档与实际发布内容一致。对于代码已合并、需要一份可靠的 document-release 指南的技术写作场景，请使用这项技能。

write-a-skill 技能指南，面向 Skill Authoring：帮助你创建一个可复用的 agent skill，具备清晰边界、简明指令和可选支持文件。可用于撰写、优化或构建新的 skill，相比通用提示词，它在触发条件、结构和工作流上更完善。

handoff 会把当前对话整理成一份简洁的交接文档，方便下一位 agent 接手。使用 handoff 技能来记录状态、决策、阻塞项和源资料链接，而不是重复撰写 PRD、计划、ADR、issue 或 diff。

to-prd 技能会把当前对话上下文和代码库理解转化为一份 PRD，然后发布到项目 issue tracker。适合你已经明确要改什么、想在不做访谈的情况下快速得到一份具备仓库感知的 PRD，尤其适用于 Skill Authoring 工作流。

grill-with-docs 是一项用于规划与文档的技能，会把你的方案放到仓库现有的领域模型里做压力测试，打磨术语，并在决策逐渐明确时同步更新 CONTEXT.md 和 ADRs。适合 Technical Writing、偏产品思维的工程协作，以及任何比起只靠 prompt 头脑风暴，更重视与仓库语境一致的语言表达的工作流。

ubiquitous-language 是一款 DDD 风格技能，用于从对话中提取共享术语表，标记歧义词和同义词，并生成 UBIQUITOUS_LANGUAGE.md。适合用来定义领域术语、统一团队认知，并改进 Technical Writing 中的 ubiquitous-language。

using-agent-skills 是用于将任务路由到正确 Agent Skills 工作流的元技能。可在会话开始时或任务阶段切换时使用它，选择合适的下游技能，用于 Skill Discovery、规划、实现、测试、调试、评审或发布。

spec-driven-development 是一项工作流技能：先写规格，再写代码，并在规划、任务拆分和实现的每个阶段都经过人工审阅。

documentation-and-adrs 可帮助代理编写以决策为核心的技术文档和 ADRs。适合用于记录架构、API、基础设施、auth 以及功能变更中的背景、约束、权衡、被否决方案和后续影响。若你需要为未来的工程师和代理保留可长期参考的决策依据，而不只是产出一份润色过的总结，它尤其合适。

context-engineering 技能可帮助你梳理项目上下文，让 agents 更好地遵循约定、减少幻觉，并保持聚焦。适合在开启新会话、切换任务，或为代码库编写 context-engineering 指南时使用。

write-a-skill 可帮助 Skill Authoring 团队创建新的 agent skills，提供清晰的 `SKILL.md`、合理的文件布局，以及更准确的触发措辞，从而提升 agent 路由的稳定性。

interview-script 可帮助你创建结构化的客户访谈提纲，包含破冰、核心探索和收尾三个部分。它遵循 The Mom Test 和 JTBD 风格的提问方式，帮助你保持问题中立、避免推销，并聚焦过去的真实行为，适用于发现式研究、产品研究和 UX 研究访谈。

huggingface-paper-publisher 可帮助你在 Hugging Face Hub 上发布和管理研究论文。可用于索引 arXiv 论文、将论文关联到模型或数据集、验证作者归属，并使用技术写作模板创建 Markdown 研究文章。

neat-freak 是一款用于会话结束交接的知识清理技能。它会对项目文档、agent 记忆和代码漂移进行校准，确保 CLAUDE.md、AGENTS.md 和 docs/ 保持准确。适合技术写作人员、开发者以及需要更干净、更可靠项目知识库的 agent 运营者。