Web 研究

social-graph-ranker 是用于暖介绍发现、桥梁评分，以及跨 X 和 LinkedIn 的网络缺口分析的加权图排序层。当你需要一个可复用的 Lead Research 排序引擎，而不是完整的外联或网络维护流程时，使用 social-graph-ranker 技能。

research-ops 是面向 ECC 现状研究的 evidence-first 工作流。可用于查找最新事实、比较方案、补充个人或公司信息，并基于公开证据和本地上下文输出建议。它作为 Web 研究、引用管理和可重复决策支持的路由层来使用。

market-research 技能可帮助你产出有来源支撑、可用于决策的市场、竞争对手、基金和技术趋势研究。适用于市场规模测算、竞争分析、投资尽调和假设验证。它强调最新证据、清晰结论，以及将事实、推断和建议分开呈现。

exa-search 是一个面向 Exa MCP 的技能，适合做最新的网页检索、代码示例查找、公司情报、人物查询和快速来源发现。适用于需要信息时效性和证据支撑的场景，也适合想要一份实用的 exa-search 使用指南来覆盖实时搜索、基于工具的回答和网页研究流程时使用。

deep-research 技能可借助 firecrawl 和 exa MCP 工具，把宽泛问题转化为有来源支撑的网络调研结果。适合用来对比信息源、综合结论，并生成带引用的报告，用于竞品分析、技术评估、尽职调查以及其他需要证据支撑的决策。

fact-checker 是一项以提示词驱动的技能，用于结构化事实核查、来源评估，并输出带有置信度和背景说明的清晰结论。你可以从 Shubhamsaboo/awesome-llm-apps 安装它，用可复用的工作流核查陈述、传言、统计数据和可能误导的说法。

deep-research 是一个轻量级的代理技能，用于开展结构化 Web 研究。它通过单一的 SKILL.md 工作流，帮助你明确研究范围、汇集多方来源、评估信息可信度，并综合输出带引用的研究结论。

pyzotero 是面向 Zotero Web API v3 的 Python 客户端。这个 pyzotero 技能可帮助你安装、使用并自动化文献库工作流：读取、创建、更新、删除、搜索，以及管理合集和标签、处理附件、导出引文。它是 Academic Research 和可复现参考文献管理场景下非常实用的 pyzotero 指南。

paper-lookup 是一款面向 Academic Research 的检索技能，可帮助你在 10 个学术数据库中查找学术论文、预印本、引文、DOI/PMID 匹配项、摘要、全文和开放获取副本。它适合在你需要先找到正确来源，而不是做泛化网页搜索时使用 paper-lookup。paper-lookup 指南覆盖 PubMed、PMC、Crossref、OpenAlex、Semantic Scholar、CORE、arXiv、bioRxiv、medRxiv 和 Unpaywall。

diffdock 是一项对接技能，可基于 PDB 结构，或蛋白序列加上以 SMILES、SDF、MOL2 表示的配体，预测蛋白-配体结合构象。适用于基于结构的药物设计、虚拟筛选以及带置信度评分的构象分析。它不用于结合亲和力预测。

defuddle 可通过 Defuddle CLI 从网页中提取干净的 markdown，去除页面杂项，适合研究、文档整理和文章采集。适用于常规 HTML 页面，可通过 npm 安装；对于以 .md 结尾的 URL 则不建议使用。

notion-research-documentation 可帮助你搜索 Notion、提取相关页面，并将其整理为带引用的简报、对比、摘要或报告。当你的资料都存放在 Notion 中时，可将此 notion-research-documentation 技能用于知识库写作、内部文档、竞品跟踪和决策备忘录。

competitor-analysis 帮你梳理市场、识别 5 个直接竞争对手，并比较定位、定价、功能、优势、劣势和差异化机会。适用于竞品研究、竞争简报、上线准备，或在需要可直接用于决策的洞察时进行 competitor-analysis / 竞争分析。

huggingface-papers 可帮助你以 markdown 形式阅读 Hugging Face 论文页面，并从 papers API 中提取结构化元数据，包括作者、关联模型、数据集、Spaces、GitHub 仓库和项目页面。适用于 Hugging Face 论文 URL、arXiv URL 或 ID，以及需要论文页面证据的 Academic Research 工作流。

aihot 是一项网页研究技能，面向 aihot.virxact.com 的最新 AI 新闻、每日精选、模型发布和趋势摘要。当你需要中文或英文的最新 AI 动态时，可以使用 aihot 技能，包括今日头条、近期发布内容，以及简明的 briefing 风格总结，而不依赖过时的训练数据。

hv-analysis 是一项横向-纵向研究技能，可将产品、公司、概念、技术或个人转化为结构化分析报告。适合用于深度研究、竞品比较和可直接交付的报告输出，尤其是在你需要用 hv-analysis 做 Data Analysis 或打磨成 PDF 工作流时。

seo-drift 是一个 GitHub 技能，用于持续跟踪 SEO 关键页面元素、对比基线，并在部署、CMS 编辑或模板变更后及时发现回归问题。当你需要明确判断是否有内容被破坏时，可将 seo-drift 技能用于 SEO 内容、技术型页面检查，以及实际的 seo-drift 使用场景。

seo-dataforseo 通过 DataForSEO MCP server 将 Claude 连接到实时 SEO 数据，可用于 SERP 检查、关键词研究、反向链接、页面分析、竞品研究、商家信息和 AI 可见性追踪。它最适合需要真实搜索证据、清晰安装指引以及实用 seo-dataforseo 用法的数据驱动工作流。

seo-content 是一项实用的内容质量与 E-E-A-T 分析技能，用于判断可信度、实用性以及是否适合被 AI 引用。可将 seo-content 技能用于 SEO 内容审计、薄内容检查、信任信号评估，以及对草稿或线上 URL 的页面类型覆盖分析。

seo-backlinks 是一款用于反向链接画像分析的技能，覆盖引荐域名、锚文本分布、有毒链接检测和竞品差距分析。它支持 Common Crawl 等免费来源，也可接入 Moz、Bing Webmaster 和 DataForSEO 等可选数据源，因此很适合用于 SEO 内容与外链建设决策。

seo-audit 可对整站进行完整的 SEO 审核，支持并行子代理分工，最多抓取 500 个页面，并自动识别业务类型。它覆盖技术、内容、schema、性能、视觉、本地和地理信号，最后输出健康评分和按优先级排序的修复建议，适合站点级复查与 SEO 内容分析。

company-research 可帮助你基于公开来源整理一份适合面向高层汇报的公司简报，内容包括高管引语、产品战略、转型主题和组织背景。适用于访谈、竞品分析、合作伙伴评估和市场进入研究。

multi-search-engine 是一款面向 Web Research 的搜索技能，集成 17 个搜索引擎、高级搜索运算符、时间筛选、注重隐私的搜索选项，以及 WolframAlpha 查询能力。它可帮助智能体在无需 API keys 的情况下，更高效地构建并执行搜索 URL。

web-access 是一项面向实时网页操作的技能，集成搜索、页面抓取、原始 HTML 检查，以及基于 Chrome CDP 的浏览器自动化，适合处理动态站点、需登录访问的网站和交互式页面。