分析

social-graph-ranker 是用于暖介绍发现、桥梁评分，以及跨 X 和 LinkedIn 的网络缺口分析的加权图排序层。当你需要一个可复用的 Lead Research 排序引擎，而不是完整的外联或网络维护流程时，使用 social-graph-ranker 技能。

research-ops 是面向 ECC 现状研究的 evidence-first 工作流。可用于查找最新事实、比较方案、补充个人或公司信息，并基于公开证据和本地上下文输出建议。它作为 Web 研究、引用管理和可重复决策支持的路由层来使用。

repo-scan 是一款跨技术栈的源码审计技能，可对文件进行分类、识别内嵌的第三方库，并帮助你判断哪些是核心代码、重复代码或无用负担。它适用于 repo-scan 代码审查、遗留系统迁移和重构规划。技能中提供了 repo-scan 安装与 repo-scan 使用指引。

product-lens 是一款用于决策支持的技能，帮助你在动手构建前先验证“为什么要做”，对产品方向进行压力测试，并把模糊需求转化为更清晰的 brief。适合需要快速做产品诊断、而不是撰写完整 spec 的场景，尤其是在工程规划前想先得到更明确的 go/no-go 结论时使用。

dhdna-profiler 可从文本或语音中提取认知模式和思维指纹。可用于分析某人的推理方式、决策方式、价值取向和表达方式，对比不同思维风格，或回答“我的思维风格是什么？”这个问题。它尤其适合结构化分析、反复对比，以及深入理解一段内容背后的思维者。

user-personas 这项技能可基于研究数据生成 3 个精炼画像，包含 JTBD、痛点、收益和意外洞察。适用于你手头已有问卷、访谈或其他原始材料时，用于 UX Research 的 user-personas、用户分群、onboarding 策略和产品决策。

market-sizing 帮你用自上而下和自下而上的方法估算 TAM、SAM 和 SOM。适用于市场研究流程、市场进入决策、投资人路演和上市规划，尤其是在你需要一条站得住脚的推导链、可验证的假设，以及一版实用的市场初估时。

使用 market-segments 来识别 3-5 个不同的客户细分，涵盖人口统计特征、待完成任务（jobs-to-be-done）、痛点、期望结果和产品匹配度。它适用于 Market Research、目标受众选择、新市场评估，以及更清晰的细分决策。

用于结构化 SWOT 分析并输出可执行建议的 swot-analysis 技能。适合用于战略评估、竞争分析，以及产品或业务定位场景，尤其当你需要清晰区分内部因素与外部环境时。

porters-five-forces 技能可帮助你评估竞争对手之间的竞争强度、供应商议价能力、买方议价能力、替代品威胁和新进入者威胁。 当你需要从结构化视角看待市场吸引力、定价压力和盈利壁垒时，可将其用于 Competitive Analysis 场景下的 porters-five-forces 分析。

用于评估围绕市场、产品或商业决策的政治、经济、社会、技术、法律和环境因素的 pestle-analysis 技能。适用于战略规划、市场进入核查和外部风险审视，当你需要一份结构清晰、可直接用于决策的分析时尤其有用。

prioritize-features skill for Product Management 能帮助你基于影响、投入、风险和战略匹配度，将功能待办清单排出一个有理有据的前 5 名。适合在你需要比较功能想法、做范围取舍，并解释为什么某项应该优先时使用。

使用 analyze-feature-requests 技能，按主题、战略契合度、影响、投入和风险来分析并排序功能请求。可用于审阅客户反馈、梳理 backlog、做出有依据的产品决策；在对比不同竞争对手的需求时，也可使用 analyze-feature-requests 进行 Competitive Analysis。

user-segmentation 可将反馈、访谈、工单、问卷和使用日志转化为基于行为的清晰用户细分。它面向 Data Analysis，重点不只是人口统计，而是通过 jobs-to-be-done、动机和未被满足的需求，识别至少 3 个可落地的用户群组。

sentiment-analysis 技能可将用户反馈转化为分群级洞察、情绪评分、JTBD 和产品影响分析。它适用于评论、问卷、支持工单或社媒聆听中的 Data Analysis 场景；当你需要的是一份实用的 sentiment-analysis 指南，而不是泛泛的正负面判断时，就该用它。

competitor-analysis 帮你梳理市场、识别 5 个直接竞争对手，并比较定位、定价、功能、优势、劣势和差异化机会。适用于竞品研究、竞争简报、上线准备，或在需要可直接用于决策的洞察时进行 competitor-analysis / 竞争分析。

ab-test-analysis 帮助你以统计学严谨性评估 A/B 测试结果，包括样本量校验、置信区间、显著性检验，以及上线/延长/停止建议。可用于实验复盘、split test 解读和 Data Analysis 工作流中的决策支持。

hv-analysis 是一项横向-纵向研究技能，可将产品、公司、概念、技术或个人转化为结构化分析报告。适合用于深度研究、竞品比较和可直接交付的报告输出，尤其是在你需要用 hv-analysis 做 Data Analysis 或打磨成 PDF 工作流时。

Workspace Data Analyst 是一款轻量级的工作区数据分析技能。它可以分析 CSV 文件、检查表头、汇总总计、平均值和异常值，并给出简洁的后续行动建议。对于在深入建模前做快速、了解文件上下文的初步审查，Workspace Data Analyst 很合适。

seo-content 是一项实用的内容质量与 E-E-A-T 分析技能，用于判断可信度、实用性以及是否适合被 AI 引用。可将 seo-content 技能用于 SEO 内容审计、薄内容检查、信任信号评估，以及对草稿或线上 URL 的页面类型覆盖分析。

seo-backlinks 是一款用于反向链接画像分析的技能，覆盖引荐域名、锚文本分布、有毒链接检测和竞品差距分析。它支持 Common Crawl 等免费来源，也可接入 Moz、Bing Webmaster 和 DataForSEO 等可选数据源，因此很适合用于 SEO 内容与外链建设决策。

analyzing-campaign-attribution-evidence 帮助分析师综合评估基础设施重叠、ATT&CK 一致性、恶意软件相似性、时间线和语言痕迹，以形成更有依据的 campaign 归因结论。适用于 CTI、事件分析和 Security Audit 复核的 analyzing-campaign-attribution-evidence 指南。

think 是一项决策支持技能，用于在编码前把模糊想法整理成已批准、可直接决策的方案。适合用于功能设计、架构选型、取舍分析，以及“要不要做这件事”这类问题；其目标是帮助判断，而不是直接实现。它适用于 repo-first 工作流中对 think 决策支持、think 指南和 think 用法的需求。

coverage-analysis 可帮助你衡量 fuzzing 过程中实际执行到的代码，定位诸如魔数检查之类的阻塞点，并对比 harness 变更效果。对于 Security Audit 工作流中需要清晰了解 coverage-analysis 用法、安装指引以及可重复的 coverage-analysis 决策场景，这个技能很合适。