Web Research

Entdecke Web Research Agent Skills in Recherche und vergleiche verwandte Workflows, Tools und Einsatzfaelle.

63 Skills
A
social-graph-ranker

von affaan-m

social-graph-ranker ist die gewichtete Graph-Ranking-Schicht für die Entdeckung warmer Vorstellungen, Bridge-Scoring und die Analyse von Lücken im Netzwerk über X und LinkedIn hinweg. Verwenden Sie die social-graph-ranker Skill, wenn Sie eine wiederverwendbare Ranking-Engine für Lead Research benötigen, nicht einen vollständigen Outbound- oder Netzwerkpflege-Workflow.

Lead Research
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A
research-ops

von affaan-m

research-ops ist ein evidenzbasierter Workflow für aktuelle Recherchen in ECC. Verwenden Sie ihn, um frische Fakten zu finden, Optionen zu vergleichen, Personen oder Unternehmen anzureichern und Empfehlungen auf Basis öffentlicher Belege plus lokalem Kontext abzuleiten. Er dient als Routing-Schicht für Webrecherche, Zitate und wiederholbare Entscheidungsunterstützung.

Web Research
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A
market-research

von affaan-m

Die market-research Skill hilft dir, quellenbasierte, entscheidungsreife Recherchen zu Märkten, Wettbewerbern, Fonds und Technologietrends zu erstellen. Nutze sie für Marktgrößenbestimmung, Wettbewerbsanalyse, Due Diligence für Investoren und das Testen von Thesen. Im Fokus stehen aktuelle Belege, klare Kernaussagen sowie die Trennung von Fakten, Schlussfolgerungen und Empfehlungen.

Competitive Analysis
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A
exa-search

von affaan-m

exa-search ist ein Exa-MCP-Skill für aktuelle webbasierte Recherche, Codebeispiele, Unternehmensinformationen, Personensuche und schnelle Quellenfindung. Nutze ihn, wenn Aktualität und Belege wichtig sind und du einen praxisnahen exa-search-Leitfaden für Live-Suche, toolgestützte Antworten und Web-Recherche-Workflows brauchst.

Web Research
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A
deep-research

von affaan-m

Die deep-research-Skill macht aus breiten Fragestellungen fundierte Webrecherche mit firecrawl- und exa-MCP-Tools. Nutze sie, um Quellen zu vergleichen, Erkenntnisse zusammenzuführen und belegte Berichte für Wettbewerbsanalysen, Technologie-Evaluierungen, Due Diligence und andere Entscheidungen zu erstellen, die belastbare Evidenz brauchen.

Web Research
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S
fact-checker

von Shubhamsaboo

fact-checker ist ein promptgesteuerter Skill für strukturierte Faktenprüfung, Quellenbewertung und klare Urteile mit Vertrauensgrad und Kontext. Installiere ihn aus Shubhamsaboo/awesome-llm-apps, um Aussagen, Gerüchte, Statistiken und irreführende Behauptungen mit einem wiederholbaren Workflow zu prüfen.

Fact Checking
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S
deep-research

von Shubhamsaboo

deep-research ist ein leichtgewichtiger Agent-Skill für strukturierte Webrecherche. Er hilft dabei, den Umfang zu klären, mehrere Quellen zusammenzutragen, ihre Glaubwürdigkeit zu bewerten und belegte Erkenntnisse aus einem einzigen `SKILL.md`-Workflow zu verdichten.

Web Research
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K
pyzotero

von K-Dense-AI

pyzotero ist ein Python-Client für die Zotero Web API v3. Diese pyzotero-Skill hilft dir beim Installieren, Verwenden und Automatisieren von Bibliotheks-Workflows: lesen, erstellen, aktualisieren, löschen, suchen, Sammlungen und Tags verwalten, Anhänge bearbeiten und Zitate exportieren. Sie ist ein starker pyzotero-Leitfaden für Academic Research und reproduzierbares Referenzmanagement.

Academic Research
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K
paper-lookup

von K-Dense-AI

paper-lookup ist ein Recherche-Tool für Academic Research, mit dem Sie wissenschaftliche Paper, Preprints, Zitate, DOI/PMID-Treffer, Abstracts, Volltexte und Open-Access-Kopien über 10 akademische Datenbanken finden. Nutzen Sie es für paper-lookup, wenn Sie zuerst die passende Quelle brauchen und nicht einfach eine allgemeine Websuche. Der paper-lookup-Leitfaden verweist auf PubMed, PMC, Crossref, OpenAlex, Semantic Scholar, CORE, arXiv, bioRxiv, medRxiv und Unpaywall.

Academic Research
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K
diffdock

von K-Dense-AI

diffdock ist ein Docking-Skill zur Vorhersage von Protein-Ligand-Bindungsposen aus PDB-Strukturen oder aus Proteinsequenzen plus Liganden in SMILES, SDF oder MOL2. Verwenden Sie den diffdock Skill für structure-based drug design, virtuelles Screening und Posenanalyse mit Konfidenzwertung. Er ist nicht für die Vorhersage der Bindungsaffinität gedacht.

Data Analysis
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K
defuddle

von kepano

defuddle extrahiert mit der Defuddle CLI sauberes Markdown aus Webseiten und entfernt dabei störenden Ballast für Recherche, Dokumentation und Artikel. Geeignet für normale HTML-Seiten, installierbar mit npm; URLs mit der Endung .md solltest du überspringen.

Web Research
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O
notion-research-documentation

von openai

notion-research-documentation hilft dabei, Notion zu durchsuchen, relevante Seiten abzurufen und sie in zitierte Briefings, Vergleiche, Zusammenfassungen oder Reports zu verwandeln. Verwenden Sie diese notion-research-documentation Skill für Wissensdatenbank-Artikel, interne Dokumentation, Wettbewerbsbeobachtung und Entscheidungsvorlagen, wenn Ihre Quellen in Notion liegen.

Knowledge Base Writing
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P
competitor-analysis

von phuryn

competitor-analysis hilft dir, einen Markt zu kartieren, 5 direkte Wettbewerber zu identifizieren und Positionierung, Preise, Features, Stärken, Schwächen und Differenzierungschancen zu vergleichen. Nutze es für Wettbewerbsanalysen, ein Wettbewerbs-Briefing, die Launch-Vorbereitung oder competitor-analysis für Competitive Analysis, wenn du entscheidungsreife Erkenntnisse brauchst.

Competitive Analysis
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H
huggingface-papers

von huggingface

huggingface-papers hilft dir, Hugging Face Paper-Seiten in Markdown zu lesen und strukturierte Metadaten aus der Papers API zu extrahieren, darunter Autor:innen, verknüpfte Modelle, Datensätze, Spaces, GitHub-Repos und Projektseiten. Verwende es für Hugging-Face-Paper-URLs, arXiv-URLs oder -IDs sowie für Academic-Research-Workflows, die Belege aus der Paper-Seite benötigen.

Academic Research
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K
aihot

von KKKKhazix

aihot ist eine Webrecherche-Skill für aktuelle KI-News, tägliche Auswahltipps, Modell-Launches und Trendzusammenfassungen von aihot.virxact.com. Verwenden Sie die aihot-Skill, wenn Sie frische KI-Updates auf Chinesisch oder Englisch brauchen, darunter heutige Schlagzeilen, aktuelle Releases und knappe Briefing-Zusammenfassungen, ohne sich auf veraltete Trainingsdaten zu verlassen.

Web Research
Favoriten 0GitHub 9k
K
hv-analysis

von KKKKhazix

hv-analysis ist ein horizontale-vertikale Recherche-Skill, mit dem sich ein Produkt, ein Unternehmen, ein Konzept, eine Technologie oder eine Person in einen strukturierten Analysebericht überführen lässt. Nutze den hv-analysis-Skill für Deep Research, Wettbewerbsvergleiche und ausgabefertige Berichte – besonders dann, wenn du hv-analysis für Datenanalyse oder einen sauber aufbereiteten PDF-Workflow benötigst.

Data Analysis
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A
seo-drift

von AgriciDaniel

seo-drift ist ein GitHub-Skill zum Überwachen SEO-kritischer Seitenelemente im Zeitverlauf, zum Vergleichen von Baselines und zum Erkennen von Regressionsfehlern nach Deployments, CMS-Änderungen oder Template-Anpassungen. Verwende den seo-drift Skill für SEO-Content, technische On-Page-Checks und praxisnahe seo-drift-Nutzung, wenn du klar wissen musst, ob etwas kaputtgegangen ist.

SEO Content
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A
seo-dataforseo

von AgriciDaniel

seo-dataforseo verbindet Claude über den DataForSEO MCP-Server mit Live-SEO-Daten für SERP-Checks, Keyword-Recherche, Backlinks, Onpage-Analyse, Wettbewerbsrecherche, Business-Listings und AI-Visibility-Tracking. Am besten geeignet für datenbasierte Workflows, wenn Sie echte Suchbelege, klare Installationshinweise und praxisnahe Nutzung von seo-dataforseo brauchen.

Keyword Research
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A
seo-content

von AgriciDaniel

seo-content ist ein praxisorientierter Skill für Inhaltsqualität und E-E-A-T-Analyse, um Glaubwürdigkeit, Nützlichkeit und KI-Zitierfähigkeit zu bewerten. Verwende den seo-content Skill für SEO-Content-Audits, Thin-Content-Checks, Trust-Signal-Prüfungen und die Abdeckung von Seitentypen über Entwürfe oder Live-URLs hinweg.

SEO Content
Favoriten 0GitHub 6.2k
A
seo-backlinks

von AgriciDaniel

seo-backlinks ist ein Skill zur Analyse von Backlink-Profilen für verweisende Domains, die Verteilung von Ankertexten, die Erkennung toxischer Links und die Analyse von Wettbewerber-Lücken. Er unterstützt kostenlose Quellen wie Common Crawl sowie optional Moz, Bing Webmaster und DataForSEO und ist damit nützlich für Entscheidungen in SEO-Content und Linkaufbau.

SEO Content
Favoriten 0GitHub 6.2k
A
seo-audit

von AgriciDaniel

seo-audit führt ein vollständiges SEO-Audit für Websites mit paralleler Subagenten-Delegation durch, crawlt bis zu 500 Seiten und erkennt den Geschäftstyp. Es deckt technische, inhaltliche, Schema-, Performance-, visuelle, lokale und Geo-Signale ab und liefert anschließend einen Health Score sowie priorisierte Maßnahmen für die siteweite Prüfung und die SEO-Content-Analyse.

SEO Content
Favoriten 0GitHub 6.2k
D
company-research

von deanpeters

company-research hilft dir, aus öffentlichen Quellen ein briefingsreifes Unternehmensprofil für Führungskräfte zu erstellen – inklusive Zitaten von Führungskräften, Produktstrategie, Transformations-Themen und Organisationskontext. Nutze es für Interviews, Wettbewerbsanalysen, Partnerschaften und Markteintrittsrecherchen.

Competitive Analysis
Favoriten 0GitHub 4.1k
O
multi-search-engine

von openclaw

multi-search-engine ist eine Skill für Web-Recherche mit 17 Suchmaschinen, erweiterten Operatoren, Zeitfiltern, datenschutzorientierten Optionen und WolframAlpha-Abfragen. Sie hilft Agents, bessere Such-URLs ohne API-Keys zu erstellen und auszuführen.

Web Research
Favoriten 0GitHub 3.8k
E
web-access

von eze-is

web-access ist ein Skill für die Arbeit im Live-Web und kombiniert Suche, Seitenabruf, Roh-HTML-Inspektion sowie Chrome-CDP-Browserautomatisierung für dynamische, login-geschützte und interaktive Websites.

Browser Automation
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