Web Research

social-graph-ranker ist die gewichtete Graph-Ranking-Schicht für die Entdeckung warmer Vorstellungen, Bridge-Scoring und die Analyse von Lücken im Netzwerk über X und LinkedIn hinweg. Verwenden Sie die social-graph-ranker Skill, wenn Sie eine wiederverwendbare Ranking-Engine für Lead Research benötigen, nicht einen vollständigen Outbound- oder Netzwerkpflege-Workflow.

research-ops ist ein evidenzbasierter Workflow für aktuelle Recherchen in ECC. Verwenden Sie ihn, um frische Fakten zu finden, Optionen zu vergleichen, Personen oder Unternehmen anzureichern und Empfehlungen auf Basis öffentlicher Belege plus lokalem Kontext abzuleiten. Er dient als Routing-Schicht für Webrecherche, Zitate und wiederholbare Entscheidungsunterstützung.

Die market-research Skill hilft dir, quellenbasierte, entscheidungsreife Recherchen zu Märkten, Wettbewerbern, Fonds und Technologietrends zu erstellen. Nutze sie für Marktgrößenbestimmung, Wettbewerbsanalyse, Due Diligence für Investoren und das Testen von Thesen. Im Fokus stehen aktuelle Belege, klare Kernaussagen sowie die Trennung von Fakten, Schlussfolgerungen und Empfehlungen.

exa-search ist ein Exa-MCP-Skill für aktuelle webbasierte Recherche, Codebeispiele, Unternehmensinformationen, Personensuche und schnelle Quellenfindung. Nutze ihn, wenn Aktualität und Belege wichtig sind und du einen praxisnahen exa-search-Leitfaden für Live-Suche, toolgestützte Antworten und Web-Recherche-Workflows brauchst.

Die deep-research-Skill macht aus breiten Fragestellungen fundierte Webrecherche mit firecrawl- und exa-MCP-Tools. Nutze sie, um Quellen zu vergleichen, Erkenntnisse zusammenzuführen und belegte Berichte für Wettbewerbsanalysen, Technologie-Evaluierungen, Due Diligence und andere Entscheidungen zu erstellen, die belastbare Evidenz brauchen.

fact-checker ist ein promptgesteuerter Skill für strukturierte Faktenprüfung, Quellenbewertung und klare Urteile mit Vertrauensgrad und Kontext. Installiere ihn aus Shubhamsaboo/awesome-llm-apps, um Aussagen, Gerüchte, Statistiken und irreführende Behauptungen mit einem wiederholbaren Workflow zu prüfen.

deep-research ist ein leichtgewichtiger Agent-Skill für strukturierte Webrecherche. Er hilft dabei, den Umfang zu klären, mehrere Quellen zusammenzutragen, ihre Glaubwürdigkeit zu bewerten und belegte Erkenntnisse aus einem einzigen `SKILL.md`-Workflow zu verdichten.

content-research-writer ist ein schlanker Claude Skill für Blog Writing und Longform-Content-Workflows: Themen recherchieren, Gliederungen planen, Zitate ergänzen, Hooks verbessern, die eigene Stimme bewahren und Entwürfe anhand der SKILL.md-Anweisungen Abschnitt für Abschnitt überarbeiten.

zenserp-automation hilft Agents, Zenserp-Aufgaben über Composio Rube MCP auszuführen. Nutzen Sie den Skill, um Zenserp zu verbinden, zuerst die aktuellen Tool-Schemas zu ermitteln und SERP-Daten für SEO-Recherchen zu sammeln.

yousearch-automation ist ein Rube MCP Skill für die Automatisierung von Yousearch-Workflows. Der Leitfaden erklärt Einrichtungsvoraussetzungen, Verbindungsprüfungen, schemaorientierte Tool-Erkennung und die praktische Nutzung.

tavily-automation hilft Agents, Tavily Web Research über Composio Rube MCP auszuführen: aktuelle Tools werden mit RUBE_SEARCH_TOOLS ermittelt, die Tavily-Verbindung wird geprüft und vor der Ausführung werden Live-Schemas verwendet.

serply-automation ist ein Claude-Skill zur Automatisierung von Serply-Abläufen über Composio Rube MCP. Er leitet Agents an, die Serply-Verbindung zu prüfen, RUBE_SEARCH_TOOLS für aktuelle Schemas aufzurufen und Workflow-Automatisierungen auszuführen, ohne Tool-Parameter zu erraten.

perplexityai-automation unterstützt Agents dabei, Perplexity AI-Aufgaben über Composio Rube MCP auszuführen, indem aktuelle Tools gefunden, Verbindungen geprüft und Live-Schemas vor der Ausführung genutzt werden.

metaphor-automation hilft Agenten, Metaphor-Workflows über Composio Rube MCP auszuführen: mit Erkennung aktueller Tools, Prüfung des Verbindungsstatus und Nutzung von Live-Schemas vor der Ausführung.

ip2whois-automation unterstützt Agenten dabei, IP2WHOIS-Workflows über Composio Rube MCP auszuführen: aktuelle Tool-Schemas ermitteln, die ip2whois-Verbindung prüfen und Lookup-Aufgaben sicher ausführen.

exa-automation ist ein Claude Skill für Exa Workflow Automation über Rube MCP. Er unterstützt Agents dabei, aktuelle Tool-Schemas zu finden, die Exa-Verbindung zu prüfen und Aufgaben sicher auszuführen.

patent ist ein Skill für Prior-Art-Recherche und Landscape Intelligence für Legal- und IP-Teams. Er routet Novelty-, FTO-, Landscape-, Diligence- oder Litigation-Suchen, nutzt Google Patents, Espacenet, USPTO und optional Lens.org und erstellt anschließend einen DOCX-Bericht mit gerankter Prior Art, Family Resolution, CPC-Follow-up, FTO-Flags, Strategiehinweisen und Audit-Log.

pyzotero ist ein Python-Client für die Zotero Web API v3. Diese pyzotero-Skill hilft dir beim Installieren, Verwenden und Automatisieren von Bibliotheks-Workflows: lesen, erstellen, aktualisieren, löschen, suchen, Sammlungen und Tags verwalten, Anhänge bearbeiten und Zitate exportieren. Sie ist ein starker pyzotero-Leitfaden für Academic Research und reproduzierbares Referenzmanagement.

paper-lookup ist ein Recherche-Tool für Academic Research, mit dem Sie wissenschaftliche Paper, Preprints, Zitate, DOI/PMID-Treffer, Abstracts, Volltexte und Open-Access-Kopien über 10 akademische Datenbanken finden. Nutzen Sie es für paper-lookup, wenn Sie zuerst die passende Quelle brauchen und nicht einfach eine allgemeine Websuche. Der paper-lookup-Leitfaden verweist auf PubMed, PMC, Crossref, OpenAlex, Semantic Scholar, CORE, arXiv, bioRxiv, medRxiv und Unpaywall.

diffdock ist ein Docking-Skill zur Vorhersage von Protein-Ligand-Bindungsposen aus PDB-Strukturen oder aus Proteinsequenzen plus Liganden in SMILES, SDF oder MOL2. Verwenden Sie den diffdock Skill für structure-based drug design, virtuelles Screening und Posenanalyse mit Konfidenzwertung. Er ist nicht für die Vorhersage der Bindungsaffinität gedacht.

defuddle extrahiert mit der Defuddle CLI sauberes Markdown aus Webseiten und entfernt dabei störenden Ballast für Recherche, Dokumentation und Artikel. Geeignet für normale HTML-Seiten, installierbar mit npm; URLs mit der Endung .md solltest du überspringen.

notion-research-documentation hilft dabei, Notion zu durchsuchen, relevante Seiten abzurufen und sie in zitierte Briefings, Vergleiche, Zusammenfassungen oder Reports zu verwandeln. Verwenden Sie diese notion-research-documentation Skill für Wissensdatenbank-Artikel, interne Dokumentation, Wettbewerbsbeobachtung und Entscheidungsvorlagen, wenn Ihre Quellen in Notion liegen.

competitor-analysis hilft dir, einen Markt zu kartieren, 5 direkte Wettbewerber zu identifizieren und Positionierung, Preise, Features, Stärken, Schwächen und Differenzierungschancen zu vergleichen. Nutze es für Wettbewerbsanalysen, ein Wettbewerbs-Briefing, die Launch-Vorbereitung oder competitor-analysis für Competitive Analysis, wenn du entscheidungsreife Erkenntnisse brauchst.

huggingface-papers hilft dir, Hugging Face Paper-Seiten in Markdown zu lesen und strukturierte Metadaten aus der Papers API zu extrahieren, darunter Autor:innen, verknüpfte Modelle, Datensätze, Spaces, GitHub-Repos und Projektseiten. Verwende es für Hugging-Face-Paper-URLs, arXiv-URLs oder -IDs sowie für Academic-Research-Workflows, die Belege aus der Paper-Seite benötigen.