research-ops
von affaan-mresearch-ops ist ein evidenzbasierter Workflow für aktuelle Recherchen in ECC. Verwenden Sie ihn, um frische Fakten zu finden, Optionen zu vergleichen, Personen oder Unternehmen anzureichern und Empfehlungen auf Basis öffentlicher Belege plus lokalem Kontext abzuleiten. Er dient als Routing-Schicht für Webrecherche, Zitate und wiederholbare Entscheidungsunterstützung.
Dieser Skill erreicht 78/100 und ist damit ein solider Kandidat für Agent Skills Finder. Er liefert Nutzern im Verzeichnis genügend Signale, um ihn als aktuellen, evidenzbasierten Recherche-Workflow mit klaren Auslösern und passenden Skill-Übergaben einzuordnen. Allerdings würde er von mehr expliziten Ausführungsdetails und ergänzenden Dateien profitieren.
- Klare Auslöser: Der Skill soll für aktuelle Fakten, Vergleiche, Anreicherung, Empfehlungen und wiederkehrende Monitoring-Workflows eingesetzt werden.
- Operative Orientierung ist vorhanden: Es werden die passenden ECC-Begleitskills genannt, darunter exa-search, deep-research, market-research, lead-intelligence und knowledge-ops.
- Guter Mehrwert für die Installationsentscheidung: Das Frontmatter ist valide, der Inhalt ist substanziell, und der Skill positioniert sich als Operator-Wrapper über einem Recherche-Stack statt als vager Prompt.
- Im Repository fehlen unterstützende Skripte, Referenzen, Ressourcen oder Regeldateien, daher sind Nutzer im Wesentlichen auf SKILL.md allein angewiesen.
- Der Ausschnitt zeigt Leitplanken, aber der abgeschnittene Abschnitt deutet darauf hin, dass der Workflow möglicherweise nicht vollständig end-to-end beschrieben ist, was etwas Spielraum für Ausführungsunsicherheit lässt.
Überblick über den research-ops Skill
Was research-ops macht
Der research-ops Skill ist ein evidenzorientierter Workflow für Current-State-Recherche in ECC. Er hilft dabei, aus einer vagen „schau dir das mal an“-Anfrage einen strukturierten Prozess zu machen, um aktuelle Fakten zu finden, Optionen zu vergleichen, Personen oder Unternehmen anzureichern und eine Empfehlung auf Basis aktueller öffentlicher Belege plus deines lokalen Kontexts zu formulieren.
Wer ihn installieren sollte
Installiere den research-ops Skill, wenn du regelmäßig research-ops für Web Research brauchst: schnelle Recherche, Synthese aus mehreren Quellen oder Entscheidungshilfe auf Basis aktueller Informationen. Er passt zu Analysten, Operatoren, Sales-/Research-Teams und Assistenten, die belastbar zwischen belegt dargestellten Fakten und Schlussfolgerungen unterscheiden müssen, statt sich auf veraltetes Wissen zu verlassen.
Was ihn unterscheidet
Das ist keine eigenständige Research-Engine. Es ist der Operator-Wrapper um ECC-Research-Skills wie exa-search, deep-research und market-research, mit optionalem Handover an lead-intelligence und knowledge-ops. Das macht ihn nützlich, wenn dir Workflow-Auswahl, saubere Zitation und die Umwandlung wiederkehrender Recherche in einen überwachten Prozess wichtig sind.
So verwendest du den research-ops Skill
Installieren und in deinen Workflow einhängen
Führe den Installationsbefehl für research-ops aus dem Repo-Kontext aus und prüfe anschließend, ob der Skill neben deinen anderen ECC-Skills verfügbar ist. Da das Repository nur den Skill enthält, liegt der Hauptwert darin, ihn als Routing-Schicht zu nutzen: Er sagt dem Agenten, welches Recherche-Tool zuerst verwendet werden soll und wann von Discovery zu Synthese und Empfehlung eskaliert werden sollte.
Gib ihm ein Research-Briefing, kein bloßes Thema
Ein schwacher Prompt ist: „Recherchiere Acme.“ Ein stärkerer research-ops-Einsatz wäre: „Recherchiere Acmes aktuelle Produktpositionierung, Preisänderungen und jüngste Kundensignale. Nutze nur frische öffentliche Quellen, kennzeichne klar, was Fakt und was Schlussfolgerung ist, und gib eine knappe Empfehlung, ob sie für Enterprise-Outreach passen.“ Der Skill funktioniert am besten, wenn du klar vorgibst:
- welche Entscheidung du treffen willst
- wie zeitkritisch das Thema ist
- welche Quellen zulässig sind
- welches Ausgabeformat du erwartest
Lies zuerst die richtigen Dateien
Für das praktische Setup beginne mit SKILL.md und prüfe dann alle unterstützenden ECC-Skill-Dokumente, auf die der Workflow verweist, insbesondere README.md oder verwandte Skill-Anweisungen im weiteren Repo. In diesem Repository konzentrieren sich die wichtigsten Informationen auf die Hauptdatei des Skills, daher ist der schnellste Weg, zuerst den Stack, die Hinweise zu „When to Use“ und die Guardrails zu lesen, bevor du eine Anfrage stellst.
Nutze einen Zwei-Pass-Workflow
Für besseren research-ops-Einsatz solltest du anfordern:
- einen Discovery-Pass, um die besten aktuellen Quellen und offene Unsicherheiten zu identifizieren
- einen Synthese-Pass, der diese Quellen in einen Vergleich, eine Anreicherung oder eine Empfehlung überführt
Das reduziert Rätselraten und macht es leichter, Lücken zu erkennen, bevor die finale Antwort festgeschrieben wird.
research-ops Skill FAQ
Ist research-ops ein Ersatz für einen normalen Prompt?
Nein. Ein normaler Prompt kann ebenfalls Recherche anfordern, aber der research-ops Skill bringt Prozess mit: Er hilft, das richtige ECC-Research-Tool auszuwählen, eine frische Quellenbasis durchzusetzen und Fakten, Belege und Empfehlungen sauber getrennt zu halten.
Wann sollte ich ihn nicht verwenden?
Nutze research-ops nicht, wenn die Antwort stabil, rein intern oder nicht auf aktuelle öffentliche Belege angewiesen ist. Er ist auch kein guter Fit, wenn du eine schnelle Meinung ohne Zitate willst oder wenn die Aufgabe bereits von einem spezialisierten Retrieval-Workflow abgedeckt wird.
Ist er anfängerfreundlich?
Ja, wenn du dein Ziel klar beschreiben kannst. Die größte Lernkurve liegt nicht im Skill selbst, sondern in einem vollständigen Briefing. Wenn du Entscheidung, Zielgruppe, Zeitbezug und gewünschtes Ergebnis nennst, ist der Skill leicht zu verwenden.
Wie passt er ins ECC-Ökosystem?
Er ist dafür gedacht, mit ECC-nativen Research-Skills zusammenzuarbeiten, statt mit ihnen zu konkurrieren. Verwende research-ops, um den Weg festzulegen, und lass dann den spezialisierten Skill die eigentliche Suche, Synthese oder Empfehlung übernehmen.
So verbesserst du den research-ops Skill
Beginne mit dem gewünschten Ergebnis
Der schnellste Weg zu besseren research-ops-Ergebnissen ist, den Zielzustand direkt zu benennen: „Shortlist“, „Vergleichstabelle“, „Risikomemo“, „Lead-Profil“ oder „Current-State-Zusammenfassung“. So kann der Workflow die richtige Tiefe wählen und verhindert, dass allgemeine Web-Recherche ins Beliebige driftet.
Füge Constraints hinzu, die die Antwort verändern
Bessere Eingaben enthalten Geografie, Zeitraum, Zielgruppe, Budget, Quellenqualität und Ausschlusskriterien. Zum Beispiel: „Nur Quellen der letzten 90 Tage verwenden“, „Primärquellen priorisieren“ oder „Forenbeiträge ignorieren“. Solche Einschränkungen verbessern das Verhalten des research-ops-Workflows spürbar und reduzieren rauschige Ergebnisse.
Bitte um ein explizites Quellen-Handling
Ein häufiger Fehler ist die Vermischung von Fakten, Annahmen und Empfehlungen. Bessere Ergebnisse bekommst du, wenn du eine Struktur wie diese verlangst:
- belegte Fakten
- vom Nutzer gelieferte Belege
- Schlussfolgerung
- Empfehlung
Dieses Format macht die Recherche vertrauenswürdiger und leichter wiederverwendbar.
Iteriere nach dem ersten Durchlauf
Wenn das erste Ergebnis zu breit ist, schränke die Frage auf eine einzelne Entscheidungsvariable ein und führe den Workflow erneut aus. Wenn es zu oberflächlich ist, bitte um mehr Quellenvielfalt, stärkere Vergleichskriterien oder einen überwachten Follow-up-Workflow. Der research-ops Skill wird am meisten besser, wenn du den Umfang präziser machst, statt abstrakt zu verlangen, er solle „mehr tun“.