caveman

Überblick über caveman skill

Was caveman leistet

caveman ist ein extrem komprimierter Antwortstil für AI assistants. Der caveman skill streicht Füllwörter, Höflichkeitsfloskeln, Artikel, schwache Relativierungen und umständliche Formulierungen, ohne technische Genauigkeit, Code, zitierte Fehlermeldungen oder benannte Konzepte zu verfälschen. Am besten passt er für Nutzer, die dichte Engineering-Antworten, geringeren Token-Verbrauch, schnelleres Scannen oder einen dauerhaften „Kurzmodus“ über ein Gespräch hinweg wollen.

Der eigentliche Zweck: Assistant-Ausgaben verkleinern, ohne sie vage zu machen. Der Upstream-Skill zielt auf rund 75 % Token-Reduktion, indem er die Antwortform verändert — nicht, indem er Substanz weglässt.

Geeignete Nutzer und Workflows

Nutze caveman, wenn du das Fachgebiet bereits kennst und direkte Antworten willst: Code-Review-Notizen, Implementierungsoptionen, Debug-Hypothesen, CLI-Erinnerungen, Architektur-Tradeoff-Zusammenfassungen oder kompakte Statusupdates. Besonders nützlich ist er in langen Claude-Sessions, in denen der normale Assistant-Stil sonst wieder in höfliche, übererklärte Prosa zurückdriftet.

Dieser caveman skill eignet sich auch für Rewriting: Füge ausführlichen Text ein und bitte um caveman-Kompression, während Commands, API-Namen, Fehlermeldungen und Codeblöcke unverändert bleiben.

Was diesen caveman skill unterscheidet

Neben dem zentralen SKILL.md enthält dieses Repo praktische Validierungswerkzeuge:

• scripts/caveman_compressor.py wendet regelbasierte Kompression ohne LLM-Aufrufe an.
• scripts/caveman_lint.py prüft auf verbotene Füllwörter, Relativierungen, Höflichkeitsfloskeln und umständliche Formulierungen.
• scripts/token_savings_estimator.py schätzt Token- und Kosteneinsparungen.
• references/when_caveman_backfires.md dokumentiert Fälle, in denen Kompression pausieren sollte.

Diese Unterstützung macht den caveman skill besser installierbar als einen einfachen „be concise“-Prompt, weil Persistenz, Ausnahmebehandlung und messbare Output-Prüfungen definiert sind.

So verwendest du caveman skill

caveman installieren und zuerst diese Dateien lesen

Installiere mit:

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill caveman

Prüfe danach den Skill-Ordner:

engineering/caveman/skills/caveman

Lies in dieser Reihenfolge:

1. SKILL.md — Aktivierungsphrasen, Persistenzregel, Kompressionsstil.
2. references/compression_principles.md — was gestrichen wird und was bleiben muss.
3. references/when_caveman_backfires.md — Ausnahmen für Sicherheit und Klarheit.
4. references/companion_tooling.md — Script-Nutzung und Validierungsworkflow.
5. scripts/caveman_lint.py — genaue Kategorien verbotener Wörter und Phrasen.

Diese Reihenfolge hilft dir, Verhalten und Grenzen zu verstehen, bevor du dich in produktiven Gesprächen darauf verlässt.

caveman in der Praxis aufrufen

Du kannst ihn natürlich mit Formulierungen wie diesen auslösen:

• “Use caveman.”
• “Caveman mode.”
• “Be brief, less tokens.”
• “Rewrite this in caveman style.”
• /caveman

Wichtiges Verhalten: Nach der Aktivierung bleibt caveman über Antworten hinweg aktiv, bis du “stop caveman” oder “normal mode” sagst. Das ist gut für eine ganze Debugging-Session, aber riskant, wenn du vergisst, dass der Modus aktiv ist, bevor du nach nuancierten Anweisungen fragst.

Starkes Prompt-Beispiel:

Use caveman. Review this migration plan. Keep SQL, table names, and rollback commands exact. Compress commentary. If any step is destructive, drop caveman for that warning only.

Warum besser: Es sagt dem Skill, was erhalten bleiben muss, und berücksichtigt die automatische Klarheitsausnahme.

Eingaben, die caveman-Ausgaben verbessern

Gib caveman klare Erhaltungsregeln. Er komprimiert Sprache, nicht Anforderungen. Nützliche Angaben sind:

• Zielformat: Bulletpoints, Diff-Notizen, Checkliste, Commit Message, Incident Summary.
• Unbedingt zu bewahrende Elemente: Codeblöcke, Stack Traces, API-Namen, Rechtstext, zitierte Fehlermeldungen.
• Zielgruppe: Senior Engineer, PM, On-call Responder, Anfänger.
• Risikostufe: sichere Zusammenfassung vs. irreversible Aktion.

Schwaches Prompt:

Make this shorter.

Besseres Prompt:

Caveman for Rewriting. Compress this support reply to half length. Preserve exact error text, URLs, CLI commands, and refund policy wording. Remove pleasantries and hedging.

Companion-Scripts verwenden

Die Scripts nutzen nur die Python-Standardbibliothek und können direkt aus dem Skill-Verzeichnis ausgeführt werden.

Text komprimieren:

python scripts/caveman_compressor.py --file input.txt

Antwort linten:

python scripts/caveman_lint.py --file response.txt --output json

Einsparungen schätzen:

python scripts/token_savings_estimator.py --file input.txt --price-per-mtok 3.00

Diese Tools sind hilfreich, wenn du wiederholbare Kompression außerhalb des Chats brauchst oder prüfen willst, ob eine AI-Antwort tatsächlich den caveman-Regeln folgt, statt nur „kurz“ zu sein.

FAQ zu caveman skill

Ist caveman nur ein witziger Schreibstil?

Nein. Die „smart caveman“-Stimme ist ein Mechanismus zur Kompression: Fragmente, weggelassene Artikel, kurze Synonyme, Pfeile für Kausalität und weniger soziale Tokens. Der Skill soll technische Inhalte nicht primitiv machen. Exakte Fachbegriffe bleiben erhalten.

Wann sollte ich caveman nicht verwenden?

Vermeide oder pausiere caveman vorübergehend bei Sicherheitswarnungen, irreversiblen Bestätigungen, rechtlichen oder medizinischen Inhalten mit hohem Risiko oder mehrstufigen Abläufen, bei denen knappe Fragmente die Reihenfolge missverständlich machen könnten. Die Backfire-Referenz des Repos nennt destruktive Operationen und Klärungsfragen ausdrücklich als Ausnahmebereiche.

Gutes Muster:

Use caveman, except write full warnings for destructive commands.

Warum ist caveman besser als „be concise“?

„Be concise“ ist zu unspezifisch und lässt nach ein paar Turns oft nach. Der caveman skill definiert dauerhafte Aktivierung, konkrete Löschregeln, Abkürzungsmuster, Code-Erhalt und Ausnahmefälle. Der enthaltene Linter gibt dir außerdem eine Möglichkeit, Regelkonformität zu testen, statt der Selbsteinschätzung des Modells zu vertrauen.

Ist caveman anfängerfreundlich?

Kann er sein, aber nur, wenn Anfänger Klarheitsausnahmen verlangen. Reiner caveman kann erklärende Verbindungselemente entfernen, die Anfänger brauchen. Zum Lernen nutze:

Use caveman for summary bullets, but explain new concepts normally first.

So bleiben Token-Einsparungen erhalten, ohne unbekanntes Material in kryptische Fragmente zu verwandeln.

So verbesserst du caveman skill

caveman soll bewahren, was wichtig ist

Die besten Ergebnisse entstehen, wenn du klar benennst, was nicht komprimiert werden darf. Sag dem Assistant, dass diese Elemente exakt bleiben müssen:

• Codeblöcke und Inline-Code
• Fehlermeldungen
• Sicherheitswarnungen
• Geordnete Abläufe
• API-, Package-, Class-, Table- und Field-Namen
• Rechtliche, preisliche oder policybezogene Formulierungen

Kompression sollte Ballast um die Substanz herum entfernen, nicht die Substanz selbst verändern.

Häufige Fehlermuster, auf die du achten solltest

Achte auf vier Probleme:

1. Überkompression: Die Antwort wird mehrdeutig.
2. Unterkompression: Der Assistant nutzt weiterhin Höflichkeitsfloskeln und Fülltext.
3. Unsichere Kompression: Warnungen oder destruktive Schritte werden zu knapp.
4. Formatschäden: Code, Commands oder Zitate werden verändert.

Nutze scripts/caveman_lint.py für Unterkompression. Für Mehrdeutigkeit und Sicherheit braucht es menschliche Prüfung, weil ein Linter nicht immer erkennen kann, wann fehlender Kontext die Bedeutung verändert.

Nach der ersten Ausgabe iterieren

Verfeinere nach der ersten caveman-Ausgabe mit gezielten Anweisungen, statt allgemein um einen neuen Versuch zu bitten:

• “More compressed, keep all command flags.”
• “Restore full sentence for warning only.”
• “Use numbered steps; order matters.”
• “Remove hedging unless evidence-backed.”
• “Keep acronyms expanded on first use.”

So bleibt die caveman-Nutzung kontrolliert: kompakt, wo es sicher ist; explizit, wo es nötig ist.

caveman für Teamstandards erweitern

Wenn du caveman im Team nutzt, ergänze lokale Regeln neben dem Skill: zugelassene Abkürzungen, Bereiche, in denen caveman verboten ist, bevorzugte Ausgabeformate und Beispiele für akzeptable Kompression. Lass den Compressor und den Token Estimator vor der Einführung auf echten Team-Dokumenten laufen, damit klar ist, ob die Einsparungen den Lesbarkeits-Tradeoff rechtfertigen.