cpg-analysis
von alinaqicpg-analysis ist eine Deep-Code-Analyse-Skill für Kontrollfluss, Datenfluss, Taint-Pfade und Security Auditing mit Joern CPG und CodeQL. Verwende den cpg-analysis-Skill, wenn ein schneller Repo-Check nicht ausreicht und du beleggestützte Nachverfolgung über Funktionen, Dateien und Sinks hinweg brauchst.
Dieser Skill erreicht 78/100 und ist damit eine solide Wahl für Verzeichnisnutzer, die mehr als generische Prompts brauchen und tief in den Code einsteigen müssen. Das Repository liefert genug operative Details, um eine Installation zu rechtfertigen, auch wenn man mit etwas Einrichtungsaufwand und wenig Anleitung zu den exakten Ausführungsschritten rechnen sollte.
- Klar auf Deep Code Analysis ausgerichtet, mit eindeutiger Hinweislogik für Kontrollfluss, Datenfluss, Taint-Tracking und Security Auditing.
- Gute operative Einordnung für Agenten: Es trennt Joern-/CPG-Arbeit sauber von der normalen Navigation und erklärt die Aufteilung in Tier 2 und Tier 3.
- Die Substanz und Struktur des Inhalts sind stark (gültige Frontmatter, umfangreicher Content, mehrere Überschriften, Codeblöcke, Repo-Verweise) und sprechen für einen echten Workflow statt eines Platzhalters.
- Es gibt keinen Installationsbefehl, keine Skripte und keine Support-Dateien, daher ist für Joern oder CodeQL möglicherweise zusätzliche manuelle Einrichtung nötig.
- Der Ausschnitt zeigt ein Tier-Auswahlmodell, aber die Repository-Belege enthalten keinen kompakten Quick-Start und keinen command-first-Workflow, wodurch bei Triggern und Ausführung etwas Interpretationsspielraum bleibt.
Überblick über die cpg-analysis-Skill
cpg-analysis ist eine Skill für tiefe Codeanalyse, wenn ein normaler Blick ins Repository nicht ausreicht. Sie hilft dir, Kontrollfluss, Datenfluss, Programmabhängigkeiten, Taint-Pfade und Security-Funde mit Joern CPG und CodeQL zu verstehen. Wenn du ein Security-Review durchführst, einen Bug funktionsübergreifend verfolgst oder belegen musst, wie Input in einen Sink gelangt, ist die cpg-analysis-Skill die richtige Wahl.
Beste Eignung: Security Audits und Flow-Trace
Nutze cpg-analysis für Security-Audit-Arbeiten, vor allem wenn du Fragen beantworten musst wie: „Kann dieser Input einen gefährlichen Sink erreichen?“ oder „Welche Pfade gibt es von Source zu Sink über mehrere Dateien hinweg?“ Besonders nützlich ist die Skill dann, wenn die Aufgabe evidenzbasiert ist und nicht nur eine oberflächliche Codeerklärung verlangt.
Was sie unterscheidet
Im Gegensatz zu einem generischen Prompt ist cpg-analysis auf graphbasierte Analyse ausgelegt: AST für Struktur, CFG für Ausführungsreihenfolge und Data-Flow-Graphs für die Weitergabe von Werten. Der praktische Unterschied ist bessere Nachvollziehbarkeit bei Security- und Korrektheitsfragen, besonders in größeren Codebasen, in denen ein einfaches grep oder eine Zusammenfassung den tatsächlichen Pfad verpasst.
Wann sich die Installation lohnt
Installiere cpg-analysis, wenn du regelmäßig mit tiefer statischer Analyse, Taint-Tracking oder Vulnerability-Hunting arbeitest. Wenn du nur schnelle Code-Navigation brauchst, reichen Tier-1-Memory-Tools meist aus und sind deutlich leichter zu betreiben.
So verwendest du die cpg-analysis-Skill
cpg-analysis installieren und die Laufzeit prüfen
Installiere die cpg-analysis-Skill mit dem Skill-Manager des Repos und prüfe dann, ob die benötigte Laufzeit für den von dir geplanten Weg verfügbar ist. Joern-basierte Workflows brauchen typischerweise Docker und eine JVM; CodeQL-basierte Workflows benötigen die CodeQL CLI. Wenn du diese Tools lokal oder in deiner Umgebung nicht ausführen kannst, bleibt die Skill unabhängig von der Prompt-Qualität eingeschränkt.
Mit den richtigen Dateien beginnen
Starte mit SKILL.md und lies dann die Abschnitte zu Tier-Auswahl, dem Einsatz von Joern und den wichtigsten MCP-Tools. Diese Teile sagen dir, welchen Analysepfad du wählen solltest, bevor du Zeit in das Erzeugen von Queries steckst. Wenn die Skill auf eine bestimmte Repository-Struktur verweist, folge zuerst dieser Karte, statt aus dem Gedächtnis zu raten.
Eine vage Anfrage in einen brauchbaren Prompt verwandeln
Der beste Einsatz von cpg-analysis beginnt mit einem konkreten Analyseziel, nicht nur mit „analysiere dieses Repo“. Nenne:
- das Repository oder Unterverzeichnis
- die Sprache oder das Framework, falls bekannt
- die Sicherheitsfrage oder Bug-Hypothese
- die Source, den Sink oder das Feature, das dich interessiert
- relevante Einschränkungen, etwa „keine Laufzeitausführung“ oder „Auth-Flow priorisieren“
Beispiel für eine gute Prompt-Form:
Use cpg-analysis to trace whether user-controlled input from the API reaches command execution in src/ without sanitization. Focus on interprocedural paths and show the key nodes and files.
Einen gestuften Workflow nutzen
Ein starker cpg-analysis-Workflow funktioniert meist in zwei Durchgängen am besten: zuerst die relevanten Oberflächen kartieren, dann die Pfade im Detail prüfen. Beginne breit genug, um Einstiegspunkte und mögliche Sinks zu finden, und gehe dann auf die exakten Funktionen oder Dateien ein. So reduzierst du Scheinsicherheit und hältst das Ergebnis an den tatsächlichen Datenfluss gebunden.
cpg-analysis-Skill FAQ
Ist cpg-analysis nur für Security-Arbeiten gedacht?
Nein. Security ist zwar der klarste Anwendungsfall, aber die Skill hilft auch bei Bug-Hunts, beim Nachvollziehen von Ausführungspfaden und beim Verstehen, wie Werte durch eine komplexe Codebasis wandern. Am wertvollsten ist sie immer dann, wenn die Frage von Kontrollfluss oder Datenfluss abhängt und nicht nur von einfachem Textvergleich.
Brauche ich bei jeder Nutzung Joern und CodeQL?
Nicht unbedingt. Joern ist meist die bessere erste Wahl für CPG-basierte Exploration, während CodeQL stärker ist, wenn du interprozedurale Security-Queries oder Vulnerability-Muster suchst. Wähle das Tool, das zur Frage passt, statt grundsätzlich beide zu starten.
Ist cpg-analysis anfängerfreundlich?
Sie ist auch für Anfänger nutzbar, aber nur wenn die Aufgabe konkret ist. Eine vage Anfrage führt zu einer vagen Analyse. Wenn du Datei, Input-Quelle und riskanten Sink benennen kannst, lässt sich die cpg-analysis-Skill deutlich leichter sinnvoll einsetzen.
Wann sollte ich cpg-analysis nicht verwenden?
Greife nicht zu cpg-analysis, wenn du nur Dokumentation nachschlagen, eine einfache Refactoring-Empfehlung bekommen oder eine einzelne Datei schnell zusammenfassen willst. Die Skill ist teuer in der Installation, daher lohnt sie sich vor allem dann, wenn die Analyse tief genug ist, um graphbasierte Tools zu rechtfertigen.
So verbesserst du die cpg-analysis-Skill
Der Analyse ein engeres Ziel geben
Die wichtigste Verbesserung ist eine engere Eingrenzung. „Sicherheitsprobleme finden“ ist zu breit; „nachvollziehen, ob Request-Parameter in routes/ exec oder SQL-Query-Erzeugung erreichen können“ ist deutlich besser. Klare Source- und Sink-Definitionen machen die Ausgabe von cpg-analysis handlungsfähiger und reduzieren unnötige Traversierung.
Die relevanten Einschränkungen mitgeben
Wenn deine Umgebung Docker blockiert, der Codebase polyglott ist oder du nur statische Analyse willst, sag das gleich zu Beginn. Einschränkungen ändern den machbaren Workflow und verhindern, dass die Skill Wege vorschlägt, die du nicht ausführen kannst. Bei Installationsentscheidungen für cpg-analysis ist das oft der Unterschied zwischen nützlich und unbrauchbar.
Nach Belegen fragen, nicht nach Schlussfolgerungen
Wenn du iterierst, frage nach der Kette: Einstiegspunkt, Zwischenschritte, Graph-Knoten und finaler Sink. So zwingst du die Antwort dazu, die Begründung zu zeigen, die bei einer cpg-analysis für ein Security Audit zählt. Wenn der erste Durchgang zu breit ist, präzisiere, indem du die Dateimenge oder den gewünschten Query-Typ nennst.
Mit einer besseren Hypothese erneut ausführen
Wenn das erste Ergebnis zu laut ist, verbessere die Hypothese, statt einfach nach einem generischen zweiten Durchgang zu fragen. Ersetze zum Beispiel „find auth issues“ durch „trace unauthenticated access from the router to the sensitive handler, excluding test code and mocks“. Starke Hypothesen sind der schnellste Weg zu mehr Signal bei der Nutzung von cpg-analysis.