sharp-edges

Überblick über den sharp-edges-Skill

Was sharp-edges macht

Der sharp-edges-Skill hilft dir, Security-Footguns zu erkennen: also APIs, Konfigurationsoptionen und Interface-Entscheidungen, bei denen unsichere Nutzung der leichteste Weg ist. Er ist besonders nützlich, wenn du einen sharp-edges-Blick für Security Audits auf eine Library, einen Service oder ein SDK brauchst und wissen willst, ob schon das Design selbst Fehler begünstigt.

Wer ihn installieren sollte

Nutze den sharp-edges-Skill, wenn du API-Design, Authentifizierungsflüsse, kryptografische Wrapper oder sicherheitsrelevante Konfiguration prüfst. Er passt besonders gut für Engineers, AppSec-Reviewer und AI Agents, die bewerten müssen, ob ein Interface fehlertolerant gegenüber Fehlbenutzung ist und nicht bloß funktional.

Worin er sich von einem normalen Prompt unterscheidet

Ein allgemeiner Prompt fragt oft: „Ist das sicher?“ und liefert oberflächliche Befunde. sharp-edges zielt auf die härtere Frage: Führt der bequeme Weg zu unsicheren Ergebnissen? Dadurch eignet sich der Skill besser, um gefährliche Standardwerte, mehrdeutige Nullwerte, Probleme bei der Algorithmenauswahl und APIs zu finden, die stillschweigende Fehlbenutzung begünstigen.

So verwendest du den sharp-edges-Skill

Richtig installieren und laden

Nutze den Installationspfad aus dem Repository und führe den Skill dann im Kontext der Ziel-Basecodebasis aus:
npx skills add trailofbits/skills --skill sharp-edges

Für die besten Ergebnisse solltest du den Skill mit der konkreten Komponente koppeln, die du prüfst, nicht standardmäßig mit dem ganzen Monorepo. Am stärksten ist der Skill, wenn du ihm eine bestimmte API, Datei mit Konfiguration, ein Paket oder eine Authentifizierungsfläche gibst.

Gib dem Skill den richtigen Input

Ein guter sharp-edges usage-Prompt benennt die Angriffsfläche, die Bedrohung und die Entscheidung, die getroffen werden soll. Zum Beispiel:

• „Review this login API for misuse-resistant design and footguns.“
• „Assess whether this config schema has dangerous zero/null semantics.“
• „Evaluate this crypto wrapper for algorithm-selection and downgrade risks.“
• „Use sharp-edges to identify insecure defaults before we ship this SDK.“

Füge die tatsächliche Schnittstelle, Beispielkonfigurationen und alle Erwartungen an „secure by default“ hinzu. Wenn du nur „analyze security“ schreibst, wird das Ergebnis deutlich unpräziser.

Lies zuerst diese Dateien

Beginne mit SKILL.md und prüfe dann die references/-Dateien, die zu deinem Stack und deiner Angriffsfläche passen. Die nützlichsten ersten Lektüren sind meist:

• references/config-patterns.md
• references/crypto-apis.md
• references/auth-patterns.md
• eine sprachspezifische Datei wie references/lang-python.md oder references/lang-javascript.md
• references/case-studies.md für reale Missbrauchsmuster

Diese Referenzen helfen dir, ein vages Sicherheitsgefühl in konkrete Prüfungen zu übersetzen, statt zu raten.

Workflow, der bessere Befunde liefert

Ein praktikabler sharp-edges guide-Workflow ist:

1. Identifiziere die Sicherheitsentscheidung, die das Interface offenlegt.
2. Suche nach Standardwerten, Sentinel-Werten und „Skip“-Verhalten.
3. Prüfe, ob untrusted input Algorithmen, Modi oder Vertrauensgrenzen auswählen kann.
4. Stelle fest, ob der sichere Weg einfacher ist als der unsichere.
5. Verifiziere, ob das Design Fehlbenutzung verhindert oder sie nur dokumentiert.

Wenn du den sharp-edges-Skill auf deinen eigenen Prompt anwendest, fordere ausdrücklich Footguns, unsichere Defaults und Randfälle an. Das lenkt die Analyse stärker auf Designrisiken statt auf Implementierungsfehler.

FAQ zum sharp-edges-Skill

Ist sharp-edges nur für Code Reviews gedacht?

Nein. Er ist auch nützlich für API-Vorschläge, SDK-Ergonomie, Schemas für Konfiguration und sicherheitsrelevante Produkteinstellungen. Am besten passt er überall dort, wo Nutzer versehentlich eine unsichere Option wählen können.

Wann sollte ich ihn nicht verwenden?

Verwende sharp-edges nicht für gewöhnliche Implementierungsfehler, allgemeine Geschäftslogikfehler oder Performance-Tuning. Dafür braucht man andere Review-Methoden. Dieser Skill geht um Fehlbenutzungsrisiken auf Designebene, nicht um jedes Sicherheitsproblem.

Ist er anfängerfreundlich?

Ja, wenn du die Schnittstelle beschreiben kannst, die du prüfst, und was „sicher“ bedeuten soll. Anfänger holen den größten Nutzen heraus, wenn sie eine konkrete Datei, einen Endpoint oder einen Konfigurationsblock statt einer breiten Anfrage liefern.

Ersetzt er ein Security Audit?

Nein. Er unterstützt ein Security Audit, indem er Footguns und unsichere Standardwerte findet, ersetzt aber kein Threat Modeling, keinen Code Review und keine Exploit-Validierung. Nutze ihn früh, um Designfehler abzufangen, bevor sie sich verbreiten.

So verbesserst du den sharp-edges-Skill

Gib das Interface an, nicht nur das Ziel

Der sharp-edges-Skill wird besser, wenn du die exakte Oberfläche angibst, die geprüft werden soll. Besserer Input sieht so aus:

• „Review AuthConfig in config.ts for null/zero semantics and insecure defaults.“
• „Assess whether this JWT verification wrapper allows algorithm confusion.“
• „Check whether this password reset API is misuse-resistant for callers.“

Das ist besser als „find problems“, weil sich die Analyse dann auf die wirklich relevanten scharfen Kanten konzentrieren kann.

Sag klar, was als unsicher gilt

Formuliere deine Sicherheitsanforderungen vorab: keine Downgrades bei Algorithmen, kein stilles Fallback, kein Nullwert mit der Bedeutung „Schutz deaktivieren“, keine Vertrauensentscheidungen durch den Caller. So kann der sharp-edges-Skill das Design gegen eine klare Sicherheitsgrenze prüfen.

Erwarte, dass der erste Durchlauf Designprobleme aufdeckt

Die erste Ausgabe benennt oft die offensichtlichen Footguns: mehrdeutige Flags, gefährliche Defaults, fehlende Validierung oder API-Formen, die unsichere Nutzung nahelegen. Verbessere den nächsten Durchlauf mit einer konkreten Bitte, zum Beispiel:

• „List the highest-risk misuse paths first.“
• „Show which calls are safe by default and which require extra care.“
• „Map each finding to the exact input or option that makes it dangerous.“

Iteriere mit echten Beispielen

Am schnellsten werden die Ergebnisse schärfer, wenn du reale Call Sites, Beispielkonfigurationen oder API-Dokumentation mitgibst. Wenn ein Befund den sharp-edges-Skill für Security Audit betrifft, bitte das Modell, den riskanten Pfad mit konkreten Werten wie null, 0, leeren Strings oder vom Nutzer gewählten Algorithmen zu testen. Das zeigt meist sofort, ob die Kante nur theoretisch ist oder tatsächlich ausnutzbar.