create-skill-test

Überblick über die Skill create-skill-test

create-skill-test ist ein Scaffold- und Validierungshelfer zum Erstellen von eval.yaml-Testdateien für Agent-Skills im Repository dotnet/skills. Er richtet sich an Personen, die einen verlässlichen Ausgangspunkt für Skill-Tests brauchen, nicht an einen allgemeinen Prompt für „schreib einen Test“. Die Hauptaufgabe besteht darin, aus einem Ziel-Skill, einem Plugin-Namen und einer Szenario-Idee eine conventionsichere Teststruktur mit Fixtures, Assertions und Rubrics zu machen, die weniger leicht auf ein einzelnes Ergebnis überangepasst ist.

Die Skill create-skill-test eignet sich am besten für Autorinnen und Autoren, die bereits wissen, welchen Skill sie evaluieren wollen, und schnell eine Testdatei erzeugen müssen, die zu den Repository-Regeln passt. Weniger nützlich ist sie, wenn Sie nur Tests ausführen, Validator-Fehler debuggen oder Skill-Anweisungen von Grund auf schreiben möchten.

Wofür create-skill-test gedacht ist

Nutzen Sie die Skill create-skill-test, wenn Sie eine neue Eval-Datei anlegen, eine bestehende um weitere Szenarien erweitern oder prüfen möchten, ob Ihre Rubrik zu stark auf eine ganz bestimmte Ausgabe zugeschnitten ist. Besonders hilfreich ist sie für Workflows vom Typ create-skill-test for Skill Testing, bei denen die Qualität des Testdesigns genauso wichtig ist wie die YAML-Form.

Wobei sie hilft, Fehler zu vermeiden

Der größte Nutzen liegt darin, fragile Evals zu vermeiden: fehlende Pflichtfelder, nicht passende Skill-Pfade, schlechte Fixture-Organisation und Rubrik-Formulierungen, die versehentlich eine bestimmte Wortwahl belohnen statt das eigentliche Verhalten. Das ist wichtig, wenn Tests auch dann noch brauchbar bleiben sollen, wenn sich der Ziel-Skill weiterentwickelt.

Was sie nicht ersetzt

Sie ersetzt weder den Skill-Validator noch hilft sie beim Bearbeiten von SKILL.md-Dateien. Wenn Ihr Ziel ist, einen fehlerhaften Testlauf zu analysieren oder Validator-Ausgaben zu debuggen, ist das hier das falsche Werkzeug.

So verwenden Sie die Skill create-skill-test

Installation und die Quelldatei öffnen

Installieren Sie create-skill-test mit npx skills add dotnet/skills --skill create-skill-test. Lesen Sie dann zuerst SKILL.md, denn dort stehen der Workflow, die Eingabeanforderungen und die Grenzen, die festlegen, ob Ihre Anfrage überhaupt gültig ist, bevor Sie das Modell etwas generieren lassen.

Geben Sie der Skill den richtigen Testauftrag

Eine gute Anfrage für create-skill-test install lautet nicht einfach „mach einen Test“. Nennen Sie den Skill-Namen, den Plugin-Namen, das Verhalten, das geprüft werden soll, und alle relevanten Szenarioeinschränkungen. Die Skill erwartet Eingaben wie den Ziel-Skill unter plugins/<plugin>/skills/, deshalb ist präzise Benennung entscheidend.

Ein besserer Auftrag sieht so aus:

• Skill: foo-bar
• Plugin: dotnet-msbuild
• Ziel: prüfen, dass der Agent eine gültige Zusammenfassung erstellt und nicht unterstützte Pfade ablehnt
• Szenario: Erstnutzer mit Teilkontext
• Fixture-Bedarf: eine minimale Eingabedatei und eine Datei für einen Grenzfall

Das gibt dem create-skill-test usage-Ablauf genug Struktur, um einen nützlichen Eval statt eines generischen zu erzeugen.

Lesen Sie die relevanten Repository-Bereiche

Beginnen Sie mit SKILL.md und prüfen Sie dann gegebenenfalls auch README.md, AGENTS.md, metadata.json sowie nahegelegene Ordner wie rules/, resources/, references/ oder scripts/, falls sie vorhanden sind. In diesem Repository-Snapshot ist nur SKILL.md sichtbar, daher ist die Skill-Definition selbst die wichtigste Quelle der Wahrheit.

Szenarien und Rubrics iterativ verbessern

Nutzen Sie den ersten Entwurf, um zu prüfen, ob der Test tatsächlich das gewünschte Verhalten misst. Wenn die Rubrik Formulierungen statt Ergebnisse belohnt, schärfen Sie sie nach. Wenn das Szenario zu breit ist, teilen Sie es auf. Wenn der Skill nur einen Happy Path braucht, halten Sie den Eval klein, statt zusätzliche Fälle zu erfinden.

FAQ zur Skill create-skill-test

Ist create-skill-test nur für dotnet/skills gedacht?

Ja, sie ist auf die Konventionen des Repositories dotnet/skills und das Layout plugins/<plugin>/skills/ ausgelegt. Sie können die Idee auch anderswo anpassen, aber der Leitfaden zu create-skill-test ist am wertvollsten, wenn Ihr Repo dieselbe Struktur und dieselben Validierungserwartungen hat.

Sollte ich sie statt eines normalen Prompts verwenden?

Verwenden Sie create-skill-test, wenn Sie ein wiederholbares Eval-Scaffold mit weniger Strukturfehlern wollen. Ein normaler Prompt kann einen Test beschreiben, ist aber bei repositoryspezifischen Konventionen, der Platzierung von Fixtures und Overfitting-Prüfungen meist schwächer.

Ist sie anfängerfreundlich?

Ja, wenn Sie den Ziel-Skill benennen und das Szenario in klarer Sprache erklären können. Sie ist nicht anfängerfreundlich, wenn Sie den Plugin-Namen, den Skill-Pfad oder das zu prüfende Verhalten nicht angeben können, weil genau diese Eingaben die generierte Ausgabe steuern.

Wann sollte ich sie nicht verwenden?

Verwenden Sie create-skill-test nicht zum Ausführen von Tests, zum Debuggen von Validator-Fehlern oder zum Schreiben eines neuen Skills. Das sind benachbarte Workflows mit anderen Werkzeugen und anderen Erfolgskriterien.

So verbessern Sie die Skill create-skill-test

Geben Sie engere Eingaben vor

Die besten Ergebnisse mit create-skill-test entstehen aus konkreten Szenarien, nicht aus vagen Absichten. „Prüfe, dass der Skill mit fehlendem Kontext umgeht und einen sicheren Fallback zurückgibt“ ist stärker als „mach einen umfassenden Eval“, weil damit klar wird, welches Verhalten zählt und was nicht überbewertet werden soll.

Fordern Sie Rubrikqualität ein, nicht nur YAML

Wenn Sie nur die Struktur anfordern, erhalten Sie möglicherweise eine technisch gültige Datei, die dennoch zu stark überangepasst ist. Sagen Sie, was als Erfolg zählen soll, was fehlschlagen soll und welche Details nebensächlich sind. Das ist der schnellste Weg, die Ergebnisse von create-skill-test for Skill Testing zu verbessern.

Prüfen Sie nach der Generierung auf Overfitting

Schauen Sie nach, ob die Assertions eine einzelne Formulierung, eine feste Reihenfolge oder einen exakten Beispielstring belohnen, außer diese Genauigkeit ist wirklich nötig. Gute Evals messen das Verhalten, das der Skill beibehalten soll, nicht die exakte Wortwahl aus einem einzelnen Lauf.

Verfeinern Sie anhand von Validator-Feedback

Wenn die erste Ausgabe die Validierung nicht besteht, geben Sie die exakte Fehlermeldung zusammen mit dem umliegenden YAML-Ausschnitt zurück. Das führt in der Regel zu einem besseren zweiten Durchlauf, als die gesamte Anfrage noch einmal neu zu formulieren.