domain-hunter

Überblick über die domain-hunter-Skill

Die domain-hunter-Skill hilft einem AI-Agenten dabei, einen praktischen Domain-Kauf-Workflow umzusetzen, statt nur Namen zu brainstormen. Sie ist für alle gedacht, die verfügbare Domains finden, Preise von Registraren vergleichen, Promo-Möglichkeiten prüfen und mit weniger Trial-and-Error entscheiden wollen, was sie tatsächlich kaufen sollten.

Wofür domain-hunter gedacht ist

Nutze domain-hunter, wenn dein eigentliches Ziel nicht „gib mir coole Namen“ ist, sondern „hilf mir, eine wirklich nutzbare Domain zu einem vernünftigen Preis zu kaufen“. Besonders relevant ist die Skill für Gründer, Indie Hacker, Marketer und Researcher, die Produktnamen entwickeln oder Web-Recherche rund um Domain-Optionen betreiben.

Für wen domain-hunter am besten passt

Diese domain-hunter skill passt gut, wenn du:

• aus einer Projektbeschreibung eine shortlist-taugliche Namensauswahl erzeugen willst
• Verfügbarkeit prüfen möchtest, bevor du Optionen bewertest
• Registrare vergleichen willst, statt automatisch bei einem Anbieter zu landen
• TLD-Abwägungen wie .ai, .io und .com berücksichtigen musst
• Kaufempfehlungen statt nur roher Vorschläge haben willst

Was sie von einem generischen Prompt unterscheidet

Der wichtigste Unterschied ist die Disziplin im Workflow. Die Upstream-Skill steuert den Agenten explizit dazu an:

1. mehrere Domain-Kandidaten zu erzeugen,
2. die Verfügbarkeit zu prüfen, bevor sie gezeigt werden,
3. auf die Bestätigung des Nutzers zu warten,
4. Registrar-Preise zu vergleichen,
5. und erst dann Promos zu prüfen und eine Kaufempfehlung abzugeben.

Das ist verlässlicher als ein normaler Naming-Prompt, der oft Namen erfindet, aber Verfügbarkeits- und Preisprüfung auslässt.

Was vor der Installation am wichtigsten ist

Für die Entscheidung zur Nutzung ist die zentrale Frage, ob domain-hunter das Rätselraten tatsächlich reduziert. Ja, denn das Repository enthält:

• einen konkreten Verfügbarkeits-Workflow mit whois und Registrar-Such-URLs
• Registrar-Hinweise in references/registrars.md
• optionales API-basiertes Prüfen über Spaceship in references/spaceship-api.md
• ein Beispielgespräch in examples/auto-video-editing-domain.md

Der Trade-off: Das ist eine leichtgewichtige Skill, keine vollständige Domain-Intelligence-Plattform. Du bist weiterhin auf Live-Prüfungen, Registrar-Seiten und gegebenenfalls eigene API-Keys angewiesen.

So verwendest du die domain-hunter-Skill

Installationskontext für domain-hunter

Installiere domain-hunter aus dem Repository opc-skills mit:

npx skills add https://github.com/ReScienceLab/opc-skills --skill domain-hunter

Wenn deine Umgebung einen anderen Skill-Loader nutzt, ist der wichtige Teil der Skill-Pfad: skills/domain-hunter.

Diese Dateien solltest du zuerst lesen

Wenn du domain-hunter install und das Verhalten schnell verstehen willst, lies in dieser Reihenfolge:

1. skills/domain-hunter/SKILL.md
2. skills/domain-hunter/examples/auto-video-editing-domain.md
3. skills/domain-hunter/references/registrars.md
4. skills/domain-hunter/references/spaceship-api.md
5. skills/domain-hunter/.claude-plugin/plugin.json

Diese Reihenfolge zeigt dir zuerst den beabsichtigten Workflow, dann ein realistisches Nutzungsmuster und danach den Preis- und API-Kontext, der die Qualität der Ergebnisse beeinflusst.

Welche Eingaben die Skill benötigt

domain-hunter usage wird deutlich besser, wenn du mehr angibst als nur „find me a domain“. Gute Eingaben enthalten meist:

• Produkt- oder Projektbeschreibung
• Zielgruppe
• bevorzugte TLDs
• Vorgaben zum Naming-Stil
• Budget oder Sensibilität bei Verlängerungskosten
• ob du zuerst den günstigsten Preis, die stärkste Brandability oder zuerst .com willst
• akzeptable Länge sowie Keywords, die enthalten oder vermieden werden sollen

Ohne diese Angaben kann der Agent zwar weiterhin Namen erzeugen, aber die Shortlist wird generischer und weniger kaufbereit.

Aus einer vagen Anfrage einen starken Prompt machen

Schwacher Prompt:

• “Find me a domain for my startup.”

Besserer Prompt:

• “Use domain-hunter for Web Research on a B2B AI meeting assistant. I want short, brandable names under 12 characters, prefer .com and .ai, avoid hard-to-spell words, and care about low renewal cost. Check availability before showing options, then compare 2-3 registrars for the finalists.”

Warum das funktioniert:

• es spricht die Skill direkt an
• es setzt klare Naming-Vorgaben
• es erzwingt eine Verfügbarkeitsprüfung
• es ergänzt Kaufkriterien statt nur Ideenfindungskriterien

Wie der Workflow in der Praxis aussieht

Eine gute domain-hunter guide-Session sieht typischerweise so aus:

1. Produkt und Naming-Vorgaben beschreiben
2. nach 5–10 Domain-Kandidaten fragen
3. Verfügbarkeitsprüfungen verlangen, bevor Ergebnisse gezeigt werden
4. nur bestätigte oder klar als ungeprüft markierte Optionen prüfen
5. Finalisten auswählen
6. Registrar-Preise und Auswirkungen bei Verlängerungen vergleichen
7. Promo-Möglichkeiten prüfen
8. entscheiden, wo registriert wird

Der Schritt „vor dem Fortfahren auf Bestätigung warten“ ist wichtig. So vermeidest du unnötige Preisvergleiche für Namen, die dir ohnehin nicht gefallen.

Auf welche Methoden zur Verfügbarkeitsprüfung sich die Skill stützt

Das Repository unterstützt einige praxistaugliche Methoden:

• whois-Prüfungen als verlässlichster erster Check
• Registrar-Suchseiten wie Spaceship, Namecheap und Dynadot
• Spaceship-API-Aufrufe, wenn du die Zugangsdaten bereits konfiguriert hast

Die zentrale Betriebsregel der Skill ist einfach: Domains sollten nicht als konkrete Optionen präsentiert werden, solange ihre Verfügbarkeit nicht geprüft wurde.

Hinweise zum Registrar-Vergleich

Die Referenzdatei ist hilfreich, weil sie echten Entscheidungskontext liefert:

• Cloudflare für Pricing zum Selbstkostenpreis
• Spaceship für häufig günstige Preise, besonders bei manchen TLDs
• NameSilo für stabile Verlängerungskosten
• Porkbun und Namecheap für Budget- und Feature-Abwägungen
• GoDaddy wird ausdrücklich als schwaches Preis-Leistungs-Angebot wegen Verlängerungen und Upsells markiert

Das bedeutet: domain-hunter ist nicht nur eine Naming-Skill. Sie hilft auch bei der Auswahl des passenden Registrars.

TLD-Abwägungen, die die Ergebnisse beeinflussen

Die enthaltene Registrar-Referenz macht eine wichtige Kaufrealität sichtbar, die viele Naming-Prompts ignorieren:

• .ai ist oft deutlich teurer und kann eine Mindestlaufzeit von 2 Jahren haben
• .io ist im Vergleich zu .com hochpreisig
• .com bleibt breit erschwinglich und vertraut
• günstige TLDs können anfangs billig sein, sind für manche Marken aber schwächer

Wenn dir die Gesamtkosten wichtig sind, sag der Skill, ob sie auf Promo-Preise im ersten Jahr oder auf langfristige Verlängerungskosten optimieren soll.

Den Spaceship-API-Pfad nutzen

Wenn du Spaceship bereits nutzt, enthält die Skill in references/spaceship-api.md einen besser automatisierbaren Weg. Dokumentiert sind dort:

• erwartete Umgebungsvariablen
• Auth-Header
• Batch-Prüfungen der Verfügbarkeit
• Einzelprüfungen für Domains
• Muster für Kauf-Endpunkte

Das ist wertvoll, wenn du wiederholbare Prüfungen im größeren Maßstab willst, aber optional. Die meisten Nutzer können mit whois und Registrar-Seiten starten.

Praktische Prompt-Muster, die gut funktionieren

Nutze Prompts wie:

• “Generate 10 names for a climate fintech app, check .com and .ai availability, and only show likely available options.”
• “Shortlist domains under 14 characters for a developer tool, then compare pricing at Cloudflare, Spaceship, and NameSilo.”
• “Find a cheap but credible domain for a side project, prioritize .com, and avoid names that sound generic or hard to pronounce.”

Diese Prompts funktionieren gut, weil sie Umfang, TLDs und Entscheidungskriterien von Anfang an festlegen.

FAQ zur domain-hunter-Skill

Ist domain-hunter besser, als einfach normal nach Domain-Ideen zu fragen?

Ja, wenn du umsetzbare Ergebnisse brauchst. Ein generischer Prompt reicht fürs Brainstorming, aber domain-hunter ist besser, wenn du Verfügbarkeitsprüfungen, Registrar-Vergleich und eine Kaufempfehlung in einem einzigen Workflow willst.

Ist domain-hunter für Einsteiger geeignet?

Ja. Die Skill ist einfach genug für Einsteiger, weil die Hauptaufgabe dialogbasiert ist: Projekt beschreiben, geprüfte Optionen ansehen und Finalisten auswählen. Die wichtigste Einschränkung ist, dass Live-Validierung je nach Setup Shell-Zugriff, Browser-Prüfungen oder API-Zugangsdaten erfordern kann.

Kauft domain-hunter tatsächlich Domains?

Nicht eigenständig in einem garantiert durchgängigen End-to-End-Prozess. Das Repository enthält Referenzmaterial für Spaceship-API-Kaufflows, aber die meisten Nutzer werden domain-hunter als Recherche- und Entscheidungsskill einsetzen und den Checkout anschließend beim Registrar abschließen.

Wann sollte ich domain-hunter nicht verwenden?

Überspringe domain-hunter, wenn:

• du die genaue gewünschte Domain bereits kennst
• du nur reines Branding-Brainstorming ohne Kauf-Workflow brauchst
• du eine tiefgehende Markenrechtsprüfung oder juristische Bewertung benötigst
• du Bulk-Portfolio-Management über einfache Checks hinaus suchst

Am stärksten ist die Skill in der Recherche vor dem Kauf, nicht bei juristischer Validierung oder im operativen Registrar-Management.

Kann ich domain-hunter für Web-Research-Aufgaben verwenden?

Ja. domain-hunter for Web Research passt sehr gut, wenn deine Recherche darin besteht, Naming-Muster im Markt zu vergleichen, die Wirtschaftlichkeit verschiedener Registrare zu prüfen oder zu validieren, ob eine Namensauswahl realistisch kaufbar ist.

Welche TLDs funktionieren mit dieser Skill am besten?

Die Skill unterstützt grundsätzlich beliebige Domain-Ideen, aber die Referenzmaterialien behandeln ausdrücklich .ai, .io, .co, .com, .net, .org und einige günstigere Alternativen. Wenn du nichts vorgibst, mischt der Agent unter Umständen Premium- und Standard-TLDs, was die Kaufentscheidung unnötig unklar machen kann.

So verbesserst du die domain-hunter-Skill

Gib engere Naming-Vorgaben für domain-hunter

Der größte Qualitätshebel bei domain-hunter ist die Qualität der Eingabe. Gib an:

• genaue Zielgruppe
• Tonalität
• verpflichtende oder verbotene Keywords
• maximale Länge
• bevorzugte TLD-Reihenfolge
• Budgetobergrenze
• ob Verlängerungen wichtiger sind als Einführungspreise

So reduzierst du oberflächliche Vorschläge und machst den Registrar-Vergleich relevanter.

Bitte um gestufte Ausgaben statt um eine große Antwort

Bessere Ergebnisse entstehen meist mit einem stufenweisen Ablauf:

1. Ideen plus Verfügbarkeitsprüfung
2. Nutzer wählt Finalisten
3. Registrar-Vergleich
4. Promo-Suche
5. Kaufempfehlung

Das entspricht der Logik des Repositorys und verhindert, dass der Agent viel unpräzise Arbeit für Namen macht, die du ohnehin ablehnen würdest.

Erzwinge klare Statuskennzeichnungen

Ein häufiger Fehler ist das Vermischen geprüfter und ungeprüfter Domains. Bitte den Agenten, jedes Ergebnis wie folgt zu kennzeichnen:

• available
• taken
• reserved
• unverified

Dadurch wird die domain-hunter skill bei echten Kaufentscheidungen deutlich vertrauenswürdiger.

Optimiere auf Verlängerungskosten, nicht nur auf Erstjahres-Deals

Promo-Suche ist nützlich, aber Kostenüberraschungen entstehen bei Domains meist bei der Verlängerung. Wenn der Preis wichtig ist, bitte den Agenten um einen Vergleich von:

• Registrierung im ersten Jahr
• Verlängerungspreis
• Kosten für Privacy
• Transfer-Einschränkungen
• Reibung oder Upsells beim Registrar

Gerade hier liefert die Registrar-Referenz mehr Mehrwert als ein normaler Naming-Assistent.

Nutze Bulk-Prüfungen für größere Shortlists

Wenn du viele Namen testen willst, lass den Agenten zuerst eine größere Liste erzeugen und danach, wo möglich, Batch-Prüfungen durchführen. Die Spaceship-API-Referenz ist dafür besonders nützlich, während Browser- und whois-Methoden besser für kleinere Mengen geeignet sind.

Vergleiche Namen nach Business-Fit, nicht nur nach Kreativität

Nach dem ersten Durchlauf solltest du den Agenten bitten, Finalisten neu zu ranken nach:

• Einprägsamkeit
• Aussprechbarkeit
• Tippfehler-Resistenz
• Vertrauenssignal
• Glaubwürdigkeit der TLD
• langfristigen Besitzkosten

So wird domain-hunter usage von der Ideengenerierung zu echter Entscheidungsunterstützung.

Achte auf falsche Sicherheit bei der Verfügbarkeit

WHOIS-Ausgaben können variieren, Registrar-Seiten können verzögert sein, und Premium- oder reservierte Domains erscheinen je nach Anbieter unterschiedlich. Betrachte die Prüfungen der Skill als starkes Vorscreening und führe vor dem Kauf immer noch eine finale Bestätigung beim Registrar durch.

Verbessere den repo-gestützten Workflow selbst

Wenn du domain-hunter über die Standardnutzung hinaus verbessern willst, sind diese Erweiterungen am sinnvollsten:

• mehr Registrar-Referenzen mit Verlängerungsdaten ergänzen
• Bulk-Vergleichsskripte hinzufügen
• Beispiele für unterschiedliche Naming-Stile ergänzen
• klarere Entscheidungsregeln für Premium-TLDs gegenüber .com hinzufügen

Diese Änderungen würden den Wert der Skill deutlich stärker erhöhen als noch mehr generische Brainstorming-Sprache.