last30days
von BrianRWagnerlast30days ist ein Research-Skill, um innerhalb der letzten 30 Tage aktuelle Trends, Community-Stimmung und umsetzbare Erkenntnisse über Reddit, X und das Web zu finden. Er hilft Marketingteams, Gründern, Produktteams und Forschenden dabei, last30days für Web-Recherche und Entscheidungsfindung schneller einzusetzen.
Dieser Skill erreicht 78/100 und ist damit ein solider Kandidat für das Verzeichnis, wenn Nutzer einen Recherche-Workflow für aktuelle Signale suchen. Das Repository liefert genug Hinweise auf einen echten, wiederverwendbaren Prozess für 30-Tage-Recherchen über Reddit, X und das Web, sodass Nutzer eine fundierte Installationsentscheidung treffen können. Allerdings sollten sie damit rechnen, dass einige Ausführungsdetails eher aus dem Markdown abgeleitet werden müssen als aus Skripten oder einem Installationsbefehl hervorgehen.
- Klare Auslöselogik und Moduswahl: Der Skill fordert Agenten auf, den Kontext zu erkennen oder zwischen schneller, Standard- und Tiefenrecherche zu wählen – inklusive Defaults und Hinweisen zur besten Nutzung.
- Starker operativer Umfang: Er zielt ausdrücklich auf die letzten 30 Tage auf Reddit, X und im Web ab, mit Mustererkennung, Sentiment-Analyse und umsetzbaren Ergebnissen.
- Guter Mehrwert für die Installationsentscheidung: Das Repo enthält einen umfangreichen SKILL.md-Inhalt, gültige Frontmatter, keine Platzhalter und konkrete Vergleiche mit allgemeinen Rechercheansätzen.
- Es gibt keinen Installationsbefehl und keine Support-Dateien; die Nutzung hängt daher davon ab, den Markdown-Skill direkt zu interpretieren, statt einem gebündelten Tooling zu folgen.
- Die Hinweise zeigen eine klare Workflow-Absicht, aber keine Ausführungsskripte oder Referenz-Assets, sodass manche Verhaltensdetails des Agents per Prompt erschlossen werden müssen.
Überblick über die last30days-Skill
last30days ist ein Research-Skill, mit dem Sie herausfinden, was Menschen in den letzten 30 Tagen gerade auf Reddit, X und im Web sagen und tun. Er eignet sich besonders für Marketer, Founder, Product Teams und Researcher, die aktuelle Signale brauchen statt allgemeines Hintergrundwissen. Wenn Sie einen schnellen last30days für Web Research-Workflow suchen, der Trends, Stimmungen und praktische Ansatzpunkte sichtbar macht, ist dieser Skill eine starke Wahl.
Was der last30days-Skill macht
Der last30days-Skill verwandelt ein vages Forschungsthema in einen aktuellen Intelligence-Run über mehrere Quellen. Er sucht nach Mustern, wiederkehrenden Beschwerden, aufkommenden Themen und der Community-Sprache, die Sie in Content, Strategie oder Positionierung weiterverwenden können.
Wer last30days installieren sollte
Installieren Sie last30days, wenn Sie Folgendes brauchen:
- Themenvalidierung vor einer Veröffentlichung oder einem Launch
- aktuelle Community-Stimmung statt alter Blog-Zusammenfassungen
- einen schnellen Überblick darüber, was in einer Nische im Trend liegt
- plattformübergreifende Recherche statt Browsing aus nur einer Quelle
Wo der last30days-Skill besonders stark ist
Der größte Vorteil ist die Kombination aus Aktualität und Synthese: Reddit für echte Diskussionen, X für frühe Signale und Web-Quellen für zusätzlichen Kontext. Dadurch ist der last30days skill nützlicher als ein einfaches „recherchiere dieses Thema“-Prompt, wenn die Entscheidung von aktuellem Verhalten abhängt.
So verwenden Sie den last30days-Skill
last30days installieren
Nutzen Sie den Installationsablauf aus dem Repository in den Skill-Anweisungen, typischerweise mit npx skills add BrianRWagner/ai-marketing-skills --skill last30days. Prüfen Sie nach der Installation, ob der Skill-Name exakt last30days lautet, damit der Agent die richtigen Anweisungen aufruft.
Geben Sie dem Skill ein präzises Research-Briefing
Der Skill funktioniert am besten, wenn Sie Folgendes mitgeben:
- das Thema oder die Marktfrage
- die Zielgruppe oder das Käufersegment
- die gewünschte Ausgabeform
- die Zeitkritik oder die Entscheidungsfrist
Eine schwache Anfrage wäre: „Recherchiere AI agents.“
Eine stärkere Anfrage wäre: „Nutze last30days, um AI agents für Solo-SaaS-Founder zu recherchieren, mit Fokus auf Reddit-Beschwerden, X-Adoptionssignalen und Web-Belegen aus den letzten 30 Tagen. Gib Trendthemen, Skepsis und 3 Content-Ansätze aus.“
Empfohlener Workflow und die Dateien, die Sie zuerst lesen sollten
Beginnen Sie mit SKILL.md und prüfen Sie dann README.md für Beispiele und Positionierung. Wenn Sie den Skill in einen anderen Workflow integrieren, lesen Sie zuerst die Modusdefinitionen, denn sie steuern Tiefe, Quellenmix und erwartete Ausgabe.
Praktischer Workflow:
quick,standardoderdeepwählen- das Thema eng genug eingrenzen, damit es suchbar ist
- nach Themen, Beispielen, Sentiment und Handlungsansätzen fragen
- vor der Nutzung prüfen, ob das Ergebnis noch aktuell genug ist
So prompten Sie für bessere Ergebnisse
Nutzen Sie Prompts, die Umfang und Anwendungsfall klar benennen, zum Beispiel:
- „Finde heraus, was Reddit- und X-Nutzer in den letzten 30 Tagen über [Thema] gesagt haben.“
- „Fasse Einwände, wiederkehrende Erfolge und Sprache zusammen, die ich wiederverwenden kann.“
- „Trenne Hype von wiederholbaren Mustern.“
Das last30days usage-Muster ist am stärksten, wenn Sie nach Synthese fragen und nicht nur nach Links.
last30days-Skill FAQ
Ist last30days besser als ein normaler Research-Prompt?
Ja, wenn Aktualität zählt. Ein normaler Prompt kann Bekanntes zusammenfassen, aber last30days ist auf aktuelle Signale und die Kombination von Quellen über Reddit, X und das Web ausgelegt.
Wann sollte ich last30days nicht verwenden?
Nutzen Sie es nicht für immergrüne Hintergrundrecherche, lange historische Analysen oder Themen, bei denen ein 30-Tage-Fenster das eigentliche Muster verdecken würde. Es ist ein Tool für aktuelle Signale, kein vollständiges Literaturreview.
Ist der last30days-Skill einsteigerfreundlich?
Ja, wenn Sie ein klares Thema und eine klare Zielgruppe benennen können. Einsteiger erzielen meist die besten Ergebnisse im Modus standard, weil er Geschwindigkeit und Synthese ausbalanciert, ohne tiefes Prompt-Engineering zu verlangen.
Passt last30days zu Web-Research-Workflows?
Ja. Es ist besonders nützlich für last30days für Web Research, wenn Sie aktuelle, meinungsstarke Belege aus Communities brauchen und nicht nur indexierte Artikel.
So verbessern Sie den last30days-Skill
Grenzen Sie die Frage ein, bevor Sie sie ausführen
Der größte Qualitätsgewinn kommt durch ein engeres Thema. „Produktivitäts-Tools“ ist zu breit; „AI-Notiz-Tools für Vertriebsteams“ ist deutlich besser. Engere Eingaben helfen dem Skill, echte Muster statt Rauschen zu erkennen.
Fragen Sie nach einem Ergebnis, das Entscheidungen ermöglicht
Wenn Sie last30days usage besser machen wollen, verlangen Sie ein Format, das Handlungen unterstützt:
- Top-Themen
- stärkste Stimmungslage
- repräsentative Zitate oder Paraphrasen
- Risiken, Einwände und Chancen
- Empfehlungen für den nächsten Schritt
So lässt sich das Ergebnis einfacher für Content, Marketing oder Produktplanung nutzen.
Achten Sie auf typische Fehlermuster
Das größte Risiko ist eine zu breite Recherche, die unpassende Zielgruppen oder zu viele Unterthemen vermischt. Ein weiteres häufiges Problem ist, alte Web-Seiten so zu behandeln, als wären sie aktuelle Signale. Wenn Aktualität kritisch ist, verlangen Sie ausdrücklich Belege aus den letzten 30 Tagen und aktuelle Community-Sprache.
Arbeiten Sie nach dem ersten Durchlauf iterativ weiter
Nutzen Sie den ersten Bericht, um den nächsten Prompt zu schärfen. Wenn das Ergebnis zum Beispiel einen wiederkehrenden Schmerzpunkt zeigt, starten Sie last30days noch einmal nur für diesen Schmerzpunkt. Wenn X zu viel Rauschen liefert, verlagern Sie den Schwerpunkt auf Reddit. Wenn Sie Strategie brauchen, wechseln Sie von quick zu deep und fragen Sie nach den Wettbewerbsimplikationen.