pricing-strategy

Überblick

Was das pricing-strategy Skill macht

Das pricing-strategy Skill hilft dir, fundierte, datenbasierte Entscheidungen zu Pricing und Packaging für SaaS, E‑Commerce und andere Produkte mit wiederkehrenden Umsätzen zu treffen. Der Fokus liegt auf:

• Auswahl der richtigen Pricing Metrics (per Seat, per Usage, Flat-Rate etc.)
• Gestaltung von Tier-Strukturen (Good-Better-Best, Freemium vs Free Trial, Enterprise-Tiers)
• Durchführung von Pricing Research (Van Westendorp, Willingness-to-Pay Surveys, MaxDiff)
• Planung und Kommunikation von Preiserhöhungen ohne unnötige Churn
• Ausrichtung des Pricings an geliefertem Wert und Kundensegmenten

Statt generischer Ratschläge folgt das Skill einem strukturierten Workflow, der auf Product-Marketing-Kontext, Pricing-Research-Methoden und bewährten Tier-Frameworks basiert.

Für wen dieses Skill gedacht ist

Nutze pricing-strategy, wenn du:

• SaaS-Gründer:in bist und herausfinden willst, wie viel du verlangen solltest
• Product Manager bist und an einem neuen Pricing-Modell oder einem Packaging-Refresh arbeitest
• Head of Growth/Marketing bist und die Conversion auf Pricing- und Landingpages optimieren willst
• Finance- oder RevOps-Verantwortliche:r bist und den Umsatzimpact von Preisänderungen modellierst
• E‑Commerce- oder Shopify-Operator bist und über Plan-Tiers, Usage-Limits oder Bundles entscheidest

Am sinnvollsten ist das Skill, wenn du einen systematischen Ansatz für Pricing suchst – statt zu raten oder einfach Wettbewerber zu kopieren.

Probleme, bei denen das Skill hilft

Typische Anwendungsfälle für pricing-strategy sind:

• „Wie viel sollten wir für unser neues Produkt verlangen?“
• „Sollen wir per Seat, per Usage oder als Flat Price abrechnen?“
• „Sollen wir einen Free Plan, eine Free Trial oder beides anbieten?“
• „Wie strukturieren wir sinnvolle Good-Better-Best-Tiers?“
• „Wie erhöhen wir Preise um 20–30 %, ohne Kunden zu verlieren?“
• „Unsere Pricing-Page konvertiert nicht – liegt es am Preis, an den Tiers oder am Packaging?“

Das Repository enthält Referenzen zu Research-Methoden und Tier-Strukturen, sodass dich das Skill Schritt für Schritt durch Folgendes führen kann:

• Erfassen des richtigen Business-, Value- und Wettbewerbs-Kontexts
• Auswahl und Durchführung geeigneter Pricing-Research-Methoden
• Übersetzen der Erkenntnisse in klare, skalierbare Pricing-Tiers

Wann dieses Skill gut passt – und wann nicht

Gute Passform, wenn:

• Du SaaS-Pricing oder Subscription-Packaging definierst oder überarbeitest
• Du Guidance zur Pricing-Strategie für einen Produktlaunch oder ein Repositioning brauchst
• Dir Value Metrics, Willingness to Pay und Preispsychologie wichtig sind
• Du eine Pricing-Page neu gestalten oder überarbeiten willst und das Kernproblem ist, was und wie du berechnest

Nicht die perfekte Passform, wenn:

• Du nur In-App-Paywall- oder Upgrade-Screens optimieren willst – dafür empfiehlt das Repo das paywall-upgrade-cro Skill
• Du Hilfe beim visuellen Design von Landingpages oder UI-Mockups suchst (dieses Skill fokussiert Strategie und Struktur, nicht Design)
• Du einmalige, nicht wiederkehrende Projektpreise ohne Tiers oder Pläne festlegst

Nutzung

1. Installation und Setup

Um das pricing-strategy Skill in einer kompatiblen Agent-Umgebung zu installieren, nutze:

npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill pricing-strategy

Damit wird das pricing-strategy Skill aus dem coreyhaines31/marketingskills Repository geladen und stellt deinem Agent die zugehörigen Prompts, Referenzen und Evaluationsbeispiele zur Verfügung.

Nach der Installation:

1. Öffne das Verzeichnis skills/pricing-strategy/ im Repository.
2. Starte mit SKILL.md, um das Kernverhalten und die Erwartungen zu verstehen.
3. Sieh dir die unterstützenden Ordner für mehr Tiefe an:
   • evals/ – Beispielprompts und erwartetes Verhalten für Testing und Verfeinerung
   • references/ – detaillierte Guides zu Pricing Research und Tier-Strukturen

2. Kern-Workflow: vom Kontext zur Pricing-Empfehlung

Das pricing-strategy Skill basiert auf einem strukturierten Workflow, der in SKILL.md und den Referenzen beschrieben ist:

Schritt 1: Product-Marketing-Kontext sammeln

Bevor Empfehlungen ausgesprochen werden, prüft das Skill den übergeordneten Kontext:

• Wenn .agents/product-marketing-context.md (oder das ältere .claude/product-marketing-context.md) vorhanden ist, sollte diese Datei zuerst gelesen werden.
• Falls diese Datei fehlt oder unvollständig ist, fragt das Skill dich nach:
  • Business-Kontext: Produkttyp (SaaS, Marketplace, E‑Commerce, Service), bestehendes Pricing, Zielmarkt (SMB, Mid-Market, Enterprise), GTM-Motion (Self-Serve, Sales-led, Hybrid)
  • Value & Wettbewerb: primärer Kundennutzen, berücksichtigte Alternativen, wie Wettbewerber bepreisen
  • Aktuelle Performance: Kennzahlen wie Conversion, Churn, Upgrade-Verhalten (in der gekürzten SKILL.md beschrieben)

So stellt das Skill sicher, dass Pricing-Empfehlungen zu deinem tatsächlichen Produkt und Markt passen.

Schritt 2: Das „Three Pricing Axes“-Framework anwenden

Die Beispiele in evals/evals.json zeigen, dass das Skill Pricing entlang drei Achsen bewertet:

1. Packaging – Was in jedem Tier oder Plan enthalten ist
2. Pricing Metric – Wie du abrechnest (per Seat, per Usage, per Order, per Store, Flat Monthly etc.)
3. Price Point – Die konkreten Preise (z. B. $29, $79, $199 pro Monat)

Wenn z. B. gefragt wird, wie ein SaaS-Support-Tool bepreist werden soll, soll das Skill:

• Pricing Metrics vergleichen (per Agent vs per Ticket vs Flat Rate) und mit dem gelieferten Wert verknüpfen
• Eine Tier-Struktur empfehlen (typisch Good-Better-Best) mit klarer Differenzierung
• Konkrete Preisbereiche vorschlagen und die Logik dahinter erklären

Schritt 3: Research-Methoden einsetzen, wenn du Daten brauchst

Wenn du mehr Evidenz als nur Bauchgefühl brauchst, greift das Skill auf references/research-methods.md zurück. Darin findest du u. a.:

• Van Westendorp Price Sensitivity Meter – wie du die vier Preisfragen stellst, Kurven analysierst und ermittelst:
  • Point of Marginal Cheapness (PMC)
  • Point of Marginal Expensiveness (PME)
  • Optimal Price Point (OPP)
  • Indifference Price Point (IDP)
• MaxDiff Analysis – um zu verstehen, welche Features am wichtigsten sind, und daraus Packaging abzuleiten
• Willingness-to-Pay Surveys – praktische Hinweise zu Survey-Design und Segmentierung
• Usage–Value Correlation Analysis – Nutzung mit Wert verknüpfen, um bessere Pricing Metrics zu wählen

Das Skill kann dich anleiten bei:

• Der Wahl der passenden Methode je nach Stage und Kundenbasis
• Der Formulierung von Survey-Fragen in deinem bevorzugten Tool (Google Forms, Typeform etc.)
• Der Interpretation der Ergebnisse in umsetzbare Preisbänder

Schritt 4: Tier-Struktur und Packaging entwickeln

Die Datei references/tier-structure.md liefert ein konkretes Framework fürs Packaging, das das Skill nutzt, um dir zu helfen:

• Zu entscheiden, wie viele Tiers du brauchst (2, 3 oder 4+)
• Eine Good-Better-Best-Struktur umzusetzen:
  • Good (Entry): geringe Einstiegshürde, Kernfunktionen, begrenzte Nutzung
  • Better (Recommended): voller Funktionsumfang, hoher Wert, dein Anker-Tier
  • Best (Premium): erweiterte Möglichkeiten, hohe Limits, Power User/Enterprise
• Tier-Differenzierungsstrategien zu wählen, z. B.:
  • Feature Gating (Basic vs Advanced Features)
  • Usage Limits (Seats, Orders, Storage, API Calls)
  • Support-Level und SLAs

Für SaaS- und Shopify-ähnliche E‑Commerce-Apps hilft dir das, Features und Limits zuzuordnen zu:

• Klaren SMB-, Mid-Market- und Enterprise-Plänen
• Logischen Upgrade-Pfaden, die Conversion und ARPU steigern

Schritt 5: Preiserhöhungen und Kommunikation planen

In evals sind Szenarien rund um Preiserhöhungen enthalten (z. B. 30 % Preiserhöhung nach neuen Features). Der vollständige Text ist zwar gekürzt, aber vom Skill wird erwartet, dass es:

• Einen strukturierten Ansatz für „Wann Preise erhöhen?“ und eine Price Increase Strategy nutzt
• Segmentierungen empfiehlt (wen erhöhen und um wie viel)
• Kommunikationsmaßnahmen skizziert (Ankündigungsfristen, Grandfathering, Hervorhebung des Mehrwerts)

Du kannst dieses Verhalten testen und feinjustieren, indem du evals/evals.json nutzt und Prompts oder Guardrails in deinem eigenen Agent-Setup anpasst.

3. Einsatz im Arbeitsalltag

Ist das Skill einmal installiert, gehst du typischerweise so vor:

1. Versorge den Agent mit:
   • Einer kurzen Beschreibung deines Produkts und deines aktuellen Pricings
   • Vorhandenen Pricing-Page-URLs, Landingpages oder Shopify-Planbeschreibungen
   • Deinen Zielen (z. B. „neuen Plan launchen“, „Preise erhöhen“, „Conversion verbessern“)
2. Stelle gezielte Fragen wie:
   • „Hilf mir, unsere Pricing-Tiers mit einem Good-Better-Best-Framework neu zu gestalten.“
   • „Bewerte per-Seat vs per-Usage Pricing für unser B2B-SaaS.“
   • „Schlag einen Plan vor, um Preise um 25 % mit minimaler Churn zu erhöhen.“
3. Nutze die Antworten, um:
   • Spreadsheets oder Google-Sheets-Modelle zu aktualisieren
   • Copy und Aufteilung deiner Pricing-Page zu überarbeiten
   • Interne Pricing-Memos oder Board-Updates vorzubereiten

Das pricing-strategy Skill nimmt selbst keine Codeänderungen vor; es liefert dir strukturierte Argumentation, die du in Pricing-Pages, Shopify-Pläne oder Billing-Konfiguration übersetzen kannst.

4. Wichtige Dateien im Repository

Um pricing-strategy optimal zu nutzen, öffne im Verzeichnis skills/pricing-strategy insbesondere:

• SKILL.md – die zentrale Spezifikation des pricing-strategy Skills, inkl. Purpose und Schritten zur Kontext-Erhebung
• evals/evals.json – realistische Prompts und das Verhalten, das das Skill zeigen soll
• references/research-methods.md – ausführliche Walkthroughs zu Pricing-Research-Frameworks
• references/tier-structure.md – praxisnahe Anleitung zu Tier-Design und Good-Better-Best-Packaging

Diese Dokumente zeigen, wie das Skill „denkt“ und wie gutes Output in realen Pricing-Szenarien aussieht.

FAQ

Ist pricing-strategy nur für SaaS-Unternehmen gedacht?

Das pricing-strategy Skill ist für SaaS- und Abo-Modelle optimiert, aber viele Frameworks lassen sich auch auf E‑Commerce-Tools, Shopify-Apps, Marketplaces und wiederkehrende Services übertragen. Wenn dein Business auf Plänen, Tiers, Subscriptions oder nutzungsbasiertem Pricing basiert, ist das Skill wahrscheinlich relevant.

Kann dieses Skill exakte Preise für mein Produkt festlegen?

Es kann konkrete Preisbereiche und Beispiel-Price-Points vorschlagen, diese solltest du jedoch mit eigenen Daten und Research validieren. Die integrierten Referenzen (z. B. Van Westendorp und Willingness-to-Pay Surveys) helfen dir, von Meinungen zu belastbaren Evidenzen zu kommen.

Wie entscheidet pricing-strategy zwischen per-Seat-, per-Usage- oder Flat-Rate-Pricing?

Basierend auf den evals-Beispielen und SKILL.md geht das Skill wie folgt vor:

• Es bewertet mehrere Pricing Metrics (z. B. per Agent vs per Ticket vs Flat Rate)
• Es prüft, welche Metric am besten zum gelieferten Wert und zur Customer-Perspektive auf dein Produkt passt
• Es berücksichtigt Branchenstandards, Wettbewerbsbenchmarks und dein Geschäftsmodell
• Es empfiehlt eine primäre Metric und – falls sinnvoll – sekundäre Usage Limits für Skalierung

Kann pricing-strategy bei Free Plans und Trials helfen?

Ja. Die tier-structure Referenz enthält Guidance zu Freemium vs Free Trial und Hybridansätzen. Das Skill kann dir helfen zu entscheiden:

• Wann ein Free Plan sinnvoll ist vs eine zeitlich begrenzte Trial
• Welche Inhalte in Free- vs Paid-Tiers gehören
• Wie eine Trial gestaltet sein sollte, damit sie zuverlässig in Paid-Pläne konvertiert

Wie bewerte ich, ob das Skill wie erwartet funktioniert?

Nutze die Prompts und erwarteten Verhaltensweisen in evals/evals.json:

1. Lass nach der Installation von pricing-strategy ähnliche Prompts durch deinen Agent laufen.
2. Vergleiche die Antworten mit den Erwartungen in evals/evals.json (prüft es z. B. den Product-Marketing-Kontext, nutzt es die Three Pricing Axes, empfiehlt es Tier-Strukturen und erklärt die Begründung?).
3. Passe deine Agent-Konfiguration an, wenn das Verhalten von den gewünschten Mustern abweicht.

Was, wenn ich nur meine Paywall oder Upgrade-Screens optimieren möchte?

Wenn dein Hauptziel die Conversion-Optimierung von In-App-Upgrade-Flows oder Mobile-Paywalls ist, ist das pricing-strategy Skill möglicherweise strategischer als nötig. Die Skill-Beschreibung verweist explizit auf ein separates paywall-upgrade-cro Skill für In-App-Upgrade-Screens.

Integriert sich pricing-strategy direkt mit Spreadsheets oder Google Sheets?

Das Skill selbst schreibt oder synchronisiert keine Spreadsheets, aber seine strukturierten Outputs (Tiers, Metrics, Ranges) lassen sich leicht in Spreadsheet-Modelle oder Google Sheets übertragen – etwa für Revenue-, ARPU- oder Szenarioplanung. Du kannst die Empfehlungen direkt in deine Finance- oder Reporting-Templates kopieren.