web-perf
von cloudflareweb-perf analysiert Web-Performance mit Chrome DevTools MCP. Es misst Core Web Vitals, ladebezogene Probleme anhand von Traces, renderblockierende Ressourcen, Layoutverschiebungen, Caching-Probleme und Lücken bei der Barrierefreiheit. Verwende das web-perf Skill für Performance-Optimierung, das Debugging langsamer Seiten und evidenzbasierte Web-Performance-Workflows, die auf aktuellen Docs und Live-Traces beruhen.
Dieses Skill erreicht 84/100 und ist damit ein solides Verzeichnisangebot für Agents, die einen klaren Workflow für Web-Performance brauchen. Das Repository liefert genug Hinweise für eine Installationsentscheidung: Es grenzt das Skill deutlich auf Performance-Analysen mit Chrome DevTools MCP ein, benennt die Zielmetriken und Fehlerbilder und enthält einen verpflichtenden Vorabcheck für die MCP-Verfügbarkeit. Nutzer sollten weiterhin mit einer Konfiguration des DevTools-MCP-Servers und teils externer Dokumentationsrecherche rechnen, aber der Nutzen für die Installationsentscheidung ist hoch.
- Starkes Triggering: In den Frontmatter-Angaben steht ausdrücklich, dass es für Audits, Profiling, Debugging oder die Optimierung von Seitenladezeiten, Lighthouse-Scores und Website-Geschwindigkeit genutzt werden soll.
- Gute operative Klarheit: Es nennt einen ersten MCP-Verfügbarkeitscheck und liefert den exakten chrome-devtools-MCP-Config-Snippet, falls das Tool fehlt.
- Hoher Mehrwert für Agents: Es zielt auf Core Web Vitals sowie renderblockierende Ressourcen, Abhängigkeitsketten, Layoutverschiebungen und Cache-Probleme ab — deutlich umsetzbarer als ein generischer Performance-Prompt.
- Erfordert ein funktionierendes Chrome DevTools MCP-Setup; wenn das Tool nicht verfügbar ist, weist das Skill den Agenten an, zu stoppen und nach Konfigurationsänderungen zu fragen.
- Ein Teil der Anleitung ist bewusst retrieval-gestützt statt vollständig in sich geschlossen, sodass Nutzer für Grenzwerte und Tool-Details weiterhin auf externe Docs angewiesen sind.
Überblick über die web-perf-Skill
Was web-perf macht
Die web-perf-Skill hilft dir, die Seitengeschwindigkeit mit Chrome DevTools MCP zu prüfen und zu verbessern, statt nur anhand eines Screenshots oder eines Lighthouse-Werts zu raten. Der Fokus liegt auf Core Web Vitals, trace-basierter Diagnose, Network-Waterfalls, render-blocking Ressourcen, Layout Shifts, Caching sowie verwandten Performance- und Accessibility-Problemen.
Für wen die Skill gedacht ist
Nutze die web-perf-Skill, wenn du eine praxisnahe Performance-Analyse für eine echte Website brauchst, vor allem dann, wenn du erklären willst, warum sich eine Seite langsam anfühlt, warum sich eine Metrik verschlechtert hat oder welche Ressource den Ladevorgang ausbremst. Sie passt besonders gut zu Performance-Optimization-Aufgaben, bei denen belastbare Evidenz wichtiger ist als allgemeiner Rat.
Was sie unterscheidet
Der Hauptnutzen von web-perf liegt in der Ausrichtung auf Live-Recherche aus aktuellen Docs und DevTools-Daten statt auf veralteten mentalen Modellen. Dadurch eignet sich die Skill besser für Entscheidungen, die exakte Metrikdefinitionen, Trace-Interpretation oder aktuelles Tool-Verhalten erfordern. Weniger nützlich ist sie für breite SEO-Audits oder Designkritik, bei denen kein Performance-Trace nötig ist.
So verwendest du die web-perf-Skill
Umgebung installieren und verifizieren
Starte den web-perf install-Ablauf über deinen Skills-Manager und prüfe dann, ob der Chrome DevTools MCP Server tatsächlich verfügbar ist, bevor du die Analyse anforderst. Die Skill setzt DevTools-Zugriff voraus; wenn die MCP-Tools fehlen, sollte der Workflow früh abbrechen, statt Ergebnisse zu erfinden.
Eine Performance-gerechte Anfrage stellen
Ein guter web-perf usage-Prompt nennt die Seite, das Symptom und den Kontext, den der Agent zum Nachstellen oder Prüfen braucht. Zum Beispiel: „Prüfe die Startseite auf Mobile auf eine LCP-Verschlechterung nach dem letzten Release. Konzentriere dich auf blockierende CSS-Dateien, die Auslieferung des Hero-Images und Trace-Belege.“ Das ist besser als „mach die Seite schneller“, weil die Skill so weiß, was sie messen und wo sie suchen soll.
Zuerst die richtigen Dateien lesen
Beginne mit SKILL.md und folge dann allen repo-verlinkten Dokus, die Retrieval-Quellen, Tool-Checks oder Analyseschritte erklären. In diesem Repo gibt es keine zusätzlichen Helper-Ordner, daher liegen die wichtigsten Entscheidungspunkte direkt in der Skill-Datei selbst. Achte besonders auf die Abschnitte, die den Agenten anweisen, MCP-Tools zu prüfen, Retrieval zu bevorzugen und Trace-Belege statt Annahmen zu verwenden.
Einen Workflow wählen, der zur Frage passt
Für eine Diagnose solltest du nach einer Trace-gestützten Root-Cause-Analyse und einer kurzen Liste konkreter Fixes fragen. Für Optimierung solltest du die größten wahrscheinlichen Hebel zuerst anfordern, nicht eine vollständige Checkliste. Beim Aufspüren von Regressionen solltest du die Änderung davor/danach, die URL, die Geräteklasse und die Priorität von LCP, INP oder CLS angeben. Je konkreter die Eingabe, desto weniger muss das Modell raten, welchen web-perf guide-Pfad es nehmen soll.
FAQ zur web-perf-Skill
Ist web-perf nur für Lighthouse-Audits gedacht?
Nein. Sie ist zwar auch für Lighthouse-bezogene Arbeit nützlich, der stärkere Anwendungsfall ist aber das Debugging auf Basis von Traces mit DevTools MCP. Damit hilft sie dir zu verstehen, warum sich eine Metrik verändert hat, nicht nur, dass sie sich verändert hat.
Muss ich Chrome DevTools gut kennen?
Nicht unbedingt. Die Skill ist auch für Einsteiger hilfreich, wenn sie das Problem klar beschreiben können. Du musst kein Trace-Experte sein, aber genug Kontext liefern, damit der Agent weiß, welche Seite, welches Gerät und welches Symptom wichtig sind.
Wann sollte ich web-perf nicht verwenden?
Verwende sie nicht, wenn du einen generischen Frontend-Refactor, ein visuelles Design-Review oder eine Antwort willst, die nicht von Laufzeit-Evidenz abhängt. Wenn du keine Seite zum Prüfen angeben kannst oder kein DevTools MCP verfügbar ist, wird die Skill blockiert.
Worin ist sie besser als ein normaler Prompt?
Ein normaler Prompt bleibt meist auf einer hohen Ebene. Die web-perf-Skill ist handlungsorientierter, weil sie auf aktuelle Dokumentation, explizite Tool-Checks und messbare Ursachen wie render-blocking, Abhängigkeitsketten, Quellen von Layout Shifts und Caching-Verhalten drängt. Dadurch ist sie für Performance Optimization deutlich stärker als eine einmalige Chat-Anweisung.
So verbesserst du die web-perf-Skill
Liefere nachvollziehbare Eingaben statt vager Ziele
Der beste Weg, web-perf-Ergebnisse zu verbessern, ist eine URL, das Zielgerät, die Testbedingungen und die Metrik zu nennen, die dir am wichtigsten ist. „Checkout schneller machen“ ist zu schwach. „Checkout auf einem Mittelklasse-Android über schnelles 4G auf LCP und CLS prüfen, nachdem das neue Hero-Banner live gegangen ist“ ist deutlich besser.
Nenne das Änderungsfenster und die vermutete Ursache
Wenn du weißt, was sich geändert hat, sag es. Release Notes, ein aktuelles CMS-Update, ein neues Third-Party-Skript oder ein neu gestalteter Hero weisen die Untersuchung oft in die richtige Richtung. So kann die Skill wahrscheinliche Ursachen gezielt testen, statt blind die ganze Seite zu durchsuchen.
Fordere Belege und einen priorisierten Fix-Pfad an
Ein nützliches web-perf-Ergebnis sollte bestätigte Ursachen von wahrscheinlichen trennen und Fixes dann nach Nutzerwirkung und Umsetzungsaufwand sortieren. Wenn die erste Antwort zu breit ist, bitte um die zwei größten Bottlenecks, den jeweiligen Trace-Beleg und die kleinste sichere Änderung, mit der sich die Verbesserung überprüfen lässt.
Mit Vorher/Nachher-Messungen iterieren
Betrachte den ersten Durchlauf als Diagnose, nicht als Abschluss. Nachdem du einen Fix umgesetzt hast, führe denselben web-perf-Workflow mit derselben Seite und denselben Bedingungen erneut aus, damit die Ausgabe Trace-Belege und Metriken konsistent vergleichen kann. Das ist der schnellste Weg, aus einem web-perf-Guide einen wiederholbaren Optimierungszyklus zu machen.
