write-a-prd
von mattpocockwrite-a-prd hilft dabei, aus einer vagen Feature-Idee ein GitHub-Issue-taugliches PRD zu machen – mithilfe von Repo-Exploration, konsequenten Nutzerinterviews und Modulentwurf. Am besten geeignet für die Anforderungsplanung in einer bestehenden Codebase.
Diese Skill erreicht 76/100 und ist damit ein solider Verzeichniseintrag: Nutzer verstehen schnell, wann sie eingesetzt werden sollte und welchem Workflow sie folgt, und sie bietet eine strukturiertere PRD-Erstellung als ein generischer Prompt. Höher fällt die Bewertung nicht aus, weil das Repository bei beschreibender Anleitung stehen bleibt und keine Beispiele, keine Mechanik zur Issue-Einreichung und keine weiterführenden Materialien bietet, die Unsicherheit bei der Ausführung reduzieren würden.
- Die Beschreibung im Frontmatter ist sehr klar auslösbar: Sie sagt eindeutig, dass die Skill genutzt werden soll, wenn jemand ein PRD schreiben, ein Product Requirements Document erstellen oder ein neues Feature planen möchte.
- Der Workflow ist konkret und deutlich nützlicher als ein generischer Prompt: erst eine präzise Problembeschreibung erfassen, dann das Repo prüfen, den Nutzer gründlich interviewen, die wichtigsten Module skizzieren und anschließend das PRD schreiben.
- Die Skill schafft echten Mehrwert, weil sie vor dem Schreiben auf Codebase-Analyse und tiefes Moduldesign drängt. Das hilft Agents, PRDs mit stärkerem Bezug zur Umsetzung zu erstellen.
- Der Workflow sieht vor, das PRD als GitHub-Issue einzureichen, aber das Repository enthält keine Anleitungen zur Issue-Erstellung, keine Automatisierung und keine Integrationsdetails.
- Die Unterstützung beschränkt sich auf eine einzelne Markdown-Datei ohne Beispiele, Referenzen oder Begleitdateien. Deshalb müssen Agents Teile der Interviews und des finalen PRD-Formats weiterhin selbst ableiten.
Überblick über die write-a-prd-Skill
write-a-prd ist eine fokussierte Skill, die aus einer vagen Feature-Idee ein strukturiertes PRD macht – und zwar mit drei Dingen, die generische Prompts oft auslassen: Repo-Erkundung, konsequente Klärung offener Punkte und Design-Denken auf Modulebene. Sie eignet sich besonders für Engineers, Tech Leads und AI-gestützte Builder, die einen Requirements-Planning-Workflow brauchen, der im tatsächlichen Codebase verankert ist statt in einer gut formulierten, aber losgelösten Spezifikation.
Was die write-a-prd-Skill tatsächlich macht
Die write-a-prd-Skill leitet einen Agenten dazu an:
- eine detaillierte Problembeschreibung zu sammeln,
- das Repository zu prüfen, um Annahmen zu verifizieren,
- den Nutzer so lange zu befragen, bis zentrale Entscheidungen explizit sind,
- die wichtigsten Module vorzuschlagen, mit Fokus auf tiefe, testbare Abstraktionen,
- das Ergebnis in ein PRD zu überführen, das sich für ein GitHub-Issue eignet.
Für wen und welche Aufgaben write-a-prd am besten passt
Nutze write-a-prd, wenn du mehr brauchst als „schreib mir ein PRD“. Die Skill passt zu Teams, die:
- ein neues Feature gegen eine bestehende Codebase sauber abgrenzen wollen,
- versteckte Entscheidungen aufdecken möchten, bevor die Implementierung startet,
- Produktabsichten in umsetzungsreife Anforderungen übersetzen müssen,
- ein GitHub-natives Planungsartefakt für Reviews erstellen wollen.
Warum sich diese write-a-prd-Skill abhebt
Der wichtigste Unterschied ist nicht das Format, sondern die Disziplin im Workflow:
- Repo-validierung zuerst, statt dem ersten Briefing blind zu vertrauen,
- hartnäckiges Nachfragen, um Mehrdeutigkeiten aufzulösen,
- Modulentwurf vor dem finalen Dokument,
- ausdrücklicher Fokus auf testbare, tiefe Module.
Dadurch ist sie für Requirements Planning deutlich nützlicher als ein einmaliger PRD-Prompt.
Was du vor Installation oder Einführung wissen solltest
Diese Skill ist leichtgewichtig: Die Repository-Hinweise zeigen nur eine einzelne Datei SKILL.md und keine Helper-Skripte, keinen Template-Ordner und keine weiteren Support-Ressourcen. Das ist gut für eine schnelle Einführung, bedeutet aber auch, dass die Ausgabequalität stark von den Eingaben des Nutzers und davon abhängt, wie sorgfältig der Agent das Repo wirklich untersucht. Wenn du starre Templates, Automatisierungen oder Skripte zum Erstellen von Issues erwartest, bringt diese Skill das nicht von Haus aus mit.
So nutzt du die write-a-prd-Skill
Installationskontext für write-a-prd
Die Upstream-Skill selbst besteht nur aus der Anweisungsdatei write-a-prd/SKILL.md. In dieser Datei ist kein skill-spezifischer Installer dokumentiert. Wenn du eine Skills-kompatible Umgebung verwendest, installiere oder aktiviere das übergeordnete Repository so, wie es deine Agent-Plattform erwartet, und stelle dann sicher, dass der Slug write-a-prd verfügbar ist.
Wenn du die Skill vor der Installation evaluierst, ist dies die wichtigste Datei:
SKILL.md
Für diese Skill gibt es keine zusätzlichen Dateien wie README.md, metadata.json, rules/ oder resources/.
Lies zuerst diese Datei
Beginne mit SKILL.md und lies die Datei vor dem ersten Einsatz vollständig. Da das Repo für diese Skill nur diese eine Datei enthält, steckt dort das gesamte wichtige Verhalten:
- wann die Skill ausgelöst werden sollte,
- der erforderliche Interview-Ablauf,
- der Schritt zur Repo-Erkundung,
- die Erwartung an den Modulentwurf,
- das finale PRD-Template.
Welche Eingaben write-a-prd braucht
Die write-a-prd-Skill funktioniert am besten, wenn du Folgendes mitgibst:
- das zu lösende Problem,
- wer davon betroffen ist,
- den aktuellen Workaround oder Schmerzpunkt,
- Randbedingungen wie Deadlines, Kompatibilität oder Compliance,
- erste Lösungsansätze,
- das Repository oder den Codebereich, der untersucht werden soll,
- welches Maß an Implementierungsdetails du im PRD haben möchtest.
Schwache Eingabe: „Add notifications.“
Starke Eingabe: „We need in-app notifications for failed background jobs because users currently miss email alerts. The app is multi-tenant, jobs already emit failure events, and we need an MVP this sprint without mobile push support.“
Wie du aus einer groben Idee einen guten write-a-prd-Prompt machst
Ein guter Nutzungsprompt für write-a-prd kombiniert meist Business-Kontext, Codebase-Umfang und Entscheidungsgrenzen in einer einzigen Nachricht. Enthalten sein sollten:
- das gewünschte Ergebnis,
- die betroffenen Nutzer,
- die relevanten Repo-Pfade,
- bekannte Randbedingungen,
- offene Fragen, die die Skill klären soll.
Beispielstruktur:
- „Help me use write-a-prd for Requirements Planning.”
- „The problem is…”
- „Please inspect these areas of the repo…”
- „Assume these constraints…”
- „Challenge weak assumptions and produce a GitHub-issue-ready PRD.”
Empfohlener write-a-prd-Workflow in der Praxis
Ein praktikabler write-a-prd-Workflow sieht so aus:
- Gib die ausführliche Problembeschreibung.
- Lass den Agenten die Codebase prüfen, bevor er einen Entwurf erstellt.
- Beantworte Rückfragen vollständig, statt sofort zum Template zu springen.
- Prüfe die vorgeschlagenen Module und Testgrenzen.
- Bitte erst dann um das finale PRD.
- Poste oder passe das Ergebnis als GitHub-Issue an.
Diese Reihenfolge ist wichtig. Wenn du die Repo-Prüfung oder die Interview-Phase überspringst, liegt das Ergebnis viel näher an einem generischen PRD-Prompt.
Wie die Interview-Phase die Ausgabequalität verändert
Die stärkste Seite von write-a-prd ist die Vorgabe, den Nutzer „relentlessly“ zu interviewen. In der Praxis heißt das: Der Agent sollte kritisch prüfen:
- Edge Cases,
- Nutzerrollen,
- operative Randbedingungen,
- Migrationsfragen,
- Erfolgskriterien,
- Abhängigkeiten zwischen Design-Entscheidungen.
Wenn dein Agent zu wenige Rückfragen stellt, nutzt du die Skill nicht voll aus.
Warum Repo-Erkundung für Requirements Planning entscheidend ist
Für Requirements Planning ist der Repo-Erkundungsschritt der write-a-prd-Skill genau der Punkt, an dem aus Spekulation belastbare Planung wird. Bitte den Agenten zu prüfen:
- ob ähnliche Funktionalität bereits existiert,
- welche Module voraussichtlich betroffen sind,
- welche Benennungs- und Architekturkonventionen gelten,
- ob das vorgeschlagene Feature mit bestehenden Abstraktionen kollidiert.
So reduzierst du das klassische PRD-Problem, dass ein Dokument schlüssig klingt, aber die Realität des Codes ignoriert.
So nutzt du den Schritt zum Modulentwurf sinnvoll
Die write-a-prd-Skill fordert ausdrücklich Hauptmodule und empfiehlt tiefe Module, die leicht zu testen und schwer falsch zu verwenden sind. Das bedeutet: Bitte den Agenten zu benennen,
- was gekapselt werden sollte,
- welches Interface jedes Modul bereitstellt,
- wo Änderungen wahrscheinlich sind,
- was isolierte Tests verdient.
Das ist besonders wertvoll, wenn das PRD die Implementierung steuern soll und nicht nur der Abstimmung mit Stakeholdern dient.
Was das finale PRD enthalten sollte
Auf Basis des Upstream-Templates sollte das finale PRD mindestens Folgendes abdecken:
## Problem Statement## Solution
Das vollständige Template in SKILL.md geht über den im Repository belegten Ausschnitt hinaus. Prüfe die Datei daher direkt, bevor du euer internes Format standardisierst. Wenn dein Team Abschnitte wie Rollout, Analytics oder Non-Goals braucht, bitte den Agenten ausdrücklich darum, das Template entsprechend zu erweitern.
Ein starkes Beispiel für einen write-a-prd-Nutzungsprompt
Hier ist eine praxistaugliche Prompt-Struktur, die du anpassen kannst:
“Use the write-a-prd skill to help me plan a feature for this repository. The problem is that admins cannot bulk reassign tickets during org restructures, so teams are doing manual updates. Please inspect the ticketing, permissions, and audit-log code paths first. Constraints: preserve existing RBAC behavior, record all bulk changes, and avoid long-running synchronous requests. Interview me until the scope is clear, propose the main modules, identify which modules should have tests, then draft a GitHub-issue-ready PRD.”
write-a-prd-Skill FAQ
Ist write-a-prd besser als ein normaler PRD-Prompt?
Meistens ja – wenn dein Projekt bereits eine Codebase und Implementierungsgrenzen hat. Ein normaler Prompt kann ein sauber formatiertes Dokument erzeugen, aber write-a-prd ist stärker, wenn das PRD die Realität des Repos, ungelöste Trade-offs und Modulgrenzen widerspiegeln soll.
Ist write-a-prd für Einsteiger geeignet?
Ja, mit einer Einschränkung: Einsteiger müssen Rückfragen geduldig beantworten. Die Skill kann die Denkstruktur verbessern, ersetzt aber kein Produkturteil. Wenn du die Codebase nicht kennst, sprich das klar an, damit der Agent mehr Aufwand in Repo-Erkundung und Klärung steckt.
Wann ist write-a-prd keine gute Wahl?
Überspringe write-a-prd, wenn:
- du nur eine einabsätzige Konzeptnotiz brauchst,
- es kein Repo zum Untersuchen gibt,
- die Aufgabe ein sehr kleiner Bugfix ist,
- die Entscheidung bereits gefallen ist und du nur sprachliches Feintuning brauchst,
- dein Team ein festes Enterprise-PRD-Schema benötigt, das die Skill nicht mitliefert.
Erstellt die write-a-prd-Skill auch Implementierungspläne?
Indirekt ja. Sie ist in erster Linie für die Erstellung von PRDs gedacht, aber der Schritt zum Modulentwurf schafft eine leichte Architektur-Brücke in Richtung Implementierung. Wenn du Task-Breakdowns, Meilensteine oder eine Zerlegung in Tickets brauchst, ist nach dem PRD oft noch ein zweiter Planungsschritt sinnvoll.
Reicht sie das GitHub-Issue automatisch ein?
Die Skill sagt, dass das PRD als GitHub-Issue eingereicht werden soll, aber die Repository-Hinweise zeigen keine Automatisierungsskripte oder Helfer zum Posten von Issues. Behandle die Ausgabe deshalb als issue-tauglichen Inhalt, nicht als garantierte Issue-Automatisierung.
Wie viel Repo-Zugriff sollte ich dem Agenten geben?
Genug, um den relevanten Feature-Bereich und angrenzende Module zu prüfen. Zu wenig Zugriff schwächt den größten Vorteil der Skill. Wenn der Zugriff eingeschränkt ist, liefere Dateipfade, Architekturhinweise und repräsentative Code-Snippets mit, damit die write-a-prd-Skill trotzdem auf einer konkreten Basis arbeiten kann.
So verbesserst du die write-a-prd-Skill
Gib präzisere Problembeschreibungen statt Lösungs-Slogans
Der häufigste Fehlstart ist ein Eingabeprompt, der mit einem Lösungslabel beginnt statt mit einem Nutzerproblem. Bessere Eingaben beschreiben:
- wer blockiert ist,
- was diese Person erreichen will,
- was heute scheitert,
- warum es gerade jetzt wichtig ist.
Das gibt write-a-prd eine deutlich bessere Grundlage für Requirements Planning als „add X feature“.
Erzwinge explizite Randbedingungen frühzeitig
Gute PRDs werden besser, wenn Randbedingungen vor dem ersten Entwurf klar benannt sind. Teile der Skill mit:
- Performance-Grenzen,
- Anforderungen an Backward Compatibility,
- Sicherheitsregeln,
- Rollout-Deadlines,
- Analytics-Anforderungen,
- Test-Erwartungen.
Ohne diese Informationen kann die Skill eine plausible, aber unpraktische Lösung erzeugen.
Bitte den Agenten, ungelöste Entscheidungen sichtbar zu machen
Wenn der erste Entwurf zu sicher klingt, bitte write-a-prd darum, Folgendes sauber zu trennen:
- bestätigte Entscheidungen,
- Annahmen,
- offene Fragen,
- aufgeschobene Entscheidungen.
Das ist einer der schnellsten Wege, um die Ausgabe für Team-Reviews nützlicher zu machen.
Verbessere den Schritt zur Repo-Erkundung
Nimm „I reviewed the codebase“ nicht einfach so hin. Bitte stattdessen um:
- die geprüften Dateien oder Module,
- entdecktes Ist-Verhalten,
- aus der bestehenden Architektur abgeleitete Randbedingungen,
- Abweichungen zwischen deiner ursprünglichen Anfrage und der Realität im Repo.
So wird die write-a-prd-Anleitung verlässlicher.
Stärke die Ausgabe zum Modulentwurf
Der Modulentwurf ist leicht zu unspezifisch formuliert. Bitte darum, dass für jedes vorgeschlagene Modul Folgendes enthalten ist:
- Verantwortung,
- Form des Interfaces,
- Abhängigkeiten,
- warum es tief statt flach sein sollte,
- ob es isoliert getestet werden sollte.
Damit wird das PRD von reiner Produktprosa zu etwas, das für die Umsetzung tatsächlich relevant ist.
Iteriere nach dem ersten PRD-Entwurf
Der erste Entwurf sollte nur selten der letzte sein. Ein guter Verfeinerungszyklus sieht so aus:
- auf fehlende Randbedingungen prüfen,
- vage Abschnitte markieren,
- überbaute Lösungen hinterfragen,
- nach Non-Goals und Erfolgskriterien fragen,
- nur die schwachen Abschnitte neu generieren.
Gezielte Überarbeitungen sind meist wirksamer als „rewrite the whole PRD“.
Ergänze die erforderlichen Team-Abschnitte explizit
Weil die Skill leichtgewichtig ist, solltest du nicht davon ausgehen, dass sie euren Hausstil bereits enthält. Wenn dein Team Abschnitte erwartet wie:
- non-goals,
- rollout plan,
- metrics,
- risks,
- migration,
- support impact,
dann sage das im Prompt ausdrücklich. write-a-prd ist flexibel, aber sie erfindet nicht jede Governance-Sektion von selbst.
Achte auf diese typischen Fehlermuster
Häufige Ausgabeprobleme bei write-a-prd sind:
- zu frühes Springen in die Implementierung, bevor das Problem geklärt ist,
- zu wenig Repo-Verankerung,
- oberflächliche Modulgrenzen,
- fehlende Test-Erwartungen,
- PRDs, die Features beschreiben, aber keine Erfolgskriterien.
Die meisten dieser Probleme löst man mit besseren Eingaben und strengerer Review der Rückfragen – nicht damit, die Skill gleich aufzugeben.