Jtbd

product-discovery hilft AI Agents dabei, Product-Management-Discovery vor Engineering-Investitionen zu strukturieren – mit Opportunity Solution Trees, Assumption Mapping, Validierungsexperimenten und Entscheidungen für Discovery Sprints.

marketing-context erstellt die gemeinsame Product-Marketing-Kontextdatei unter `.claude/product-marketing-context.md`, damit nachgelagerte Marketing-Skills ICP, Positionierung, Tonalität, Proof Points, Einwände und Einschränkungen wiederverwenden können. Nutzen Sie den Skill, um Inhalte automatisch aus Repo- oder Website-Materialien zu entwerfen, ein geführtes Interview durchzuführen, bestehenden Kontext zu aktualisieren und die Vollständigkeit mit `scripts/context_validator.py` zu prüfen.

cpo-advisor ist ein strategischer Product-Management-Skill für Entscheidungen auf CPO-Ebene: Product Vision, PMF, Portfoliostrategie, Organisationsdesign und board-taugliche Produktnarrative. Enthält Referenzen sowie Skripte für PMF Scoring und Portfolio Analysis für wachsende Unternehmen.

cpo-review ist ein Product-Review-Skill im CPO-Stil, der Roadmaps, Feature-Wetten und Produktpläne mit JTBD, North-Star-Ausrichtung, PMF-Signalen, RICE, Opportunitätskosten sowie Ship-/Defer-/Kill-Entscheidungen einem Stresstest unterzieht.

Analysiere und priorisiere Feature Requests nach Thema, strategischem Fit, Wirkung, Aufwand und Risiko mit dem analyze-feature-requests Skill. Nutze ihn, um Kundenfeedback auszuwerten, ein Backlog zu triagieren und belastbare Produktentscheidungen zu treffen, einschließlich analyze-feature-requests für Competitive Analysis beim Vergleich der Nachfrage über Wettbewerber hinweg.

Nutze die value-proposition-Skill, um eine klare Kundennutzen-Formulierung mit einer 6-teiligen JTBD-Struktur zu erstellen: Wer, Warum, Was vorher, Wie, Was nachher und Alternativen. Sie eignet sich für Product Management, Launches, Strategie-Dokumente und alle Fälle, in denen du erklären musst, warum Kundinnen und Kunden sich für dein Produkt entscheiden sollten.

Die user-personas Skill erstellt 3 ausgearbeitete Personas auf Basis von Forschungsdaten mit JTBD, Pain Points, Gains und überraschenden Erkenntnissen. Nutze sie für user-personas in UX Research, Segmentierung, Onboarding-Strategien und Produktentscheidungen, wenn dir Umfragen, Interviews oder anderes Ausgangsmaterial vorliegen.

Nutze market-segments, um 3–5 klar unterscheidbare Kundensegmente mit Demografie, Jobs-to-be-done, Pain Points, gewünschten Ergebnissen und Produkt-Fit zu identifizieren. Es unterstützt market-segments bei Marktanalyse, Zielgruppenauswahl, der Bewertung neuer Märkte und klareren Segmentierungsentscheidungen.

startup-canvas hilft Teams dabei, aus einer groben Produktidee ein Startup-Canvas mit 9 Produktstrategie-Bereichen plus einer einfachen Business-Model-Ansicht für Kosten und Umsatz zu machen. Es eignet sich ideal für startup-canvas zur strategischen Planung, wenn ein neues Produkt gelauncht, ein Startup-Konzept bewertet oder die Positionierung vor den Monetarisierungsdetails geschärft werden soll.

Die product-strategy-Skill hilft dir, eine strukturierte Product Strategy Canvas für neue Produkte, Repositionierungen, Launches oder die strategische Planung zu erstellen. Sie führt dich durch Vision, Segmente, Kosten, Nutzenversprechen, Abwägungen, Kennzahlen, Wachstum, Fähigkeiten und Verteidigungsfähigkeit, damit du eine entscheidungsreife Produktstrategie aufbauen kannst.

lean-canvas ist ein praxisnahes lean-canvas-Skill, mit dem sich Produktideen in eine strukturierte Geschäftshypothese überführen lassen. Es behandelt Problem, Lösung, UVP, unfairen Vorteil, Kanäle, Kundensegmente, Kennzahlen, Kostenstruktur und Umsatz. Nutze es für frühe Produktentdeckung, neue Vorhaben oder lean-canvas im Product Management, wenn du eine knappe Orientierung brauchst, was als Nächstes zu testen ist.

summarize-interview verwandelt ein Kundeninterview-Transkript in eine strukturierte Discovery-Zusammenfassung mit JTBD, aktueller Lösung, Zufriedenheitssignalen, zentralen Erkenntnissen und nächsten Schritten. Nutze es für Interviewaufnahmen, das Bereinigen von Transkripten und prägnante Zusammenfassungen für Produktteams, Researcher, Gründer oder Data-Analysis-Workflows.

prioritize-assumptions hilft Teams, Annahmen mit einer Impact × Risk-Matrix zu priorisieren und für jeden Punkt passende Experimente zu empfehlen. Nutze prioritize-assumptions für Strategic Planning, um unsichere Ideen in einen klaren Testplan zu überführen – besonders dann, wenn du einen praxisnahen prioritize-assumptions-Guide, einen klaren Ablaufschritt und eine nächste Validierung brauchst.

Die Opportunity-Solution-Tree-Skill hilft Product-Management-Teams dabei, einen Opportunity Solution Tree für die Produktentdeckung aufzubauen: ein gewünschtes Ergebnis mit Opportunities, Lösungen und Experimenten zu verknüpfen. Nutze sie, um Discovery-Arbeit zu strukturieren, Optionen zu vergleichen und mit weniger Lösungsbias zu entscheiden, was als Nächstes gebaut werden soll.

interview-script hilft dir, strukturierte Leitfäden für Kundeninterviews zu erstellen – mit Warm-up, Kernexploration und Abschluss. Es orientiert sich am The Mom Test und an JTBD-artigem Nachfragen, damit Fragen neutral bleiben, kein Pitchen entsteht und der Fokus auf vergangenem Verhalten für Discovery-, Produkt- und UX-Research-Interviews liegt.

identify-assumptions-new hilft Produktmanagement-Teams, eine neue Produktidee einem Belastungstest zu unterziehen, indem riskante Annahmen in 8 Kategorien sichtbar gemacht werden: Value, Usability, Viability, Feasibility, Ethics, Go-to-Market, Strategy & Objectives und Team. Nutzen Sie das Skill, um Startup-Risiken zu kartieren, zu klären, was wahr sein muss, und Lücken aus der Discovery in Tests zu überführen.

identify-assumptions-existing hilft dir, eine Feature-Idee in einem bestehenden Produkt einem Stresstest zu unterziehen, indem riskante Annahmen über Value, Usability, Viability und Feasibility sichtbar gemacht werden. Dabei werden Perspektiven aus Product Management, Design und Engineering sowie eine Devil’s-Advocate-Perspektive für strategische Planung und die Risikoprüfung vor dem Build genutzt.

user-segmentation hilft dabei, aus Feedback, Interviews, Tickets, Umfragen und Nutzungsprotokollen klare, verhaltensbasierte Nutzersegmente zu erstellen. Für Data Analysis entwickelt, identifiziert es mindestens 3 umsetzbare Gruppen auf Basis von Jobs-to-be-done, Motivationen und unerfüllten Bedürfnissen statt nur nach Demografie zu segmentieren.

Die customer-journey-map Skill hilft dir, eine durchgängige Customer Journey Map mit Phasen, Touchpoints, Emotionen, Pain Points und Chancen zu erstellen. Sie eignet sich für UX Research, die Verbesserung des Onboardings und Experience-Analysen, wenn du aus unübersichtlichen Inputs eine strukturierte Journey-Erzählung ableiten musst.

Das ideal-customer-profile Skill macht aus Research- und Umfragedaten ein entscheidungsreifes ICP auf Basis von Demografie, Verhalten, JTBD und Bedürfnissen. Nutzen Sie es, um Ihren idealen Kunden zu definieren, PMF-Umfragen zu analysieren, Segmente zu vergleichen und Prioritäten für Produkt, Vertrieb, Marketing oder Customer Success zu setzen.

wwas ist ein Prompt-Skill für Requirements Planning, der grobe Ideen in Backlog-Items nach dem Why-What-Acceptance-Prinzip überführt. Verwenden Sie den wwas-Skill, um den Geschäftskontext festzuhalten, die Änderung klar zu definieren und testbare Akzeptanzkriterien für sprintreife Arbeit zu formulieren.

Nutze die user-stories skill, um Features mit den 3 Cs, INVEST-Kriterien, Design-Links und testbaren Akzeptanzkriterien in backlogfähige Stories zu überführen. Ideal zum Schreiben von User Stories, zum Aufteilen von Features in Backlog-Items und für user-stories in der Requirements Planning mit klarerem Scope und weniger Rätselraten.

outcome-roadmap hilft Produktmanagement-Teams dabei, funktionslastige Roadmaps in outcome-orientierte Pläne zu überführen, die die Auswirkungen auf Kund:innen und Geschäft klar machen. Nutze es, um Initiativen in strategische Ergebnisse umzuschreiben, Roadmap-Diskussionen zu schärfen und Lieferobjekte mit messbaren Resultaten zu verknüpfen.

Nutze die job-stories skill, um Feature-Ideen in JTBD-ähnliche Job Stories zu verwandeln – im Format „Wenn [Situation], möchte ich [Motivation], damit ich [Ergebnis]“. Das sorgt für klarere Backlog-Einträge, eine gezielte Nutzung von job-stories für Requirements Planning und Akzeptanzkriterien, die sauber im Nutzerkontext verankert sind.