identify-assumptions-new

Überblick über den Skill identify-assumptions-new

Der identify-assumptions-new Skill hilft dir, eine neue Produktidee auf ihre Belastbarkeit zu prüfen, indem er riskante Annahmen sichtbar macht, bevor du Zeit, Designaufwand oder Engineering-Kapazität investierst. Er eignet sich besonders für Product Management, frühe Startup-Discovery und die Abstimmung im Team, wenn du die Frage beantworten musst: „Was muss wahr sein, damit diese Idee funktioniert?“

Anders als ein generischer Brainstorming-Prompt ist identify-assumptions-new auf 8 Risikokategorien aufgebaut. Er erweitert das bekannte Value/Usability/Viability/Feasibility-Modell um Ethics, Go-to-Market, Strategy & Objectives sowie Team-Risiken. Dadurch ist der Skill hilfreich, wenn du vor dem Build eine vollständige Risikokarte brauchst und nicht nur eine reine Feature-Kritik.

Beste Eignung für die Bewertung neuer Produkte

Nutze identify-assumptions-new, wenn das Konzept noch unscharf ist, wenn Stakeholder uneinig über die Chance sind oder wenn du vor Interviews, Experimenten oder der Roadmap-Planung ein saubereres Discovery-Briefing brauchst. Der identify-assumptions-new skill ist besonders wertvoll für Product Management-Arbeit, bei der die eigentliche Schwierigkeit nicht im Ideengenerieren liegt, sondern darin, die versteckten Wetten hinter der Idee offenzulegen.

Was der Skill identifiziert

Der Skill konzentriert sich auf Annahmen, die ein Produktkonzept scheitern lassen können: Nachfrage, Adoption, Zahlungsbereitschaft, Umsetzbarkeit, Klarheit beim ersten Use, Wettbewerbsdruck, ethische Fragen und Team-Bereitschaft. So kannst du „interessante Idee“ von „glaubwürdigem Weg zu Wert“ trennen.

Wann der Skill nicht die richtige Wahl ist

Wenn du bereits validiertes Nutzerverhalten, starke Marktdaten oder einen klar abgegrenzten Umsetzungsplan hast, ist dieser Skill unter Umständen weniger nützlich als ein Priorisierungs- oder Implementierungs-Workflow. Der identify-assumptions-new guide dreht sich um Discovery-Risiken und ist daher vor allem vor der Festlegung auf eine Lösung sinnvoll.

So verwendest du den Skill identify-assumptions-new

Den Skill installieren und laden

Nutze für dieses Repository den Installationsablauf des Projekts: npx skills add phuryn/pm-skills --skill identify-assumptions-new. Prüfe nach der Installation zuerst SKILL.md und lies danach alle verlinkten Kontextdateien, falls sie in deiner Umgebung vorhanden sind. In diesem Repo ist SKILL.md die primäre Quelle für das Verhalten, da es keine Begleitskripte oder Support-Ordner gibt.

Gib ein vollständiges Produktbriefing ein

Der Skill funktioniert am besten, wenn du drei Dinge lieferst: das Produktkonzept, das Zielsegment und die Funktion oder das Ergebnis, das du bewerten willst. Ein schwacher Prompt wie „analysiere meine Idee“ lässt zu viele Annahmen unausgesprochen. Ein stärkerer Prompt sieht zum Beispiel so aus:

“Use identify-assumptions-new to map assumptions for a B2B AI inbox triage tool for customer support teams at 50–200 seat SaaS companies. Focus on adoption risk, pricing risk, and whether teams will trust automation on day one.”

Das gibt dem Modell genug Kontext, um sinnvolle Fehlerbilder statt allgemeiner Einwände zu identifizieren.

Lies den Workflow in der richtigen Reihenfolge

Beginne mit SKILL.md und folge der Struktur: Kontext, fachliche Einordnung, dann die Anweisungsschritte. Bei diesem Skill ist entscheidend, die Drei-Perspektiven-Prüfung aus Product Manager, Designer und Engineer beizubehalten, weil sie das Annahmenset vor dem 8-Kategorien-Durchlauf erweitert. Wenn du dieses Framing überspringst, fokussiert sich die Ausgabe eher auf nur eine Risikoart.

Nutze die Ausgabe als Discovery-Checkliste

Behandle das Ergebnis als Entscheidungshilfe, nicht als endgültiges Urteil. Der sinnvollste nächste Schritt ist, die riskantesten Annahmen in Interviewfragen, Prototypentests oder Pre-Mortem-Prompts zu übersetzen. Eine Viability-Annahme kann zum Beispiel zu einer Pricing-Interviewfrage werden, während eine Usability-Annahme in einen First-Run-Prototypentest mündet.

FAQ zum Skill identify-assumptions-new

Ist identify-assumptions-new nur für Product Management gedacht?

Nein. Der identify-assumptions-new skill ist zwar besonders stark für Product Management, aber auch Gründer, Designer und Engineers können ihn nutzen, um zu klären, was wahr sein muss, damit ein neues Produkt erfolgreich wird. Der Hauptnutzen liegt in einer gemeinsamen Sprache über Risiken.

Worin unterscheidet er sich von einem normalen Prompt?

Ein normaler Prompt liefert oft eine lose Liste von Bedenken. Dieser Skill gibt dir ein deutlich disziplinierteres Discovery-Framework: drei Perspektiven, dann 8 Risikokategorien, mit explizitem Fokus auf die Unsicherheit bei neuen Produkten. Diese Struktur reduziert übersehene Annahmen und macht das Ergebnis leichter umsetzbar.

Ist der Skill anfängerfreundlich?

Ja, wenn du deine Idee in normaler Sprache beschreiben kannst. Du brauchst zum Start kein detailliertes Research-Paket, aber genug Kontext, um Nutzer, Problem und gewünschtes Ergebnis zu definieren. Der identify-assumptions-new install-Ablauf ist einfach; die Qualität entsteht durch das Briefing, das du lieferst.

Wann sollte ich ihn nicht verwenden?

Nutze ihn nicht als Ersatz für Evidenz, wenn du bereits Nutzerforschung, Preisdaten oder Nutzungsanalysen hast. Er ist auch nicht ideal für ausgereifte Produkte, bei denen die Hauptfrage Priorisierung statt Annahmenfindung ist.

So verbesserst du den Skill identify-assumptions-new

Liefere präzisere Eingaben

Der größte Qualitätsgewinn entsteht, wenn du Zielgruppe, Job-to-be-done und die erwartete Verhaltensänderung klar benennst. „Eine neue AI App für Teams“ ist zu vage. „Ein Workflow-Tool, das Freelance-Designer dabei unterstützt, Kundenbriefings in Launch-Checklisten zu verwandeln“ ist deutlich besser, weil es Annahmen zu Adoption, Wert und Usability sichtbar macht.

Bitte um Risiken nach Kategorien

Wenn du bessere Ergebnisse von identify-assumptions-new willst, bitte explizit um Annahmen zu Value, Usability, Viability, Feasibility, Ethics, Go-to-Market, Strategy & Objectives und Team. So verhinderst du, dass die Antwort in generische Feature-Kommentare abrutscht, und hältst die Analyse auf den eigentlichen Zweck des Skills ausgerichtet.

Verwandle Annahmen in Tests

Am meisten verbessert sich der Skill, wenn du ihn iterativ nutzt. Wähle nach dem ersten Durchlauf die 3 wichtigsten Annahmen aus und bitte um günstige Testmöglichkeiten für jede einzelne. Mache aus „Nutzer werden AI-Empfehlungen vertrauen“ zum Beispiel ein Interviewskript, einen Concierge-Test oder eine Prototyp-Aufgabe.

Achte auf typische Fehlermuster

Der häufigste Fehler ist, bereits eine Lösung zu liefern, bevor das Problem klar definiert ist. Ein weiterer ist die Bitte um „alle Risiken“ ohne Zielsegment; das führt zu breiten, aber wenig nützlichen Ergebnissen. Für identify-assumptions-new for Product Management sind die besten Inputs spezifisch genug, um Trade-offs offenzulegen, aber noch früh genug, dass Annahmen wichtiger sind als Implementierungsdetails.