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constant-time-testing

por trailofbits

constant-time-testing es una habilidad práctica para auditar código criptográfico en busca de canales laterales de temporización. Usa la skill constant-time-testing para inspeccionar ramas dependientes de secretos, patrones de acceso a memoria y comportamiento microarquitectónico, y luego aplica una guía enfocada de constant-time-testing para flujos de trabajo de Security Audit.

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Agregado7 may 2026
CategoríaSecurity Audit
Comando de instalación
npx skills add trailofbits/skills --skill constant-time-testing
Puntuación editorial

Esta skill obtiene 76/100, lo que la convierte en una candidata sólida para usuarios del directorio que necesitan orientación sobre pruebas de constant-time en código criptográfico. El repositorio aporta suficiente contenido de flujo de trabajo real y contexto de dominio como para justificar su instalación, aunque conviene esperar cierta navegación manual porque no incluye scripts de apoyo ni automatización de instalación.

76/100
Puntos fuertes
  • Se enfoca de forma explícita en pruebas de constant-time para código criptográfico, lo que deja claro el caso de uso y la señal de entrada.
  • Un contenido amplio en SKILL.md con 13 H2, 24 H3 y bloques de código sugiere un flujo de trabajo real, no un simple marcador de posición.
  • No hay señales de contenido provisional ni experimental; el documento incluye referencias a repo/archivos y varias pistas de flujo de trabajo y restricciones.
Puntos a tener en cuenta
  • No incluye comando de instalación, scripts ni archivos de soporte, así que los agentes deberán apoyarse en la guía en Markdown en lugar de una ejecución automatizada.
  • Los metadatos de la descripción son muy breves, por lo que puede ser necesario leer el cuerpo para entender el encaje exacto y sus limitaciones.
Resumen

Descripción general de la skill constant-time-testing

constant-time-testing es una skill práctica para auditar código criptográfico en busca de side channels de temporización. Usa la skill constant-time-testing cuando necesites comprobar si ramas dependientes de secretos, patrones de acceso a memoria o comportamientos microarquitectónicos podrían filtrar claves, nonces u otros valores sensibles.

Quién debería usar constant-time-testing

Esta skill es ideal para auditores de seguridad, ingenieros de criptografía y revisores de criptografía a nivel de implementación. Resulta especialmente útil cuando ya tienes código, un harness de pruebas o una ruta crítica sospechosa y necesitas una guía enfocada de constant-time-testing en lugar de una lista genérica de buenas prácticas de codificación segura.

Qué problema resuelve

La tarea real no es “entender en teoría los ataques de temporización”, sino “detectar si este código se comporta de forma distinta cuando cambian los secretos”. constant-time-testing te ayuda a convertir esa pregunta en un flujo de revisión repetible: identificar entradas sensibles, inspeccionar las rutas de código que influyen sobre ellas y diseñar pruebas capaces de exponer filtraciones.

Qué lo hace útil

El valor principal está en la especificidad. Una buena skill de constant-time-testing debería empujarte hacia:

  • las regiones exactas del código que más importan,
  • los tipos de comparaciones y búsquedas que suelen filtrar información,
  • y la evidencia que necesitas antes de decidir si un hallazgo es real.

Cómo usar la skill constant-time-testing

Instala y abre los archivos fuente

Para la instalación de constant-time-testing, agrega la skill desde trailofbits/skills y luego lee primero SKILL.md. Si la vas a usar en un flujo con agentes, inspecciona también los archivos adyacentes del repositorio que definen comportamiento o convenciones antes de escribir tu prompt.

Empieza con el formato de entrada correcto

La skill funciona mejor cuando proporcionas un objetivo concreto, no una petición vaga. Buenos insumos incluyen:

  • el repositorio o la ruta del archivo que quieres revisar,
  • los valores secretos o llamadas a la API que deben permanecer ocultos,
  • el modelo de amenaza, como un atacante local, un observador remoto de temporización o ruido de benchmark,
  • y el lenguaje o la plataforma, ya que C, Rust, assembly y el código de alto nivel filtran de manera distinta.

Un prompt sólido se vería así: “Usa constant-time-testing en src/crypto.rs para comprobar si verify_tag() bifurca según bytes secretos. Supón un atacante remoto e informa los puntos probables de filtración, ideas de prueba y falsos positivos.”

Flujo de revisión sugerido

Un patrón práctico de uso de constant-time-testing es:

  1. Identificar los secretos y todas las rutas de código que influyen sobre ellos.
  2. Buscar ramas, retornos anticipados, búsquedas en tablas y primitivas de tiempo variable.
  3. Probar si el comportamiento cambia con entradas dependientes de secretos.
  4. Separar la filtración real del ruido del compilador, del runtime o de la medición.
  5. Informar los hallazgos con las entradas exactas, las ubicaciones de código y el nivel de confianza.

Lee esto primero para obtener mejores resultados

Prioriza SKILL.md y, después, cualquier ejemplo del repositorio sobre comprobaciones de tiempo constante, scripts de medición o notas de política. Si el repositorio incluye varios objetivos de implementación, lee primero el más cercano a tu stack de producción para que la guía de constant-time-testing siga alineada con tu entorno.

Preguntas frecuentes sobre la skill constant-time-testing

¿constant-time-testing es solo para bibliotecas criptográficas?

No. Sirve para cualquier código en el que la temporización dependiente de secretos pueda importar, incluidas comprobaciones de autenticación, comparación de claves, análisis de formatos que contienen secretos y lógica de protocolos. El caso de uso de constant-time-testing para auditoría de seguridad es más amplio que la criptografía pura.

¿Necesito una configuración de benchmark antes de usarla?

No siempre. Puedes empezar con revisión estática y pruebas dirigidas, y luego añadir mediciones de temporización si la ruta de código parece sospechosa. En muchas auditorías, la primera pasada consiste en acotar dónde podría existir una filtración.

¿En qué se diferencia de un prompt normal?

Un prompt normal suele pedir una explicación genérica de los ataques de temporización. constant-time-testing es más accionable: está pensada para impulsar la revisión de una base de código concreta, un secreto concreto y un modelo de amenaza concreto, lo que normalmente produce una salida de auditoría mejor.

¿Cuándo no debería usarla?

No dependas de ella si necesitas infraestructura completa de análisis dinámico, verificación formal o certificación específica de hardware. Es más útil como una guía enfocada de revisión y pruebas, no como sustituto de métodos de garantía más profundos.

Cómo mejorar la skill constant-time-testing

Dale a la skill los secretos y las invariantes

La mayor mejora de calidad llega cuando nombras qué debe seguir siendo secreto y qué no debe cambiar. Indica al modelo qué valores son sensibles, qué operaciones pueden variar y qué rutas de código son críticas para la seguridad. Eso hace que la skill constant-time-testing sea mucho más precisa.

Comparte ubicaciones de código y patrones sospechosos

Si ya sospechas de una función, una rama o una tabla de búsqueda, señálala directamente. Ejemplo: “Inspecciona verify(), ct_eq() y la búsqueda en la S-box de src/aes.c.” Esto reduce las conjeturas y ayuda a centrar la salida en las rutas de filtración de mayor riesgo.

Pide evidencia, no solo un juicio

Los buenos resultados suelen incluir un plan de prueba concreto: pares de entradas que comparar, dónde instrumentar, qué cuenta como filtración y cómo interpretar mediciones ruidosas. Pide explícitamente esos artefactos para que la respuesta vaya más allá de “parece constante en tiempo” o “no es constante en tiempo”.

Itera después de la primera pasada

Usa el primer resultado para afinar el alcance. Si señala una rama, pide una comprobación de uso de constant-time-testing más acotada solo para esa función; si parece limpio, pide revisar las ayudas adyacentes, los efectos del compilador o el comportamiento específico de la plataforma que aún podría filtrar.

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