write-a-prd

Visión general de la skill write-a-prd

write-a-prd es una skill centrada en convertir una idea vaga de funcionalidad en un PRD estructurado a partir de tres elementos que los prompts genéricos suelen pasar por alto: exploración del repositorio, aclaración agresiva y diseño a nivel de módulos. Encaja especialmente bien para ingenieros, tech leads y builders asistidos por IA que necesitan un flujo de Requirements Planning apoyado en la base de código real, y no en una especificación pulida pero desconectada de la implementación.

Qué hace realmente write-a-prd

La skill write-a-prd guía a un agente para que:

• recopile una descripción detallada del problema,
• inspeccione el repositorio para validar supuestos,
• entreviste al usuario hasta que las decisiones clave queden explícitas,
• proponga módulos principales con énfasis en abstracciones profundas y comprobables,
• convierta el resultado en un PRD apto para un issue de GitHub.

Usuarios ideales y trabajos que resuelve mejor

Usa write-a-prd cuando necesites algo más que “redáctame un PRD”. Es una buena opción para equipos que quieren:

• acotar una nueva funcionalidad frente a una base de código existente,
• descubrir decisiones ocultas antes de empezar a implementar,
• convertir intención de producto en requisitos listos para ejecución,
• crear un artefacto de planificación nativo de GitHub para revisión.

Por qué destaca esta skill write-a-prd

Su principal diferencia no está en el formato, sino en la disciplina del flujo de trabajo:

• validación basada primero en el repo, en lugar de confiar en el brief inicial,
• preguntas insistentes para resolver ambigüedades,
• boceto de módulos antes del documento final,
• atención explícita a módulos profundos y fáciles de probar.

Eso la hace más útil para Requirements Planning que un prompt de PRD de una sola pasada.

Qué conviene saber antes de instalarla o adoptarla

Esta skill es ligera: la evidencia del repositorio muestra solo un archivo SKILL.md y no hay scripts auxiliares, carpeta de plantillas ni recursos de soporte. Eso favorece una adopción rápida, pero también implica que la calidad de la salida depende mucho de lo que aporte el usuario y de que el agente inspeccione el repo con cuidado. Si buscas plantillas rígidas, automatizaciones o scripts para publicar issues, esta skill no los ofrece por sí sola.

Cómo usar la skill write-a-prd

Contexto de instalación de write-a-prd

La skill upstream en sí se reduce al archivo de instrucciones write-a-prd/SKILL.md. Dentro de ese archivo no se documenta un instalador específico para la skill. Si usas un entorno compatible con Skills, instala o habilita el repositorio contenedor según lo requiera tu plataforma de agentes y asegúrate de que el slug write-a-prd esté disponible.

Si la estás evaluando antes de instalarla, el archivo clave que debes leer es:

• SKILL.md

No hay archivos adicionales README.md, metadata.json, rules/ ni resources/ para esta skill.

Lee primero este archivo

Empieza por SKILL.md y léelo completo antes del primer uso. Como el repo solo contiene ese archivo para esta skill, ahí está concentrado todo el comportamiento importante:

• cuándo debería activarse la skill,
• el flujo de entrevista obligatorio,
• el paso de exploración del repo,
• la expectativa de diseño de módulos,
• la plantilla final del PRD.

Qué información necesita write-a-prd

La skill write-a-prd funciona mejor cuando le das:

• el problema que hay que resolver,
• quién lo sufre o lo experimenta,
• el workaround actual o punto de dolor,
• restricciones como plazos, compatibilidad o compliance,
• cualquier idea inicial de solución,
• el repositorio o área de código que debe inspeccionar,
• qué nivel de detalle de implementación quieres en el PRD.

Entrada débil: “Add notifications.”

Entrada sólida: “We need in-app notifications for failed background jobs because users currently miss email alerts. The app is multi-tenant, jobs already emit failure events, and we need an MVP this sprint without mobile push support.”

Cómo convertir una idea difusa en un buen prompt para write-a-prd

Un buen prompt de uso de write-a-prd suele combinar en un solo mensaje el contexto de negocio, el alcance sobre la base de código y las restricciones de decisión. Incluye:

1. el resultado esperado,
2. los usuarios afectados,
3. las rutas relevantes del repo,
4. las restricciones conocidas,
5. las preguntas abiertas que quieres que la skill resuelva.

Estructura de ejemplo:

• “Help me use write-a-prd for Requirements Planning.”
• “The problem is…”
• “Please inspect these areas of the repo…”
• “Assume these constraints…”
• “Challenge weak assumptions and produce a GitHub-issue-ready PRD.”

Flujo de trabajo recomendado en la práctica

Un flujo práctico con write-a-prd suele verse así:

1. Da una descripción extensa del problema.
2. Deja que el agente inspeccione la base de código antes de redactar.
3. Responde a las preguntas de seguimiento con detalle en lugar de correr hacia la plantilla.
4. Revisa los módulos propuestos y los límites de prueba.
5. Solo entonces pide el PRD final.
6. Publica la salida como issue de GitHub o adáptala para ello.

Este orden importa. Si te saltas la revisión del repo o la fase de entrevista, el resultado se parecerá mucho más a un prompt genérico de PRD.

Cómo la fase de entrevista mejora la calidad del resultado

La parte más potente de write-a-prd es su instrucción de entrevistar al usuario de forma “relentlessly”. En la práctica, eso significa que el agente debería poner a prueba:

• casos límite,
• roles de usuario,
• restricciones operativas,
• preocupaciones de migración,
• criterios de éxito,
• dependencias entre decisiones de diseño.

Si tu agente no está haciendo suficientes preguntas de seguimiento, estás aprovechando write-a-prd por debajo de su potencial.

Por qué la exploración del repo importa para Requirements Planning

En Requirements Planning, el paso de exploración del repo es lo que convierte la especulación en planificación aterrizada. Pide al agente que verifique:

• si ya existe funcionalidad similar,
• qué módulos probablemente se verán afectados,
• las convenciones de nombres y arquitectura,
• si la funcionalidad propuesta entra en conflicto con las abstracciones actuales.

Esto reduce el problema clásico de los PRD que suenan coherentes, pero ignoran la realidad del código.

Cómo aprovechar bien el paso de boceto de módulos

La skill write-a-prd pide explícitamente módulos principales y fomenta módulos profundos, fáciles de probar y difíciles de usar mal. Eso significa que deberías pedir al agente que identifique:

• qué conviene encapsular,
• qué interfaz expone cada módulo,
• dónde es más probable que haya cambios,
• qué merece pruebas aisladas.

Esto resulta especialmente útil cuando el PRD debe guiar la implementación, y no solo alinear a stakeholders.

Qué debería incluir el PRD final

Según la plantilla upstream, puedes esperar que el PRD final cubra como mínimo:

• ## Problem Statement
• ## Solution

La plantilla completa de SKILL.md continúa más allá del fragmento visible en la evidencia del repositorio, así que conviene revisar el archivo directamente antes de estandarizar tu formato interno. Si tu equipo necesita secciones como rollout, analytics o non-goals, pídele al agente que amplíe la plantilla de forma explícita.

Ejemplo de un prompt sólido para usar write-a-prd

Aquí tienes una estructura de prompt práctica que puedes adaptar:

“Use the write-a-prd skill to help me plan a feature for this repository. The problem is that admins cannot bulk reassign tickets during org restructures, so teams are doing manual updates. Please inspect the ticketing, permissions, and audit-log code paths first. Constraints: preserve existing RBAC behavior, record all bulk changes, and avoid long-running synchronous requests. Interview me until the scope is clear, propose the main modules, identify which modules should have tests, then draft a GitHub-issue-ready PRD.”

Preguntas frecuentes sobre la skill write-a-prd

¿Es write-a-prd mejor que un prompt normal de PRD?

Por lo general, sí, si tu proyecto ya tiene una base de código y restricciones de implementación. Un prompt normal puede dar formato a un documento presentable, pero write-a-prd es más fuerte cuando necesitas que el PRD refleje la realidad del repo, los tradeoffs aún no resueltos y los límites entre módulos.

¿write-a-prd es adecuada para principiantes?

Sí, con una salvedad: los principiantes deben responder con paciencia a las preguntas de seguimiento. La skill puede mejorar la estructura del pensamiento, pero no sustituye el criterio de producto. Si no conoces bien la base de código, dilo de forma explícita para que el agente dedique más esfuerzo a explorar el repo y aclarar supuestos.

¿Cuándo encaja mal write-a-prd?

No uses write-a-prd cuando:

• solo necesites una nota conceptual de un párrafo,
• no haya repo que inspeccionar,
• la tarea sea un bug fix mínimo,
• la decisión ya esté tomada y solo necesites pulir el texto,
• tu equipo necesite un esquema fijo de PRD empresarial que la skill no ofrece.

¿La skill write-a-prd también crea planes de implementación?

Indirectamente, sí. Su objetivo principal es crear PRD, pero el paso de diseño de módulos aporta un puente ligero entre arquitectura e implementación. Si necesitas desglose de tareas, hitos o descomposición en tickets, probablemente necesites una segunda pasada de planificación después del PRD.

¿Envía automáticamente el issue a GitHub?

La skill indica que el PRD debería enviarse como un issue de GitHub, pero la evidencia del repositorio no muestra scripts de automatización ni utilidades para publicar issues. Toma la salida como contenido listo para issue, no como automatización garantizada de publicación.

¿Cuánto acceso al repo debería darle al agente?

Lo suficiente como para inspeccionar el área de funcionalidad relevante y los módulos adyacentes. Darle muy poco acceso debilita la principal ventaja de la skill. Si el acceso está restringido, proporciona rutas de archivos, notas de arquitectura y fragmentos representativos de código para que write-a-prd al menos pueda razonar a partir de algo concreto.

Cómo mejorar la skill write-a-prd

Da planteamientos de problema más precisos, no etiquetas de solución

El fallo más común es empezar con una etiqueta de solución en vez de un problema de usuario. Las mejores entradas describen:

• quién está bloqueado,
• qué intenta hacer,
• qué falla hoy,
• por qué importa ahora.

Eso le da a write-a-prd una mejor base para Requirements Planning que “add X feature”.

Obliga a explicitar las restricciones desde el principio

Los buenos PRD mejoran mucho cuando las restricciones se nombran antes del borrador. Indícale a la skill:

• límites de rendimiento,
• compatibilidad hacia atrás,
• reglas de seguridad,
• fechas límite de rollout,
• requisitos de analytics,
• expectativas de testing.

Sin eso, la skill puede producir una solución plausible, pero poco práctica.

Pídele al agente que muestre las decisiones no resueltas

Si el primer borrador suena demasiado seguro, pídele a write-a-prd que separe:

• decisiones confirmadas,
• supuestos,
• preguntas abiertas,
• decisiones aplazadas.

Es una de las formas más rápidas de hacer que la salida sea más útil para la revisión del equipo.

Mejora el paso de exploración del repo

No aceptes un “I reviewed the codebase” sin más. Pide:

• los archivos o módulos inspeccionados,
• el comportamiento actual detectado,
• las restricciones inferidas a partir de la arquitectura existente,
• cualquier desajuste entre tu petición inicial y la realidad del repo.

Eso hace que la guía de write-a-prd resulte más confiable.

Refuerza la salida de diseño de módulos

El paso de módulos es fácil de dejar demasiado poco especificado. Pide que cada módulo propuesto incluya:

• responsabilidad,
• forma de la interfaz,
• dependencias,
• por qué debería ser profundo y no superficial,
• si debería probarse de forma aislada.

Así conviertes el PRD de simple texto de producto en algo útil para implementar.

Itera después del primer borrador del PRD

Rara vez el primer borrador debería ser el definitivo. Un buen ciclo de refinamiento es:

1. revisar restricciones ausentes,
2. marcar secciones vagas,
3. cuestionar soluciones sobredimensionadas,
4. pedir non-goals y criterios de éxito,
5. regenerar solo las secciones débiles.

Las reescrituras dirigidas suelen funcionar mejor que “rewrite the whole PRD”.

Añade explícitamente las secciones obligatorias de tu equipo

Como la skill es ligera, no des por hecho que incluye tu estilo interno. Si tu equipo espera secciones como:

• non-goals,
• rollout plan,
• metrics,
• risks,
• migration,
• support impact,

dilo en el prompt. write-a-prd es flexible, pero no va a inventar por sí sola todas las secciones de gobierno que necesites.

Vigila estos fallos habituales

Los problemas de salida más comunes con write-a-prd incluyen:

• saltar a la implementación antes de aclarar el problema,
• poca base en el repo,
• límites de módulos superficiales,
• expectativas de testing ausentes,
• PRD que describen funcionalidades pero no condiciones de éxito.

La mayoría se corrigen con mejores inputs y una revisión posterior más estricta, no abandonando la skill.