learn

Aperçu de learn

Ce que fait learn

Le skill learn est un workflow de recherche qui transforme des matériaux dispersés en un résultat cohérent, prêt à publier. C’est le bon learn skill quand vous devez étudier un sujet, compiler des sources et produire une réponse structurée plutôt qu’une simple vérification rapide.

Cas d’usage les plus adaptés

Utilisez learn for Web Research quand la tâche consiste à synthétiser plusieurs pages, notes ou documents en une seule référence, un article, un brief ou une explication. Il convient mieux aux workflows de type « deep dive », « 整理一下 », « 研究一下 » et « compile sources » qu’à une synthèse ponctuelle.

Ce qui le distingue

La principale valeur de learn, c’est sa structure : il aide à organiser des entrées brutes, à les expliquer et à les transformer en quelque chose d’exploitable. Il est particulièrement efficace quand l’utilisateur a déjà un sujet ou un ensemble de sources, mais a besoin d’une meilleure synthèse, d’un cadrage plus clair et d’un livrable final plus propre.

Comment utiliser le skill learn

Installer et activer learn

Installez-le avec npx skills add tw93/Waza --skill learn. Le dépôt ne contient pas de scripts d’aide ; la vérification clé consiste donc simplement à s’assurer que skills/learn/SKILL.md est disponible et que le skill est bien chargé dans votre environnement.

Partir du bon prompt

Un bon prompt de learn usage précise le sujet, le format cible, l’ensemble des sources et le public visé. Par exemple : « Utilise learn pour transformer ces cinq sources en une note de synthèse concise pour un chef de produit, en mettant en avant les risques, les définitions et les questions ouvertes. » Cela donne au skill assez de contexte pour faire correctement la recherche et structurer la sortie.

Lire d’abord ces fichiers

Commencez par skills/learn/SKILL.md, puis consultez, s’ils existent dans votre environnement, les consignes au niveau du dépôt comme README.md ou AGENTS.md. Dans ce dépôt, SKILL.md est la principale source de vérité ; comprendre ses phases et ses limites est donc le moyen le plus rapide d’utiliser correctement le learn guide.

Travailler avec le workflow, pas contre lui

learn est conçu pour la recherche multi-sources. Il n’est pas idéal pour une seule URL qui demande simplement une récupération de contenu ou une réponse simple. Si votre tâche est à la frontière, précisez si vous avez besoin de collecte, de comparaison, d’explication ou d’un niveau de qualité prêt à publier, afin que le skill applique la bonne profondeur.

FAQ sur le skill learn

learn sert-il uniquement à la recherche web ?

Non. learn est utile pour learn for Web Research, mais son périmètre est plus large. Il fonctionne aussi pour des ensembles de sources mixtes, des notes, des documents et des notes de recherche qui doivent être unifiés en un seul résultat.

Quand ne faut-il pas utiliser learn ?

N’utilisez pas learn pour une recherche rapide sur une seule source ou pour un résumé d’une page qui ne nécessite pas de synthèse. Si vous devez seulement récupérer et lire une page, un skill plus simple ou un prompt direct sera généralement plus rapide.

Faut-il être expert pour l’utiliser ?

Non. Le skill est accessible aux débutants si vous pouvez décrire le sujet et le résultat attendu. Plus votre liste de sources et la définition du public sont précises, meilleur sera le résultat, mais vous n’avez pas besoin de maîtriser le domaine à l’avance.

En quoi est-il différent d’un prompt classique ?

Un prompt classique demande souvent une réponse. learn ressemble davantage à un passage de recherche structuré : il suppose la collecte des sources, l’organisation, l’explication et un livrable final qui peut se suffire à lui-même. Cela le rend plus fiable pour les sujets confus et les tâches multi-sources.

Comment améliorer le skill learn

Donner une cible plus nette

Le moyen le plus efficace d’améliorer le résultat de learn est de préciser le livrable final : mémo, article, explication, FAQ, tableau comparatif ou note de décision. Indiquez le public, le ton souhaité et ce qui doit absolument figurer dans la réponse finale.

Définir de meilleures limites de sources

learn donne les meilleurs résultats quand vous indiquez quelles sources comptent et ce qu’il faut ignorer. Par exemple, nommez les docs, URLs ou notes à privilégier, et précisez si vous voulez uniquement des sources primaires, uniquement des contenus récents, ou les deux. Cela réduit les dérives et les synthèses superficielles.

Surveiller les modes d’échec fréquents

Les principaux modes d’échec sont un périmètre de sujet flou, une surcharge de sources et des sorties qui résument sans conclure. Si le premier passage paraît trop large, resserrez la question, ajoutez des contraintes, ou demandez un second passage centré sur les arbitrages, les définitions ou les actions à mener.

Itérer après la première sortie

Servez-vous du premier résultat pour repérer les angles manquants : définitions, désaccords, cas limites ou implications pratiques. Demandez ensuite à learn de réviser en comblant ces lacunes. C’est généralement plus efficace que de demander dès le départ une version initiale plus longue.