market-sizing
par phurynmarket-sizing aide à estimer le TAM, le SAM et le SOM à l’aide d’approches top-down et bottom-up. Utilisez-le pour les workflows de Market Research, les décisions d’entrée sur un marché, les pitch decks investisseurs et la planification de lancement lorsque vous avez besoin d’une logique défendable, d’hypothèses à valider et d’une première estimation de marché pragmatique.
Cette skill obtient 78/100, ce qui en fait une candidate solide pour Agent Skills Finder. Les utilisateurs du répertoire peuvent raisonnablement l’installer s’ils veulent un workflow de market-sizing plus structuré qu’un prompt générique, mais ils doivent tout de même s’attendre à quelques arbitrages, car le dépôt ne contient ni scripts d’accompagnement, ni références, ni fichiers de support.
- Déclencheur et cas d’usage clairs : le frontmatter indique explicitement qu’il faut l’utiliser pour le dimensionnement TAM/SAM/SOM, les pitchs investisseurs et les décisions d’entrée sur un marché.
- Workflow d’analyse substantiel : le corps décrit une séquence d’analyse définie couvrant la définition du marché, l’estimation top-down, l’estimation bottom-up, le cadrage du SAM et l’estimation du SOM.
- Bon cadrage opérationnel : il demande à l’agent de lire directement les recherches fournies par l’utilisateur et d’utiliser la recherche web pour obtenir des données de marché et des projections de croissance à jour.
- Pas d’éléments de support : il n’y a ni scripts, ni références, ni ressources, ni fichiers d’exemple pour réduire l’ambiguïté ou valider l’approche.
- Le détail d’exécution reste en partie implicite : malgré un corps de texte long, l’aperçu ne montre ni modèle de sortie concret ni règles de décision pas à pas pour trancher des données contradictoires.
Vue d’ensemble du skill market-sizing
Ce que fait market-sizing
Le skill market-sizing vous aide à estimer le TAM, le SAM et le SOM d’un produit, d’une entreprise ou d’une catégorie en combinant une approche descendante et une approche ascendante. Il est utile quand vous avez besoin d’une réponse défendable pour une opportunité de marché, un deck investisseur, un plan de lancement ou une décision d’entrée sur un marché. Ce skill market-sizing est conçu pour les workflows de Market Research où l’objectif n’est pas seulement d’obtenir un chiffre, mais aussi de produire une logique claire pour l’étayer.
À qui il s’adresse
Utilisez market-sizing si vous avez besoin d’une première estimation de marché rapide mais structurée, et si vous voulez un résultat plus facile à défendre qu’une simple requête générique. Il convient aux fondateurs, analystes, équipes produit et chercheurs qui disposent déjà d’une définition du marché, ou qui peuvent en fournir une. Il est moins utile si vous cherchez un moteur de citations pur, ou un rapport entièrement sourcé au style consultant, sans fournir vous-même de contraintes.
Ce qui le différencie
Le skill market-sizing applique une double vérification : estimer depuis le sommet du marché, puis contrôler depuis la base à partir des clients, des prix et des hypothèses d’usage. Il est donc plus efficace pour repérer les hypothèses gonflées, les frontières de segments floues et les incohérences de périmètre géographique ou de canal. Sa valeur principale est la qualité de décision : il aide à distinguer la demande adressable du simple bruit autour d’un secteur.
Comment utiliser le skill market-sizing
Installer et déclencher le skill
Utilisez le flux market-sizing install dans votre environnement de skills, puis lancez-le avec une demande de sizing précise plutôt qu’avec un sujet vague. Une bonne requête nomme le marché, la géographie, le type de client et l’horizon temporel. Exemple : Estimate TAM/SAM/SOM for AI note-taking software sold to US SMB healthcare clinics in 2025.
Donner au skill les bons inputs
Le skill fonctionne mieux si vous fournissez l’un des éléments suivants : recherches existantes, prix des concurrents, nombre de clients, hypothèses d’adoption, définitions de segments, ou contraintes comme la région et le secteur. Si vous avez des notes brutes, demandez d’abord au skill de normaliser la définition du marché avant de procéder au sizing. Un meilleur input ressemble à : Use this list of competitors and clinic counts to size the US outpatient scheduling software market for 2026.
Lire le repo dans le bon ordre
Commencez par SKILL.md, car il contient le workflow de sizing et les hypothèses à valider. Puis examinez les fichiers de support dans pm-market-research/skills/market-sizing/ s’ils sont ajoutés plus tard, en particulier tout ce qui définit les contraintes, les templates ou la logique de calcul. Si le repo reste minimal, considérez SKILL.md comme le guide d’exécution principal et apportez vos propres données externes.
Construire l’estimation par couches
Demandez une séquence : définir les frontières du marché, lancer une estimation top-down, construire un contrôle bottom-up, puis réconcilier les écarts pour obtenir TAM, SAM et SOM. C’est important, car beaucoup de mauvais outputs de market-sizing échouent en passant trop vite à un chiffre de synthèse. Pour de meilleurs résultats, demandez explicitement les hypothèses, les formules et les plages de sensibilité afin que la réponse soit audit-able.
FAQ du skill market-sizing
market-sizing est-il adapté au Market Research ?
Oui. Il est bien adapté au Market Research lorsque vous avez besoin d’un modèle de sizing structuré et d’une chaîne d’hypothèses claire. Il ne remplace pas la recherche primaire, mais il peut organiser rapidement la recherche secondaire en une estimation exploitable.
En quoi est-ce différent d’un prompt classique ?
Un prompt classique peut produire un chiffre, mais le skill market-sizing fournit un workflow de sizing reproductible : définir le périmètre, estimer dans deux directions, puis valider la part réellement adressable. Cela réduit le risque de confondre le TAM avec le SAM, ou de surestimer le SOM. Cela rend aussi le résultat plus simple à relire et à mettre à jour.
Faut-il être expert pour l’utiliser ?
Non, mais il faut une question marché claire. Les débutants peuvent utiliser le skill s’ils savent formuler le produit, le client et la géographie en une seule phrase. Si ces inputs restent flous, le résultat le sera aussi.
Quand ne faut-il pas l’utiliser ?
N’utilisez pas market-sizing si vous avez seulement besoin d’un avis rapide, d’un récit de marque ou d’une vue d’ensemble générale du secteur. Ce n’est pas non plus un bon choix si vous avez besoin d’une analyse financière très sourcée, spécifique à une juridiction, et que vous ne prévoyez pas de fournir des données ni d’accepter des estimations fondées sur des hypothèses.
Comment améliorer le skill market-sizing
Affiner la définition du marché
Le plus grand gain de qualité vient d’un périmètre resserré avant tout calcul. Précisez qui achète, ce qui est vendu, où c’est vendu et ce qui est exclu. Par exemple, B2B payroll software for Canadian companies with 20-200 employees est bien meilleur que payroll market.
Fournir des chiffres que le modèle peut tester
Donnez des nombres de clients, des fourchettes de prix, des hypothèses de conversion ou des chiffres de revenus comparables lorsque vous les avez. Ces inputs permettent au skill market-sizing de comparer les trajectoires top-down et bottom-up au lieu d’inventer des hypothèses non étayées. Si vous ne connaissez pas un chiffre, demandez une fourchette et le raisonnement associé.
Demander une analyse de sensibilité, pas seulement une estimation ponctuelle
Le résultat le plus utile inclut souvent un cas central, plus un cas haut et un cas bas. Cela vous aide à voir quelle hypothèse pilote le résultat et si l’opportunité reste attractive dans un scénario conservateur. Après un premier passage, demandez au skill de recalculer avec votre taux d’adoption, votre tarification ou votre filtre géographique préféré.