referral-program

Vue d’ensemble de la compétence referral-program

Ce que fait la compétence referral-program

La compétence referral-program aide un agent IA à concevoir, diagnostiquer ou améliorer un programme de parrainage client, un programme d’affiliation ou un modèle partenaire hybride. Elle est pensée pour une planification de croissance concrète, pas seulement pour brainstormer : elle oriente la discussion vers le type de programme, la structure des récompenses, la conception de la boucle de parrainage, les outils et les décisions de lancement.

Pour qui referral-program est le plus adapté : Product Marketing et équipes growth

Cette compétence referral-program est particulièrement utile aux équipes Product Marketing, growth, lifecycle et aux équipes pilotées par les fondateurs qui veulent transformer leurs clients existants ou leurs partenaires en canal d’acquisition reproductible. Elle est particulièrement pertinente quand vous devez répondre à des questions comme :

• Faut-il un programme de parrainage, d’affiliation, ou les deux ?
• Quelle récompense est cohérente avec notre pricing et notre LTV ?
• Pourquoi la participation est-elle faible ?
• De quels outils et de quel suivi avons-nous besoin avant le lancement ?

Le vrai besoin à couvrir

La plupart des utilisateurs n’ont pas besoin d’une définition du referral marketing. Ils ont besoin d’un programme exploitable, aligné sur leur produit, leur économie unitaire et le comportement de leurs clients. Cette compétence est la plus forte lorsqu’il s’agit de transformer un objectif vague comme « générer plus de bouche-à-oreille » en structure concrète : déclencheur, parcours de partage, chemin de conversion, récompense, métriques et checklist de déploiement.

Ce qui distingue cette compétence d’un prompt générique

Le principal avantage par rapport à un prompt classique, c’est son parcours de décision intégré. La compétence vérifie explicitement :

• l’adéquation entre referral, affiliate ou hybride
• le contexte B2B vs B2C
• les contraintes de LTV et de CAC
• la participation actuelle et les incentives déjà en place
• la partageabilité du produit et son potentiel naturel de bouche-à-oreille
• la réalité des outils disponibles et du budget

Elle s’appuie aussi sur des références sur la conception de programmes d’affiliation et sur des exemples réels, ce qui aide à dépasser les conseils génériques du type « offrez une remise ».

Quand referral-program est un très bon choix

Utilisez la compétence referral-program lorsque :

• vous lancez un nouveau programme de parrainage client ou d’affiliation
• vous devez repenser la structure des incentives
• les taux de participation ou de conversion sont faibles
• vous avez besoin d’exemples, de repères ou de suggestions d’outils
• vous voulez un guide referral-program plus structuré pour le Product Marketing

Quand ce n’est pas le bon outil

Cette compétence est moins adaptée si votre principal sujet est la viralité de lancement au sens large plutôt qu’un système de referral-program dans la durée. Le dépôt lui-même redirige les questions de viralité liées au lancement vers launch-strategy. Elle est aussi moins utile si vous ne pouvez pas partager les informations de base sur l’activité : pricing, LTV, type de client et économie d’acquisition actuelle.

Comment utiliser la compétence referral-program

Installer referral-program dans votre configuration de compétences

Le dépôt ne montre pas de commande d’installation dans SKILL.md, utilisez donc le schéma d’installation standard des skills depuis la racine du repo :

npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill referral-program

Si votre environnement prend déjà en charge les skills locales ou synchronisées, ajoutez-la depuis skills/referral-program dans le dépôt coreyhaines31/marketingskills.

Fichiers à lire en priorité avant la première utilisation

Pour une lecture rapide mais riche en signal, commencez ici :

1. skills/referral-program/SKILL.md
2. skills/referral-program/references/program-examples.md
3. skills/referral-program/references/affiliate-programs.md
4. skills/referral-program/evals/evals.json

Cet ordre compte. SKILL.md donne le workflow, les références apportent des détails concrets, et evals/evals.json montre ce qu’une bonne réponse est censée contenir.

Vérifier le contexte Product Marketing avant de lancer un prompt

Cette compétence referral-program demande explicitement à l’agent de chercher d’abord .agents/product-marketing-context.md ou .claude/product-marketing-context.md. Si vous y conservez déjà votre positionnement produit, vos audiences, votre pricing ou votre contexte GTM, la compétence pourra poser moins de questions redondantes et produire un plan plus ancré dans votre réalité.

Si ce fichier n’existe pas, fournissez directement ce contexte dans votre prompt.

Fournir le minimum d’informations qui débloque une réponse utile

Au minimum, indiquez :

• le type de programme que vous pensez nécessaire : referral, affiliate, ou indécis
• B2B ou B2C
• le produit et le modèle de pricing
• la LTV client moyenne
• le CAC actuel sur les autres canaux
• l’existence ou non d’un programme aujourd’hui
• les taux actuels de participation ou de conversion liés au referral
• les incentives déjà testées
• le niveau de partageabilité du produit
• les outils que vous utilisez ou que vous pouvez vous permettre

Sans cela, l’usage de referral-program restera générique, car l’économie des récompenses et la mécanique du programme en dépendent fortement.

Transformer une demande floue en prompt referral-program solide

Prompt faible :

Help me make a referral program.

Meilleur prompt :

Use the referral-program skill to design a customer referral program for our B2B SaaS. We charge $49/month, average 14-month retention, CAC is about $180 on paid channels, and we have 1,000 active customers. We do not have an existing referral program. Customers often invite teammates, but not external peers. Recommend whether referral, affiliate, or a hybrid model fits best, propose incentives, define the referral loop, suggest tools, and include a launch checklist.

Cela fonctionne mieux, car la compétence dispose d’assez d’informations pour dimensionner les incentives et juger le bon modèle.

Demander à la compétence de bien séparer la logique referral et affiliate

L’un des points forts concrets de ce dépôt, c’est qu’il ne mélange pas les referrals clients et les partenariats d’affiliation. Si votre activité peut supporter les deux, dites-le explicitement et demandez des recommandations séparées.

Exemple :

We have happy customers and industry creators. Use the referral-program skill to compare a customer referral program versus an affiliate program, including incentive structure, tracking requirements, fraud risk, and which should be launched first.

On obtient généralement une meilleure décision qu’en demandant un programme unique et fusionné.

Utiliser le workflow intégré pour concevoir le programme

Un workflow referral-program solide avec cette compétence ressemble à ceci :

1. établir le contexte et l’économie unitaire
2. classifier le type de programme
3. tester l’adéquation du produit avec les comportements de partage
4. concevoir la boucle de referral
5. choisir les incentives
6. sélectionner les outils et le tracking
7. définir la checklist de lancement
8. fixer les métriques de succès et la cadence de revue

Si vous sautez les étapes 1 à 3, le reste devient souvent irréaliste.

Utiliser les références pour mettre la réponse à l’épreuve

Les fichiers de support méritent d’être exploités, pas seulement parcourus :

• references/program-examples.md aide à comparer les types d’incentives, les mécaniques virales et les styles de programme
• references/affiliate-programs.md aide sur les commissions, les durées de cookie, le recrutement d’affiliés et la prévention de la fraude

C’est particulièrement utile si la première version semble trop générique ou trop biaisée en faveur d’un seul modèle.

Ce qu’une bonne réponse referral-program doit contenir

D’après les evals, un bon résultat devrait généralement inclure :

• une distinction claire entre modèles referral et affiliate
• une boucle de referral proposée : déclencheur, partage, conversion, récompense
• des recommandations d’incentives calibrées pour votre modèle économique
• une checklist de lancement ou de déploiement
• des suggestions d’outils
• des conseils d’optimisation si vous avez déjà un programme

S’il manque ces éléments, demandez à l’agent de réviser la réponse plutôt que d’accepter un plan superficiel.

Modèles de prompts pratiques pour les cas d’usage courants

Pour un nouveau programme :

Use the referral-program skill to design a first referral program for our product. Include eligibility, incentive structure, share flow, tracking, abuse prevention, and launch checklist.

Pour une faible participation :

Use the referral-program skill to diagnose why only 5% of customers have ever referred someone. Prioritize participation bottlenecks, messaging issues, reward mismatch, trigger timing, and product-fit constraints.

Pour mettre en place un programme d’affiliation :

Use the referral-program skill to propose an affiliate program for our subscription product, including commission model, cookie duration, recruitment channels, enablement assets, and fraud controls.

FAQ sur la compétence referral-program

referral-program sert-il surtout au parrainage ou à l’affiliation ?

Aux deux. La compétence couvre clairement les programmes de parrainage client, les programmes d’affiliation, les modèles de type ambassador et les cas hybrides. Une partie de sa valeur tient justement au fait qu’elle vous aide à choisir le bon modèle au lieu de supposer que toute croissance portée par des partenaires fonctionne de la même manière.

La compétence referral-program convient-elle aux débutants ?

Oui, à condition de pouvoir fournir les bases du business. Vous n’avez pas besoin d’être expert en growth loops, mais vous devez donner assez de contexte pour que le modèle puisse raisonner sur les incentives et l’économie du canal. Les débutants en tirent le plus de valeur lorsqu’ils demandent à la fois une recommandation et une explication des arbitrages.

Qu’est-ce que cette compétence fait mieux qu’un prompt IA classique ?

Un prompt classique peut produire des idées d’incentives génériques. La compétence referral-program donne à l’agent une checklist plus structurée et une base de références, ce qui augmente les chances qu’il pose les bonnes questions de cadrage, distingue les mécaniques referral des mécaniques affiliate et ajoute des détails de lancement au lieu de s’arrêter à des slogans stratégiques.

referral-program est-il particulièrement utile pour le Product Marketing ?

Oui. referral-program for Product Marketing est un bon fit, car le Product Marketing porte souvent le positionnement, la compréhension de l’audience, le messaging et les déclencheurs lifecycle qui influencent l’adoption du programme. Cette compétence est la plus utile quand l’équipe PMM doit relier valeur produit, motivation client et économie d’acquisition.

Est-ce utile aussi pour l’optimisation, et pas seulement pour un nouveau lancement ?

Oui. Les evals montrent un cas d’usage clair autour d’une faible participation au referral. Cela en fait plus qu’un document de planification ponctuel : la compétence peut aussi aider à diagnostiquer une adoption faible, un mauvais fit des incentives ou des frictions dans le parcours de referral.

Dans quels cas ne faut-il pas utiliser referral-program ?

Ne vous appuyez pas sur cette compétence si :

• votre produit génère peu de partage naturel et que rien n’indique que des incentives suffiront à compenser cela
• vous avez besoin de détails d’implémentation très techniques pour une plateforme de referral spécifique
• votre problème relève davantage de la viralité de lancement globale que d’un système referral-program pérenne
• vous ne pouvez pas partager même des ordres de grandeur sur l’économie, le pricing ou le contexte client

La compétence inclut-elle des benchmarks ou des exemples ?

Elle inclut des exemples sélectionnés et des références de conception, plutôt qu’une vaste base de benchmarks. Ces exemples sont utiles pour repérer des patterns d’incentives, de structure de programme et de mécaniques virales, mais vous devez tout de même les adapter à votre propre pricing et à votre audience.

Comment améliorer l’usage de la compétence referral-program

Commencer par l’économie, pas par les idées de récompense

L’erreur la plus fréquente avec referral-program consiste à sauter directement aux incentives. Les meilleures réponses partent d’abord de la LTV, du CAC, de la rétention, de la marge et du type de client. C’est ce qui permet à la compétence de juger si un mois offert, un crédit de compte, un paiement fixe ou une commission récurrente a réellement du sens financièrement.

Être explicite sur le comportement naturel de partage

La compétence demande si le produit est partageable, s’il bénéficie d’effets de réseau ou s’il est naturellement recommandé. Répondez honnêtement. Si les clients parlent rarement du produit, le bon résultat sera peut-être un test de referral modeste ou un programme d’affiliation, pas un large déploiement d’incentives.

Décrire le moment client où la demande de referral peut intervenir

Les programmes de referral se jouent souvent sur le timing. Incluez le moment déclencheur :

• après l’activation
• après une étape de réussite
• après un NPS ou un retour positif
• après une invitation d’équipe ou un événement de collaboration
• après un achat répété

Cela aide la compétence à concevoir une boucle de referral crédible au lieu d’un plan générique du type « ajouter un bouton de partage ».

Donner de vraies contraintes sur les outils et l’opérationnel

Si vous avez besoin d’un outil léger, dites-le. Si la finance ne peut gérer que des paiements mensuels, précisez-le aussi. Si le juridique doit valider les récompenses, mentionnez-le. Plus vos contraintes sont concrètes, plus le guide referral-program sera utile.

Demander une sortie dans un format prêt pour la décision

Vous obtiendrez généralement de meilleurs résultats en demandant des sections comme :

• modèle recommandé
• options d’incentives avec avantages et inconvénients
• boucle de referral
• outillage
• checklist de lancement
• métriques de succès
• risques et contrôles anti-fraude

Ce format rend la réponse plus facile à relire en interne et plus simple à comparer à d’autres options.

S’appuyer sur les exemples pour forcer la spécificité

Si la première réponse reste abstraite, demandez à l’agent de la retravailler en prenant un ou deux exemples du dépôt comme points d’ancrage :

Rework this referral-program recommendation using Dropbox-style double-sided value and Morning Brew-style gamified milestones, but adapted to our SaaS economics.

Cela produit généralement une conception plus précise des incentives et du parcours qu’une simple nouvelle tentative générique.

Surveiller ces modes d’échec fréquents

Les réponses referral-program faibles ont souvent tendance à :

• confondre referral client et recrutement d’affiliés
• recommander des récompenses sans vérifier l’économie unitaire
• ignorer les frictions de participation
• supposer que tous les produits se partagent naturellement
• négliger l’expérience du referred user après le clic
• omettre les contrôles de fraude ou d’abus

Si vous observez l’un de ces problèmes, demandez une révision ciblée sur ce manque précis.

Améliorer les premiers jets faibles avec des relances plus nettes

Voici de bonnes relances :

• “Revise this for B2B with longer sales cycles.”
• “Make the incentive safer for a low-margin subscription.”
• “Show 3 reward options ranked by ROI risk.”
• “Add fraud prevention and tracking requirements.”
• “Diagnose why participation is low before suggesting bigger rewards.”

Elles améliorent la qualité de sortie parce qu’elles obligent à raisonner en arbitrages, pas seulement à ajouter plus d’idées.

Valider la réponse par rapport aux attentes des evals

Une manière concrète d’améliorer les résultats referral-program consiste à comparer la réponse avec evals/evals.json. Si votre réponse ne vérifie pas le contexte product marketing, ne sépare pas la logique referral de la logique affiliate, ne définit pas la boucle, ne calibre pas les incentives et n’inclut pas de guidance de lancement, elle est probablement en dessous du niveau de qualité visé par le dépôt.

Utiliser referral-program comme conseiller structuré, pas comme pilote automatique

Cette compétence a le plus de valeur lorsque vous l’utilisez pour accélérer la prise de décision, pas pour externaliser votre jugement. Les meilleurs résultats viennent d’un contexte business solide, d’une relecture critique des mécaniques proposées et d’une itération une fois que la première version du programme fait apparaître les vrais arbitrages.