research-ops
par affaan-mresearch-ops est un workflow fondé sur les preuves pour la recherche d’état des lieux dans ECC. Utilisez-le pour trouver des informations récentes, comparer des options, enrichir des profils de personnes ou d’entreprises, et produire des recommandations étayées par des preuves publiques et, le cas échéant, par votre contexte local. Il sert de couche d’orientation pour la recherche web, les citations et un support à la décision reproductible.
Ce skill obtient 78/100, ce qui en fait un bon candidat pour Agent Skills Finder. Il offre aux utilisateurs du répertoire suffisamment d’indices pour comprendre qu’il s’agit d’un workflow de recherche basé sur des preuves récentes, avec des conditions de déclenchement claires et des relais vers d’autres skills, même s’il gagnerait à détailler davantage son exécution et à fournir des fichiers d’appui.
- Déclenchement clair : il indique qu’il faut utiliser ce skill pour obtenir des faits à jour, comparer des options, enrichir des données, formuler des recommandations et suivre des workflows de veille récurrents.
- L’orientation opérationnelle est présente : il cite les skills ECC complémentaires à combiner, notamment exa-search, deep-research, market-research, lead-intelligence et knowledge-ops.
- Bonne valeur pour la décision d’installation : le frontmatter est valide, le contenu est conséquent, et le skill se présente comme une couche d’orchestration au-dessus d’une pile de recherche plutôt que comme un simple prompt vague.
- Le dépôt ne contient ni scripts d’appui, ni références, ni ressources, ni fichiers de règles ; les utilisateurs dépendent donc surtout de SKILL.md.
- L’extrait montre des garde-fous, mais la section tronquée laisse penser que le workflow n’est peut-être pas entièrement explicite de bout en bout, ce qui laisse une part d’approximation à l’exécution.
Aperçu du skill research-ops
Ce que fait research-ops
Le skill research-ops est un workflow fondé sur les preuves pour la recherche sur l’état actuel dans ECC. Il vous aide à transformer une demande floue du type « regarde ça » en un processus structuré pour trouver des faits récents, comparer des options, enrichir des informations sur des personnes ou des entreprises, et produire une recommandation appuyée par des preuves publiques à jour, plus tout contexte local que vous fournissez.
Qui devrait l’installer
Installez le skill research-ops si vous avez régulièrement besoin de research-ops pour la recherche web : découverte rapide, synthèse multi-sources ou aide à la décision dépendant d’informations à jour. Il convient aux analystes, aux opérateurs, aux équipes commerciales et recherche, ainsi qu’aux assistants qui doivent distinguer les faits sourcés des inférences au lieu de s’appuyer sur une mémoire obsolète.
Ce qui le différencie
Ce n’est pas un moteur de recherche autonome. C’est une couche d’orchestration pour les skills de recherche ECC comme exa-search, deep-research et market-research, avec un relais optionnel vers lead-intelligence et knowledge-ops. Il est donc utile lorsque vous accordez de l’importance au choix du workflow, à la rigueur des citations et à la transformation d’une recherche récurrente en processus suivi.
Comment utiliser le skill research-ops
Installer et l’intégrer à votre workflow
Lancez la commande d’installation de research-ops depuis le contexte du repo, puis vérifiez que le skill est disponible aux côtés de vos autres skills ECC. Comme le repository ne contient que des skills, la vraie valeur vient de son usage comme couche de routage : il indique à l’agent quel outil de recherche utiliser en premier et quand passer de la découverte à la synthèse puis à la recommandation.
Donnez-lui un brief de recherche, pas un simple sujet
Un prompt faible serait : « Recherche Acme. » Un meilleur prompt pour research-ops serait : « Recherche le positionnement produit actuel d’Acme, les évolutions de prix et les signaux clients récents. Utilise uniquement des sources publiques récentes, distingue clairement les faits des inférences et rends une recommandation concise sur leur adéquation avec une prospection enterprise. » Le skill fonctionne mieux si vous précisez :
- la décision que vous cherchez à prendre
- l’urgence liée au temps
- les contraintes sur les sources
- le format de sortie souhaité
Lisez d’abord les bons fichiers
Pour une mise en place pratique, commencez par SKILL.md, puis examinez les éventuelles documentations des skills ECC associés que le workflow mentionne, en particulier README.md ou les instructions de skill connexes dans le dépôt plus large. Dans ce repository, l’essentiel de l’information est concentré dans le fichier principal du skill ; le chemin le plus rapide consiste donc à lire la pile, la section “When to Use” et les garde-fous avant de formuler votre demande.
Utilisez un workflow en deux passes
Pour de meilleurs résultats avec research-ops, demandez :
- une passe de découverte pour identifier les meilleures sources actuelles et ce qui reste incertain
- une passe de synthèse qui transforme ces sources en comparaison, enrichissement ou recommandation
Cela réduit les approximations et facilite la détection des angles morts avant que la réponse finale ne soit figée.
FAQ du skill research-ops
research-ops remplace-t-il un prompt classique ?
Non. Un prompt classique peut demander une recherche, mais le skill research-ops ajoute un cadre : il aide à choisir le bon outil de recherche ECC, à imposer une discipline de sources récentes et à séparer les faits, les preuves et les recommandations.
Quand ne faut-il pas l’utiliser ?
N’utilisez pas research-ops lorsque la réponse est stable, purement interne ou ne bénéficie pas de preuves publiques à jour. C’est aussi un mauvais choix si vous voulez un avis rapide sans citations ou si la tâche est déjà couverte par un workflow de récupération dédié.
Est-il adapté aux débutants ?
Oui, si vous savez décrire clairement votre objectif. La principale difficulté ne vient pas du skill lui-même, mais de la qualité du brief. Si vous indiquez la décision, le public, la sensibilité à la date et le format de sortie attendu, le skill est facile à utiliser.
Comment s’intègre-t-il à l’écosystème ECC ?
Il est conçu pour coordonner les skills de recherche natifs ECC plutôt que pour entrer en concurrence avec eux. Utilisez research-ops pour définir le chemin, puis laissez le skill spécialisé gérer la recherche, la synthèse ou l’étape de recommandation.
Comment améliorer le skill research-ops
Commencez par le résultat attendu
Le moyen le plus rapide d’améliorer les résultats de research-ops est d’annoncer dès le départ l’état final voulu : « shortlist », « tableau comparatif », « note de risque », « profil de lead » ou « résumé de l’état actuel ». Cela aide le workflow à choisir le bon niveau de profondeur et évite que la recherche web générale ne parte dans tous les sens.
Ajoutez des contraintes qui changent la réponse
Des entrées plus utiles incluent la géographie, la période, le public, le budget, la qualité des sources et ce qui doit être exclu. Par exemple : « Utilise uniquement des sources des 90 derniers jours », « privilégie les sources primaires » ou « ignore les posts de forums ». Ces contraintes améliorent concrètement le comportement du guide research-ops et réduisent le bruit dans la sortie.
Demandez un traitement explicite des sources
Un mode d’échec fréquent consiste à mélanger faits, hypothèses et recommandations. Améliorez les résultats en demandant une structure comme :
- faits sourcés
- preuves fournies par l’utilisateur
- inférence
- recommandation
Ce format rend la recherche plus fiable et plus facile à réutiliser.
Itérez après la première passe
Si le premier résultat est trop large, resserrez la question autour d’une seule variable de décision et relancez. S’il est trop superficiel, demandez davantage de diversité de sources, des critères de comparaison plus stricts ou un workflow de suivi monitoré. Le skill research-ops progresse surtout quand vous réduisez le périmètre au lieu de lui demander abstraitement de « faire plus ».