Code Editing

terminal-ops は、ターミナル作業向けの証拠重視のリポジトリ実行スキルです。コマンドの実行、git 状態の確認、CI やビルドのデバッグ、そして何が変わり何を検証したかを示しながら、最小限の修正を行う用途に使えます。この terminal-ops ガイドは、Code Editing やリポジトリ操作での迷いを減らすのに役立ちます。

rust-patterns は、所有権、エラー処理、trait、並行処理、モジュール境界、バックエンド志向の設計判断までをカバーする、実践的でイディオマティックな Rust 開発ガイドです。より安全で、より整理されたコードを書くための指針をまとめています。

repo-scan は、ファイルを分類し、埋め込みのサードパーティライブラリを検出し、何が中核で、何が重複で、何が不要な負荷かを判断しやすくする、クロススタック対応のソース監査スキルです。repo-scan を Code Review に使う場面、レガシー移行、リファクタリング計画に役立ちます。インストール方法と使用ガイドは、このスキル内の repo-scan の案内を参照してください。

pytorch-patterns は、デバイス非依存のパターン、再現性の高い実験、明示的な tensor 扱いを通じて、PyTorch コードの記述・レビュー・デバッグを支援します。よりきれいな学習ループ、モデルのリファクタリング、実践的な PyTorch ガイダンスが必要な場面で、この pytorch-patterns スキルを使ってください。

python-patterns skill は、Pythonコードをイディオマティックなパターン、読みやすい構成、型ヒント、実践的な例外処理で書き、レビューし、リファクタリングするのに役立ちます。新規コード、パッケージ／モジュール設計、あるいは動作を保ったまま Python の慣例に沿ってコードを整えるリファクタリングに使えます。

plankton-code-qualityは、Claude Code向けの書き込み時コード品質システムです。各ファイル編集のたびに整形、lint、必要に応じてClaudeによる修正を実行し、コミット後やCIで見つかる前に編集段階で問題を検出するのに役立ちます。plankton-code-qualityのスキル、ガイド、Code Editingワークフローに最適です。

perl-patterns は、慣用的なコードを記述・レビュー・リファクタリングするための、modern Perl 5.36+ 向けスキルです。この perl-patterns ガイドを使えば、コード生成の指針を与え、レガシーな定型処理を簡潔にし、モジュール、シグネチャ、エラー処理を保守しやすくできます。

nuxt4-patternsは、Nuxt 4のためのスキルで、hydrationの安全性、route rules、lazy loading、SSR-safeなデータ取得を扱います。nuxt4-patternsスキルを使うと、Frontend Developmentの判断をより良くし、ミスマッチを減らし、各ページやコンポーネントに適したパターンを選べます。

kotlin-patterns は、null 安全性、不変性、sealed 階層、coroutines、拡張関数、DSL ビルダーを使って、idiomatic な Kotlin の記述とレビューを支援します。この kotlin-patterns スキルは、Kotlin ネイティブなコード生成、リファクタリング、Gradle Kotlin DSL の判断を、迷いを減らして進めたいときに役立ちます。

dart-flutter-patterns は、フロントエンド開発向けの実践的な Dart と Flutter のスキルです。null safety、immutable state、async composition、widget の構成、state management、GoRouter によるナビゲーション、Dio を使ったネットワーク、testing、clean architecture まで幅広くカバーします。新機能の追加やリファクタリングで、実運用に耐えるパターンを選ぶために dart-flutter-patterns ガイドを活用してください。

cpp-coding-standards は、C++ Core Guidelines をベースにした C++ コーディング規約ガイドです。安全性、明確さ、保守性、RAII、型安全性、適切な設計を重視しながら、モダン C++ の作成、レビュー、リファクタリングに使えます。Code Review や実務的なチーム判断で cpp-coding-standards を活用したい場合に適しています。

investigate skill は、壊れた動作、挙動が不安定な不具合、想定外の動作に対して、体系的なデバッグと根本原因分析を進めるためのガイドです。コードレビュー、障害切り分け、バグ修正、そして「昨日までは動いていた」といったケースで、コードを変える前に証拠を集めたいときに使います。investigate、analyze、hypothesize、implement の 4 段階ワークフローに従います。

プルリク前のPRレビューに使うreviewスキルです。ベースブランチとの差分を確認し、SQLの安全性、信頼境界の問題、シェルインジェクション、enumの網羅性、その他の構造的リスクをチェックできます。一般的なプロンプトよりも迷いを減らし、実際の不具合を素早く見つけたいレビューガイドに最適です。

migrate-to-shoehorn は、TypeScript のテストで使われている `as` キャストを @total-typescript/shoehorn に置き換え、より安全に部分的な fixture を作れるようにするための支援スキルです。キャストだらけのテストデータを整理したいとき、migrate-to-shoehorn ガイドに沿って進めたいとき、あるいは Test Automation 向けに migrate-to-shoehorn の使い方を標準化したいときに使います。

zoom-out スキルは、狭いコード上の問いから一歩引いて、関連モジュール、呼び出し元、プロジェクト固有の用語まで含めたシステム全体を把握するのに役立ちます。特に Code Editing の作業で、変更を加える前に文脈をつかみたいときに有効で、見慣れないリポジトリやサブシステムではとくに向いています。

request-refactor-plan は、曖昧なリファクタリング依頼を、細かいコミット、リポジトリ検証、スコープ境界、テストカバレッジ確認、GitHub issue まで含む具体的な計画に落とし込むのに役立ちます。リファクタリング RFC、段階的な変更計画、安全な実装準備に使えます。

python-type-safety は、実運用のコードやコード生成ワークフローで、より安全な Python の型ヒント、generics、protocols、そして mypy や pyright に適した実装パターンを取り入れるための特化型スキルです。

dependency-upgrade は、semver の確認、互換性分析、段階的ロールアウト、テストを踏まえて大規模な依存関係アップグレードを計画するためのスキルです。npm や yarn のパッケージ監査、依存ツリーの確認、競合の解消、フレームワークやライブラリのより安全なアップグレード方針の検討に役立ち、Code Editing のワークフローで活用できます。

add-educational-comments は、指定したコードファイルの構造や挙動を保ったまま、学習向けのコメントを追加するスキルです。対象ファイルが未指定なら確認を促し、読み手のレベルに合わせて説明の粒度を調整しながら、教育目的のコード編集として明確な行数増加の上限ルールに従って処理できます。

vercel-react-native-skills は、パフォーマンス重視のフロントエンド開発に役立つ React Native / Expo 向けスキルです。リスト描画、アニメーション、ナビゲーション、UI パターン、状態管理、ネイティブモジュールのセットアップ改善に活用できます。モバイルアプリのボトルネックを、迷いを減らしながら解消するための実践的なルール、導入ガイド、運用パターンが含まれています。

optimize skill は、読み込み速度、描画、アニメーション、画像、バンドルサイズにまたがる UI パフォーマンス問題を診断し、改善するための skill です。遅い、もたつく、カクつく Web 体験を扱うときに、測定を起点にした体系的な optimize ガイドが必要ならこれを使ってください。

incremental-implementation は、複数ファイルにまたがる編集、リファクタリング、新機能の追加を、テストしやすい小さな単位に分けて安全に進めるためのスキルです。1回で無理なく終えられない大きな作業に向いており、各ステップを動作する状態のまま保てるため、レビューしやすく検証もしやすいコード編集ワークフローを実現できます。

code-simplification は、動作を変えずにコードをわかりやすくリファクタリングするための skill です。コードは正しいが読みづらい、保守しづらい、拡張しにくいときに使います。特に、ネストの深いロジック、長い関数、繰り返しの多いルール、リリース済み機能の後片付けに向いています。

p7 は、P8 の監督下でコード生成を進めるシニアエンジニア向け実行スキルです。計画先行のワークフローを採用し、解決方針の設計、影響分析、コード変更、そして3つの質問によるセルフレビューまでを扱います。適しているのは、範囲が明確な実装サブタスクです。広範なアーキテクチャ設計やアイデア出しには向きません。