competitor-intel
作成者 ognjengtcompetitor-intel は、競合分析のためのリサーチファーストなスキルです。Webリサーチを使って競合シグナルを検証し、強みと弱点の可能性を洗い出し、実行につながる打ち手を提案します。価格設定、メッセージ設計、GTM、市場ポジショニングの判断を行う前に、根拠が必要なときにこの competitor-intel スキルを使ってください。
このスキルの評価は78/100で、汎用的なプロンプトよりも具体的な競合インテリジェンスのワークフローを求めるディレクトリ利用者にとって、有力な掲載候補です。リポジトリには、スキルの起動条件、想定入力、そして単なるプレースホルダーではなく、実際のWebベースのリサーチと実用的な分析を目的としていることを示す運用ガイダンスが十分に含まれています。
- トリガーと適用範囲が明確で、フロントマターに競合インテリジェンス、競合分析、市場ポジショニング、戦略的レバレッジ機会に使うべきだと明記されています。
- 運用フローが具体的で、$ARGUMENTS を確認し、不足している競合コンテキストを求め、その後に必須のWebリサーチ段階へ進むよう指示しています。
- 採用判断につながる信頼材料があり、検証済みのビジネス指標、推測しないこと、数値を作らないことを重視しつつ、制約付きの構造化された実行ロジックが示されています。
- 提供された抜粋では実装の詳細が一部省略されているため、完全なリサーチワークフローを把握するには、なお SKILL.md 全体を確認する必要があります。
- 補助スクリプト、参考資料、リソース、インストールコマンドは記載されていないため、信頼性は SKILL.md の指示に全面的に依存します。
competitor-intel の概要
competitor-intel は、競合分析において、一般的なポジショニングの助言ではなく、検証された競合シグナルが必要なときに使うリサーチファーストのスキルです。競合名、Webサイト、または市場セグメントを、事業指標、強み、弱み、次の一手についてのデータに基づく見立てへと変換するのに役立ちます。competitor-intel skill は、価格設定、メッセージング、GTM の意思決定を行う前に根拠が欲しい創業者、プロダクトリード、マーケター、オペレーターに最適です。
competitor-intel が最も得意なこと
competitor-intel は、地に足のついた競合インテリジェンスを得たいときに使います。つまり、その競合が誰で、何を売っていそうで、どうマーケティングしていて、どこにレバレッジがありそうかを見極めるためのスキルです。対象に公開された Web 上の足跡があり、外部シグナルで検証できる材料が十分にある場合に最も力を発揮します。
このスキルが向いているケース
競合分析、市場ポジショニング、営業準備、ローンチ計画のために competitor-intel が必要なら、このスキルを選んでください。実在の競合名に加えて、業界、Webサイト、地域、あるいは答えたい問いといった文脈があると特に有用です。
何が違うのか
このスキルは Web リサーチと明示的な実行ロジックを前提に設計されているため、入力が足りなければ待機し、依頼が揃っていればそのまま進められます。価値の核心は、思い込みを減らすことにあります。観測可能な証拠を推測より優先し、単なる要約ではなく、実行につながるレバレッジに向けて整理します。
competitor-intel スキルの使い方
competitor-intel をインストールして有効化する
skills manager で competitor-intel install のワークフローを使うか、npx skills add ognjengt/founder-skills --skill competitor-intel で repo からインストールします。インストール後は、競合名と調査範囲を定めるのに十分な文脈を添えてスキルを起動してください。引数を何も送らなければ、読み込みを確認して詳細待ちする想定です。
スキルが実際に調べられる入力を渡す
良い入力の例は、Analyze Notion for pricing and messaging against smaller B2B AI note-taking tools. Focus on conversion angles and likely weak spots. のようなものです。弱い入力の例は、Tell me about Notion competitors. です。前者は、競合名、カテゴリ、判断の観点をスキルに与えますが、後者は広くてシグナルの薄い出力を強います。
先に読むべきファイルを見極める
まず SKILL.md を読み、次にスキルが参照している repo レベルのコンテキスト、特に存在するなら FOUNDER_CONTEXT.md を確認してください。この repo には rules/、resources/、スクリプトのような補助要素がないため、主要な判断ロジックはスキルファイル自体にあります。つまり、出力を信頼する前に、冒頭の指示とタスクセクションが最重要の読みどころになります。
タスクに合うワークフローで使う
competitor-intel usage を最大化するには、競合名、Webサイト、業界、ターゲット市場、そして答えてほしい具体的な問いをセットで渡してください。可能なら一度に 1 つの判断に絞りましょう。たとえば、価格リスク、メッセージングの抜け、流通チャネル、機能の同等性などです。そうすると分析がぶれにくくなり、レバレッジ提案の質も上がります。
competitor-intel スキル FAQ
competitor-intel は大規模な戦略監査専用ですか?
いいえ。事前営業の準備、反論処理、ローンチ時のポジショニング、プロダクト会議前の素早い確認など、より短く限定的な問いにも役立ちます。このスキルは Web ベースの競合分析向けに作られているため、問いに応じて深さを調整できます。
Webサイトは必要ですか、それとも名前だけで十分ですか?
名前だけでも開始はできますが、Webサイト、プロダクトカテゴリ、地域があると調査の信頼性が大きく上がります。名前が曖昧であるほど、無駄な作業や誤一致が起きやすくなります。
普通のプロンプトより何が優れていますか?
通常のプロンプトは、見栄えは良くても浅い要約で終わりがちです。competitor-intel は、適切な入力を待つか抽出し、任意の企業コンテキストを確認し、競合分析のための evidence-based な結論を支えるリサーチ段階を強制するように構成されています。
いつこのスキルを使うべきではありませんか?
単なる素早い意見が欲しいだけの場合、外部公開情報のない非公開の社内競合を扱う場合、または Web シグナルからは調べられない課題の場合は使わないでください。そのようなケースでは、より簡単なブリーフィング用プロンプトや社内分析のほうが速く、かつ誠実です。
competitor-intel スキルを改善する方法
いま何を決めるのかを伝える
competitor-intel を最も改善できるのは、依頼の背後にある意思決定を明示することです。たとえば、価格改定、ポジショニング更新、アウトバウンドの切り口、機能優先順位、ローンチ時期などです。そうすると、スキルはどの証拠を重視すべきかを把握でき、ありがちな一般論の競合プロフィールを避けられます。
解釈を左右する文脈を足す
自社のプロダクトカテゴリ、ターゲット顧客、地域、そして自分たちの差別化要因だと考えているものを含めてください。FOUNDER_CONTEXT.md が存在するなら、最新の状態に保ってください。そうすれば、スキルは漠然とした市場イメージではなく、実際の強みと競合を比較できます。
一度に 1 つの出力形式を求める
最初の分析が広すぎるなら、次の依頼では 1 つの成果物に絞ってください。たとえば、レバレッジメモ、メッセージングの抜け、主要リスク、予測される相手の動きなどです。これが、表面的な competitor-intel ガイドと、意思決定に使えるブリーフの分かれ目になることがよくあります。
証拠が浅いときは見直して絞り込む
結果が推測っぽく感じられるなら、具体的な競合サイト、周辺競合、引用または要約してほしい証拠を明示して入力を改善してください。主な失敗要因はスコープの曖昧さです。解決策は、別のプロンプトに変えることではなく、たいていはブリーフをより絞ることです。
