video-translation

video-translation skillの概要

video-translationでできること

video-translation skill は、動画内の音声コンテンツを別の言語に翻訳し、TTS で吹き替え音声を生成して、元の音声を差し替えながら映像自体はそのまま保つための skill です。画面上の機械翻訳字幕を眺めるだけではなく、特定の動画を対象に、再生して聞ける音声へ変えたい人に向いています。

どんな人に向いているか

この video-translation skill は、YouTube 風のコンテンツ、社内研修クリップ、解説動画、あるいは字幕のタイミング情報がある、または抽出できる短〜中尺動画のローカライズに向いています。字幕だけあれば十分な場合、元音声がノイズだらけで字幕の同期が難しい場合、あるいは実用的な吹き替えではなく人間並みのリップシンクを求める場合には、相性があまりよくありません。

インストール前に確認すべきこと

判断の分かれ目はワークフローとの適合性です。video-translation は、元動画と字幕を取得し、字幕テキストを丁寧に翻訳し、TTS 音声を作成してから、結果を動画に mux し直せることを前提にしています。すでに動画ダウンロード、字幕処理、ffmpeg ベースの編集が手元の環境にあるなら、この skill はかなり相性がよいです。逆に、そうした依存関係がまだ整っていないなら、周辺セットアップが追加で必要になると考えてください。

video-translation skill の使い方

インストールして内容を確認する

ディレクトリの toolchain から video-translation install を使うか、npx skills add NoizAI/skills --skill video-translation で repo path からインストールします。インストール後はまず SKILL.md を読み、そのあと scripts/replace_audio.sh と scripts/srt_to_duck.py を確認して、音声差し替えと字幕ベースの ducking が実際にどう動くかを把握してください。

ざっくりした依頼を使えるプロンプトにする

video-translation usage をうまく使うには、動画 URL または file path、元の言語、翻訳先の言語、そしてフル吹き替えにするか mixed audio にするかを明示するのが重要です。弱い依頼は「この動画を翻訳して」です。より強い依頼は、たとえば「このスペイン語の YouTube 動画を英語に翻訳し、自然に聞こえる英語 TTS を生成して、字幕のタイミングと無音区間を保ったまま元音声を差し替えてください」といった形です。

repo の実装に沿った実用ワークフロー

この repo の流れは、動画と字幕をダウンロードし、SRT を文単位で翻訳し、吹き替え音声を生成し、最後に ffmpeg で音声を差し替えるかミックスする、というものです。字幕がある場合、補助スクリプトで話している区間だけ元音声を ducking できるため、単純な切り替えより自然に聞こえることが多いです。字幕がない、または同期がずれている場合は、タイミング層が価値の一部なので、出力品質は下がると見込んでください。

まず repo のどこを見るべきか

最初に SKILL.md を開き、トリガー意図、処理順、翻訳プロンプトの形を確認してください。次に scripts/replace_audio.sh を見て、--video、--audio、--output、必要に応じて --srt などのフラグを把握します。さらに、字幕のタイムスタンプが ducking 用のコマンドにどう変換されるかを知りたいなら scripts/srt_to_duck.py を確認してください。実際の使い方を知るうえでは、高レベルな説明よりもこの 2 つのスクリプトのほうがずっと役立ちます。

video-translation skill の FAQ

video-translation は単なるプロンプトテンプレートですか？

いいえ。video-translation skill は、文言のヒントだけではなく、ワークフローを前提にした setup です。字幕の抽出、安定した SRT フォーマットでの翻訳、TTS 生成、音声差し替えが必要になるため、単なる「この動画を翻訳して」という汎用プロンプトよりも運用寄りです。

どんな場面で video-translation が向いていますか？

video-translation は、別言語で吹き替え再生したい、かつ元動画をローカルまたは既存のツール群で処理できる場合に向いています。特に、教育動画、インタビュー、ナレーション付きコンテンツのように、完璧な音声クローンよりも映像トラックを保つことのほうが重要なケースで便利です。

主な制約は何ですか？

いちばん大きい制約は、字幕品質、音声品質、そしてタイミングの一致です。元の書き起こしが誤っていれば、その誤りは翻訳後の吹き替えにも引き継がれます。TTS の声が不自然なら、仕上がりはやはり吹き替え感のあるものになります。さらに、話者が重なる動画では、ducking ベースのミックスがきれいにまとまらないことがあります。

初心者には追加ツールが必要ですか？

はい、通常は必要です。video-translation は、ファイル、字幕、コマンドラインの動画ツールにある程度慣れていることを前提にしています。初心者でも使えますが、最初の出力をそのまま信じるのではなく、補助スクリプトを確認し、ffmpeg、字幕、TTS の各手順を検証する前提で進めるのが安全です。

video-translation skill を改善するには

入力は量より質を重視する

強い video-translation guide は、元言語と翻訳先言語が明確で、対象の動画ファイルまたは URL が特定されていて、想定視聴者がはっきりしているところから始まります。フォーマルな話し方にするか、くだけた話し方にするか、固有名詞や専門用語を訳さないか、最終出力で自然な間を残すかどうかも明示してください。

よくある失敗パターンを減らす

弱い結果の大半は、字幕の品質不足、固有名詞の未翻訳、あるいは TTS が句読点や文境界を無視することから生まれます。video-translation for Translation を改善するには、吹き替え前に SRT を検証し、インデックスとタイムスタンプの形式を変えず、長い字幕行は自然な発話単位に分割してから音声を生成してください。

1回目の出力のあとに繰り返し調整する

最初の実行は完成品ではなく、タイミング確認だと考えてください。吹き替えが急ぎすぎて聞こえるなら、元テキストの間を長くするか、文の分割を調整します。ミックスが強すぎるなら、SRT ベースの ducking の挙動を見直します。言い回しが直訳っぽいなら、字幕翻訳のプロンプトを、口語的で話し言葉らしい出力を求める方向に書き換えてください。

スクリプトを使って品質を詰める

repo の補助スクリプトは、何が重要かを示す手がかりです。重要なのは、タイミング、差し替え、安定した音声切り替えです。video-translation skill を繰り返し使う前提で改善するなら、字幕の正確さ、TTS の声の選び方、最終 mux の検証を小さなチェックリストにまとめ、同じミスが毎回起きないようにしてください。