作者 affaan-m
market-research 技能可協助你產出有來源依據、可直接支持決策的市場、競品、基金與科技趨勢研究。可用於市場規模估算、競爭分析、投資盡職調查與論點驗證。它強調近期證據、清楚結論,以及將事實、推論與建議分開呈現。
作者 affaan-m
market-research 技能可協助你產出有來源依據、可直接支持決策的市場、競品、基金與科技趨勢研究。可用於市場規模估算、競爭分析、投資盡職調查與論點驗證。它強調近期證據、清楚結論,以及將事實、推論與建議分開呈現。
作者 affaan-m
deep-research 技能可將寬泛問題轉化為有來源依據的網頁研究,並搭配 firecrawl 與 exa MCP 工具使用。適合用來比較資料來源、綜整發現,並產出帶引用的報告,應用在競品分析、技術評估、盡職調查,以及其他需要證據支持的決策。
作者 Shubhamsaboo
academic-researcher 是一套結構化的學術研究技能,適合用於文獻回顧、論文分析、研究方法批判、研究摘要與引用草稿撰寫。若你需要可重複套用的框架,從原始文本審閱論文、比較研究並找出研究缺口,安裝 academic-researcher 會是合適選擇。
作者 K-Dense-AI
pyzotero 是 Zotero Web API v3 的 Python 用戶端。這個 pyzotero 技能可協助你安裝、使用並自動化文獻庫工作流程:讀取、建立、更新、刪除、搜尋、管理集合與標籤、處理附件,以及匯出引用。對學術研究與可重現的參考文獻管理來說,這是實用的 pyzotero 指南。
作者 K-Dense-AI
paper-lookup 是一項供 Academic Research 使用的研究檢索技能,能幫你在 10 個學術資料庫中找到學術論文、預印本、引用、DOI/PMID 對應、摘要、全文,以及開放取用版本。當你需要先找到正確來源,而不是做一般網頁搜尋時,可用它來進行 paper-lookup。paper-lookup 指南涵蓋 PubMed、PMC、Crossref、OpenAlex、Semantic Scholar、CORE、arXiv、bioRxiv、medRxiv 和 Unpaywall。
作者 K-Dense-AI
dhdna-profiler 可從文字或語音中萃取認知模式與思考指紋。可用來分析一個人如何推理、做決策、重視什麼,以及如何表達;比較不同的思考風格,或回答「我的思考風格是什麼?」這類問題。它特別適合結構化分析、重複比較,以及更深入理解一段內容背後的思維。
作者 huggingface
huggingface-papers 可協助你以 markdown 方式閱讀 Hugging Face 論文頁面,並從 papers API 擷取結構化中繼資料,包括作者、連結的模型、資料集、Spaces、GitHub repo 與專案頁面。適合用於 Hugging Face 論文網址、arXiv 網址或 ID,以及需要論文頁面佐證的學術研究工作流程。
作者 MarsWang42
適用於複雜主題的結構化深度研究流程。了解 research 技能如何運作、需要哪些條件,以及如何有效運用其先規劃、後執行的工作流程。
作者 Paramchoudhary
Academic CV Builder 可協助你排版以獎學金與學術職涯為重點的 CV,適用於教職、博士後、研究與講師職位,內容涵蓋論文著作、研究補助、教學與服務。使用這個 Academic CV Builder 技能,可整理學術章節、比較 CV 與 resume 的結構,並草擬更清楚的學術個人簡介。
作者 ybq22
distill-mentor 可將公開的學術資料轉成可重複使用的導師風格技能。支援以瀏覽器優先的資料蒐集流程、深入論文分析、雙語輸出,並將產出儲存在 `~/.claude/mentors/` 與 `~/.claude/skills/`。
作者 K-Dense-AI
statistical-analysis 技能可協助你為 Data Analysis 選擇、執行並報告站得住腳的檢定,涵蓋假設、效果量、檢定力與 APA 格式結果。當你做學術研究、實驗或觀察性研究,且重點在於檢定選擇與清楚報告,而不是撰寫特定模型程式碼時,這個技能特別適合。
作者 K-Dense-AI
scientific-writing 是深度研究與寫作工具的核心技能。它能把研究筆記、大綱與來源發現轉化為可直接送交發表的科學文稿,支援 IMRAD 結構、完整段落、APA/AMA/Vancouver 等引用格式,以及 CONSORT、STROBE、PRISMA 等報告指引。適合用於期刊論文、修訂稿、摘要與可投稿的草稿。
作者 K-Dense-AI
scientific-critical-thinking 可協助評估科學主張、研究設計、偏差、混雜因子與證據品質。適合用於批判性分析、文獻回顧支援、GRADE 或 Cochrane 偏差風險檢查,以及進行類 Peer Review 的評估,判斷一篇論文實際能支持到什麼程度。
作者 K-Dense-AI
scholar-evaluation 可用結構化評分來評估學術與研究工作,涵蓋問題界定、方法論、分析、寫作與發表準備度。適合用於學術審稿、修訂規劃,以及對論文、提案、文獻回顧與其他學術草稿提供一致的回饋。
作者 K-Dense-AI
research-lookup 是一個用於從網頁與學術搜尋後端取得最新、可溯源答案的 research-lookup 技能。它會將查詢路由到 parallel-cli search、Parallel Chat API 或 Perplexity sonar-pro-search,協助查找論文、引用、技術證據與事實查核。當新鮮度與來源品質很重要時,適合使用它。
作者 K-Dense-AI
research-grants 研究補助技能可將一個粗略的研究構想整理成可送審的補助計畫書,適用於 NSF、NIH、DOE、DARPA 或台灣 NSTC。它支援贊助機構適配度判讀、符合規範的架構、預算說明、審查標準對應,以及供計畫主持人、博士後與技術寫作者使用的章節草擬。
作者 K-Dense-AI
primekg 是一個供學術研究使用的 PrimeKG 知識圖譜技能,可串連基因、藥物、疾病、表型與路徑,支援以證據為導向的生醫探索與藥物再定位。
作者 K-Dense-AI
parallel-web 是一個由 parallel-cli 驅動的網頁研究與擷取技能。它可協助你搜尋網路、擷取 URL 內容、從來源補強資料,並進行更深入的研究,且預設優先使用學術與科學來源。適合用於 parallel-web 使用、網頁研究、引用蒐集,以及以證據為先的工作流程。
作者 K-Dense-AI
paperzilla 是一個結合聊天與 CLI 的技能,用來處理 Paperzilla 專案、推薦、canonical papers、markdown 摘要、回饋與 feed 匯出。當你需要直接存取 Paperzilla 的資料來做學術研究,而不只是拿到一般摘要時,就該使用它。它也適合處理 paperzilla 的使用方式、paperzilla 指南相關任務,以及結構化輸出。
作者 K-Dense-AI
molecular-dynamics 技能可協助你使用 OpenMM 和 MDAnalysis 來設定、執行並分析分子動力學模擬,適用於 Scientific workflows。可用於蛋白質穩定性、配體結合、構形採樣,以及 RMSD、RMSF、接觸圖與自由能面等軌跡分析。內容重點放在實作導向的設定、力場與可重現的執行流程。
作者 K-Dense-AI
literature-review 技能支援 Academic Research 的系統化文獻回顧工作流程,包含來源搜尋、引文查核、主題整合,以及整理完善的 markdown 或 PDF 輸出。可用於 literature-review 指南任務、meta-analysis、scoping review,以及跨科學與技術領域的研究簡報。
作者 K-Dense-AI
exa-search 是一項由 Exa 驅動的網頁研究技能,可用來尋找最新資訊並從 URL 擷取內容。適合用於搜尋、來源發掘、文章與 PDF 擷取,以及具備語意檢索、類學術篩選與清楚安裝/使用指引的技術或科學研究。
作者 K-Dense-AI
etetoolkit 是一套用於 ETE 工作流程的系統發育樹工具組。使用 etetoolkit 技能可解析、編輯、比較、定根、修剪與視覺化 Newick、NHX、PhyloXML 或 NeXML 格式的樹。它支援系統發育基因組學、同源/旁系同源分析、NCBI taxonomy,以及適合發表的 PDF 或 SVG 輸出。
作者 K-Dense-AI
depmap 可協助分析 Cancer Dependency Map,取得癌症細胞株的基因依賴分數、藥物敏感性與基因效應輪廓。可用來找出癌症特異性脆弱點、合成致死交互作用,並透過可重現的 depmap 指南驗證腫瘤學藥物標的,適合 Data Analysis 使用。