marketing-psychology

marketing-psychology 技能總覽

marketing-psychology 技能能做什麼

marketing-psychology 技能可協助 AI 把行為科學、說服原理與心智模型，實際套用到真實的行銷決策上。它適合的情境，不只是使用者想要一段文案，而是想更清楚理解：人們為什麼會購買、猶豫、比較選項，或最終完成轉換。

這個技能最適合哪些情境

這個技能特別適合需要更精準判斷依據的行銷人、創辦人、成長團隊、產品行銷與顧問，用在以下工作上：

• 定價頁轉換率優化
• 方案與提案的包裝方式
• 定位與訊息設計
• onboarding 與試用啟動
• 建立信任、降低風險感
• 以合乎倫理的方式運用說服

真正要完成的工作是什麼

多數使用者並不需要一份「認知偏誤清單」。他們真正需要的是：讓模型把某個具體的行銷問題，連結到合適的心智模型，用白話說清楚背後的心理機制，並進一步轉成可執行的建議。這正是 marketing-psychology 比一般「寫有說服力文案」提示更有價值的地方。

它和一般提示有何不同

marketing-psychology 最明顯的差異，在於它明確要求 agent 先確認產品行銷脈絡，再把相關心智模型映射到當前情境。它會推動輸出朝這些方向走：

• 先診斷決策情境
• 明確點出使用的是哪個模型
• 說明如何套用在行銷上
• 讓建議維持合乎倫理，而不是走向操控

安裝前要先知道什麼

這是一個偏向思考框架的技能，不是裝了就能直接跑的自動化工具。它沒有腳本或素材資產；它的價值主要來自 SKILL.md 內部的指引內容。如果你的團隊需要的是可解釋的轉換推理，以及更好的說服策略提示，這個技能很適合。如果你要的是特定渠道的操作 playbook 或直接整合，這個技能就相對輕量。

如何使用 marketing-psychology 技能

marketing-psychology 安裝時要注意的情境

上游的 SKILL.md 沒有提供自己的安裝指令，因此請沿用你平常管理 GitHub-hosted skills 的流程。常見做法如下：

npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill marketing-psychology

安裝完成後，先確認這個 skill 已經出現在你的本地 skill 環境中，再把它放進正式工作流程使用。

先讀這個檔案

建議先看：

• skills/marketing-psychology/SKILL.md

接著再看：

• skills/marketing-psychology/evals/evals.json

evals 特別值得看，因為它會直接透露「好的輸出」應該包含什麼，例如先檢查產品脈絡、點出具體模型，並依照實際的定價或訊息情境客製建議。

第一條最重要的使用規則

在使用 marketing-psychology 之前，先確認 .agents/product-marketing-context.md 是否存在。這是技能本身明確要求的。在較舊的環境裡，也要檢查 .claude/product-marketing-context.md。

這個檔案很重要，因為同一個心智模型，在不同條件下可能導出完全不同的建議，例如：

• 受眾成熟度
• 交易金額大小
• SaaS 或 ecommerce
• self-serve 或 sales-led funnel
• 類別成熟度
• 信任門檻

這個技能需要什麼輸入

marketing-psychology skill 在你提供「決策情境」時效果最好，而不是只丟一句模糊的說服需求。建議至少包含：

• 產品類型
• 目標受眾
• funnel 階段
• 轉換目標
• 目前的頁面或資產
• 限制條件
• 倫理邊界
• 已知摩擦點或反對意見

弱的輸入：
“Use psychology to improve my landing page.”

強的輸入：
“We sell a B2B SaaS analytics tool to RevOps leaders. Our pricing page has three plans at $49, $129, and $299. Visitors understand the product but hesitate at plan selection. Suggest ethical marketing-psychology ideas for increasing plan confidence and reducing comparison friction.”

如何把模糊目標變成有力提示

實務上可用的 marketing-psychology usage 提示結構如下：

1. 說明商業目標
2. 描述受眾與產品
3. 指出資產或 funnel 步驟
4. 分享當前的摩擦點
5. 要求列出具名的心智模型
6. 要求提供合乎倫理的執行建議
7. 要求給出具體修改，而不只是理論

範例：
“Apply the marketing-psychology skill to our onboarding emails. We run a PM tool for small agencies. Trial users sign up, but few create their first project. Identify the most relevant mental models, explain why they matter at this activation stage, and suggest email and in-app changes that use them ethically.”

marketing-psychology 最擅長的地方

這個技能特別適合用在：

• 定價與方案包裝決策
• 比較表呈現方式
• 臨近轉換時的信任建立
• 異議處理
• CTA framing
• 以合乎倫理的方式使用稀缺性與急迫感
• 解釋為什麼某個訊息可能比另一個表現更好

從 eval 範例來看，它尤其偏向定價心理學、稀缺性、社會認同、損失規避、錨定效應，以及 Good-Better-Best framing。

好的輸出應該長什麼樣子

一個強而有用的 marketing-psychology for Conversion 回應，通常會：

• 以名稱點出相關心智模型
• 簡要說明買方心理
• 把每個模型對應到你的具體情境
• 提出合乎倫理的執行方式
• 避免假性急迫感或帶操控性的 dark patterns
• 優先聚焦少數幾項改動，而不是一次丟出一大堆理論

如果模型只給你一串偏誤清單，卻沒有套回你的 funnel，那就代表這個技能沒有被用好。

真實團隊可採用的工作流程

建議用這個流程：

1. 先收集產品與受眾脈絡
2. 請技能找出最相關的 3 到 5 個模型
3. 再讓它把這些模型轉成頁面、定價、email 或 onboarding 建議
4. 接著要求可測試的變體
5. 把最好的想法整理成實驗
6. 用實際轉換數據驗證

這樣能讓 marketing-psychology guide 的輸出維持和執行面緊密連動，而不會停留在理論層次。

pricing page 的提示寫法

做定價頁時，可以請技能檢查：

• price anchoring
• tier order
• recommended-plan framing
• plan differentiation
• discount presentation
• loss aversion language
• social proof placement
• default effects

範例：
“Use the marketing-psychology skill to review our pricing page. We have Basic at $29, Pro at $79, and Scale at $199. Recommend psychological improvements for conversion, but separate ethical, low-risk ideas from higher-risk persuasion tactics we should avoid.”

關於 ethical persuasion 的提示寫法

從 repository 的設計可以看出，它很重視倫理使用。建議直接要求 guardrails：
“Explain which persuasion principles fit this campaign, which ones risk manipulation, and how to apply the useful ones transparently.”

這一點對稀缺性、急迫感、社會認同與預設設定尤其重要，因為一旦做得不好，信任通常會很快受損。

什麼情況下，一般提示就夠了

如果你只是想更快產出不同版本的文案，marketing-psychology 可能會比你真正需要的更有結構。它的價值主要出現在偏診斷型的任務，例如：

• 使用者為什麼在猶豫
• 這個階段適合哪種行為原理
• 應該如何設計選擇架構
• 如何在不亂改文案的前提下提升轉換

marketing-psychology 技能 FAQ

marketing-psychology 適合新手嗎？

適合，前提是你希望模型把推理講清楚，而不只是堆砌說服術語。這個技能會鼓勵模型使用具名模型與實際應用，因此新手也能一邊交付工作、一邊理解背後邏輯。

這只是文案技能嗎？

不是。marketing-psychology 不只處理文案，它也適用於定價結構、offer 設計、決策摩擦、onboarding 流程、信任訊號，以及其他會受買方行為影響的轉換機制。

主要限制是什麼？

這個技能偏重指引，repo 內容本身偏輕。它沒有輔助腳本、參考函式庫或實作資產。你安裝的是一套推理框架，不是一個內建自動化的軟體套件。

marketing-psychology 能取代使用者研究嗎？

不能。它能幫你解讀行為模式、推導可行做法，但無法證明你的使用者實際相信什麼。比較好的用法，是拿它來產出更強的假設與實驗，而不是取代客戶訪談或分析資料。

什麼時候不該用 marketing-psychology？

如果真正的問題不是說服，而是以下狀況，就先不要用：

• product-market fit 不足
• 流量品質差
• onboarding 壞掉
• 核心資訊缺失
• 涉及合規敏感主張，必須經過嚴格審查

在這些情況下，單靠心理學式的包裝，並不能解決底層問題。

它和一般 marketing prompt 有什麼不同？

一般提示通常只會產出表層的說服建議。marketing-psychology skill 則更有可能：

• 先檢查產品行銷脈絡
• 挑出符合情境的模型
• 解釋為什麼適用
• 讓執行方式維持倫理性
• 把建議連回實際的轉換機制

如何改善 marketing-psychology 技能的使用效果

提供更完整的 product-marketing context

影響品質最大的槓桿，就是脈絡。如果你有 .agents/product-marketing-context.md，請持續保持更新。可加入：

• ICP 細節
• 類別用語
• 定價模式
• 競品
• 購買異議
• 證明點
• 品牌限制

這會提升每一次 marketing-psychology usage 的輸出品質，因為這個技能本來就是設計成要根據這些脈絡來調整建議。

要求更少模型，但套用得更深

常見失敗模式之一，是拿到 12 個心智模型，卻每個都講得很淺。可以直接要求：
“Pick the 3 most relevant models for this page and show concrete implementation ideas.”

這通常會比廣而薄的清單，得到更有用的轉換建議。

強制它給出情境化建議

如果輸出看起來太泛，就補上真實細節，例如：

• 精確價格
• CTA 文案
• 受眾角色
• 試用長度
• 轉換步驟
• 當前流失點

從 evals 可以看出，這個技能在情境夠具體、足以支撐具名且明確的建議時，表現會最好。

把 ethical 與 non-ethical 選項分開問

這是提升可信度最有效的方法之一。你可以要求它分開列出：

• 現在可以採用的 ethical tactics
• 應避免的高風險 tactics
• 這些高風險做法為什麼可能反噬

這能讓技能在轉換優化上的價值更清楚，同時避免一路滑向操控式做法。

第一輪回答後要繼續迭代

拿到第一版輸出後，不要停在「看起來不錯」。可以繼續追問：

• “Which recommendation would likely have the highest impact?”
• “Rewrite this for skeptical enterprise buyers.”
• “Turn these models into 3 A/B test ideas.”
• “Which of these depends most on strong social proof?”

這樣能把技能從單純的解釋工具，進一步變成規劃實驗的工具。

留意這些常見失敗模式

品質不佳的輸出，通常來自：

• 沒有產品脈絡
• 沒有明確受眾
• 只說要「更有說服力的文案」，卻沒有 funnel 階段
• 過度使用偏誤術語，卻沒有實作細節
• 忽略信任、法規或品牌限制

如果你看到這些症狀，先收緊提示，再來判斷技能本身的表現。

改善 marketing-psychology for Conversion 的輸出結果

如果你想得到更強的 marketing-psychology for Conversion 輸出，可以要求模型依照以下維度整理建議：

• conversion impact
• effort
• confidence
• ethical risk

這樣結果會更容易直接整理成測試 backlog，而不是只停留在理論備忘錄。

用 evals 當成品質基準

打開 evals/evals.json，把你的輸出和 repo 預期的內容對照。好的答案通常會：

• 先檢查產品脈絡
• 套用具名且明確的模型
• 依照實際情境客製建議
• 保持實務導向，而不是學術式空談

如果你的結果缺少這些元素，通常代表提示還需要更有結構。

生成後再配合證據一起修正

當你把以下資料餵給技能時，它的表現會更好：

• analytics 截圖
• page copy
• pricing tables
• onboarding steps
• customer objections
• test results

接著再請它根據這些證據修正建議。到了這一步，marketing-psychology guide 的使用價值，通常就會明顯高過一次性的腦力激盪。