write-a-prd

write-a-prd skill 概覽

write-a-prd 是一個聚焦型 skill，專門把模糊的功能想法整理成有結構的 PRD。它補上了一般泛用提示詞常忽略的三件事：探索 repo、積極釐清需求，以及以模組層級思考設計。對工程師、技術主管，以及需要 AI 輔助規劃需求的開發者來說，如果你要的是立基於真實 codebase 的 Requirements Planning 流程，而不是一份看起來漂亮卻和實作脫節的規格，write-a-prd 會特別適合。

write-a-prd 實際會做什麼

write-a-prd skill 會引導 agent 去：

• 收集完整且具體的問題描述，
• 檢查 repository 來驗證前提假設，
• 持續追問使用者，直到關鍵決策都被說清楚，
• 提出主要模組，並特別強調可測試、具深度的抽象設計，
• 把結果整理成適合發成 GitHub issue 的 PRD。

最適合哪些使用者與工作情境

當你需要的不只是「幫我寫一份 PRD」時，就適合用 write-a-prd。它特別適合想要：

• 依照既有 codebase 來界定新功能範圍的團隊，
• 在開始實作前先挖出隱藏決策的團隊，
• 把產品意圖轉成可實作需求的團隊，
• 產出可直接在 GitHub 中審查的規劃文件的團隊。

為什麼 write-a-prd skill 特別突出

write-a-prd 的主要差異不在排版，而在流程紀律：

• 先看 repo 再驗證，而不是直接相信初始需求描述，
• 持續追問，主動消除模糊地帶，
• 先畫出模組輪廓，再寫最終文件，
• 明確關注可測試的深層模組設計。

也因此，相較於一次性的 PRD prompt，write-a-prd 在 Requirements Planning 上更有實用價值。

安裝或導入前先知道的事

這個 skill 很輕量：從 repository 證據來看，只有一個 SKILL.md 檔案，沒有 helper scripts、templates 資料夾或其他支援資源。好處是導入快，但也代表輸出品質非常依賴使用者提供的資訊，以及 agent 是否願意仔細檢查 repo。如果你要的是嚴格模板、自動化流程，或可直接發 issue 的腳本，這個 skill 本身不會提供。

如何使用 write-a-prd skill

write-a-prd 的安裝情境

上游的 write-a-prd skill 本體其實就是 write-a-prd/SKILL.md 這份指令檔。該檔案內沒有記錄任何這個 skill 專屬的安裝方式。如果你使用的是相容 Skills 的環境，請依照你的 agent 平台慣用方式安裝或啟用整個 repository，接著確認 write-a-prd 這個 slug 可用。

如果你想在安裝前先評估，最值得先看的檔案是：

• SKILL.md

這個 skill 沒有額外的 README.md、metadata.json、rules/ 或 resources/ 檔案可參考。

先讀這個檔案

第一次使用前，請先把 SKILL.md 從頭到尾讀完。因為這個 repo 針對此 skill 只有這一個檔案，所以所有重要行為都寫在裡面，包括：

• 什麼情況下應該觸發這個 skill，
• 必須遵循的訪談流程，
• 探索 repo 的步驟，
• 模組設計的期待，
• 最終 PRD 範本。

write-a-prd 需要什麼輸入

如果你提供以下資訊，write-a-prd skill 通常會有最好的表現：

• 要解決的問題，
• 是誰正在承受這個問題，
• 現有 workaround 或痛點是什麼，
• 截止時間、相容性、合規等限制條件，
• 你目前已有的早期解法想法，
• 要檢查的 repository 或程式碼範圍，
• 你希望 PRD 寫到多細的實作層級。

弱輸入示例：「Add notifications.」

強輸入示例：「We need in-app notifications for failed background jobs because users currently miss email alerts. The app is multi-tenant, jobs already emit failure events, and we need an MVP this sprint without mobile push support.」

如何把粗略想法整理成好用的 write-a-prd prompt

好的 write-a-prd 使用 prompt，通常會在同一則訊息裡同時交代商業背景、codebase 範圍與決策限制。建議至少包含：

1. 你要的結果，
2. 受影響的使用者，
3. 相關 repo 路徑，
4. 已知限制，
5. 你希望這個 skill 幫你釐清的開放問題。

可參考的結構：

• “Help me use write-a-prd for Requirements Planning.”
• “The problem is…”
• “Please inspect these areas of the repo…”
• “Assume these constraints…”
• “Challenge weak assumptions and produce a GitHub-issue-ready PRD.”

實務上建議的 write-a-prd 工作流程

一個實用的 write-a-prd 工作流程通常長這樣：

1. 先提供完整的問題描述。
2. 讓 agent 在起草前先檢查 codebase。
3. 面對追問時完整回答，不要急著直接套模板。
4. 檢視提出的模組設計與測試邊界。
5. 到這一步之後，再要求產出最終 PRD。
6. 最後把輸出貼成 GitHub issue，或再做必要調整。

這個順序很重要。如果你跳過 repo 檢查或訪談階段，最後成果就會變得更像一般的 PRD prompt，而不是 write-a-prd 該有的效果。

為什麼訪談階段會明顯影響輸出品質

write-a-prd 最強的地方之一，就是它要求 agent「relentlessly」訪談使用者。實務上，這代表 agent 應該主動對以下項目做壓力測試：

• 邊界情境，
• 使用者角色，
• 營運與操作限制，
• migration 顧慮，
• 成功標準，
• 各設計決策之間的依賴關係。

如果你的 agent 幾乎沒有追問，那通常不是 skill 不行，而是 write-a-prd 沒有被真正用到位。

為什麼探索 repo 對 Requirements Planning 很重要

在 Requirements Planning 裡，write-a-prd 的 repo 探索步驟，正是把「猜測」轉成「有根據的規劃」的關鍵。你可以要求 agent 驗證：

• 是否已經存在類似功能，
• 哪些模組最可能受影響，
• 目前的命名與架構慣例，
• 你提議的新功能是否會和現有抽象衝突。

這能降低 PRD 最常見的問題：文件看起來合理完整，卻忽略了程式碼現實。

如何把模組草圖這一步用好

write-a-prd 明確要求先提出主要模組，並鼓勵設計出容易測試、不容易被誤用的深層模組。這表示你應該要求 agent 辨識：

• 哪些責任應該被封裝，
• 每個模組要暴露什麼介面，
• 哪些地方最可能發生變更，
• 哪些部分值得做隔離測試。

如果你的 PRD 是要拿來指導實作，而不只是對齊利害關係人，這一步會特別有價值。

最終 PRD 應該包含哪些內容

依照上游模板，最終 PRD 至少應該會涵蓋：

• ## Problem Statement
• ## Solution

SKILL.md 裡的完整模板應該不只 repository 證據中截出的這些內容，所以若你打算把它標準化成團隊內部格式，最好還是先直接讀檔確認。如果你的團隊需要 rollout、analytics 或 non-goals 等章節，請明確要求 agent 擴充模板。

一個強而實用的 write-a-prd prompt 範例

下面是一個很實用的 prompt 形狀，你可以直接改寫套用：

“Use the write-a-prd skill to help me plan a feature for this repository. The problem is that admins cannot bulk reassign tickets during org restructures, so teams are doing manual updates. Please inspect the ticketing, permissions, and audit-log code paths first. Constraints: preserve existing RBAC behavior, record all bulk changes, and avoid long-running synchronous requests. Interview me until the scope is clear, propose the main modules, identify which modules should have tests, then draft a GitHub-issue-ready PRD.”

write-a-prd skill 常見問題

write-a-prd 比一般 PRD prompt 更好嗎？

通常是，特別是在你的專案已經有 codebase 和實作限制的情況下。一般 prompt 可以快速排出一份看起來不錯的文件，但如果你希望 PRD 反映 repo 現況、尚未解完的取捨，以及模組邊界，write-a-prd 通常更強。

write-a-prd 適合初學者嗎？

適合，但有一個前提：初學者必須願意耐心回答追問。這個 skill 可以幫你把思考架構拉得更清楚，但它不能取代產品判斷。如果你對 codebase 不熟，請直接說明，讓 agent 把更多力氣放在 repo 探索與需求釐清上。

什麼情況下 write-a-prd 不適合？

以下情況建議不要用 write-a-prd：

• 你只需要一段一兩段的概念說明，
• 沒有 repo 可以檢查，
• 任務只是很小的 bug fix，
• 決策其實早就定案，你只需要潤飾文字，
• 你的團隊需要固定的企業級 PRD schema，而這個 skill 沒有提供。

write-a-prd skill 也會產出 implementation plan 嗎？

會間接幫到，但不是主要用途。它的核心仍然是產出 PRD，不過模組設計這一步，能在規劃與實作之間建立一個輕量的架構橋接。如果你需要更細的 task breakdown、milestones 或 ticket 拆解，PRD 完成後通常還要再做第二輪規劃。

它會自動提交 GitHub issue 嗎？

這個 skill 確實提到 PRD 應該作為 GitHub issue 提交，但從 repository 證據來看，並沒有看到自動化腳本或 issue-posting helper。比較安全的理解方式是：它會幫你產出「可直接拿去發 issue」的內容，而不是保證具備自動發佈功能。

我應該給 agent 多大程度的 repo 存取權限？

至少要足以檢查相關功能區域與鄰近模組。權限給得太少，write-a-prd 最大的優勢就會被削弱。如果存取受限，請補充 file paths、架構說明，以及具代表性的程式碼片段，讓 write-a-prd skill 至少能基於具體材料來推理，而不是空想。

如何改進 write-a-prd skill 的使用效果

提供更銳利的問題陳述，不要只丟一句解法口號

最常見的失敗模式，是一開始就丟一個解法標籤，而不是描述使用者問題。更好的輸入應該說清楚：

• 是誰被卡住，
• 他們想完成什麼，
• 現在到底卡在哪裡，
• 為什麼這件事現在重要。

這會比一句「add X feature」更能讓 write-a-prd 做好 Requirements Planning。

一開始就把限制條件講明白

好的 PRD，通常在起草前就應該把限制條件點出來。你可以直接告訴這個 skill：

• 效能上限，
• backward compatibility 要求，
• 安全規範，
• rollout 截止時間，
• analytics 需求，
• 測試期待。

少了這些，write-a-prd 仍可能產出一份看似合理的方案，但最後未必真的能落地。

要求 agent 把尚未定案的決策明確列出

如果第一版草稿看起來過度篤定，可以要求 write-a-prd 把以下內容分開整理：

• 已確認的決策，
• 假設，
• 開放問題，
• 延後處理的選項。

這通常是讓輸出更適合團隊審查的最快方法之一。

強化 repo 探索這一步

不要只因為 agent 說了「我看過 codebase」就照單全收。請進一步要求它交代：

• 檢查了哪些檔案或模組，
• 發現了哪些既有行為，
• 從現有架構推導出哪些限制，
• 你的原始需求與 repo 現況是否有落差。

這樣能讓 write-a-prd 的輸出更可信。

強化模組設計輸出

模組這一步很容易寫得太空泛。你可以要求每個提議模組都補上：

• responsibility，
• interface shape，
• dependencies，
• 為什麼它應該是 deep 而不是 shallow，
• 是否適合做 isolation test。

這能讓 PRD 不只是產品描述，而是真正和實作相關。

在第一版 PRD 之後再迭代

第一版通常不該直接當成定稿。比較有效的 refinement loop 是：

1. 檢查是否漏掉限制條件，
2. 標記含糊不清的段落，
3. 挑戰過度設計的方案，
4. 補上 non-goals 與成功標準，
5. 只重寫薄弱章節。

相較於直接說「整份 PRD 重寫」，這種定點修訂通常更有效。

明確補上你團隊需要的章節

因為這個 skill 很輕量，不要假設它已經內建你們團隊慣用的格式。如果你的團隊固定需要以下章節：

• non-goals，
• rollout plan，
• metrics，
• risks，
• migration，
• support impact，

請直接寫進 prompt。write-a-prd 很有彈性，但如果你不說，它不會自動替你補齊每一個治理面向的章節。

留意這些常見失敗模式

write-a-prd 常見的輸出問題包括：

• 還沒釐清問題就急著跳到實作，
• 缺乏足夠的 repo grounding，
• 模組邊界畫得太淺，
• 沒有寫清楚測試期待，
• PRD 描述了功能，卻沒定義成功條件。

這些問題大多不是靠放棄這個 skill 來解決，而是靠更好的輸入，以及更嚴格的後續審查。