线索研究

social-graph-ranker 是用于暖介绍发现、桥梁评分，以及跨 X 和 LinkedIn 的网络缺口分析的加权图排序层。当你需要一个可复用的 Lead Research 排序引擎，而不是完整的外联或网络维护流程时，使用 social-graph-ranker 技能。

research-ops 是面向 ECC 现状研究的 evidence-first 工作流。可用于查找最新事实、比较方案、补充个人或公司信息，并基于公开证据和本地上下文输出建议。它作为 Web 研究、引用管理和可重复决策支持的路由层来使用。

market-research 技能可帮助你产出有来源支撑、可用于决策的市场、竞争对手、基金和技术趋势研究。适用于市场规模测算、竞争分析、投资尽调和假设验证。它强调最新证据、清晰结论，以及将事实、推断和建议分开呈现。

lead-intelligence 是一套面向 Lead Research 的 AI 潜客情报工作流，可用于评估潜在客户、寻找温暖触达路径，并起草外联内容。使用 lead-intelligence 技能，你可以构建分层优先级的潜客名单，判断匹配度，并将研究结果转化为 email、LinkedIn 或 X 外联文案，减少凭感觉判断。

exa-search 是一个面向 Exa MCP 的技能，适合做最新的网页检索、代码示例查找、公司情报、人物查询和快速来源发现。适用于需要信息时效性和证据支撑的场景，也适合想要一份实用的 exa-search 使用指南来覆盖实时搜索、基于工具的回答和网页研究流程时使用。

deep-research 技能可借助 firecrawl 和 exa MCP 工具，把宽泛问题转化为有来源支撑的网络调研结果。适合用来对比信息源、综合结论，并生成带引用的报告，用于竞品分析、技术评估、尽职调查以及其他需要证据支撑的决策。

connections-optimizer 是一款工作流技能，用于审查并重塑 X 和 LinkedIn 的人脉网络，支持待清理队列、关注推荐、warm-path 排名以及按渠道定制的触达。若你需要先审查再清理人脉网络、规划重新连接，或用于 Lead Research 的 connections-optimizer，就适合安装它。