线索研究

social-graph-ranker 是用于暖介绍发现、桥梁评分，以及跨 X 和 LinkedIn 的网络缺口分析的加权图排序层。当你需要一个可复用的 Lead Research 排序引擎，而不是完整的外联或网络维护流程时，使用 social-graph-ranker 技能。

research-ops 是面向 ECC 现状研究的 evidence-first 工作流。可用于查找最新事实、比较方案、补充个人或公司信息，并基于公开证据和本地上下文输出建议。它作为 Web 研究、引用管理和可重复决策支持的路由层来使用。

market-research 技能可帮助你产出有来源支撑、可用于决策的市场、竞争对手、基金和技术趋势研究。适用于市场规模测算、竞争分析、投资尽调和假设验证。它强调最新证据、清晰结论，以及将事实、推断和建议分开呈现。

lead-intelligence 是一套面向 Lead Research 的 AI 潜客情报工作流，可用于评估潜在客户、寻找温暖触达路径，并起草外联内容。使用 lead-intelligence 技能，你可以构建分层优先级的潜客名单，判断匹配度，并将研究结果转化为 email、LinkedIn 或 X 外联文案，减少凭感觉判断。

exa-search 是一个面向 Exa MCP 的技能，适合做最新的网页检索、代码示例查找、公司情报、人物查询和快速来源发现。适用于需要信息时效性和证据支撑的场景，也适合想要一份实用的 exa-search 使用指南来覆盖实时搜索、基于工具的回答和网页研究流程时使用。

deep-research 技能可借助 firecrawl 和 exa MCP 工具，把宽泛问题转化为有来源支撑的网络调研结果。适合用来对比信息源、综合结论，并生成带引用的报告，用于竞品分析、技术评估、尽职调查以及其他需要证据支撑的决策。

connections-optimizer 是一款工作流技能，用于审查并重塑 X 和 LinkedIn 的人脉网络，支持待清理队列、关注推荐、warm-path 排名以及按渠道定制的触达。若你需要先审查再清理人脉网络、规划重新连接，或用于 Lead Research 的 connections-optimizer，就适合安装它。

使用 market-segments 来识别 3-5 个不同的客户细分，涵盖人口统计特征、待完成任务（jobs-to-be-done）、痛点、期望结果和产品匹配度。它适用于 Market Research、目标受众选择、新市场评估，以及更清晰的细分决策。

ideal-customer-profile 技能可将调研和问卷数据转化为可直接用于决策的 ICP，结合人口统计、行为、JTBD 和需求进行分析。可用它来定义理想客户、分析 PMF 调研、对比细分人群，并优先排序产品、销售、营销或客户成功工作。

company-research 可帮助你基于公开来源整理一份适合面向高层汇报的公司简报，内容包括高管引语、产品战略、转型主题和组织背景。适用于访谈、竞品分析、合作伙伴评估和市场进入研究。

Job Description Analyzer 可帮助你分析职位描述、计算匹配分、识别差距，并判断是先申请还是先定制简历。若你需要在投入时间做针对性修改前，先完成竞争分析、简历定位和清晰的申请策略判断，Job Description Analyzer skill 会很实用。

research-lookup 是一项用于获取最新、可追溯来源答案的 research-lookup 技能，支持 web 和 academic search 后端。它会将查询路由到 parallel-cli search、Parallel Chat API 或 Perplexity sonar-pro-search，帮助查找论文、引用、技术证据和事实核查内容。适合在新鲜度和来源质量很重要时使用。

conducting-external-reconnaissance-with-osint 技能适用于基于公开来源进行被动外部足迹探查、攻击面梳理和 Security Audit 准备，数据源包括 DNS、crt.sh、Shodan、GitHub 和泄露数据。面向授权侦察，强调清晰的范围控制、来源隔离和可落地的发现结果。

building-threat-actor-profile-from-osint 可帮助威胁情报团队将 OSINT 转化为结构化的威胁行为者画像。它支持对已命名的组织或活动进行画像分析，并提供 ATT&CK 映射、基础设施关联、来源可追溯性和置信度说明，便于形成可辩护的分析结论。

Job Description Analyzer 帮你评估职位描述、判断匹配度、识别风险信号，并把岗位要求转化为清晰的申请策略。使用 Job Description Analyzer 技能，可以决定是否投递、对比不同岗位，并支持 Job Description Analyzer for Competitive Analysis。

keyword-research 是一款用于发现、评估并优先排序 App Store 关键词的 ASO 技能。适合在你需要种子词扩展、竞品关键词分析和排名机会梳理的研究流程时使用。它能把零散的 App 背景信息转化为有优先级的关键词策略，而不是停留在泛泛的头脑风暴。

使用 competitor-analysis 技能，将你的应用与真实竞品进行对比，找出关键词缺口，并挖掘 App Store 策略中的定位机会。它会引导你完成 competitor-analysis 的安装、competitor-analysis 的使用，以及一份面向 Competitive Analysis 的结构化 competitor-analysis 指南。

reddit-insights 依托 reddit-insights.com MCP server，让你不是只按关键词，而是按语义搜索 Reddit。适用于产品创意验证、用户声音研究、情绪分析、细分领域挖掘和内容策划，尤其是在你需要从最新讨论中获取真实用户表达时。

last30days 是一项研究技能，用于在最近 30 天内，跨 Reddit、X 和整个网络查找当前趋势、社区情绪和可执行洞察。它帮助营销人员、创始人、产品团队和研究人员更快开展 last30days 的 Web Research 与决策分析。

cold-outreach-sequence 为 Sales Outreach 构建个性化的 LinkedIn 和邮件外联内容。可用于研究潜在客户、起草加好友请求、规划跟进，并创建可复用的跟进序列，避免千篇一律的冷启动模板。