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competitor-intel

作者 ognjengt

competitor-intel 是一款以研究为先的竞争分析技能,借助网页调研核实竞争对手信号,梳理可能的优势与短板,并给出可执行的杠杆建议。当你在定价、信息传达、GTM 或市场定位决策前需要证据时,就该用 competitor-intel 技能。

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收录时间2026年5月9日
分类竞品分析
安装命令
npx skills add ognjengt/founder-skills --skill competitor-intel
编辑评分

该技能得分 78/100,说明它是一个不错的目录候选项,适合想要比通用提示词更具体的竞争情报工作流的用户。仓库提供了足够的操作指引来触发技能、理解其预期输入,并看出它面向真实的网页调研和可执行分析,而不是占位内容。

78/100
亮点
  • 触发条件和适用范围清晰:前言明确说明可用于竞争情报、竞争对手分析、市场定位和战略杠杆机会。
  • 工作流足够具体:它会先检查 $ARGUMENTS,要求补充缺失的竞争对手上下文,然后进入强制性的网页调研阶段。
  • 采纳信号较强:内容强调已验证的业务指标、不做假设、不编造数据,并带有结构化的执行逻辑和约束。
注意点
  • 所提供摘录中的部分实现细节被截断,用户可能仍需查看完整的 SKILL.md 以了解全部调研流程。
  • 没有提供配套脚本、参考资料、资源或安装命令,因此可靠性完全取决于 SKILL.md 中的说明。
概览

competitor-intel 技能概览

competitor-intel 是一款 research-first 的技能,适用于 Competitive Analysis;当你需要的是经过验证的竞品信号,而不是泛泛的定位建议时,它尤其有用。它能把一个竞品名称、网站或市场细分,转化为对业务指标、潜在优势、薄弱环节和下一步动作的有据可查的判断。competitor-intel skill 最适合创始人、产品负责人、市场人员和运营人员在做定价、信息传达或 GTM 决策前先拿到证据。

competitor-intel 最擅长什么

当你想要的是扎实的竞品情报:竞品是谁、它大概卖什么、怎么做营销,以及可能存在什么杠杆点时,用 competitor-intel 最合适。它在目标有公开网页痕迹、并且外部信号足够多、可以交叉验证时表现最强。

这个技能适合什么场景

如果你需要用 competitor-intel 做 Competitive Analysis、市场定位、销售准备或上线规划,就选这个技能。只要你有真实的竞品名称,并且还能补充行业、网站、地区,或者你想回答的具体问题,它就很有用。

它的不同之处

这个技能围绕网页研究和明确的执行逻辑来设计,所以它既能等待缺失输入,也能在请求完整时直接推进。它的价值在于减少拍脑袋:它优先看可观察的证据,而不是假设,并且推动输出指向可落地的杠杆点,而不只是摘要。

如何使用 competitor-intel 技能

安装并激活 competitor-intel

可以在你的 skills manager 里使用 competitor-intel install 流程,或者通过仓库安装:npx skills add ognjengt/founder-skills --skill competitor-intel。安装完成后,带上竞品名称和足够的上下文来启动技能,以便它能明确研究范围。如果你什么参数都不传,这个技能会先确认已加载并等待更多细节。

提供技能真正能研究的输入

好的输入类似这样:Analyze Notion for pricing and messaging against smaller B2B AI note-taking tools. Focus on conversion angles and likely weak spots.
不好的输入类似这样:Tell me about Notion competitors.
前者给了技能竞品、品类和决策视角;后者只会逼出范围过大、信号很弱的输出。

先读对文件

先看 SKILL.md,然后检查技能指向的仓库级上下文,尤其是如果存在 FOUNDER_CONTEXT.md 的话。由于这个仓库没有配套的 rules/resources/ 或脚本,主要的决策逻辑都在技能文件本身。这意味着在你依赖输出之前,开头说明和任务部分是最值得优先阅读的内容。

用匹配任务的工作流

想把 competitor-intel usage 用好,最好一次给全:竞品名称、网站、行业、目标市场,以及你要回答的具体问题。尽量一次只问一个决策点,比如定价风险、信息缺口、分发渠道或功能对标。这样能让分析更聚焦,也更容易给出高质量的杠杆建议。

competitor-intel 技能 FAQ

competitor-intel 只适合大型战略审计吗?

不是。它也适合更快、更窄的问题,比如售前准备、异议处理、上线定位,或者产品会前的快速扫描。这个技能是为基于网页的 Competitive Analysis 设计的,所以分析深度可以随着问题一起扩展。

我需要提供网站,还是只给名字就行?

只给名字也能开始,但如果再补上网站、产品类别或地理区域,研究会可靠得多。名称越容易产生歧义,就越可能浪费时间,或者匹配到错误对象。

这比普通 prompt 好在哪?

普通 prompt 往往会产出一段看起来不错、但很浅的总结。competitor-intel 的结构化设计,会等待或提取正确输入,检查可选的公司上下文,并强制进入研究阶段,从而支持基于证据的结论,这正是 Competitive Analysis 场景下 competitor-intel 的核心价值。

什么情况下不该用这个技能?

如果你只需要一个快速意见、一个没有公开网页痕迹的私有/内部竞品,或者一个无法从网页信号研究的任务,就不要用它。在这些情况下,更简单的简报 prompt 或内部分析往往更快,也更诚实。

如何改进 competitor-intel 技能

说清楚你要做的决策

改进 competitor-intel 的最好方式,是把请求背后的决策说出来:是改定价、改定位、调整外联角度、优先级排序,还是上线时机判断。这会告诉技能哪些证据最重要,也能避免输出变成一份泛泛的竞品画像。

补充会改变解读的上下文

加入你自己的产品类别、目标客户、地区,以及你认为自己的差异化是什么。如果存在 FOUNDER_CONTEXT.md,请保持更新,这样技能才能拿竞品和你的真实优势对比,而不是对着一个模糊的市场想象做判断。

一次只要求一种输出形态

如果第一次结果太宽泛,就把下一次请求收窄到一个具体产物:杠杆备忘录、信息传达缺口、主要风险,或者对方可能采取的动作。这通常就是一份表面化的 competitor-intel 指南和一份可直接决策的简报之间的差别。

留意浅层证据并及时收紧范围

如果结果看起来偏推测,应该通过补充输入来改进:明确具体竞品网站、相邻竞品,以及你希望引用或总结的证据。最常见的失败模式是范围定义不清;通常修复办法不是换一个 prompt,而是把简报写得更具体。

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