竞品分析

research-ops 是面向 ECC 现状研究的 evidence-first 工作流。可用于查找最新事实、比较方案、补充个人或公司信息，并基于公开证据和本地上下文输出建议。它作为 Web 研究、引用管理和可重复决策支持的路由层来使用。

market-research 技能可帮助你产出有来源支撑、可用于决策的市场、竞争对手、基金和技术趋势研究。适用于市场规模测算、竞争分析、投资尽调和假设验证。它强调最新证据、清晰结论，以及将事实、推断和建议分开呈现。

exa-search 是一个面向 Exa MCP 的技能，适合做最新的网页检索、代码示例查找、公司情报、人物查询和快速来源发现。适用于需要信息时效性和证据支撑的场景，也适合想要一份实用的 exa-search 使用指南来覆盖实时搜索、基于工具的回答和网页研究流程时使用。

deep-research 技能可借助 firecrawl 和 exa MCP 工具，把宽泛问题转化为有来源支撑的网络调研结果。适合用来对比信息源、综合结论，并生成带引用的报告，用于竞品分析、技术评估、尽职调查以及其他需要证据支撑的决策。

SEMrush Automation 可帮助 Claude 通过 Composio/Rube 拉取 SEMrush 的关键词、排名、难度、相关词和反向链接数据，用于可重复执行的 SEO 研究工作流。

Ahrefs Automation 是一项用于 Ahrefs SEO 研究的 Claude skill，可通过 Composio MCP 覆盖反向链接、关键词、域名指标、排名和批量 URL 分析等工作流。

使用 market-sizing-analysis skill，基于 top-down、bottom-up 和 value-theory 方法，构建结构化的 TAM、SAM、SOM 估算。内容涵盖安装判断所需的使用场景、关键文件、输入项、工作流，以及面向 startup 市场规模测算和 Data Analysis 的实际用法。

competitive-landscape 可帮助智能体使用 Porter's Five Forces、Blue Ocean 思维和定位图，开展结构化竞争分析，用于评估市场结构、差异化空间与可防御定位，适合初创公司、GTM 规划和融资准备等场景。

patent 是面向法务与知识产权团队的现有技术检索和专利格局情报 skill。它可对 novelty、FTO、landscape、diligence 或 litigation 检索进行路由，使用 Google Patents、Espacenet、USPTO，并可选用 Lens.org，随后生成 DOCX 报告，包含排序后的现有技术、专利族解析、CPC follow-up、FTO 风险标记、策略备注和审计日志。

competitive-teardown 可帮助产品团队基于公开竞品信号开展有证据支撑的竞争分析。它会引导从价格页、用户评价、招聘信息、SEO/social 来源、文档和 changelogs 收集数据，并产出评分矩阵、SWOT、定位笔记、价格拆解、UX 观察、行动路线图以及 battle-card 输入。

competitor-alternatives 可帮助 AI agents 基于已验证的产品上下文、可复用模板、真实取舍分析，以及可选的对比矩阵脚本，规划并起草用于 SEO 的竞品对比页、替代方案页和 vs 页面。

competitive-intel 是一个用于 Claude 的竞争分析技能，适合结构化跟踪竞争对手、制作 battlecards、进行 win/loss 复盘和市场定位分析。它通过 CI playbook 和 sales battlecard template，将公开证据与团队笔记整理成可直接支持决策的输出，服务于市场、销售、产品和创始人。

sales-engineer 可帮助 Sales Engineering 团队分析 RFP/RFI 覆盖度，构建竞争功能矩阵，起草技术方案，并基于仓库中的模板、参考资料和 Python 脚本规划 POC。

seo-audit 是一项结构化的 SEO 审核技能，用于诊断抓取可达性、索引收录、技术问题、页面优化和内容层面的异常。它能帮助代理先获取网站背景信息，按清晰的审核顺序推进，避免对 schema 做出缺乏依据的判断，并将发现整理为有优先级的行动计划。

customer-research 可帮助智能体以结构化方式开展客户研究，提供两种模式：分析现有资料，或从公开来源寻找信号。可用于提炼主题、引述、JTBD、痛点、触发因素和证据，支持 UX Research、产品决策与信息传达优化。

competitor-alternatives 可帮助团队创建面向 SEO 的 alternatives 页面和 vs 页面，具备清晰结构、真实权衡说明与可复用模板。内容涵盖四种页面格式、建议优先阅读的关键文件、产品营销语境检查，以及用于稳定产出竞品对比内容的实用工作流。

使用 analyze-feature-requests 技能，按主题、战略契合度、影响、投入和风险来分析并排序功能请求。可用于审阅客户反馈、梳理 backlog、做出有依据的产品决策；在对比不同竞争对手的需求时，也可使用 analyze-feature-requests 进行 Competitive Analysis。

使用 market-segments 来识别 3-5 个不同的客户细分，涵盖人口统计特征、待完成任务（jobs-to-be-done）、痛点、期望结果和产品匹配度。它适用于 Market Research、目标受众选择、新市场评估，以及更清晰的细分决策。

使用 beachhead-segment 为产品发布识别首个滩头市场细分。它会从痛点强度、付费意愿、可赢份额和转介绍潜力等维度评估各个细分市场。可用于 beachhead-segment 的战略规划、初始市场进入，以及选择首个客户细分。

用于结构化 SWOT 分析并输出可执行建议的 swot-analysis 技能。适合用于战略评估、竞争分析，以及产品或业务定位场景，尤其当你需要清晰区分内部因素与外部环境时。

porters-five-forces 技能可帮助你评估竞争对手之间的竞争强度、供应商议价能力、买方议价能力、替代品威胁和新进入者威胁。 当你需要从结构化视角看待市场吸引力、定价压力和盈利壁垒时，可将其用于 Competitive Analysis 场景下的 porters-five-forces 分析。

ansoff-matrix 技能将增长问题转化为结构化的 Ansoff Matrix 分析，服务于战略规划。它会结合真实的市场、产品和约束条件，对市场渗透、市场开发、产品开发和多元化进行比较，帮助你厘清增长选项、权衡取舍和下一步行动。

positioning-ideas 通过先梳理竞品，再生成带有理由说明的战略性定位表述，帮助你头脑风暴出有差异化的产品定位思路。它适合 Product Marketing、创始人和市场人员，用来快速探索定位、发现竞品空白，并找到更清晰的传播切入点。

sentiment-analysis 技能可将用户反馈转化为分群级洞察、情绪评分、JTBD 和产品影响分析。它适用于评论、问卷、支持工单或社媒聆听中的 Data Analysis 场景；当你需要的是一份实用的 sentiment-analysis 指南，而不是泛泛的正负面判断时，就该用它。