notion-research-documentation

notion-research-documentation 技能概览

notion-research-documentation 是做什么的

notion-research-documentation 技能可以把分散的 Notion 页面整理成一份结构清晰的研究文档。它适合需要在 workspace 里搜索、多来源汇总，并在 Notion 中发布带引用的新页面的场景，而不是临时从零写一个一次性 prompt。

适合谁安装

如果你经常需要在 Notion 里做资料调研，并且希望结果还能保存回 Notion，变成可直接使用的文档，就适合安装 notion-research-documentation 技能。它很适合产品、工程、战略、运营和知识管理类工作流，本质上就是“找出事实、综合归纳、清楚地记录下来”。

它和通用 prompt 有什么不同

这个技能不只是“总结一页内容”。它默认的是先搜索、再综合多页信息，并且会根据任务类型选择合适的格式。正因为如此，当你的源材料是分散的、过时的，或者分布在多个 teamspace 里时，notion-research-documentation 指南会比普通 prompt 更有用。

如何使用 notion-research-documentation 技能

安装并找到工作流文件

使用 notion-research-documentation 的安装流程，对应的 repo skill path 是：skills/notion/research-documentation。一个常见的安装命令是 npx skills add makenotion/claude-code-notion-plugin --skill notion-research-documentation。安装完成后，先读 SKILL.md，然后再查看 evaluations/README.md、reference/format-selection-guide.md，以及 reference/ 里的各类 format templates，再开始正式工作。

把模糊需求改写成可用 prompt

这个技能在请求里写清楚主题、目标输出和最终落点时效果最好。比如，不要只说“研究 auth”，而是改成：“在 Notion 里调研我们 API authentication 的方案，综合主要决策和风险，并在团队 research 区创建一页 research summary。”如果你是在做 notion-research-documentation for Skill Authoring，就要同时写明 source scope、期望的格式，以及输出是 page 还是 database entry。

按照 search → fetch → synthesize 的流程执行

notion-research-documentation 的核心用法是：先搜索相关页面，再抓取最有用的内容，对比它们的说法，然后写出新文档。实际使用时，如果主题涉及决策、权衡或时间线，通常至少应要求 2–3 个相关来源。如果请求里提到 database，技能应先确认目标数据库和 schema，再创建页面。

先读这些文件，能更快出结果

为了更快上手，建议先看：

• reference/advanced-search.md：搜索模式和过滤思路
• reference/citations.md：来源引用应该如何呈现
• reference/comprehensive-report-template.md 和 reference/research-summary-template.md：文档结构
• examples/technical-investigation.md 或 examples/competitor-analysis.md：端到端示例

notion-research-documentation 技能常见问题

这个技能只适合重度使用 Notion 的团队吗？

是的，notion-research-documentation 技能在 Notion 既是事实来源、又是发布目标时最有价值。如果你的研究主要发生在别处，而且不需要输出到 Notion，那么更简单的 prompt 或非 Notion 工作流可能更合适。

我需要提供什么，才能得到更好的结果？

最有用的输入是主题、范围、输出格式和目标位置。一个高质量的 notion-research-documentation 使用 prompt 可以这样写：“只使用 Engineering 和 Product 的页面，生成一份 research summary，包含 citations，并保存到 roadmap database 下。”这样可以减少猜测，也能提高搜索精度。

什么情况下不该用它？

如果只是改写单页内容、快速回答一个问题，或者你已经拿到了完全准确的源文本，就不需要用这个技能。它是为 research synthesis 和 documentation 设计的，所以只有在 agent 需要对比页面、消除歧义，或者产出可长期留存的成果物时，价值才最大。

它会取代普通的 prompt 写作吗？

不会。它能改善工作流，但你仍然需要把研究问题描述清楚。notion-research-documentation 技能能帮助你处理结构、来源和输出格式；但如果需求本身很模糊，它无法凭空补足缺失的业务背景，也无法自动判断哪个 database 才是正确的落点。

如何改进 notion-research-documentation 技能

给搜索引擎更明确的约束

更强的输入，往往比更长的 prompt 更能提升输出质量。可以加入更可能的关键词、teamspace 线索、日期范围或项目名称，例如 “API auth”、“SSO”、“security review” 或 “Q3 以来创建的 pages”。这样能帮助 notion-research-documentation 技能减少无关页面的搜索，并综合出更准确的证据。

一开始就指定正确的格式

repository 里包含多种 research format，所以要明确说明你要哪一种：quick brief、research summary、comparison 还是 comprehensive report。如果不指定，技能可能会选到一个“合理”但未必最适合你决策场景的格式。最好同时写明目标读者，比如 “for leadership”、“for engineering” 或 “for an implementation handoff”。

减少常见失败模式

最常见的问题是来源覆盖太浅、引用不够明确，以及落点位置不清楚。可以通过要求多个 source pages、明确的 source mentions 和具体目标位置来提前避免。对于 notion-research-documentation for Skill Authoring，还要说明结果更强调 decisions、process 还是 action items。

在第一版之后继续迭代

如果首版范围太大，可以要求缩小主题边界、换一种格式，或者更严格地筛选来源。如果漏掉了某个重要 teamspace，就直接指出遗漏区域，再重新搜索。如果文档有用但不完整，可以要求第二轮补充 citations、gap 分析或 comparison table，而不是把整篇全部重写。