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market-research 技能可帮助你产出有来源支撑、可用于决策的市场、竞争对手、基金和技术趋势研究。适用于市场规模测算、竞争分析、投资尽调和假设验证。它强调最新证据、清晰结论，以及将事实、推断和建议分开呈现。

用于创建和更新 pitch deck、one-pager、投资人备忘录、加速器申请、财务模型及其他面向投资人的材料，并确保事实与数字前后一致。在需要为融资文档建立可辩护的单一事实来源时使用 investor-materials skill，包括用于类似 Proposal Writing 的工作场景中的 investor-materials。

domain-name-brainstormer 可帮助生成具备品牌感的域名创意，对比 .com、.io、.dev、.ai、.app 等 TLD 选项，并整理候选清单，方便后续通过注册商、商标检索和社交账号占用情况进行验证。

startup-metrics-framework 可帮助创始人、分析师和运营人员计算创业公司常用 KPI，包括 CAC、LTV、burn multiple、runway 以及增长指标，适用于 SaaS、marketplace、consumer 和 B2B 类型的初创公司。

team-composition-analysis 可帮助创始人、运营负责人和招聘负责人根据公司阶段、ARR 和预算规划早期创业公司的招聘。你可以用它安排岗位招聘顺序、设计团队结构，并估算从 pre-seed 到 Series A 各阶段的薪酬与股权。

使用 market-sizing-analysis skill，基于 top-down、bottom-up 和 value-theory 方法，构建结构化的 TAM、SAM、SOM 估算。内容涵盖安装判断所需的使用场景、关键文件、输入项、工作流，以及面向 startup 市场规模测算和 Data Analysis 的实际用法。

startup-financial-modeling 可帮助智能体搭建 3–5 年的初创公司财务模型，涵盖 cohort 收入、成本结构、burn、runway 以及融资情景。适合创始人和财务负责人在安装前了解适用场景、所需输入项，以及基于该技能 `SKILL.md` 的实际使用方式。

competitive-landscape 可帮助智能体使用 Porter's Five Forces、Blue Ocean 思维和定位图，开展结构化竞争分析，用于评估市场结构、差异化空间与可防御定位，适合初创公司、GTM 规划和融资准备等场景。

andreessen 是一个市场优先的 Strategic Planning skill，用于压力测试创业项目、产品想法、功能、PMF 信号、职业选择和日常优先级。它使用反迎合式 operating prompt、结论标签、reference guides、examples，以及基于 stdlib 的 Python scripts，支持市场评分、PMF 检查和 3x5 Anti-Todo 执行。

vpe-advisor 是面向 VP of Engineering 的运营建议 skill，适用于创业公司的交付吞吐、招聘漏斗健康度、团队结构和生产纪律管理。可利用其中的参考资料和 Python 工具分析 DORA metrics、招聘缺口、管理者触发时机、on-call 实践以及战略规划取舍。

general-counsel-advisor 是一款面向创业公司法律初筛的 Claude skill，可用于合同风险审阅、IP 归属检查、term sheet 解读以及监管风险梳理。它包含参考资料和 Python 扫描工具，帮助整理可交给律师处理的问题清单；不提供法律意见。

coo-advisor 是面向内部运营管理的 Claude skill，帮助快速扩张的团队设计运营节奏、优化流程、层层拆解 OKRs、诊断瓶颈，并使用内置 Python 工具进行 OKR 跟踪和运营效率分析。

chro-advisor 是面向扩张期公司的 People Strategy Claude skill，覆盖编制规划、薪酬框架、组织设计、员工保留、文化建设和绩效管理。包含参考资料，以及用于招聘成本建模和薪酬基准分析的 Python 工具。

chief-data-officer-advisor 是一款面向创业公司数据决策的战略型 CDO skill，覆盖 AI training data rights、warehouse vs lakehouse vs mesh strategy、customer-data asset valuation、M&A readiness，以及 data team hiring。它提供参考资料和 Python tools 用于决策支持，而不是战术层面的 data engineering。

chief-customer-officer-advisor 是面向 B2B SaaS 留存、客户分层、CS 覆盖和组织设计的 Customer Success 领导力 skill。可使用其中的参考资料和 Python scripts 分析 GRR vs NRR、划分客户层级、测算 CSM headcount，并规划 CS 招聘。

chief-ai-officer-advisor 可帮助创始人和 CAIO 类型领导者制定战略性 AI 决策：API vs fine-tune vs in-house build、EU/US AI risk classification、API-to-self-hosted 成本经济性，以及 AI hiring sequence。内含参考指南和 Python 计算器，便于进行结构化规划。

change-management 是一项面向 C-level 顾问场景的技能，用于借助适配创业公司的 ADKAR 模型规划组织变革。适用于组织重组、工具迁移、流程调整、战略转向、产品下线、领导层交接和文化转型，可生成 rollout plans、stakeholder maps、FAQs、manager talking points、resistance analysis 和 fatigue checks。

cfo-advisor 可帮助创始人和 Finance Operations 团队建模 runway、burn、unit economics、fundraising dilution、cash management，并组织适合董事会沟通的财务叙事。它包含参考资料，以及基于 standard-library 的 Python 脚本，用于 burn rate、unit economics 和 fundraising 场景分析。

arquiteto-de-empresa 是一个 Company Architect skill，可将创始人的输入转化为 OKF 公司知识库：包含带 YAML frontmatter 的关联 Markdown 文件、索引、日志和受控类型。适合用于 Strategic Planning、company-as-code 工作流，以及分阶段访谈，覆盖战略、市场、财务、产品、运营、人员、法律与治理。

board-deck-builder 可帮助创建董事会和投资人更新 deck，覆盖高管叙事、SaaS metrics、风险以及 board asks。适用于季度董事会会议、投资人更新、QBR 和融资准备；其 templates 会为未知数字保留 [TBD]，避免随意补数。

stress-test 是一个面向 Claude 的高管导师 skill，用于在战略规划、融资、GTM、招聘或营收押注之前，对商业假设进行压力测试。使用 /em:stress-test <assumption> 可以拆解出可衡量的主张，挑战反向证据，并暴露计划可能失效的环节。

hard-call 是一款面向高管决策支持的 skill，适合处理没有理想选项的痛苦抉择。使用 /em:hard-call <decision>，可评估可逆性、10/10/10 影响、最小化后悔，以及拖延成本，适用于裁员、业务转向、关停、联合创始人退出或 down rounds 等场景。

office-hours 通过 `/cs:office-hours <topic>` 运行，在给出建议前先进行一轮 YC 风格的六问创始人追问。适合在 Strategic Planning、转型、融资或重大产品下注之前，用来厘清问题、客户、分发、防御性、资本需求以及创始人匹配度。

onboard 是面向 c-level-agents 的 Knowledge Capture skill。它会运行 /cs:onboard 创始人访谈，并创建 ~/.claude/company-context.md，让 cs-* advisors 在进入 boardroom、brief 或高管指导类工作流前，共享准确的公司上下文。