semgrep-rule-creator

semgrep-rule-creator 技能概览

semgrep-rule-creator 是一个实用的技能，用来编写 Semgrep 规则，以更少的误报捕捉真实 bug、安全漏洞和代码模式违规，而不是依赖一个泛化提示词。它最适合安全工程师、AppSec 团队以及正在做 Security Audit、需要自定义检测规则而不仅是一次性 regex 点子的开发者。

这个技能适合做什么

当你需要用 Semgrep 语法表达一个具体发现时，就该用 semgrep-rule-creator：比如某类漏洞模式、从 source 到 sink 的 taint-flow 路径，或可执行的编码规范。它面向的是生产级规则，这意味着测试用例、边界情况和验证的重要性不亚于规则本身。

它为什么不一样

这个技能会推动你在 pattern matching 和 taint mode 之间做选择，避免不安全的捷径，并同时验证正例和反例。也正因为如此，semgrep-rule-creator 比普通只会起草 YAML 的提示词更有用：它能帮你避开那些看起来没问题、实际跑在真代码里却失效的规则。

最适合谁

如果你已经知道要抓的 bug 类型，只需要把它转成 Semgrep 规则，那么这就是很合适的选择。若你想要的是通用静态分析、现成的 ruleset，或者没有明确检测目标的宽泛代码审查，它就没那么有价值。

如何使用 semgrep-rule-creator 技能

安装并打开正确的文件

先按你的平台走 semgrep-rule-creator 的安装流程，然后从 SKILL.md 开始看。最有用的配套文件是 references/quick-reference.md，用于规则语法；以及 references/workflow.md，用于创建流程。只看这两个文件，就能最快理解 semgrep-rule-creator 的用法，而不用把整个仓库都读完。

给技能一个完整的问题描述

高质量输入应该同时说明语言、bug 模式、危险代码形态，以及哪些安全情况不应命中。例如：“为 Python 创建一条 Semgrep 规则，标记 subprocess.run(..., shell=True)，当用户输入流入命令字符串时命中，但不要把常量命令或已验证的 allowlist 误报出来。”这比“做一条命令注入规则”要好得多。

按测试优先的流程来做

semgrep-rule-creator 的效果最好时，是你让它同时产出规则和测试 fixture，而不只是 YAML。比较实用的流程是：先定义模式，选择 pattern matching 还是 taint mode，写出存在漏洞的例子和安全例子，然后运行 semgrep --test --config <rule-id>.yaml <rule-id>.<ext>。如果技能输出里没有包含验证步骤，你要在信任规则之前自己补上。

按这个顺序阅读仓库

首次上手时，先读 SKILL.md，再读 references/workflow.md，最后读 references/quick-reference.md。这个顺序会先讲清范围，再讲流程，最后补语法细节。如果你是把 semgrep-rule-creator 用在 Security Audit 场景，务必特别留意 “When to Use” 和 “When NOT to Use” 这两节，避免把技能用过头。

semgrep-rule-creator 技能 FAQ

semgrep-rule-creator 只适合安全规则吗？

不是。这个技能也支持 bug 模式和编码规范，但当目标能够用精确的代码模式或数据流规则表达时，它最强。若你的任务只是模糊的 policy review，通常就不该用自定义 Semgrep 规则。

我需要先有 Semgrep 经验吗？

有基础会更顺手，但只要你能描述想检测的行为，这个技能依然对新手友好。真正的学习曲线主要在于选对规则策略和写好测试用例，而不是死记所有 YAML 字段。

它和普通提示词有什么不同？

普通提示词可能会生成一条看起来可行的规则。semgrep-rule-creator 更强调决策过程：规则范围、拒绝条件、taint mode 的取舍，以及测试验证；而这些恰恰是规则能否真正用于 Security Audit 的关键。

什么时候不该用它？

如果你只是想运行现成的 Semgrep packs，或者问题太宽泛、根本无法定义成代码模式，或者你需要的是不带自定义规则编写的通用静态分析，那就不要用 semgrep-rule-creator。这些情况下，其他流程会更快也更可靠。

如何改进 semgrep-rule-creator 技能

先把输入说得更准

提升质量最大的一步，是把精确输入和输出说清楚：语言、sink、source、sanitizer，以及你想避开的误报。比如要明确，已清洗的值、wrapper，或框架 helper 是否应该被排除在命中之外。描述越清楚，semgrep-rule-creator 生成的规则就越收敛，也越可信。

明确要求测试和拒绝检查

如果你想要更好的结果，就明确要求给出漏洞示例、安全示例和边界情况。最常见的失败模式是：规则能抓住显而易见的坏例子，却也把无害代码一起标出来。你还可以要求技能解释，为什么某个候选模式在过度匹配时应该被拒绝。

先追求精度，再考虑覆盖面

拿到第一版规则后，用代码库里的真实片段去验证，再根据漏报或噪声命中调整 pattern，或者调整 taint 的 source/sink。实际使用中，semgrep-rule-creator 最能提升的地方，是你把自己 Security Audit 里真实的 false positives 和 false negatives 喂给它。

把仓库参考文档当作检查清单

当你需要语法修正时，回看 references/quick-reference.md；当你需要流程纪律时，回看 references/workflow.md。对于 semgrep-rule-creator 的改进来说，最有用的习惯是：先把每个粗糙想法整理成可测试的 rule spec，再去要求实现。