code review Agent Skills

code-review ist ein verpflichtender Review-Workflow für Code-Änderungen vor Commits und Deploys. Er hilft Teams dabei, einen strukturierten /code-review-Schritt zu nutzen, eine Engine auszuwählen und verwertbares Feedback statt eines generischen Freigabe-Checks zu erhalten. Ideal für Pre-Merge-Prüfungen, Release Candidates und risikoreiche Refactorings.

code-review ist ein KI-gestützter CodeRabbit-Skill zum Prüfen geänderter Codeabschnitte, PRs, gestageter Commits und Diff-Bereiche. Er hilft dabei, Bugs, Sicherheitsprobleme und Qualitätsrisiken zu erkennen und ordnet die Befunde nach Schweregrad, damit Agents schnell handeln können. Nutze ihn für strukturierte Code-Reviews statt allgemeiner Kritik.

code-review-excellence unterstützt Agents dabei, klarere und konstruktivere Code Reviews zu erstellen – mit besserer Priorisierung, passendem Reviewer-Ton und umsetzbarem Feedback für Pull Requests, Mentoring und Teamstandards im Review-Prozess.

code-review-and-quality ist eine strukturierte Skill für Reviews vor dem Merge, die Korrektheit, Lesbarkeit, Architektur, Sicherheit und Performance prüft. Installiere sie aus dem Parent-Repo, lies `skills/code-review-and-quality/SKILL.md` und nutze sie mit Diffs, Aufgaben-Kontext und Testergebnissen, um fundiertere Review-Entscheidungen zu treffen.

flutter-dart-code-review ist eine bibliotheksunabhängige Checkliste für Flutter- und Dart-Code-Reviews zu Architektur, Widget-Qualität, State Management, Performance, Barrierefreiheit, Sicherheit und sauberem Code. Nutze sie als strukturierten Guide für Code Reviews über BLoC, Riverpod, Provider, GetX, MobX, Signals oder eigene Muster.

receiving-code-review hilft dir, PR-Feedback zu prüfen, bevor du Code änderst. Nutze die Skill, um Review-Kommentare in eigenen Worten zusammenzufassen, sie mit der Codebasis abzugleichen, bei unklaren Punkten nachzufragen und begründet zu widersprechen, wenn Vorschläge nicht passen.

requesting-code-review ist ein schlanker Workflow, um den Subagent `superpowers:code-reviewer` mit einem sauberen git-Diff, Anforderungen und einer Änderungszusammenfassung zu starten, damit Reviews zum richtigen Zeitpunkt stattfinden und vor dem Merge umsetzbares, nach Schweregrad priorisiertes Feedback liefern.

gemini-review ist eine von Gemini angetriebene Code-Review-Skill für große Repositories und PRs. Mit Gemini 2.5 Pro und einem Kontextfenster von 1 Mio. Tokens prüft sie Code mit weniger Chunking, besserem Cross-File-Reasoning und CI/CD-tauglichem Feedback.

Review-Skill für das Pre-Landing-PR-Review. Verwende ihn, um Diffs gegen den Basis-Branch auf SQL-Sicherheit, Trust-Boundary-Probleme, Shell-Injection, Vollständigkeit von Enums und andere strukturelle Risiken zu prüfen. Am besten geeignet für einen Review-Guide, der Agenten hilft, echte Defekte schnell zu markieren – mit weniger Rätselraten als ein generischer Prompt.

plan-eng-review ist eine interaktive Skill für die Prüfung von Engineering-Plänen, mit der Architektur, Datenfluss, Edge Cases, Testabdeckung, Performance und Rollout-Risiken vor dem ersten Code festgezurrt werden. Verwende die plan-eng-review Skill, wenn du ein Design-Dokument oder einen Implementierungsplan hast und präziseres Feedback willst als mit einem generischen Review-Prompt.

codex-review ist eine GitHub-Skill für Code-Review mit dem OpenAI Codex CLI und GPT-5.2-Codex. Sie hilft Teams dabei, Bugs, Sicherheitsprobleme und Code-Qualitätsmängel mit strukturierten Findings, GitHub-nativen Review-Workflows und CI/CD-tauglicher Nutzung zu erkennen.

code-reviewer ist eine KI-Skill für Code-Reviews mit einer festen Prüf-Reihenfolge: Sicherheit, Performance, Korrektheit und Wartbarkeit. Sie nutzt Regeldateien für SQL injection, XSS, N+1 queries, error handling, naming und type hints und macht PR-Reviews damit konsistenter als ein allgemeiner Review-Prompt.

github-pr-review ist ein GitHub-PR-Review-Skill zum Erfassen von Inline-Kommentaren, Review-Texten auf PR-Ebene und Antworten, der Feedback nach Schweregrad ordnet, damit du Blocker zuerst beheben kannst. Nutze ihn, um PR-Kommentare aufzulösen, auf Reviewer zu reagieren und den Branch mit gezielten Commits und Thread-Antworten zu aktualisieren. Er passt zum github-pr-review-Guide für authentifizierte GitHub-CLI-Workflows.

autofix hilft dabei, Feedback aus CodeRabbit-PR-Review-Threads sicher in validierte Codeänderungen auf dem aktuellen GitHub-Branch zu überführen. Verwende diese autofix-Skill, wenn du für einen Code-Review-Workflow mit CodeRabbit branch-bewusstes Arbeiten und explizite Freigabe brauchst — nicht einfach einen generischen Prompt-Fixer. Sie prüft den Repo-Status, liest vertrauenswürdige Anweisungen und wendet nur verifizierte Fixes an.

code-reviewer ist ein leichtgewichtiges Skill für Code Review, das Code oder Diffs in einen strukturierten Bericht überführt – mit Sicherheit, Performance, Best Practices, Schweregrad, betroffenen Zeilen oder Abschnitten, empfohlenen Korrekturen und einer Gesamtbewertung der Qualität.

Die code-reviewer Skill unterstützt strukturierte PR- und Diff-Reviews zu Korrektheit, Sicherheit, Performance, Tests und Wartbarkeit. Mit Repository-Referenzen und einem Checklist-Skript macht sie Code Review konsistenter und praxisnäher.

differential-review ist eine auf Sicherheit ausgerichtete Code-Review-Skill für PRs, Commits und Diffs. Sie nutzt Baseline-Verlauf, Blast Radius, Testabdeckung und strukturierte Berichte, um Regressions in Auth, Crypto, externen Calls und anderen risikoreichen Pfaden aufzuspüren. Verwenden Sie sie für differential-review für Code Review, wenn Sie evidenzbasierte Befunde benötigen.

spec-to-code-compliance prüft, ob Code für Blockchain-Audits und Compliance-Prüfungen exakt mit schriftlichen Spezifikationen übereinstimmt. Verwenden Sie die spec-to-code-compliance Skill, um Whitepapers, Design-Dokumente und Implementierungen zu vergleichen, fehlendes Verhalten zu identifizieren und nicht dokumentierte oder abweichende Logik zu kennzeichnen.

critique ist ein nur-berichtender Review-Skill, der mehrere spezialisierte Prüfer, Debatte und Konsens nutzt, um abgeschlossene Arbeit zu bewerten. Er hilft bei Code Review, Korrektheit, Qualität und übersehenen Problemen vor dem Merge. Installiere critique im Kontext von NeoLabHQ context-engineering-kit und verwende es mit Dateipfaden, Commits oder Kontext.

naming-analyzer prüft Variablen, Funktionen, Klassen, Dateien, Datenbankfelder und API-Namen, markiert vage oder irreführende Bezeichner und schlägt klarere, konventionsgerechte Alternativen für Code-Review und Refactoring vor.

codex ist ein OpenAI Codex CLI Wrapper-Skill für Code-Review, adversariale Herausforderungen und Consult-Workflows. Verwende `codex review` für Pass/Fail-Review-Gates, `codex challenge`, um Ideen unter Druck zu testen, und frage codex für weiterführende Begründungen mit Session-Kontinuität. Am besten geeignet ist er, wenn du ein Diff oder eine konkrete Frage hast.

Nutze die security-review Skill, um Authentifizierung, Nutzereingaben, Secrets, APIs, Zahlungen, Uploads und andere sensible Abläufe zu prüfen. Sie bietet einen praxisnahen Leitfaden für Security-Reviews mit klaren Pass-/Fail-Prüfpunkten, Beispielen riskanter Muster und einem fokussierten Ablauf, um typische Schwachstellen vor dem Release zu finden.

repo-scan ist ein stackübergreifender Source-Audit-Skill, der Dateien klassifiziert, eingebettete Drittanbieter-Bibliotheken erkennt und dabei hilft zu beurteilen, was Kernbestand, Duplikat oder Ballast ist. Er ist nützlich für repo-scan für Code Review, Legacy-Migrationen und Refactoring-Planung. Siehe im Skill die Hinweise zu repo-scan-Installation und repo-scan-Nutzung.

icpg ergänzt das Codeverständnis um eine WHY-Ebene mit ReasonNodes, formalen Verträgen und Drift-Erkennung. Nutze es für Code-Review, Refactoring und die Analyse vor einer Aufgabe, wenn du vor Änderungen an Code Absicht, Zuständigkeiten und Risikokontext verstehen musst.

Die Skill python-patterns hilft dir, Python-Code mit idiomatischen Mustern, klarer Struktur, Type Hints und praxisnaher Fehlerbehandlung zu schreiben, zu prüfen und zu refaktorisieren. Nutze sie für neuen Code, das Design von Paketen und Modulen oder für saubere Refactorings, die das Verhalten erhalten und Python-Konventionen folgen.

ai-first-engineering ist ein kompaktes Betriebsmodell für Teams, in denen KI-Agenten einen großen Teil der Implementierungsarbeit übernehmen. Es hilft dabei, Agent-Standards für Planung, Architektur, Reviews und Tests festzulegen, und bietet Hinweise zu Installation, Nutzung und dazu, wann die Skill eingesetzt werden sollte.

Das Investigate-Skill führt durch systematisches Debugging und Root-Cause-Analyse bei defektem, instabilem oder unerwartetem Verhalten. Verwende es für Code-Reviews, Incident-Triage, Bugfixes und Fälle nach dem Motto „Gestern hat es noch funktioniert“, wenn du vor Änderungen am Code erst Belege brauchst. Es folgt einem vierphasigen Ablauf: investigate, analyze, hypothesize, implement.

golang-patterns ist ein praxisnaher Leitfaden für idiomatische Go-Patterns, Code-Reviews und Refactoring. Er hilft Backend-Entwicklungsteams dabei, klare APIs, sicheres Error-Handling, sinnvolle Zero Values und wartbare Paketgrenzen zu wählen. Installiere golang-patterns, wenn du weniger Rätselraten und mehr konsistente Go-Designentscheidungen brauchst.

Die commit-hygiene Skill hilft dir, Git-Arbeit atomar, gut reviewbar und leicht rückgängig zu machen. Nutze sie für Commit-Grenzen, PR-Größenlimits und Entscheidungen zu gestapelten PRs. Sie ist ein praktischer Leitfaden für commit-hygiene in Git-Workflows, wenn ein Changeset zu groß wird.

Die java-coding-standards Skill bietet praxisnahe Leitlinien für gut lesbaren, wartbaren Java-17+-Code in Spring-Boot-Services. Abgedeckt werden Naming, Immutability, Optional, Streams, Exceptions, Generics und das Package-Layout. Nutzen Sie sie zum Coden, Refactoring und für Code Reviews nach java-coding-standards.

shellcheck-configuration unterstützt bei der Installation von ShellCheck, der Abstimmung von `.shellcheckrc` und der Umsetzung von Lint-Richtlinien für CI und Code Reviews in Projekten mit bash, sh, dash und ksh.

Der coding-standards Skill bietet eine solide Basis für Benennung, Lesbarkeit, Immutabilität, Konsistenz und Code-Reviews über Projekte hinweg, bevor framework-spezifische Regeln angewendet werden.

cpp-coding-standards ist ein Leitfaden für C++-Coding-Standards auf Basis der C++ Core Guidelines. Nutzen Sie ihn zum Schreiben, Überprüfen und Refaktorisieren moderner C++-Codebases mit Fokus auf Sicherheit, Klarheit, Wartbarkeit, RAII, Typsicherheit und gutes Design. Ideal für cpp-coding-standards für Code-Reviews und praktische Teamentscheidungen.

dotnet-patterns ist ein praxisnaher .NET-Pattern-Guide für die Backend-Entwicklung. Er hilft dir, idiomatisches C# mit besseren Standards für Immutability, explizite Abhängigkeiten, async/await und wartbare ASP.NET-Core-Services zu schreiben und zu prüfen. Nutze ihn für Codegenerierung, Refactoring und Reviews, wenn du wiederverwendbare Patterns statt allgemeiner Ratschläge willst.

python-expert ist ein GitHub-Skill für Python-Codegenerierung, Review, Debugging und Refactoring. Er führt Agents mit einer klaren Prioritätenfolge – Korrektheit, Type Safety, Performance, dann Stil – und verweist für die praktische Nutzung auf SKILL.md, AGENTS.md und Regeldateien.

frontend-design-review ist ein GitHub-Skill für die Prüfung von Frontend-UI-Arbeiten und für die Erstellung unverwechselbarer, produktionsreifer Oberflächen von Grund auf. Er hilft dabei, die Einhaltung des Designsystems, Barrierefreiheit, visuelle Qualität und die Frage zu bewerten, ob eine UI generisch wirkt oder bewusst gestaltet ist. Nutze ihn für PR-Reviews, Component-Reviews und frontend-design-review für UI-Design.